RU2015139685A - Способ и устройство обработки объекта данных - Google Patents
Способ и устройство обработки объекта данных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015139685A RU2015139685A RU2015139685A RU2015139685A RU2015139685A RU 2015139685 A RU2015139685 A RU 2015139685A RU 2015139685 A RU2015139685 A RU 2015139685A RU 2015139685 A RU2015139685 A RU 2015139685A RU 2015139685 A RU2015139685 A RU 2015139685A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- fragment
- blocks
- data segment
- compression ratio
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/0608—Saving storage space on storage systems
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3059—Digital compression and data reduction techniques where the original information is represented by a subset or similar information, e.g. lossy compression
- H03M7/3064—Segmenting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
- G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
- G06F12/0223—User address space allocation, e.g. contiguous or non contiguous base addressing
- G06F12/023—Free address space management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/061—Improving I/O performance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
- G06F3/064—Management of blocks
- G06F3/0641—De-duplication techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/0671—In-line storage system
- G06F3/0673—Single storage device
- G06F3/068—Hybrid storage device
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3084—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method
- H03M7/3091—Data deduplication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2212/00—Indexing scheme relating to accessing, addressing or allocation within memory systems or architectures
- G06F2212/10—Providing a specific technical effect
- G06F2212/1041—Resource optimization
- G06F2212/1044—Space efficiency improvement
Claims (47)
1. Способ обработки объекта данных, содержащий этапы, на которых:
делят объект данных на один или более блоков;
вычисляют выборочный коэффициент сжатия для каждого блока, агрегируют в один сегмент данных последовательные блоки с одинаковой характеристикой выборочного коэффициента сжатия и получают выборочный коэффициент сжатия для каждого из сегментов данных; и
выбирают, в соответствии с диапазоном длин, к которому принадлежит длина каждого сегмента данных, и диапазоном коэффициентов сжатия, к которому принадлежит выборочный коэффициент сжатия каждого из сегментов данных, предполагаемую длину для деления сегмента данных на фрагменты данных, при этом выборочный коэффициент сжатия для каждого из сегментов данных однозначно принадлежит к одному из диапазонов коэффициентов сжатия, а длина каждого из сегментов данных однозначно принадлежит к одному из диапазонов длин.
2. Способ по п. 1, в котором на этапе деления объекта данных на один или более блоков:
делят объект данных на один или более блоков фиксированной длины.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
сращивают, для соседних сегментов данных, концевой фрагмент данных предыдущего сегмента данных и начальный фрагмент данных следующего сегмента данных в сращенный фрагмент данных.
4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этап, на котором:
делят сращенный фрагмент данных на множество фрагментов данных, при этом предполагаемая длина, используемая для деления, меньше или равна предполагаемой длины, соответствующей предыдущему сегменту данных, и предполагаемая длина, используемая для деления, меньше или равна предполагаемой длины, соответствующей следующему сегменту данных.
5. Способ по п. 1, в котором на этапе деления объекта данных на один или более блоков:
вычисляют множество групп кандидатов на границы фрагментов с разными предполагаемыми длинами и делят объект данных на один или более блоков переменной длины с использованием одной из нескольких групп кандидатов на границы фрагментов.
6. Способ по п. 1 или 5, в котором на этапе выбора предполагаемой длины для деления сегмента данных:
выбирают, в соответствии с выбранной предполагаемой длиной и из указанного множества групп кандидатов на границы фрагментов, границы фрагментов с одинаковой предполагаемой длиной для деления сегмента данных на фрагменты данных.
7. Способ по п. 1, в котором на этапе агрегирования в один сегмент данных последовательных блоков с одинаковой характеристикой выборочного коэффициента сжатия:
агрегируют в один сегмент данных соседние последовательные блоки, для которых выборочные коэффициенты сжатия принадлежат к одному диапазону выборочных коэффициентов сжатия.
8. Способ по п. 1, в котором на этапе агрегирования в один сегмент данных последовательных блоков с одинаковой характеристикой выборочного коэффициента сжатия:
агрегируют в один сегмент данных соседние последовательные блоки, для которых разность значений выборочных коэффициентов сжатия меньше заданного порога.
9. Способ по п. 1 или 3, дополнительно содержащий этапы:
вычисляют контрольную сумму каждого из фрагментов данных, определяют, с использованием контрольной суммы, хранится ли каждый из фрагментов данных в устройстве хранения, и посылают в устройство хранения фрагмент данных, не хранящийся в устройстве хранения, вместе с контрольной суммой и выборочным коэффициентом сжатия, которые соответствуют фрагменту данных, не хранящемуся в устройстве хранения; и
сохраняют, с помощью устройства хранения, контрольную сумму принятого фрагмента данных, определяют, соответствует ли выборочный коэффициент сжатия принятого фрагмента данных порогу для коэффициентов сжатия, и сжимают, а затем сохраняют фрагмент данных, соответствующий порогу для коэффициентов сжатия.
