RU2014151706A - Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных - Google Patents
Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014151706A RU2014151706A RU2014151706A RU2014151706A RU2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- analysis
- monitoring data
- abg
- abg analysis
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 20
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract 13
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract 13
- 239000000203 mixture Substances 0.000 title claims abstract 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract 15
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract 6
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract 6
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract 6
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract 3
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 claims abstract 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/49—Blood
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Surgery (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Ecology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:принимают (210) предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента;определяют (220) исходное время для следующего ABG-анализа для пациента на основе предыдущих результатов ABG-анализа;принимают (230) данные мониторинга пациента; иопределяют (280) уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и данных мониторинга пациента.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:извлекают (250) параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга;причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяют на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.3. Способ по п. 2, в котором параметры степени насыщения крови кислородом для пациента представляют собой PaO2 и PaCO2.4. Способ по п. 3, в котором PaO2 определяют на основе одного из SpO2 и tcCO2.5. Способ по п. 4, в котором SpO2 определяют на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.6. Способ по п. 3, в котором PaCO2 определяют на основе одного из EtCO2 и tcCO2.7. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором задерживают следующий ABG-анализ, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.8. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором ускоряют проведение следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента ухудшилось.9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:принимают изображение пациента;причем уточненное время для следующего ABG-анализа
Claims (20)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
принимают (210) предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента;
определяют (220) исходное время для следующего ABG-анализа для пациента на основе предыдущих результатов ABG-анализа;
принимают (230) данные мониторинга пациента; и
определяют (280) уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и данных мониторинга пациента.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
извлекают (250) параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга;
причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяют на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.
3. Способ по п. 2, в котором параметры степени насыщения крови кислородом для пациента представляют собой PaO2 и PaCO2.
4. Способ по п. 3, в котором PaO2 определяют на основе одного из SpO2 и tcCO2.
5. Способ по п. 4, в котором SpO2 определяют на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.
6. Способ по п. 3, в котором PaCO2 определяют на основе одного из EtCO2 и tcCO2.
7. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором задерживают следующий ABG-анализ, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.
8. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором ускоряют проведение следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента ухудшилось.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
принимают изображение пациента;
причем уточненное время для следующего ABG-анализа дополнительно определяют на основе изображения пациента.
10. Способ по п. 9, в котором упомянутое определение основано на том, показывает ли изображение, что пациент стал бледнее, чем на предыдущем изображении.
11. Система, содержащая:
устройство (310) мониторинга пациента, обнаруживающее данные мониторинга пациента;
память (320), хранящую предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента и исходное время для следующего ABG-анализа, определенное на основе предыдущих результатов ABG-анализа; и
процессор (330), определяющий уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для ABG-анализа и данных мониторинга пациента.
12. Система по п. 11, в которой процессор (330) дополнительно извлекает параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга, причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяется на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.
13. Система по п. 12, в которой параметры степени насыщения крови кислородом представляют собой PaO2 и PaCO2.
14. Система по п. 13, в которой PaO2 определен на основе одного из SpO2 и tcCO2.
15. Система по п. 14, в которой SpO2 определен на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.
16. Система по п. 13, в которой PaCO2 определен на основе одного из EtCO2 и tcCO2.
17. Система по п. 11, в которой определение процессором (330) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит выполнение задержки следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.
18. Система по п. 11, в которой определение процессором (330) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит ускорение проведения следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают,
что состояние пациента ухудшилось.
19. Система по п. 11, в которой процессор (330) принимает изображение пациента, причем уточненное время для следующего ABG-анализа дополнительно определяется на основе изображения пациента.
