RU2014137654A - Способ диагностирования сложных технических объектов - Google Patents
Способ диагностирования сложных технических объектов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014137654A RU2014137654A RU2014137654A RU2014137654A RU2014137654A RU 2014137654 A RU2014137654 A RU 2014137654A RU 2014137654 A RU2014137654 A RU 2014137654A RU 2014137654 A RU2014137654 A RU 2014137654A RU 2014137654 A RU2014137654 A RU 2014137654A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- parameters
- classes
- values
- internal
- technical
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
- G06N3/086—Learning methods using evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/0265—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
- G05B13/027—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion using neural networks only
Abstract
Способ диагностирования сложных технических объектов, заключающийся в том, что среди параметров сложного технического объекта выделяют отдельные параметры, которые являются признаками его технического состояния, сравнивают их с эталонными признаками исходного алфавита классов состояний и по результатам сравнения определяют группу классов возможного технического состояния диагностируемого объекта, отличающийся тем, что в качестве признаков технического состояния объекта используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта, в качестве эталонных признаков исходного алфавита классов используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров исправного объекта, при этом в качестве эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта используют их расчетные значения, вычисляемые для каждого режима работы объекта по измеренным текущим значениям входных параметров с помощью нейросетевых моделей.
Claims (1)
- Способ диагностирования сложных технических объектов, заключающийся в том, что среди параметров сложного технического объекта выделяют отдельные параметры, которые являются признаками его технического состояния, сравнивают их с эталонными признаками исходного алфавита классов состояний и по результатам сравнения определяют группу классов возможного технического состояния диагностируемого объекта, отличающийся тем, что в качестве признаков технического состояния объекта используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта, в качестве эталонных признаков исходного алфавита классов используют статистические характеристики разностей текущих и эталонных значений внутренних и выходных параметров исправного объекта, при этом в качестве эталонных значений внутренних и выходных параметров объекта используют их расчетные значения, вычисляемые для каждого режима работы объекта по измеренным текущим значениям входных параметров с помощью нейросетевых моделей.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014137654/08A RU2582876C2 (ru) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | Способ диагностирования сложных технических объектов |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014137654/08A RU2582876C2 (ru) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | Способ диагностирования сложных технических объектов |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014137654A true RU2014137654A (ru) | 2016-04-10 |
| RU2582876C2 RU2582876C2 (ru) | 2016-04-27 |
Family
ID=55647522
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014137654/08A RU2582876C2 (ru) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | Способ диагностирования сложных технических объектов |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2582876C2 (ru) |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7424409B2 (en) * | 2001-02-20 | 2008-09-09 | Context-Based 4 Casting (C-B4) Ltd. | Stochastic modeling of time distributed sequences |
| RU2345492C2 (ru) * | 2006-12-06 | 2009-01-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Способ диагностирования средств связи телекоммуникационных систем |
| RU2445598C1 (ru) * | 2010-08-13 | 2012-03-20 | Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Сатурн" | Способ диагностики технического состояния газотурбинного двигателя |
-
2014
- 2014-09-18 RU RU2014137654/08A patent/RU2582876C2/ru active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2582876C2 (ru) | 2016-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106663037A8 (zh) | 特征处理权衡管理 | |
| WO2017116525A3 (en) | Assessing effectiveness of cybersecurity technologies | |
| SG10201807147TA (en) | Verification methods and verification devices | |
| WO2014137854A3 (en) | Relational similarity measurement | |
| WO2016123481A3 (en) | Devices and methods for diagnostics based on analysis of nucleic acids | |
| WO2015168262A3 (en) | Systems, devices and methods for generating locality-indicative data representations of data streams, and compressions thereof | |
| IN2015CH05184A (ru) | ||
| MX2017001583A (es) | Ajuste de pruebas de diagnostico en base a datos recolectados del vehiculo. | |
| EP2993624A3 (en) | Identification apparatus and method for controlling identification apparatus | |
| SG11201900126YA (en) | Object selection method and apparatus | |
| EP2930579A3 (en) | State monitoring system, state monitoring method and state monitoring program | |
| WO2016025623A3 (en) | Image linking and sharing | |
| WO2015056091A3 (en) | Assessment system | |
| WO2015164747A8 (en) | Methods for diagnosing celiac disease using circulating cytokines/chemokines | |
| MX2021009297A (es) | Composiciones, dispositivos, y metodos de pruebas de sensibilidad del ibs. | |
| MX2017011160A (es) | Sistema de informe de prueba de bateria y metodo. | |
| PH12016000112B1 (en) | Protocol evaluator | |
| WO2015065738A3 (en) | Evaluation of a system including separable sub-systems over a multidimensional range | |
| UY36223A (es) | Dispositivos para ensayos, métodos para realizar ensayos, kits para ensayos y método para fabricar dispositivos para ensayos | |
| EP2894529A3 (en) | Remote diagnostic system | |
| GB2546666A (en) | Optical computing device diagnostics and treatment | |
| NI201600147A (es) | Métodos y aparato para la coordinación de la selección del sistema entre un conjunto de nodos | |
| TR201820929T4 (tr) | Bir bağlantı merkezi sistemindeki davranışsal eşleştirme teknikleri. | |
| PH12019500406A1 (en) | Method and device for determining key variable in model | |
| RU2014142373A (ru) | Устройство для оценки эффективности войск противовоздушной обороны оперативного уровня |