RU2014133823A - Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер - Google Patents
Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014133823A RU2014133823A RU2014133823A RU2014133823A RU2014133823A RU 2014133823 A RU2014133823 A RU 2014133823A RU 2014133823 A RU2014133823 A RU 2014133823A RU 2014133823 A RU2014133823 A RU 2014133823A RU 2014133823 A RU2014133823 A RU 2014133823A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- ranking model
- user
- search results
- search
- web resource
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
Abstract
1. Способ формирования персонализированной модели ранжирования на электронном устройстве пользователя, включающийполучение электронным устройством от сервера поисковой системы через коммуникационную сеть сигнала, содержащего информацию о по меньшей мере одном характерном свойстве ресурса;оценку взаимодействия пользователя с веб-ресурсом, выполняемого пользователем с использованием электронного устройства;определение значения по меньшей мере одного параметра веб-ресурса на основании взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;формирование персонализированной модели ранжирования на основе по меньшей мере одного значения параметра и по меньшей одного характерного свойства веб-ресурса.2. Способ по п. 1, в котором осуществляют передачу на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования, сочетающейся с универсальной моделью ранжирования, имеющейся на сервере поисковой системы, для создания совмещенной модели ранжирования результатов поиска, сформированных на поисковых запросах, инициированных пользователем.3. Способ по п. 1, в котором осуществляют передачу на сервер поисковой системы и используют персонализированую модель ранжирования совместно с универсальной моделью ранжирования, имеющейся на сервере поисковой системы, для ранжирования результатов поиска, сформированных на поисковых запросах, инициированных пользователем.4. Способ по п. 3, в котором осуществляют ранжирование результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска; и повторно ранжируют список универсально ранжированных резуль
Claims (48)
1. Способ формирования персонализированной модели ранжирования на электронном устройстве пользователя, включающий
получение электронным устройством от сервера поисковой системы через коммуникационную сеть сигнала, содержащего информацию о по меньшей мере одном характерном свойстве ресурса;
оценку взаимодействия пользователя с веб-ресурсом, выполняемого пользователем с использованием электронного устройства;
определение значения по меньшей мере одного параметра веб-ресурса на основании взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;
формирование персонализированной модели ранжирования на основе по меньшей мере одного значения параметра и по меньшей одного характерного свойства веб-ресурса.
2. Способ по п. 1, в котором осуществляют передачу на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования, сочетающейся с универсальной моделью ранжирования, имеющейся на сервере поисковой системы, для создания совмещенной модели ранжирования результатов поиска, сформированных на поисковых запросах, инициированных пользователем.
3. Способ по п. 1, в котором осуществляют передачу на сервер поисковой системы и используют персонализированую модель ранжирования совместно с универсальной моделью ранжирования, имеющейся на сервере поисковой системы, для ранжирования результатов поиска, сформированных на поисковых запросах, инициированных пользователем.
4. Способ по п. 3, в котором осуществляют ранжирование результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска; и повторно ранжируют список универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя.
5. Способ по п. 1, в котором характерное свойство веб-ресурса персонализированной модели ранжирования совпадает с характерным свойством веб-ресурса универсальной модели ранжирования.
6. Способ по п. 1, в котором характерное свойство веб-ресурса содержит группу свойств, характерных для ресурса, при этом каждое свойство из группы свойств совпадает со свойством универсальной модели ранжирования.
7. Способ по п. 1, в котором предпочтения пользователя определяют в зависимости от вышеупомянутого взаимодействия пользователя с веб-ресурсом.
8. Способ по п. 1, в котором формируют персонализированную модель ранжирования с применением алгоритма машинного обучения посредством использования свойства, характерного для ресурса, и значения параметра в качестве обучающей последовательности.
9. Способ по п. 1, в котором выбирают вышеупомянутое свойство, характерное для ресурса, с оптимизацией отслеживания взаимодействия пользователя на электронном устройстве.
10. Способ по п. 1, который включает
получение от пользователя поискового запроса;
отправку поискового запроса на сервер поисковой системы;
передачу на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования;
получение от поисковой системы ранжированных результатов поиска, посредством:
ранжирования результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска и
повторного ранжирования списка универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя.
