RU2015139059A - Система и способ ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности - Google Patents
Система и способ ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015139059A RU2015139059A RU2015139059A RU2015139059A RU2015139059A RU 2015139059 A RU2015139059 A RU 2015139059A RU 2015139059 A RU2015139059 A RU 2015139059A RU 2015139059 A RU2015139059 A RU 2015139059A RU 2015139059 A RU2015139059 A RU 2015139059A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- search result
- previous
- serp
- search
- tug
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Claims (64)
1. Способ создания страницы результатов поиска (SERP), способ выполняется на сервере и включает в себя:
а) получение поискового запроса от электронного устройства, связанного с пользователем;
б) в ответ на получение поискового запроса создание набора поисковых результатов, причем набор поисковых результатов включает в себя ранжированное множество поисковых результатов, которое, в свою очередь, включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, причем ранжированное множество поисковых результатов было ранжировано на основе, по меньшей мере частично, параметра полезности;
в) создание SERP, отображающей ранжированное множество результатов поиска;
где параметр полезности указывает на оптимальное положение по меньшей мере одного результата вертикального поиска в наборе поисковых результатов на основе определенной полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска по отношению к поисковому запросу, причем параметр полезности был предварительно определен на основе обучающей выборки пользовательских данных о прошлых пользовательских взаимодействиях по меньшей мере с одним результатов вертикального поиска, посредством:
i) в ответ на получение поискового запроса от тестового электронного устройства, связанного с первым участником первой тестовой группы пользователей (test user group, TUG), осуществление предыдущего поиска и создание предыдущей SERP, причем предыдущая SERP включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, ранжированные смешанным образом, где исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска в смешанном ранжировании был модифицирован для ранжирования по меньшей мере одного результата вертикального поиска случайным образом, и, таким образом, по меньшей мере один результат вертикального поиска размещается на предыдущей SERP на первой случайной позиции;
ii) после отображения предыдущей SERP на тестовом электронном устройстве первому участнику первой TUG проведение анализа поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на предыдущей SERP, причем по меньшей мере один результат вертикального поиска был размещен на первой случайной позиции на предыдущей SERP; и
iii) на основе, по меньшей мере частично, поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на первой случайной позиции на предыдущей SERP, определение полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска, относящегося к поисковому запросу, и создание параметра полезности.
2. Способ по п. 1, в котором поведение первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на первой случайной позиции на предыдущей SERP включает в себя один или несколько пунктов из перечисленного: отношение количества щелчков мышью к количеству показов; время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку; и другие данные на основе щелчков мышью.
3. Способ по п. 2, в котором первая случайная позиция представляет собой более низкий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
4. Способ по п. 2, в котором первая случайная позиция представляет собой более высокий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
5. Способ по п. 3, в котором переход по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку первым пользователем первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска с более низким положением, определяет полезность по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
6. Способ по п. 4, в котором отсутствие перехода по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку первым пользователем первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска с более высоким положением, определяет отсутствие полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
7. Способ по п. 1, в котором ранжированное множество результатов поиска было ранжировано на основе, по меньшей мере, частично, параметра полезности и второго параметра полезности, причем второй параметр полезности указывает на оптимальную позицию по меньшей мере одного результата общего поиска в наборе результатов поиска на основе второй определенной полезности по меньшей мере одного результата общего поиска по отношению к поисковому запросу, и второй параметр полезности и вторая определенная полезность были предварительно определены на основе второй обучающей выборки пользовательских данных о предыдущих взаимодействиях пользователя по меньшей мере с одним результатом общего поиска посредством:
i) в ответ на получение поискового запроса от второго тестового электронного устройства, связанного со вторым участником второй тестовой группы пользователей (test user group, TUG), осуществление второго предыдущего поиска и создание второй предыдущей SERP, причем вторая предыдущая SERP включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, ранжированные вторым смешанным образом, где исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска из второго смешанного ранжирования был модифицирован для ранжирования по меньшей мере одного результата общего поиска случайным образом, и, таким образом, по меньшей мере один результат общего поиска размещается на второй предыдущей SERP на второй случайной позиции;
ii) после отображения второй предыдущей SERP на втором тестовом электронном устройстве второму участнику второй TUG, проведение анализа поведения второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй предыдущей SERP, причем по меньшей мере один результат общего поиска был размещен на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP; и
iii) на основе, по меньшей мере частично, поведения второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP, определение второй полезности по меньшей мере одного результата общего поиска, относящегося к поисковому запросу, и создание второго параметра полезности.
