RU2014151706A - Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных - Google Patents

Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных Download PDF

Info

Publication number
RU2014151706A
RU2014151706A RU2014151706A RU2014151706A RU2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A RU 2014151706 A RU2014151706 A RU 2014151706A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
analysis
monitoring data
abg
abg analysis
Prior art date
Application number
RU2014151706A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2646480C2 (ru
Inventor
Вишну Вардхан МАККАПАТИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014151706A publication Critical patent/RU2014151706A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2646480C2 publication Critical patent/RU2646480C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/40ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:принимают (210) предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента;определяют (220) исходное время для следующего ABG-анализа для пациента на основе предыдущих результатов ABG-анализа;принимают (230) данные мониторинга пациента; иопределяют (280) уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и данных мониторинга пациента.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:извлекают (250) параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга;причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяют на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.3. Способ по п. 2, в котором параметры степени насыщения крови кислородом для пациента представляют собой PaO2 и PaCO2.4. Способ по п. 3, в котором PaO2 определяют на основе одного из SpO2 и tcCO2.5. Способ по п. 4, в котором SpO2 определяют на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.6. Способ по п. 3, в котором PaCO2 определяют на основе одного из EtCO2 и tcCO2.7. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором задерживают следующий ABG-анализ, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.8. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором ускоряют проведение следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента ухудшилось.9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:принимают изображение пациента;причем уточненное время для следующего ABG-анализа

Claims (20)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
принимают (210) предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента;
определяют (220) исходное время для следующего ABG-анализа для пациента на основе предыдущих результатов ABG-анализа;
принимают (230) данные мониторинга пациента; и
определяют (280) уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и данных мониторинга пациента.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
извлекают (250) параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга;
причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяют на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.
3. Способ по п. 2, в котором параметры степени насыщения крови кислородом для пациента представляют собой PaO2 и PaCO2.
4. Способ по п. 3, в котором PaO2 определяют на основе одного из SpO2 и tcCO2.
5. Способ по п. 4, в котором SpO2 определяют на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.
6. Способ по п. 3, в котором PaCO2 определяют на основе одного из EtCO2 и tcCO2.
7. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором задерживают следующий ABG-анализ, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.
8. Способ по п. 1, в котором этап определения (280) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит этап, на котором ускоряют проведение следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента ухудшилось.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
принимают изображение пациента;
причем уточненное время для следующего ABG-анализа дополнительно определяют на основе изображения пациента.
10. Способ по п. 9, в котором упомянутое определение основано на том, показывает ли изображение, что пациент стал бледнее, чем на предыдущем изображении.
11. Система, содержащая:
устройство (310) мониторинга пациента, обнаруживающее данные мониторинга пациента;
память (320), хранящую предыдущие результаты анализа газового состава артериальной крови (ABG) для пациента и исходное время для следующего ABG-анализа, определенное на основе предыдущих результатов ABG-анализа; и
процессор (330), определяющий уточненное время для следующего ABG-анализа на основе исходного времени для ABG-анализа и данных мониторинга пациента.
12. Система по п. 11, в которой процессор (330) дополнительно извлекает параметры степени насыщения крови кислородом для пациента на основе данных мониторинга, причем уточненное время для следующего ABG-анализа определяется на основе исходного времени для следующего ABG-анализа и параметров степени насыщения крови кислородом для пациента.
13. Система по п. 12, в которой параметры степени насыщения крови кислородом представляют собой PaO2 и PaCO2.
14. Система по п. 13, в которой PaO2 определен на основе одного из SpO2 и tcCO2.
15. Система по п. 14, в которой SpO2 определен на основе результатов анализа с использованием пульсового оксиметра.
16. Система по п. 13, в которой PaCO2 определен на основе одного из EtCO2 и tcCO2.
17. Система по п. 11, в которой определение процессором (330) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит выполнение задержки следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают, что состояние пациента не ухудшилось.
18. Система по п. 11, в которой определение процессором (330) уточненного времени для следующего ABG-анализа содержит ускорение проведения следующего ABG-анализа, если данные мониторинга указывают,
что состояние пациента ухудшилось.
19. Система по п. 11, в которой процессор (330) принимает изображение пациента, причем уточненное время для следующего ABG-анализа дополнительно определяется на основе изображения пациента.
20. Система по п. 19, в которой упомянутое определение основано на том, показывает ли изображение, что пациент стал бледнее, чем на предыдущем изображении.
RU2014151706A 2012-06-01 2013-05-14 Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных RU2646480C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261654226P 2012-06-01 2012-06-01
US61/654,226 2012-06-01
PCT/IB2013/053915 WO2013179170A2 (en) 2012-06-01 2013-05-14 Method and system for selecting the frequency of arterial blood gas testing for neonates