10. Способ по п. 9, в котором:
выборочный коэффициент сжатия сегмента, из которого получен фрагмент данных, используют в качестве выборочного коэффициента сжатия фрагмента данных.
11. Способ по п. 1, в котором на этапе вычисления выборочного коэффициента сжатия сегмента данных:
вычисляют среднее арифметическое выборочных коэффициентов сжатия блоков, образующих сегмент данных; или
вычисляют взвешенное среднее выборочных коэффициентов сжатия блоков посредством использования выборочных коэффициентов сжатия блоков, образующих сегмент данных, в качестве флаговых значений, а длины блоков в качестве весов.
12. Устройство обработки объекта данных, содержащее:
модуль деления на блоки, выполненный с возможностью деления объекта данных на один или более блоков;
модуль формирования сегментов данных, выполненный с возможностью вычисления выборочного коэффициента сжатия для каждого блока, агрегирования в один сегмент данных последовательных блоков с одинаковой характеристикой коэффициента сжатия и получения выборочного коэффициента сжатия для каждого из сегментов данных; и
модуль формирования фрагментов данных, выполненный с возможностью выбора, в соответствии с диапазоном длин, к которому принадлежит длина каждого сегмента данных, и диапазоном коэффициентов сжатия, к которому принадлежит выборочный коэффициент сжатия каждого сегмента данных, предполагаемой длины для деления сегмента данных на фрагменты данных, при этом выборочный коэффициент сжатия для каждого из сегментов данных однозначно принадлежит одному из диапазонов коэффициентов сжатия, а длина каждого из сегментов данных однозначно принадлежит одному из диапазонов длин.
13. Устройство по п. 12, в котором модуль деления на блоки выполнен с возможностью:
деления объекта данных на один или более блоков фиксированной длины.
14. Устройство по п. 12, в котором модуль формирования фрагментов данных выполнен с возможностью:
сращивания, для соседних сегментов данных, концевого фрагмента данных предыдущего сегмента данных и начального фрагмента данных следующего сегмента данных в сращенный фрагмент данных.
15. Устройство по п. 14, в котором модуль формирования фрагментов данных выполнен с возможностью:
деления сращенного фрагмента данных на множество фрагментов данных, при этом предполагаемая длина, используемая для деления, меньше или равна предполагаемой длины, соответствующей предыдущему сегменту данных, и предполагаемая длина, используемая для деления, меньше или равна предполагаемой длины, соответствующей следующему сегменту данных.
16. Устройство по п. 12, в котором модуль деления на блоки дополнительно выполнен с возможностью:
вычисления множества групп кандидатов на границы фрагментов с разными предполагаемыми длинами и деления объекта данных на один или более блоков переменной длины с использованием одной из нескольких групп кандидатов на границы фрагментов.
17. Устройство по п. 12 или 16, в котором модуль формирования фрагментов данных выполнен с возможностью:
выбора, в соответствии с выбранной предполагаемой длиной и из указанного множества групп кандидатов на границы фрагментов, границ фрагментов с одинаковой предполагаемой длиной для деления сегмента данных на фрагменты данных.
18. Устройство по п. 12, в котором модуль формирования сегментов данных выполнен с возможностью:
вычисления выборочного коэффициента сжатия для каждого блока, агрегирования в один сегмент данных соседних последовательных блоков, выборочные коэффициенты сжатия которых принадлежат к одному диапазону коэффициентов сжатия, и получения выборочного коэффициента сжатия для каждого из сегментов данных.
19. Устройство по п. 12, в котором модуль формирования сегментов данных выполнен с возможностью:
вычисления выборочного коэффициента сжатия для каждого блока, агрегирования в один сегмент данных соседних последовательных блоков, для которых разность значений выборочных коэффициентов сжатия меньше заданного порога, и получения выборочного коэффициента сжатия для каждого сегмента данных.