8. Способ по п. 7, в котором поведение второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP включает в себя один или несколько пунктов из перечисленного: отношение количества щелчков мышью к количеству показов; время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку; и другие данные на основе щелчков мышью.
9. Способ по п. 8, в котором вторая случайная позиция представляет собой более низкий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска.
10. Способ по п. 8, в котором вторая случайная позиция представляет собой более высокий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска.
11. Способ по п. 9, в котором переход по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку вторым пользователем второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска с более низким положением, определяет полезность по меньшей мере одного результата общего поиска.
12. Способ по п. 10, в котором отсутствие перехода по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку вторым пользователем второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска с более высоким положением, определяет отсутствие полезности по меньшей мере одного результата общего поиска.
13. Способ по п. 7, в котором первая TUG и вторая TUG являются одной и той же TUG.
14. Способ по п. 13, в котором первый участник и второй участник являются одним и тем же участником.
15. Способ по п. 14, в котором первое электронное устройство и второе электронное устройство являются одним и тем же электронным устройством.
16. Способ по п. 7, в котором первый предыдущий поиск и второй предыдущий поиск выявляются одним и тем же предыдущим поиском и первая предыдущая SERP и вторая предыдущая SERP являются одной и той же предыдущей SERP.
17. Способ по п. 1, в котором параметр полезности создается с использованием алгоритма машинного обучения.
18. Способ по п. 1, в котором по меньшей мере один результат вертикального поиска был ранжирован случайным образом с помощью создания случайного числа как его весового коэффициента намерения.
19. Способ по п. 1, в котором параметр полезности определяет весовой коэффициент намерения по меньшей мере одного результата вертикального поиска на основе его определенной полезности, таким образом определяя ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска в ранжированном множестве поисковых результатов.
20. Сервер включает в себя:
интерфейс передачи данных для связи с электронным устройством, связанным с пользователем через сеть передачи данных;
память;
процессор, функционально соединенный с интерфейсом передачи данных и памятью, причем процессор выполнен с возможностью сохранять объекты, в связи с пользователем, в памяти; процессор также выполнен с возможностью осуществлять:
получение поискового запроса от электронного устройства, связанного с пользователем;
б) в ответ на получение поискового запроса создание набора поисковых результатов, причем набор поисковых результатов включает в себя ранжированное множество поисковых результатов, которое, в свою очередь, включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, причем ранжированное поисковых результатов было ранжировано на основе, по меньшей мере частично, параметра полезности;
в) создание SERP, отображающей ранжированное множество результатов поиска;
где параметр полезности указывает на оптимальное положение по меньшей мере одного результата вертикального поиска в наборе поисковых результатов на основе определенной полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска по отношению к поисковому запросу, причем параметр полезности был предварительно определен на основе обучающей выборки пользовательских данных о прошлых пользовательских взаимодействиях по меньшей мере с одним результатов вертикального поиска, посредством:
i) в ответ на получение поискового запроса от тестового электронного устройства, связанного с первым участником первой тестовой группы пользователей (test user group, TUG), осуществление предыдущего поиска и создание предыдущей SERP, причем предыдущая SERP включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, ранжированные смешанным образом, где исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска в смешанном ранжировании был модифицирован для ранжирования по меньшей мере одного результата вертикального поиска случайным образом, и, таким образом, по меньшей мере один результат вертикального поиска размещается на предыдущей SERP на первой случайной позиции;
ii) после отображения предыдущей SERP на тестовом электронном устройстве первому участнику первой TUG проведение анализа поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на предыдущей SERP, причем по меньшей мере один результат вертикального поиска был размещен на первой случайной позиции на предыдущей SERP; и
iii) на основе, по меньшей мере частично, поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на первой случайной позиции на предыдущей SERP, определение
полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска, относящегося к поисковому запросу, и создание параметра полезности.
21. Сервер по п. 20, в котором поведение первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на первой случайной позиции на предыдущей SERP включает в себя один или несколько пунктов из перечисленного: отношение количества щелчков мышью к количеству показов; время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку; и другие данные на основе щелчков мышью.
22. Сервер по п. 21, в котором первая случайная позиция представляет собой более низкий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
23. Сервер по п. 21, в котором первая случайная позиция представляет собой более высокий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
24. Сервер по п. 22, в котором переход по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку первым пользователем первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска с более низким положением, определяет полезность по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
25. Сервер по п. 23, в котором отсутствие перехода по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку первым пользователем первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска с более высоким положением, определяет отсутствие полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска.
