RU2015127772A - Способ и система для придания анонимности многоузловому показателю эффективности и для управления действиями и повторной идентификацией анонимных данных - Google Patents

Способ и система для придания анонимности многоузловому показателю эффективности и для управления действиями и повторной идентификацией анонимных данных Download PDF

Info

Publication number
RU2015127772A
RU2015127772A RU2015127772A RU2015127772A RU2015127772A RU 2015127772 A RU2015127772 A RU 2015127772A RU 2015127772 A RU2015127772 A RU 2015127772A RU 2015127772 A RU2015127772 A RU 2015127772A RU 2015127772 A RU2015127772 A RU 2015127772A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
normalized
normalized data
remote computing
sources
Prior art date
Application number
RU2015127772A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2664406C2 (ru
Inventor
Брайан Дэвид ГРОСС
Иссак ЭЛДО
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015127772A publication Critical patent/RU2015127772A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2664406C2 publication Critical patent/RU2664406C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258Data format conversion from or to a database
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Claims (29)

1. Система для придания анонимности источнику данных, при этом система содержит:
множество источников данных, причем каждый источник данных включает в себя:
машину создания данных, которая создает нормализованные данные в соответствии с общей схемой;
машину преобразования, которая де-нормализует нормализованные данные таким образом, что источник данных не может быть выявлен другими источниками данных, и передает де-нормализованные данные удаленному вычислительному ресурсу;
удаленный вычислительный ресурс, принимающий и сохраняющий де-нормализованные данные от множества источников данных.
2. Система по п. 1, в которой нормализованные данные включают в себя один или более уникальные атрибуты, которые выявляют идентичность источника данных.
3. Система по п. 2, в которой машина преобразования преобразует нормализованные данные в де-нормализованные данные посредством изменения количества записей для каждого из одного или более уникальных атрибутов.
4. Система по п. 1, в которой машина преобразования генерирует таблицу глобальных уникальных идентификаторов для отображения каждого уникального атрибута в де-нормализованных данных обратно в формат нормализованных данных.
5. Система по п. 1, в которой удаленный вычислительный ресурс использует де-нормализованные данные от одного или более источников данных для предоставления анализа и/или отчетов эффективности.
6. Система по п. 1, в которой источники данных являются поставщиками медицинского обслуживания, а нормализованные данные являются клиническими данными.
7. Способ для придания анонимности источнику данных, при этом способ содержит этапы, на которых:
создают нормализованные данные в соответствии с общей схемой посредством множества источников данных;
де-нормализуют нормализованные данные таким образом, что источник данных не может быть выявлен другими источниками данных, посредством машины преобразования;
передают де-нормализованные данные удаленному вычислительному ресурсу;
сохраняют де-нормализованные данные от множества источников данных на удаленном вычислительном ресурсе.
8. Система для придания анонимности источнику данных, при этом система содержит:
множество источников данных, причем каждый источник данных включает в себя:
машину создания данных, которая создает нормализованные данные в соответствии с общей схемой и передает нормализованные данные удаленному вычислительному ресурсу;
удаленный вычислительный ресурс, принимающий и сохраняющий нормализованные данные от множества источников данных и включающий в себя:
машину преобразования, которая де-нормализует нормализованные данные таким образом, что источник данных не может быть выявлен другими источниками данных, и сохраняет де-нормализованные данные.
9. Система по п. 8, в которой удаленная вычислительная машина управляет доступом и повторной идентификацией де-нормализованных данных.
10. Система по п. 9, в которой удаленная вычислительная машина управляет действиями, которые должны быть вызваны над де-нормализованными данными, на основании роли пользователя, вошедшего в поставщика данных.
11. Система по п. 10, в которой каждый источник данных включает в себя:
машину авторизации, которая передает сертификат удаленному вычислительному ресурсу для вызова действия повторной идентификации.
12. Система по п. 11, в которой удаленная вычислительная услуга сравнивает сертификат, переданный от источника данных, с хранящимся сертификатом для аутентификации действия повторной
идентификации.
13. Система по п. 9, в которой машина преобразования генерирует таблицу глобальных уникальных идентификаторов для отображения каждого уникального атрибута в де-нормализованных данных обратно в формат нормализованных данных для повторной идентификации нормализованных данных.
14. Система по п. 8, в которой нормализованные данные включают в себя один или более уникальные атрибуты, которые выявляют идентичность источника данных.
15. Система по п. 14, в которой машина преобразования преобразует нормализованные данные в де-нормализованные данные посредством изменения количества записей для каждого из одного или более уникальных атрибутов.
RU2015127772A 2012-12-10 2013-12-09 Способ и система для придания анонимности многоузловому показателю эффективности и для управления действиями и повторной идентификацией анонимных данных RU2664406C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261735245P 2012-12-10 2012-12-10
US61/735,245 2012-12-10
PCT/IB2013/060736 WO2014091385A1 (en) 2012-12-10 2013-12-09 Method and system for making multisite performance measure anonymous and for controlling actions and re-identification of anonymous data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015127772A true RU2015127772A (ru) 2017-01-16
RU2664406C2 RU2664406C2 (ru) 2018-08-17

Family

ID=50002797

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015127772A RU2664406C2 (ru) 2012-12-10 2013-12-09 Способ и система для придания анонимности многоузловому показателю эффективности и для управления действиями и повторной идентификацией анонимных данных

