RU2015121337A - Компьютеризированная иридодиагностика - Google Patents

Claims (38)

1. Способ установления диагноза пациента, включающий использование по меньшей мере одного аппаратного процессора для:

получения изображения глаза пациента,

разделение указанного изображения на множество интересующих областей,

регулировки полученного изображения таким образом, что указанное множество интересующих областей соотнесено с одной или более диаграммами для иридодиагностики,

идентификации меток в полученном изображении на основании предварительно заданной базы данных видов и атрибутов меток (МТА),

получения местоположения идентифицированных меток согласно указанной одной или более диаграмм для иридодиагностики,

выполнения запроса к предварительно заданной справочной таблице атрибутов состояния пациента (PCART) на основании одной или более из идентифицированных меток и их полученных местоположений для получения одного или более атрибутов состояния пациента, и

установления диагноза пациента на основании указанного одного или более атрибутов состояния пациента.

2. Способ по п. 1, также включающий использование указанного по меньшей мере одного аппаратного процессора для создания базы данных видов и атрибутов меток (МТА).

3. Способ по п. 1, в котором изображение глаза пациента содержит два изображения, по одному для каждого из глаз пациента.

4. Способ по п. 1, в котором изображение представляет собой изображение цветовой модели типа «красный-зеленый-синий» (RGB).

5. Способ по п. 1, в котором разделение изображения на множество интересующих областей включает дополнительное разделение этого изображения на анатомические зоны из различных интересующих областей согласно указанной одной или более диаграмм для иридодиагностики.

6. Способ по п. 1, в котором указанные интересующие области включают одно или более из радужной оболочки, склеры и зрачка глаза пациента.

7. Способ по п. 1, в котором указанные метки включают одно или более из лакун, холестериновых колец, цветных пятен, красных полос, сужающихся полос, расширяющихся полос и выпуклостей.

8. Система для установления диагноза пациента, содержащая:

датчик изображения,

по меньшей мере один аппаратный процессор, выполненный с возможностью:

получения, посредством датчика изображения, изображения глаза пациента,

разделения указанного изображения на множество интересующих областей,

регулировки полученного изображения таким образом, что указанное множество интересующих областей соотнесено с одной или более диаграммами для иридодиагностики,

идентификации меток в полученном изображении на основании предварительно заданной базы данных видов и атрибутов меток (МТА),

получения местоположения идентифицированных меток согласно указанной одной или более диаграмм для иридодиагностики,

выполнения запроса к предварительно заданной справочной таблице атрибутов состояния пациента (PCART) на основании одной или более из идентифицированных меток и их полученных местоположений для получения одного или более атрибутов состояния пациента, и

установления диагноза пациента на основании указанного одного или более атрибутов состояния пациента.

9. Система по п. 8, также содержащая мобильное устройство, содержащее датчик изображения и аппаратный процессор.

10. Система по п. 9, в которой мобильное устройство представляет собой смартфон.

11. Система по п. 8, также содержащая:

устройство связи, исполняющее мобильное приложение и содержащее датчик изображения, и

сервер, содержащий аппаратный процессор и связанный с устройством связи, исполняющим мобильное приложение, посредством глобальной вычислительной сети (WAN).

12. Система по п. 8, в которой указанный по меньшей мере один аппаратный процессор также выполнен с возможностью создания базы данных видов и атрибутов меток (МТА).

13. Система по п. 8, в которой изображение глаза пациента содержит два изображения, по одному для каждого из глаз пациента.

14. Система по п. 8, в которой указанное изображение представляет собой изображение цветовой модели типа «красный-зеленый-синий» (RGB).

15. Система по п. 8, в которой указанный по меньшей мере один аппаратный процессор также выполнен с возможностью разделения указанного изображения на анатомические зоны из различных интересующих областей согласно указанной одной или более диаграмм для иридодиагностики.

16. Система по п. 8, в которой указанные интересующие области включают одно или более из радужной оболочки, склеры и зрачка глаза пациента.

17. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, содержащий машиночитаемый программный код из инструкций, выполненных с возможностью исполнения по меньшей мере одним аппаратным процессором для выполнения этапов способа по п. 1 установления диагноза пациента.

18. Носитель данных по п. 17, в котором программный код также выполнен с возможностью его исполнения указанным по меньшей мере одним аппаратным процессором для разделения изображения на анатомические зоны из различных интересующих областей согласно указанной одной или более диаграмм для иридодиагностики.

19. Носитель данных по п. 17, в котором программный код также выполнен с возможностью его исполнения указанным по меньшей мере одним аппаратным процессором для создания базы данных видов и атрибутов меток (МТА).

20. Носитель данных по п. 17, в котором указанное изображение глаза пациента содержит два изображения, по одному для каждого из глаз пациента.