26. Сервер по п. 20, в котором процессор выполнен с дополнительной возможностью ранжировать множество результатов поиска на основе, по меньшей мере, частично, параметра полезности и второго параметра полезности, причем второй параметр полезности указывает на оптимальную позицию по меньшей мере одного результата общего поиска в наборе результатов поиска на основе второй определенной полезности по меньшей мере одного результата общего поиска по отношению к поисковому запросу, и второй параметр полезности и вторая определенная полезность были предварительно определены на основе второй обучающей выборки пользовательских данных о предыдущих взаимодействиях пользователя по меньшей мере с одним результатом общего поиска посредством:
i) в ответ на получение поискового запроса от второго тестового электронного устройства, связанного со вторым участником второй тестовой группы пользователей (test user group, TUG), осуществление второго предыдущего поиска и создание второй предыдущей SERP, причем вторая предыдущая SERP включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, ранжированные вторым смешанным образом, где исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска из второго смешанного ранжирования был модифицирован для ранжирования по меньшей мере одного результата общего поиска случайным образом, и, таким образом, по меньшей мере один результат общего поиска размещается на второй предыдущей SERP на второй случайной позиции;
ii) после отображения второй предыдущей SERP на втором тестовом электронном устройстве второму участнику второй TUG, проведение анализа поведения второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй предыдущей SERP, причем по меньшей мере один результат общего поиска был размещен на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP; и
iii) на основе, по меньшей мере частично, поведения второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP, определение второй полезности по меньшей мере одного результата общего поиска, относящегося к поисковому запросу, и создание второго параметра полезности.
27. Сервер по п. 26, в котором поведение второго участника второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска на второй случайной позиции на второй предыдущей SERP включает в себя один или несколько пунктов из перечисленного: отношение количества щелчков мышью к количеству показов; время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку; и другие данные на основе щелчков мышью.
28. Сервер по п. 27, в котором вторая случайная позиция представляет собой более низкий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска.
29. Сервер по п. 27, в котором вторая случайная позиция представляет собой более высокий ранг, чем исходный ранг по меньшей мере одного результата общего поиска.
30. Сервер по п. 28, в котором переход по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку вторым пользователем второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска с более низким положением, определяет полезность по меньшей мере одного результата общего поиска.
31. Сервер по п. 29, в котором отсутствие перехода по щелчку или время, проведенное за просмотром после перехода по щелчку вторым пользователем второй TUG по отношению по меньшей мере к одному результату общего поиска с более высоким положением, определяет отсутствие полезности по меньшей мере одного результата общего поиска.
32. Сервер по п. 26, в котором первая TUG и вторая TUG являются одной и той же TUG.
33. Сервер по п. 26, в котором первый предыдущий поиск и второй предыдущий поиск выявляются одним и тем же предыдущим поиском и первая предыдущая SERP и вторая предыдущая SERP являются одной и той же предыдущей SERP.
34. Способ создания страницы параметра полезности для ранжирования поисковых результатов, способ выполняется на сервере и включает в себя:
а) получение поискового запроса от тестового электронного устройства, связанного с первым участником первой тестовой группы пользователей (test user group TUG);
i) в ответ на получение поискового запроса осуществление предыдущего поиска и создание тестовой SERP, причем тестовая SERP включает в себя по меньшей мере один результат общего поиска и по меньшей мере один результат вертикального поиска, ранжированные смешанным образом, где исходный ранг по меньшей мере одного результата вертикального поиска в смешанном ранжировании был модифицирован для ранжирования по меньшей мере одного результата вертикального поиска случайным образом и, таким образом, по меньшей мере один результат вертикального поиска размещается на тестовой SERP на первой случайной позиции;
в) отображение тестовой SERP на тестовом электронном устройстве первому участнику первой TUG;
г) проведение анализа поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на тестовой SERP, причем по меньшей мере один результат вертикального поиска был размещен на первой случайной позиции на тестовой SERP;