20. Устройство по п. 12, дополнительно содержащее:
модуль отправки фрагментов данных, выполненный с возможностью вычисления контрольной суммы каждого из фрагментов данных, определения, с использованием контрольной суммы, хранится ли каждый из фрагментов данных в устройстве хранения, и отправки в устройство хранения фрагмента данных, не хранящегося в устройстве хранения, вместе с контрольной суммой и выборочным коэффициентом сжатия, которые соответствуют фрагменту данных, не хранящемуся в устройстве хранения;
при этом устройство хранения выполнено с возможностью хранения контрольной суммы принятого фрагмента данных, определения, соответствует ли выборочный коэффициент сжатия принятого фрагмента данных порогу для коэффициентов сжатия, и сжатия, а затем сохранения фрагмента данных, соответствующего порогу для коэффициентов сжатия.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2013/081757 WO2015024160A1 (zh) | 2013-08-19 | 2013-08-19 | 一种数据对象处理方法与装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015139685A true RU2015139685A (ru) | 2017-03-22 |
RU2626334C2 RU2626334C2 (ru) | 2017-07-26 |
Family
ID=52482915
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015139685A RU2626334C2 (ru) | 2013-08-19 | 2013-08-19 | Способ и устройство обработки объекта данных |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10359939B2 (ru) |
EP (1) | EP2940598B1 (ru) |
JP (1) | JP6110517B2 (ru) |
KR (1) | KR101653692B1 (ru) |
CN (1) | CN105051724B (ru) |
CA (1) | CA2898667C (ru) |
RU (1) | RU2626334C2 (ru) |
WO (1) | WO2015024160A1 (ru) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10430383B1 (en) * | 2015-09-30 | 2019-10-01 | EMC IP Holding Company LLC | Efficiently estimating data compression ratio of ad-hoc set of files in protection storage filesystem with stream segmentation and data deduplication |
CN106445412A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据卷压缩率的评估方法和系统 |
CN107014635B (zh) * | 2017-04-10 | 2019-09-27 | 武汉轻工大学 | 粮食均衡抽样方法及装置 |
CN107203496B (zh) * | 2017-06-01 | 2020-05-19 | 武汉轻工大学 | 粮食分配抽样方法及装置 |
US11010233B1 (en) | 2018-01-18 | 2021-05-18 | Pure Storage, Inc | Hardware-based system monitoring |
CN110413212B (zh) * | 2018-04-28 | 2023-09-19 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 识别待写入数据中的可简化内容的方法、设备和计算机程序产品 |
US11232075B2 (en) * | 2018-10-25 | 2022-01-25 | EMC IP Holding Company LLC | Selection of hash key sizes for data deduplication |
CN111722787B (zh) * | 2019-03-22 | 2021-12-03 | 华为技术有限公司 | 一种分块方法及其装置 |
CN111831297B (zh) * | 2019-04-17 | 2021-10-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 零差分升级方法及装置 |
CN110113614B (zh) * | 2019-05-13 | 2022-04-12 | 格兰菲智能科技有限公司 | 图像处理方法及图像处理装置 |
US11157189B2 (en) * | 2019-07-10 | 2021-10-26 | Dell Products L.P. | Hybrid data reduction |
CN112306974A (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-02 | 深信服科技股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
US11625481B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-04-11 | Pure Storage, Inc. | Selective throttling of operations potentially related to a security threat to a storage system |
US11520907B1 (en) * | 2019-11-22 | 2022-12-06 | Pure Storage, Inc. | Storage system snapshot retention based on encrypted data |
US11720714B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-08-08 | Pure Storage, Inc. | Inter-I/O relationship based detection of a security threat to a storage system |
US11687418B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-06-27 | Pure Storage, Inc. | Automatic generation of recovery plans specific to individual storage elements |
US11651075B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-05-16 | Pure Storage, Inc. | Extensible attack monitoring by a storage system |
US11341236B2 (en) | 2019-11-22 | 2022-05-24 | Pure Storage, Inc. | Traffic-based detection of a security threat to a storage system |
US20210382992A1 (en) * | 2019-11-22 | 2021-12-09 | Pure Storage, Inc. | Remote Analysis of Potentially Corrupt Data Written to a Storage System |
US11941116B2 (en) | 2019-11-22 | 2024-03-26 | Pure Storage, Inc. | Ransomware-based data protection parameter modification |
US11615185B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-03-28 | Pure Storage, Inc. | Multi-layer security threat detection for a storage system |