11. Способ по п. 1, который включает
получение от пользователя поискового запроса;
отправку поискового запроса на сервер поисковой системы;
передачу на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования;
формирование комбинированной модели ранжирования на основе универсальной и персонализированной моделей ранжирования;
получение от поисковой системы ранжированного списка результатов поиска посредством ранжирования комбинированной моделью ранжирования.
12. Способ по п. 1, в котором выбирают характерное свойство ресурса на основе универсальной модели ранжирования, использующейся сервером поисковой системы для ранжирования результатов поиска.
13. Способ по п. 12, в котором вышеупомянутая универсальная модель ранжирования является персонализированной сама по себе на основании взаимодействия пользователя, отслеживаемого сервером, связанного с характерными особенностями ресурса.
14. Способ по п. 13, в котором используют тип взаимодействия пользователя, связанного со свойством, отличный от типа взаимодействия пользователя, отслеживаемого электронным устройством.
15. Способ формирования модели ранжирования, ориентированной на пользователя, выполняемый на сервере поисковой системы, подключенном через коммуникационную сеть к электронному устройству, связанному с пользователем, включающий
передачу на электронное устройство через коммуникационную сеть информации о по меньшей мере одном характерном свойстве ресурса;
получение от коммуникационного устройства через коммуникационную сеть модели ранжирования характерного свойства ресурса, сформированной электронным устройством посредством
оценки взаимодействия пользователя с веб-ресурсом, выполняемого пользователем с использованием электронного устройства;
определения значения по меньшей мере одного параметра для веб-ресурса на основании взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;
формирования персонализированной модели ранжирования на основе по меньшей мере одного значения параметра и по меньшей мере одного характерного свойства веб-ресурса.
16. Способ по п. 15, в котором выбирают по меньшей мере одно характерное свойство веб-ресурса для его передачи на электронное устройство.
17. Способ по п. 16, в котором в качестве характерного свойства веб-ресурса используют характерное свойство, совпадающее с характерным свойством веб-ресурса универсальной модели ранжирования.
18. Способ по п. 15, в котором характерное свойство веб-ресурса содержит группу свойств, характерных для ресурса, при этом каждое свойство из группы свойств совпадает со свойством универсальной модели ранжирования.
19. Способ по п. 15, в котором при определении значения по меньшей мере одного параметра определяют характерные особенности ресурса с оптимизацией отслеживания взаимодействия пользователя на электронном устройстве.
20. Способ по п. 15, в котором предпочтения пользователя определяют в зависимости от вышеупомянутого взаимодействия пользователя с веб-ресурсом.
21. Способ по п. 15, который включает
получение поискового запроса от электронного устройства;
формирование набора результатов поиска в ответ на поисковый запрос;
ранжирование результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования;
повторное ранжирование списка универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя и
отправку ранжированного списка результатов поиска, ориентированного на пользователя, на электронное устройство.
22. Способ по п. 15, в котором комбинируют персонализированную модель ранжирования с универсальной моделью ранжирования, доступной на сервере поисковой системы, для формирования комбинированной модели ранжирования.
23. Способ по п. 22, который включает
получение поискового запроса от электронного устройства;
формирование набора результатов поиска в ответ на поисковый запрос;
использование вышеупомянутой комбинированной модели ранжирования для ранжирования набора результатов поиска и формирования ранжированного списка результатов поиска, ориентированного на пользователя;
отправку ранжированного списка результатов поиска, ориентированного на пользователя, на электронное устройство.
24. Способ по п. 22, в котором при комбинировании осуществляют адаптацию значения универсальной модели ранжирования в соответствии по меньшей мере с одним характерным свойством веб-ресурса и соответствии одному из них, используемому в персонализированной модели ранжирования.
25. Электронное устройство, содержащее
пользовательский интерфейс ввода для получения ввода пользователя;
пользовательский интерфейс вывода для предоставления по меньшей мере вывода пользователю визуального и звукового сопровождения;
интерфейс подключения к сети для двустороннего обмена данными через коммуникационную сеть; и
процессор, связанный с пользовательским интерфейсом ввода, пользовательским интерфейсом вывода и интерфейсом сетевой связи и выполненный с возможностью доступа к машиночитаемым кодам, и
получения от сервера поисковой системы через интерфейс подключения к сети информации о характерных свойствах веб-ресурса;
оценки взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;
определения значения по меньшей мере одного параметра веб-ресурса на основании взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;
формирования персонализированной модели ранжирования на основе по меньшей мере одного значения параметра и по меньшей мере одного характерного свойства веб-ресурса.
26. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью
передачи на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования для ее комбинации с универсальной моделью ранжирования на сервере поисковой системы и создания комбинированной модели ранжирования для ранжирования результатов поиска, сформированных по поисковым запросам, инициированных пользователем.
27. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью:
передачи на сервер поисковой системы персонализированной модели ранжирования для ее использования совместно с универсальной моделью ранжирования, имеющейся на сервере поисковой системы, для ранжирования результатов поиска, сформированных на поисковых запросах, инициированных пользователем.
28. Устройство по п. 27, в котором персонализированная модель ранжирования и универсальная модель ранжирования выполнены с возможностью
ранжирования результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска; и
повторного ранжирования списка универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя.
29. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью использования характерного свойства веб-ресурса, совпадающего с характерным свойством веб-ресурса, используемым универсальной моделью ранжирования.
30. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью использования характерного свойства веб-ресурса, содержащего группу свойств, характерных для веб-ресурса, при этом каждое свойство из группы свойств совпадает со свойством универсальной модели ранжирования.
31. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью определения предпочтения пользователя, связанного с веб-ресурсом, посредством оценки взаимодействия пользователя с веб-ресурсом.
32. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью при формировании персонализированной модели ранжирования применения алгоритма машинного обучения посредством использования свойства, характерного для ресурса, и значения параметра в качестве обучающей последовательности.
33. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью выбора вышеупомянутого свойства, характерного для ресурса, с оптимизацией отслеживания взаимодействия пользователя на электронном устройстве.
34. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью
получения от пользователя через интерфейс ввода поискового запроса; отправки через интерфейс подключения к сети поискового запроса на сервер поисковой системы;
передачи на сервер поисковой системы через интерфейс подключения к сети персонализированной модели ранжирования;
получения от поисковой системы через интерфейс подключения к сети ранжированных результатов поиска, посредством
ранжирования результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска; и
повторного ранжирования списка универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя.
35. Устройство по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью
получения от пользователя через интерфейс ввода поискового запроса;
отправки через интерфейс подключения к сети поискового запроса на сервер поисковой системы;
передачи на сервер поисковой системы через интерфейс подключения к сети персонализированной модели ранжирования, которая комбинируется с универсальной моделью ранжирования для формирования комбинированной модели ранжирования;
получения от поисковой системы через интерфейс подключения к сети ранжированных результатов поиска, полученных посредством ранжирования сервером поисковой системы с применением комбинированной модели ранжирования.
36. Устройство п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью выбора свойства, характерного для веб-ресурса, на основе универсальной модели ранжирования, использованной сервером поисковой системы для ранжирования результатов поиска.
37. Устройство по п. 36, в котором вышеупомянутая модель ранжирования является персонилизированной сама по себе на основании взаимодействия пользователя, отслеживаемого сервером, связанного с характерными особенностями ресурса.
38. Устройство по п. 37, в котором вышеупомянутые характерные свойства веб-ресурса, отслеживаемые сервером, имеют другой тип, чем характерные свойства веб-ресурса.
39. Сервер, подключенный к коммуникационной сети, включающий
коммуникационный интерфейс для взаимодействия с электронным устройством через коммуникационную сеть,
процессор, операционно подключенный к коммуникационному интерфейсу и выполненный с возможностью
передачи на электронное устройство через коммуникационный интерфейс информации о характерных свойствах ресурсов;
получения от коммуникационного устройства через коммуникационный интерфейс модели ранжирования характерных свойств ресурсов, которая сформирована электронным устройством посредством:
оценки взаимодействия пользователя с веб-ресурсом, выполняемого пользователем с использованием электронного устройства;
определения значений параметров для веб-ресурса на основании взаимодействия пользователя;
формирования персонализированной модели ранжирования на основе значений параметров и характерных свойств ресурсов.
40. Сервер по п. 39, в котором процессор выполнен с возможностью выбора характерных свойств ресурсов для передачи на электронное устройство.
41. Сервер по п. 40, в котором вышеупомянутое свойство, характерное для ресурса, совпадает со свойством, характерным для ресурса, используемым универсальной моделью ранжирования, использованной сервером поисковой системы для ранжирования результатов поиска.