д) на основе, по меньшей мере частично, поведения первого участника первой TUG по отношению по меньшей мере к одному результату вертикального поиска на первой случайной позиции на тестовой SERP, определение полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска, относящегося к поисковому запросу, и создание параметра полезности, который указывает на оптимальное положение по меньшей мере одного результата вертикального поиска на тестовой SERP на основе определенной полезности по меньшей мере одного результата вертикального поиска, относящегося к поисковому запросу; и
e) сохранение параметра полезности для использования в ранжировании будущих результатов поиска для поисковых запросов.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015139059A RU2632138C2 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ (варианты) и сервер ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности |
| US15/252,274 US10275406B2 (en) | 2015-09-14 | 2016-08-31 | System and method for ranking search results based on usefulness parameter |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015139059A RU2632138C2 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ (варианты) и сервер ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015139059A true RU2015139059A (ru) | 2017-03-17 |
| RU2632138C2 RU2632138C2 (ru) | 2017-10-02 |
Family
ID=58238856
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015139059A RU2632138C2 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ (варианты) и сервер ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10275406B2 (ru) |
| RU (1) | RU2632138C2 (ru) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| USD882600S1 (en) | 2017-01-13 | 2020-04-28 | Yandex Europe Ag | Display screen with graphical user interface |
| RU2677380C2 (ru) | 2017-04-05 | 2019-01-16 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система ранжирования множества документов на странице результатов поиска |
| RU2689812C2 (ru) | 2017-07-25 | 2019-05-29 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения ранжированных позиций ненативных элементов с помощью системы ранжирования |
| US20190122316A1 (en) * | 2017-10-20 | 2019-04-25 | Airbnb, Inc. | Systems and methods for searching property listings |
| RU2699574C2 (ru) * | 2017-11-24 | 2019-09-06 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер для представления элемента рекомендуемого содержимого пользователю |
| US11232163B2 (en) * | 2018-08-23 | 2022-01-25 | Walmart Apollo, Llc | Method and apparatus for ecommerce search ranking |
| US11127064B2 (en) | 2018-08-23 | 2021-09-21 | Walmart Apollo, Llc | Method and apparatus for ecommerce search ranking |
| RU2720952C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого |
| RU2720899C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения зависящих от пользователя пропорций содержимого для рекомендации |
| RU2725659C2 (ru) | 2018-10-08 | 2020-07-03 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент |
| RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2020-09-01 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
| US10353940B1 (en) * | 2018-12-11 | 2019-07-16 | Rina Systems, Llc. | Enhancement of search results |
| RU2757406C1 (ru) | 2019-09-09 | 2021-10-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента |
| CN110971974B (zh) * | 2019-12-06 | 2022-02-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 配置参数创建方法、装置、终端及存储介质 |
| US11816159B2 (en) | 2020-06-01 | 2023-11-14 | Yandex Europe Ag | Method of and system for generating a training set for a machine learning algorithm (MLA) |
| CN112000871A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 北京三快在线科技有限公司 | 确定搜索结果列表的方法、装置、设备及存储介质 |
| US20220171782A1 (en) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | Yandex Europe Ag | Method and system for determining rank positions of elements by a ranking system |
| US20220351239A1 (en) * | 2021-04-30 | 2022-11-03 | Walmart Apollo, Llc | Machine learning based methods and apparatus for automatically generating item rankings |
| CN113343131B (zh) * | 2021-06-30 | 2022-08-26 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置 |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6546388B1 (en) * | 2000-01-14 | 2003-04-08 | International Business Machines Corporation | Metadata search results ranking system |
| US8312014B2 (en) * | 2003-12-29 | 2012-11-13 | Yahoo! Inc. | Lateral search |
| US7788260B2 (en) * | 2004-06-14 | 2010-08-31 | Facebook, Inc. | Ranking search results based on the frequency of clicks on the search results by members of a social network who are within a predetermined degree of separation |
| US9256685B2 (en) * | 2005-03-31 | 2016-02-09 | Google Inc. | Systems and methods for modifying search results based on a user's history |
| US20070005587A1 (en) * | 2005-06-30 | 2007-01-04 | Microsoft Corporation | Relative search results based off of user interaction |
| US20070208730A1 (en) * | 2006-03-02 | 2007-09-06 | Microsoft Corporation | Mining web search user behavior to enhance web search relevance |