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014151706A true RU2014151706A (ru) 2016-07-27
RU2646480C2 RU2646480C2 (ru) 2018-03-05

Family

ID=48782555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014151706A RU2646480C2 (ru) 2012-06-01 2013-05-14 Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP2856371B1 (ru)
JP (1) JP6214640B2 (ru)
CN (1) CN104364785B (ru)
RU (1) RU2646480C2 (ru)
WO (1) WO2013179170A2 (ru)

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS607807U (ja) * 1983-06-24 1985-01-19 住友電気工業株式会社 経皮血液ガスモニタ
JP4224136B2 (ja) * 1996-07-12 2009-02-12 ファースト オピニオン コーポレーション リストベース処理を用いたコンピュータ化医療診断システム
US7317943B2 (en) * 2003-01-31 2008-01-08 Medtronic, Inc. Capture threshold monitoring
JP4308678B2 (ja) * 2004-01-16 2009-08-05 山陽電子工業株式会社 酸素供給装置
CN101652097A (zh) * 2007-04-12 2010-02-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 与生命体征床旁监护仪结合的图像捕获
CN102423263B (zh) * 2011-09-23 2014-09-24 深圳市纽泰克电子有限公司 二氧化碳分压监测方法及装置
EP2666465A1 (en) * 2012-05-25 2013-11-27 Almirall, S.A. Novel dosage and formulation

Also Published As

Publication number Publication date
EP2856371B1 (en) 2019-10-09
WO2013179170A3 (en) 2014-03-06
JP2015525341A (ja) 2015-09-03
EP2856371A2 (en) 2015-04-08
JP6214640B2 (ja) 2017-10-18
CN104364785B (zh) 2018-09-28
WO2013179170A2 (en) 2013-12-05
CN104364785A (zh) 2015-02-18
RU2646480C2 (ru) 2018-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wick et al. Pulse oximetry for the diagnosis and management of acute respiratory distress syndrome
Garvican et al. The contribution of haemoglobin mass to increases in cycling performance induced by simulated LHTL
Mahieu et al. Implementation of a multi-parameter Point-of-Care-blood test analyzer reduces central laboratory testing and need for blood transfusions in very low birth weight infants
MX353210B (es) Recopilacion y analisis de un volumen de gas exhalado con compensacion para la frecuencia de un parametro de respiracion.
EP1956508A3 (en) System and method for implimentation of glycemic control protocols
BR112013013001A2 (pt) dispositivo e método para determinar pelo menos dois parâmetros respiratórios em relação a um indivíduo, sistema de computador, e, meio de armazenamento.
TW201131353A (en) Methods and apparatus for measuring performance of a multi-thread processor
RU2013147170A (ru) Устройство управления и способ аутентификации
RU2016103331A (ru) Система и способ обработки аудиосигналов с использованием произвольного запуска
RU2017125476A (ru) Способ и система для оценки восприимчивости к инфузионной терапии с использованием мультимодальных данных
RU2014151706A (ru) Способ и система выбора частоты проведения анализа газового состава артериальной крови для новорожденных
Gentile et al. Is it possible to predict HCV-related liver cirrhosis non-invasively through routine laboratory parameters?
Banach et al. Heart rate variability during incremental cycling exercise in healthy untrained young men.
Tonelli et al. Are transcutaneous oxygen and carbon dioxide determinations of value in pulmonary arterial hypertension?
UA86387U (ru) Способ оценки эффективности лечения больных с артериальной гипертензией, объединенной с метаболическим синдромом
Furushima et al. Association of intraoperative blood lactate concentrations with outcomes of adult cardiac surgery patients requiring cardiopulmonary bypass
RU2011116505A (ru) Способ диагностики различных форм острого пиелонефрита
Mrozkowiak Zmiany wybranych wskaźników i cech gazometrii krwi w okresie fizjologicznej restytucji po wysiłku wytrzymałościowym mężczyzny w 6 dekadzie życia. Opis przypadku
Hlavacova et al. Identification of regulatory mechanism of orthostatic response
Nayyar A Study of Gas-Exchange Variability in the Hepatopulmonary Syndrome
Browne et al. Pulse Oximetry Integrated Into Smartphone With Global Distribution Meets Full FDA/ISO Standards for Clinical Use in Patient Assessment
Ndoye et al. The left gastroepiploic artery: a splenic origin but a variable birthplace
Filatov et al. Hemodynamics and Blood Coagulation System in Patients Operated Following Ulcer Disease Hemorrhagia
RU2012154781A (ru) Способ исследования состояния белоксинтезирующей функции печени
Balcárková et al. Comparison of baroreflex sensitivity determined by cross-spectral analysis at respiratory and 0.1 Hz frequencies