20. Система по п. 19, в которой упомянутое определение основано на том, показывает ли изображение, что пациент стал бледнее, чем на предыдущем изображении.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261654226P | 2012-06-01 | 2012-06-01 | |
US61/654,226 | 2012-06-01 | ||
PCT/IB2013/053915 WO2013179170A2 (en) | 2012-06-01 | 2013-05-14 | Method and system for selecting the frequency of arterial blood gas testing for neonates |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014151706A true RU2014151706A (ru) | 2016-07-27 |
RU2646480C2 RU2646480C2 (ru) | 2018-03-05 |
Family
ID=48782555
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014151706A RU2646480C2 (ru) | 2012-06-01 | 2013-05-14 | Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2856371B1 (ru) |
JP (1) | JP6214640B2 (ru) |
CN (1) | CN104364785B (ru) |
RU (1) | RU2646480C2 (ru) |
WO (1) | WO2013179170A2 (ru) |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS607807U (ja) * | 1983-06-24 | 1985-01-19 | 住友電気工業株式会社 | 経皮血液ガスモニタ |
JP4224136B2 (ja) * | 1996-07-12 | 2009-02-12 | ファースト オピニオン コーポレーション | リストベース処理を用いたコンピュータ化医療診断システム |
US7317943B2 (en) * | 2003-01-31 | 2008-01-08 | Medtronic, Inc. | Capture threshold monitoring |
JP4308678B2 (ja) * | 2004-01-16 | 2009-08-05 | 山陽電子工業株式会社 | 酸素供給装置 |
CN101652097A (zh) * | 2007-04-12 | 2010-02-17 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 与生命体征床旁监护仪结合的图像捕获 |
CN102423263B (zh) * | 2011-09-23 | 2014-09-24 | 深圳市纽泰克电子有限公司 | 二氧化碳分压监测方法及装置 |
EP2666465A1 (en) * | 2012-05-25 | 2013-11-27 | Almirall, S.A. | Novel dosage and formulation |
-
2013
- 2013-05-14 JP JP2015514627A patent/JP6214640B2/ja active Active
- 2013-05-14 CN CN201380028356.XA patent/CN104364785B/zh active Active
- 2013-05-14 WO PCT/IB2013/053915 patent/WO2013179170A2/en active Application Filing
- 2013-05-14 RU RU2014151706A patent/RU2646480C2/ru active
- 2013-05-14 EP EP13735419.7A patent/EP2856371B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2856371B1 (en) | 2019-10-09 |
WO2013179170A3 (en) | 2014-03-06 |
JP2015525341A (ja) | 2015-09-03 |
EP2856371A2 (en) | 2015-04-08 |
JP6214640B2 (ja) | 2017-10-18 |
CN104364785B (zh) | 2018-09-28 |
WO2013179170A2 (en) | 2013-12-05 |
CN104364785A (zh) | 2015-02-18 |
RU2646480C2 (ru) | 2018-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wick et al. | Pulse oximetry for the diagnosis and management of acute respiratory distress syndrome | |
Garvican et al. | The contribution of haemoglobin mass to increases in cycling performance induced by simulated LHTL | |
Mahieu et al. | Implementation of a multi-parameter Point-of-Care-blood test analyzer reduces central laboratory testing and need for blood transfusions in very low birth weight infants | |
MX353210B (es) | Recopilacion y analisis de un volumen de gas exhalado con compensacion para la frecuencia de un parametro de respiracion. | |
EP1956508A3 (en) | System and method for implimentation of glycemic control protocols | |
BR112013013001A2 (pt) | dispositivo e método para determinar pelo menos dois parâmetros respiratórios em relação a um indivíduo, sistema de computador, e, meio de armazenamento. | |
TW201131353A (en) | Methods and apparatus for measuring performance of a multi-thread processor | |
RU2013147170A (ru) | Устройство управления и способ аутентификации | |
RU2016103331A (ru) | Система и способ обработки аудиосигналов с использованием произвольного запуска | |
RU2017125476A (ru) | Способ и система для оценки восприимчивости к инфузионной терапии с использованием мультимодальных данных | |
RU2014151706A (ru) | Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных | |
Gentile et al. | Is it possible to predict HCV-related liver cirrhosis non-invasively through routine laboratory parameters? | |
Banach et al. | Heart rate variability during incremental cycling exercise in healthy untrained young men. | |
Tonelli et al. | Are transcutaneous oxygen and carbon dioxide determinations of value in pulmonary arterial hypertension? | |
UA86387U (ru) | Способ оценки эффективности лечения больных с артериальной гипертензией, объединенной с метаболическим синдромом | |
Furushima et al. | Association of intraoperative blood lactate concentrations with outcomes of adult cardiac surgery patients requiring cardiopulmonary bypass | |
RU2011116505A (ru) | Способ диагностики различных форм острого пиелонефрита | |
Mrozkowiak | Zmiany wybranych wskaźników i cech gazometrii krwi w okresie fizjologicznej restytucji po wysiłku wytrzymałościowym mężczyzny w 6 dekadzie życia. Opis przypadku | |
Hlavacova et al. | Identification of regulatory mechanism of orthostatic response | |
Nayyar | A Study of Gas-Exchange Variability in the Hepatopulmonary Syndrome | |
Browne et al. | Pulse Oximetry Integrated Into Smartphone With Global Distribution Meets Full FDA/ISO Standards for Clinical Use in Patient Assessment | |
Ndoye et al. | The left gastroepiploic artery: a splenic origin but a variable birthplace | |
Filatov et al. | Hemodynamics and Blood Coagulation System in Patients Operated Following Ulcer Disease Hemorrhagia | |
RU2012154781A (ru) | Способ исследования состояния белоксинтезирующей функции печени | |
Balcárková et al. | Comparison of baroreflex sensitivity determined by cross-spectral analysis at respiratory and 0.1 Hz frequencies |