RU2015100121A - Однослойный перцептрон на основе динамических нейронов - Google Patents

Однослойный перцептрон на основе динамических нейронов Download PDF

Info

Publication number
RU2015100121A
RU2015100121A RU2015100121A RU2015100121A RU2015100121A RU 2015100121 A RU2015100121 A RU 2015100121A RU 2015100121 A RU2015100121 A RU 2015100121A RU 2015100121 A RU2015100121 A RU 2015100121A RU 2015100121 A RU2015100121 A RU 2015100121A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
communication channels
input
neurons
clusters
objects
Prior art date
Application number
RU2015100121A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2597497C2 (ru
Inventor
Михаил Ефимович Мазуров
Original Assignee
Михаил Ефимович Мазуров
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Михаил Ефимович Мазуров filed Critical Михаил Ефимович Мазуров
Priority to RU2015100121/08A priority Critical patent/RU2597497C2/ru
Publication of RU2015100121A publication Critical patent/RU2015100121A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2597497C2 publication Critical patent/RU2597497C2/ru

Links

Landscapes

  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Перцептрон однослойный для нескольких входных объектов, включающий несколько регистрирующих нейронов МакКаллока-Питса, имеющий входы для сигналов от объектов, внутренние каналы связи от входов до перемножителей, осуществляющих умножение входных сигналов на весовые коэффициенты и их передачу сумматорам, связанным с пороговыми устройствами; отличающийсяиндивидуальными кластерами из каналов связи в каждом из регистрирующих нейронов вместо перемножителей, осуществляющих умножение входных сигналов на весовые коэффициенты, одинаковым количеством каналов связи во всех кластерах, сформированных из части входных каналов связи отдельных нейронов в соответствии с характеристическими свойствами входных объектов; кластеры из каналов связи связаны с сумматорами, и пороговыми устройствами в каждом выходном нейроне.

Claims (1)

  1. Перцептрон однослойный для нескольких входных объектов, включающий несколько регистрирующих нейронов МакКаллока-Питса, имеющий входы для сигналов от объектов, внутренние каналы связи от входов до перемножителей, осуществляющих умножение входных сигналов на весовые коэффициенты и их передачу сумматорам, связанным с пороговыми устройствами; отличающийся
    индивидуальными кластерами из каналов связи в каждом из регистрирующих нейронов вместо перемножителей, осуществляющих умножение входных сигналов на весовые коэффициенты, одинаковым количеством каналов связи во всех кластерах, сформированных из части входных каналов связи отдельных нейронов в соответствии с характеристическими свойствами входных объектов; кластеры из каналов связи связаны с сумматорами, и пороговыми устройствами в каждом выходном нейроне.
RU2015100121/08A 2015-01-13 2015-01-13 Однослойный перцептрон на основе избирательных нейронов RU2597497C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015100121/08A RU2597497C2 (ru) 2015-01-13 2015-01-13 Однослойный перцептрон на основе избирательных нейронов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015100121/08A RU2597497C2 (ru) 2015-01-13 2015-01-13 Однослойный перцептрон на основе избирательных нейронов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015100121A true RU2015100121A (ru) 2016-08-10
RU2597497C2 RU2597497C2 (ru) 2016-09-10

Family

ID=56612588

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015100121/08A RU2597497C2 (ru) 2015-01-13 2015-01-13 Однослойный перцептрон на основе избирательных нейронов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2597497C2 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2729878C2 (ru) * 2019-01-21 2020-08-13 Михаил Ефимович Мазуров Инструментальный способ обучения избирательной нейронной сети без математики и без учителя с использованием самоорганизации
RU2748257C2 (ru) * 2019-02-26 2021-05-21 Михаил Ефимович Мазуров Способ кодирования информации в импульсных нейронных сетях
RU2729554C1 (ru) * 2019-06-19 2020-08-07 Михаил Ефимович Мазуров Эффективный перцептрон на основе нейронов МакКаллока-Питтса с использованием компараторов

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2034332C1 (ru) * 1992-12-11 1995-04-30 Вадим Владимирович Борисов Модель нейрона
RU2269155C2 (ru) * 2003-08-22 2006-01-27 Евгений Александрович Самойлин Модель нейрона, реализующая логическую функцию неравнозначности
US9412064B2 (en) * 2011-08-17 2016-08-09 Qualcomm Technologies Inc. Event-based communication in spiking neuron networks communicating a neural activity payload with an efficacy update
US9275326B2 (en) * 2012-11-30 2016-03-01 Brain Corporation Rate stabilization through plasticity in spiking neuron network

Also Published As

Publication number Publication date
RU2597497C2 (ru) 2016-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
GB2574555A (en) Adaptable processing components
WO2017007035A8 (en) Method for distinguishing one or more components of signal
CN107113494B8 (zh) 旋转对称的扬声器阵列
CN106663037A8 (zh) 特征处理权衡管理
WO2015178992A3 (en) Processing signals in a quantum computing system
MX2017009879A (es) Capas de normalizacion por lotes.
WO2016054304A3 (en) Neural network-based speech processing
WO2015148190A3 (en) Training, recognition, and generation in a spiking deep belief network (dbn)
GB2560480A (en) Three-dimensional integration of neurosynaptic chips
WO2015167765A3 (en) Temporal spike encoding for temporal learning
MX2016010227A (es) Recomendacion de intervencion para sitios de pozo.
RU2015100121A (ru) Однослойный перцептрон на основе динамических нейронов
GB2556237A (en) Adaptive phase-distortionless magnitude response equalization for beamforming applications
SE1750101A1 (sv) An autonomous mobile robot comprising radar sensors
MX2020012886A (es) Evaluador de similitud de audio, codificador de audio, metodos y programa de computadora.
WO2013175171A3 (en) Neural network
GB2550310A (en) Discovering and using informative looping signals in a pulsed neural network having temporal encoders
WO2019185529A9 (en) Apparatus and method for providing a fingerprint of an input signal
RU2013126313A (ru) Устройство обнаружения шумовых гидроакустических сигналов на основе квадратурного приемника
EA201600444A1 (ru) Система и способ распознавания образов
RU2015104021A (ru) Импульсный нейрон, близкий к реальному
RU2014144724A (ru) Динамический нейрон, моделирующий свойства реального нейрона
CL2021002009A1 (es) Inductores de haploides.
RU2012119818A (ru) Устройство ассоциативного распознавания
GB2569710A (en) Hierarchical temporal memory system

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180114