| US7487144B2 (en) | 2006-05-24 | 2009-02-03 | Microsoft Corporation | Inline search results from user-created search verticals |
| US8938463B1 (en) * | 2007-03-12 | 2015-01-20 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on implicit user feedback and a model of presentation bias |
| US20090106221A1 (en) * | 2007-10-18 | 2009-04-23 | Microsoft Corporation | Ranking and Providing Search Results Based In Part On A Number Of Click-Through Features |
| US7831595B2 (en) | 2007-12-31 | 2010-11-09 | Yahoo! Inc. | Predicting and ranking search query results |
| US8515950B2 (en) * | 2008-10-01 | 2013-08-20 | Microsoft Corporation | Combining log-based rankers and document-based rankers for searching |
| US8671093B2 (en) * | 2008-11-18 | 2014-03-11 | Yahoo! Inc. | Click model for search rankings |
| US9171078B2 (en) | 2009-04-29 | 2015-10-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic recommendation of vertical search engines |
| US8645358B2 (en) * | 2009-09-20 | 2014-02-04 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for personalized search sourcing |
| US8150874B2 (en) | 2009-11-30 | 2012-04-03 | Yahoo! Inc. | System for integrating content from external corpora into primary search engine results |
| US20110218946A1 (en) | 2010-03-03 | 2011-09-08 | Microsoft Corporation | Presenting content items using topical relevance and trending popularity |
| US8370337B2 (en) * | 2010-04-19 | 2013-02-05 | Microsoft Corporation | Ranking search results using click-based data |
| CN102236663B (zh) * | 2010-04-30 | 2014-04-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置 |
| US8392394B1 (en) | 2010-05-04 | 2013-03-05 | Google Inc. | Merging search results |
| US8577915B2 (en) | 2010-09-10 | 2013-11-05 | Veveo, Inc. | Method of and system for conducting personalized federated search and presentation of results therefrom |
| US9064016B2 (en) * | 2012-03-14 | 2015-06-23 | Microsoft Corporation | Ranking search results using result repetition |
| EP3039581A4 (en) * | 2013-08-29 | 2016-08-10 | Yandex Europe Ag | SYSTEM AND METHOD FOR DISPLAYING VERTICALLY RELEVANT VERTICAL RESEARCH RESULTS |
| RU2592393C2 (ru) | 2013-08-30 | 2016-07-20 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Система и способ завершения пользовательского запроса и предоставления ответа на запрос |
| RU2583739C2 (ru) | 2013-10-16 | 2016-05-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Сервер для определения поисковой выдачи на поисковый запрос и электронное устройство |
| US10395260B2 (en) * | 2015-01-30 | 2019-08-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Federation of content items in a social network based on personalized relevance |
-
2015
- 2015-09-14 RU RU2015139059A patent/RU2632138C2/ru active
-
2016
- 2016-08-31 US US15/252,274 patent/US10275406B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2632138C2 (ru) | 2017-10-02 |
| US10275406B2 (en) | 2019-04-30 |
| US20170075897A1 (en) | 2017-03-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015139059A (ru) | Система и способ ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности | |
| US9177046B2 (en) | Refining image relevance models | |
| JP5432243B2 (ja) | メディアオブジェクト照会の送信および反応 | |
| RU2691840C1 (ru) | Фильтры результатов поиска из содержимого ресурсов | |
| US9418567B1 (en) | Selecting questions for a challenge-response test | |
| JP2018521387A5 (ru) | ||
| RU2018132708A (ru) | Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого | |
| RU2015106797A (ru) | Способ и сервер обработки поискового предложения | |
| Arapakis et al. | On the feasibility of predicting news popularity at cold start | |
| US9594835B2 (en) | Lightning search aggregate | |
| RU2018135362A (ru) | Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент | |
| US10824627B2 (en) | Method and system for determining rank positions of non-native items by a ranking system | |
| RU2015141517A (ru) | Способ и поисковая система предоставления поисковых результатов на множество клиентских устройств | |
| Smucker et al. | Modeling user variance in time-biased gain | |
| WO2013184771A1 (en) | Inline discussions in search results around real-time clusterings | |
| Chuklin et al. | A comparative analysis of interleaving methods for aggregated search | |
| RU2015148502A (ru) | Система и способ уточнения результатов поиска | |
| US9299081B2 (en) | Deriving a user profile from questions | |
| Bailey et al. | Evaluating search systems using result page context | |
| Law et al. | The effects of choice in routing relevance judgments | |
| Quoc Viet Hung et al. | Erica: Expert guidance in validating crowd answers | |
| US9740750B1 (en) | Selecting score improvements | |
| US9311363B1 (en) | Personalized entity rankings | |
| Mohamed et al. | Evaluating federated search tools: usability and retrievability framework | |
| Olaolu et al. | E-readiness of public extension personnel for service delivery in Benue State, Nigeria |