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10025840B2 (ru)
EP (1) EP2929470A1 (ru)
JP (1) JP6563812B2 (ru)
CN (1) CN104919450B (ru)
CA (1) CA2894173A1 (ru)
MX (1) MX2015007146A (ru)
RU (1) RU2664406C2 (ru)
WO (1) WO2014091385A1 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9760680B2 (en) * 2014-03-21 2017-09-12 Syntel, Inc. Computerized system and method of generating healthcare data keywords
US10826801B1 (en) 2019-07-31 2020-11-03 Bank Of America Corporation Multi-level data channel and inspection architectures
US11115310B2 (en) 2019-08-06 2021-09-07 Bank Of America Corporation Multi-level data channel and inspection architectures having data pipes in parallel connections
US11470046B2 (en) 2019-08-26 2022-10-11 Bank Of America Corporation Multi-level data channel and inspection architecture including security-level-based filters for diverting network traffic

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3634068B2 (ja) * 1995-07-13 2005-03-30 株式会社ニコン 露光方法及び装置
EP0876722B1 (en) * 1996-01-12 2002-04-03 International Business Machines Corporation Secure anonymous information exchange in a network
US6374241B1 (en) * 1999-03-31 2002-04-16 Verizon Laboratories Inc. Data merging techniques
US6374214B1 (en) * 1999-06-24 2002-04-16 International Business Machines Corp. Method and apparatus for excluding text phrases during re-dictation in a speech recognition system
US20020035482A1 (en) * 2000-08-28 2002-03-21 Coble Keith A. Business to business information environment with subscriber-publisher model
WO2002039341A1 (fr) 2000-11-07 2002-05-16 Mitsui Knowledge Industry Procede et systeme servant a definir un anonymat, procede et systeme servant a rendre des informations personnelles anonymes et a les transferer
WO2003040990A2 (en) * 2001-11-02 2003-05-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Patient data mining for quality adherence
US7236993B2 (en) * 2003-04-16 2007-06-26 Oracle International Corporation On-demand multi-version denormalized data dictionary to support log-based applications
US20070192139A1 (en) * 2003-04-22 2007-08-16 Ammon Cookson Systems and methods for patient re-identification
US7511718B2 (en) * 2003-10-23 2009-03-31 Microsoft Corporation Media integration layer
IL161263A0 (en) * 2004-04-02 2004-09-27 Crossix Solutions Llc A privacy preserving data-mining protocol
US8307012B2 (en) * 2006-02-28 2012-11-06 Sap Ag Schema mapping and data transformation on the basis of a conceptual model
US8850057B2 (en) * 2007-09-20 2014-09-30 Intel Corporation Healthcare semantic interoperability platform
US8413261B2 (en) * 2008-05-30 2013-04-02 Red Hat, Inc. Sharing private data publicly and anonymously
US20110112862A1 (en) * 2009-11-06 2011-05-12 Yi-Cheng Yu System and Method for Securely Managing and Storing Individually Identifiable Information in Web-Based and Alliance-Based Networks
CN101834853B (zh) * 2010-04-02 2012-11-21 中国科学院软件研究所 匿名资源共享方法和系统
GB2485783A (en) * 2010-11-23 2012-05-30 Kube Partners Ltd Method for anonymising personal information
US9202078B2 (en) * 2011-05-27 2015-12-01 International Business Machines Corporation Data perturbation and anonymization using one way hash
JP6065833B2 (ja) * 2011-06-02 2017-01-25 日本電気株式会社 分散匿名化システム、分散匿名化装置及び分散匿名化方法

Also Published As

Publication number Publication date
MX2015007146A (es) 2015-10-12
JP2016505948A (ja) 2016-02-25
CA2894173A1 (en) 2014-06-19
JP6563812B2 (ja) 2019-08-21
US10025840B2 (en) 2018-07-17
CN104919450B (zh) 2021-06-22
RU2664406C2 (ru) 2018-08-17
CN104919450A (zh) 2015-09-16
EP2929470A1 (en) 2015-10-14
US20150302070A1 (en) 2015-10-22
WO2014091385A1 (en) 2014-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Biswas et al. Interoperability and synchronization management of blockchain-based decentralized e-health systems
RU2019112875A (ru) Улучшения эффективности в приложениях администрирования задач
IN2014CN02443A (ru)
RU2015127772A (ru) Способ и система для придания анонимности многоузловому показателю эффективности и для управления действиями и повторной идентификацией анонимных данных
BR112014030245A2 (pt) métodos e aparelhos para monitorar apresentações de mídia
IN2014CN01748A (ru)
WO2012006242A3 (en) Systems and methods for establishing trust between entities in support of transactions
JP2014517950A5 (ru)
Feng et al. Intelligent perioperative system: towards real-time big data analytics in surgery risk assessment
Nitzlnader et al. Patient identity management for secondary use of biomedical research data in a distributed computing environment
JP2016505948A5 (ru)
JP2016506098A5 (ru)
Sultana et al. Cloud-based development of smart and connected data in healthcare application
Gururaj et al. Cloud based secured framework for implementation of online voting system
Humphrey et al. CloudDRN: a Lightweight, end-to-end system for sharing distributed research data in the cloud
Chandrasekaran et al. Sensor grid middleware metamodeling and analysis
Donnelly et al. Cooperation across multiple healthcare clinics on the cloud
Priyatna et al. Applying SPARQL-DQP for federated SPARQL querying over google fusion tables
CN203911987U (zh) 一种基于云计算的数据处理系统
JP2008210398A5 (ru)
Berres et al. System Architecture Development for Energy and Water Infrastructure Data Management and Geovisual Analytics
Belle et al. THE SEMANTIC INTEROPERABILITY PROBLEM IN APPLIED INFORMATION SOFTWARE SYSTEMS DEVELOPMENT
PH12015502689A1 (en) Portal site use record collection system
Benkner et al. A secure and flexible data infrastructure for the vph-share community
Ghosh et al. BIPS: a framework for curating and executing brain imaging pipelines

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201210