US11500788B2 (en) | 2019-11-22 | 2022-11-15 | Pure Storage, Inc. | Logical address based authorization of operations with respect to a storage system |
US11645162B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-05-09 | Pure Storage, Inc. | Recovery point determination for data restoration in a storage system |
US11657155B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-05-23 | Pure Storage, Inc | Snapshot delta metric based determination of a possible ransomware attack against data maintained by a storage system |
US11675898B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-06-13 | Pure Storage, Inc. | Recovery dataset management for security threat monitoring |
US11755751B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-09-12 | Pure Storage, Inc. | Modify access restrictions in response to a possible attack against data stored by a storage system |
US11720692B2 (en) | 2019-11-22 | 2023-08-08 | Pure Storage, Inc. | Hardware token based management of recovery datasets for a storage system |
TWI730600B (zh) * | 2020-01-21 | 2021-06-11 | 群聯電子股份有限公司 | 資料寫入方法、記憶體控制電路單元以及記憶體儲存裝置 |
KR102337673B1 (ko) * | 2020-07-16 | 2021-12-09 | (주)휴먼스케이프 | 데이터 열람 검증 시스템 및 그 방법 |
EP3951583A1 (en) * | 2020-08-07 | 2022-02-09 | Fujitsu Limited | Information processing device and duplication rate estimation program |
CN112102144B (zh) * | 2020-09-03 | 2023-08-22 | 海宁奕斯伟集成电路设计有限公司 | 压缩数据的排布方法、装置和电子设备 |
CN112560344B (zh) * | 2020-12-14 | 2023-12-08 | 北京云歌科技有限责任公司 | 一种构建模型伺服系统的方法和装置 |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3069455B2 (ja) * | 1992-12-22 | 2000-07-24 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像データ圧縮伸張装置における量子化・逆量子化回路 |
US5870036A (en) | 1995-02-24 | 1999-02-09 | International Business Machines Corporation | Adaptive multiple dictionary data compression |
FR2756399B1 (fr) | 1996-11-28 | 1999-06-25 | Thomson Multimedia Sa | Procede et dispositif de compression video pour images de synthese |
US6243081B1 (en) * | 1998-07-31 | 2001-06-05 | Hewlett-Packard Company | Data structure for efficient retrieval of compressed texture data from a memory system |
US7519274B2 (en) | 2003-12-08 | 2009-04-14 | Divx, Inc. | File format for multiple track digital data |
US8092303B2 (en) | 2004-02-25 | 2012-01-10 | Cfph, Llc | System and method for convenience gaming |
US7269689B2 (en) | 2004-06-17 | 2007-09-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for sharing storage resources between multiple files |
US20070058874A1 (en) | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image data compressing apparatus and method |
KR100792247B1 (ko) * | 2006-02-28 | 2008-01-07 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 이미지 데이터 처리 시스템 및 그 방법 |
US9465823B2 (en) | 2006-10-19 | 2016-10-11 | Oracle International Corporation | System and method for data de-duplication |
US8214517B2 (en) * | 2006-12-01 | 2012-07-03 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and systems for quick and efficient data management and/or processing |
US7814284B1 (en) * | 2007-01-18 | 2010-10-12 | Cisco Technology, Inc. | Redundancy elimination by aggregation of multiple chunks |
US7519635B1 (en) * | 2008-03-31 | 2009-04-14 | International Business Machines Corporation | Method of and system for adaptive selection of a deduplication chunking technique |
US8645333B2 (en) | 2008-05-29 | 2014-02-04 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus to minimize metadata in de-duplication |
US8108353B2 (en) | 2008-06-11 | 2012-01-31 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for block size optimization in de-duplication |
EP2361417B1 (en) | 2008-12-18 | 2022-02-16 | BlackBerry Limited | Methods and apparatus for content-aware data partitioning and data de-duplication |
US8140491B2 (en) | 2009-03-26 | 2012-03-20 | International Business Machines Corporation | Storage management through adaptive deduplication |
CN101706825B (zh) * | 2009-12-10 | 2011-04-20 | 华中科技大学 | 一种基于文件内容类型的重复数据删除方法 |
US8407193B2 (en) | 2010-01-27 | 2013-03-26 | International Business Machines Corporation | Data deduplication for streaming sequential data storage applications |
WO2011129818A1 (en) | 2010-04-13 | 2011-10-20 | Empire Technology Development Llc | Adaptive compression |
CN102143039B (zh) | 2010-06-29 | 2013-11-06 | 华为技术有限公司 | 数据压缩中数据分段方法及设备 |
CN103098035B (zh) | 2010-08-31 | 2016-04-27 | 日本电气株式会社 | 存储系统 |
WO2012031269A1 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-08 | Loglogic, Inc. | Random access data compression |
RU2467499C2 (ru) * | 2010-09-06 | 2012-11-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (ГОУВПО ПГУТИ) | Способ сжатия цифрового потока видеосигнала в телевизионном канале связи |
JP2012164130A (ja) * | 2011-02-07 | 2012-08-30 | Hitachi Solutions Ltd | データ分割プログラム |
JP5792313B2 (ja) | 2011-06-07 | 2015-10-07 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム |
US9026752B1 (en) * | 2011-12-22 | 2015-05-05 | Emc Corporation | Efficiently estimating compression ratio in a deduplicating file system |
US8615499B2 (en) * | 2012-01-27 | 2013-12-24 | International Business Machines Corporation | Estimating data reduction in storage systems |
US20150142755A1 (en) | 2012-08-24 | 2015-05-21 | Hitachi, Ltd. | Storage apparatus and data management method |
US9626373B2 (en) * | 2012-10-01 | 2017-04-18 | Western Digital Technologies, Inc. | Optimizing data block size for deduplication |
US10817178B2 (en) * | 2013-10-31 | 2020-10-27 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Compressing and compacting memory on a memory device wherein compressed memory pages are organized by size |
-
2013
- 2013-08-19 JP JP2015561907A patent/JP6110517B2/ja active Active
- 2013-08-19 CA CA2898667A patent/CA2898667C/en active Active
- 2013-08-19 RU RU2015139685A patent/RU2626334C2/ru active
- 2013-08-19 KR KR1020157021462A patent/KR101653692B1/ko active IP Right Grant
- 2013-08-19 WO PCT/CN2013/081757 patent/WO2015024160A1/zh active Application Filing
- 2013-08-19 EP EP13892074.9A patent/EP2940598B1/en active Active
- 2013-08-19 CN CN201380003213.3A patent/CN105051724B/zh active Active
-
2015
- 2015-07-16 US US14/801,421 patent/US10359939B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112015023973A2 (pt) | 2017-07-18 |
WO2015024160A1 (zh) | 2015-02-26 |
RU2626334C2 (ru) | 2017-07-26 |
EP2940598A1 (en) | 2015-11-04 |
KR20150104623A (ko) | 2015-09-15 |
JP2016515250A (ja) | 2016-05-26 |
CN105051724B (zh) | 2018-09-28 |
KR101653692B1 (ko) | 2016-09-02 |
US20170017407A1 (en) | 2017-01-19 |
CA2898667A1 (en) | 2015-02-26 |
EP2940598A4 (en) | 2016-06-01 |
CN105051724A (zh) | 2015-11-11 |
CA2898667C (en) | 2019-01-15 |
JP6110517B2 (ja) | 2017-04-05 |
US10359939B2 (en) | 2019-07-23 |
EP2940598B1 (en) | 2019-12-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015139685A (ru) | Способ и устройство обработки объекта данных | |
CN104168085B (zh) | 一种基于冗余熵变换的数据压缩方法 | |
JP2017508344A5 (ru) | ||
RU2017120495A (ru) | Способ и устройство для полярного кодирования | |
JP2014533028A5 (ru) | ||
JP2016506200A5 (ru) | ||
RU2013120086A (ru) | Устройство агрегации информации о местоположении и способ агрегации информации о местоположении | |
RU2014150558A (ru) | Способ кодирования изображения, способ декодирования изображения, устройство кодирования изображения, устройство декодирования изображения и устройство кодирования и декодирования изображения | |
EP3041157A8 (en) | Physical layer coding/decoding method and apparatus thereof | |
JP2015514355A5 (ru) | ||
RU2019132960A (ru) | Маскирование ошибок в кадрах | |
MX2021008340A (es) | Método, aparato y sistema de prediccion de imagenes, dispositivo y medio de almacenamiento. | |
CN103888317A (zh) | 一种协议无关的网络冗余流量消除方法 | |
CN102938685A (zh) | 一种基于变长编码的无线传感器网络数据压缩方法 | |
CN109687875B (zh) | 一种时序数据处理方法 | |
RU2016134014A (ru) | Способ и устройство обработки сигналов | |
RU2010109431A (ru) | Способ передачи данных | |
EP2479912A1 (en) | Method and device for rate matching or rate de-matching | |
CN103377251A (zh) | 用于hdfs的文件比较方法及装置 | |
JP2012182623A5 (ru) | ||
CN104469380A (zh) | 基于h.264/avc标准的视频图像预测搜索方法 | |
RU2014139694A (ru) | Способы и устройство для интерполяции передач с низкой частотой фреймов в системах освещения | |
CN105791819A (zh) | 一种图像的帧压缩方法、图像的解压缩方法及装置 | |
MX2020013782A (es) | Método y aparato para intrapredicción. | |
CN104301726A (zh) | 一种图像无损压缩与解压缩的方法 |