42. Сервер по п. 41, в котором свойство, характерное для веб-ресурса, содержит множество свойств, характерных для веб-ресурса, при этом каждое из множества свойств совпадает со свойством, использованным в универсальной модели ранжирования.
43. Сервер по п. 41, в котором процессор выполнен с возможностью выбора характерных свойств веб-ресурсов с оптимизацией отслеживания взаимодействия пользователя на электронном устройстве.
44. Сервер по п. 41, в котором взаимодействие пользователя указывает на предпочтения пользователя, связанные с веб-ресурсом.
45. Сервер по п. 41, в котором процессор выполнен с возможностью
получения через сетевой интерфейс от электронного устройства поискового запроса;
формирования набора результатов поиска в ответ на поисковый запрос;
ранжирования результатов поиска с использованием универсальной модели ранжирования для формирования списка универсально ранжированных результатов поиска; повторного ранжирования списка универсально ранжированных результатов поиска с использованием персонализированной модели ранжирования для формирования списка результатов поиска, ориентированных на пользователя;
отправки ранжированного списка результатов поиска, ориентированных на пользователя, через сетевой интерфейс.
46. Сервер по п. 41, в котором процессор выполнен с возможностью комбинирования персонализированной модели ранжирования с универсальной моделью ранжирования, доступной на сервере поисковой системы, для формирования комбинированной модели ранжирования.
47. Сервер по п. 46, в котором процессор выполнен с возможностью
получения через сетевой интерфейс от электронного устройства поискового запроса;
формирования набора результатов поиска в ответ на поисковый запрос;
использования комбинированной модели ранжирования для ранжирования набора результатов поиска и формирования ранжированного списка результатов поиска, ориентированного на пользователя;
отправки ранжированного списка результатов поиска, ориентированных на пользователя, через сетевой интерфейс.
48. Сервер по п. 47, в котором процессор выполнен с возможностью при комбинировании адаптации значений универсальной модели ранжирования в соответствии с характерными особенностями веб-ресурсов и соответствия одному из них, используемому в персонализированной модели ранжирования.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014133823/07A RU2580516C2 (ru) | 2014-08-19 | 2014-08-19 | Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер |
| US15/100,337 US10061820B2 (en) | 2014-08-19 | 2015-01-27 | Generating a user-specific ranking model on a user electronic device |
| PCT/IB2015/050625 WO2016027172A1 (en) | 2014-08-19 | 2015-01-27 | Generating a user-specific ranking model on a user electronic device |
| EP15834139.6A EP3103024A4 (en) | 2014-08-19 | 2015-01-27 | Generating a user-specific ranking model on a user electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014133823/07A RU2580516C2 (ru) | 2014-08-19 | 2014-08-19 | Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014133823A true RU2014133823A (ru) | 2016-03-20 |
| RU2580516C2 RU2580516C2 (ru) | 2016-04-10 |
Family
ID=55350247
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014133823/07A RU2580516C2 (ru) | 2014-08-19 | 2014-08-19 | Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10061820B2 (ru) |
| EP (1) | EP3103024A4 (ru) |
| RU (1) | RU2580516C2 (ru) |
| WO (1) | WO2016027172A1 (ru) |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11048765B1 (en) | 2008-06-25 | 2021-06-29 | Richard Paiz | Search engine optimizer |
| US11741090B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-08-29 | Richard Paiz | Site rank codex search patterns |
| US11809506B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-11-07 | Richard Paiz | Multivariant analyzing replicating intelligent ambience evolving system |
| RU2640639C2 (ru) * | 2015-11-17 | 2018-01-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система обработки поискового запроса |
| RU2632148C2 (ru) * | 2015-12-28 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Система и способ ранжирования результатов поиска |
| US10318573B2 (en) | 2016-06-22 | 2019-06-11 | Oath Inc. | Generic card feature extraction based on card rendering as an image |
| RU2630427C2 (ru) * | 2016-08-12 | 2017-09-07 | Дмитрий Владимирович Мительков | Способ и система семантической обработки текстовых документов |
| US20180152404A1 (en) * | 2016-11-28 | 2018-05-31 | International Business Machines Corporation | Email interaction analysis and propagation |
| US10460258B2 (en) | 2016-11-30 | 2019-10-29 | Optim Corporation | Computer system, and method and program for controlling edge device |
| JP6267840B1 (ja) * | 2016-11-30 | 2018-01-24 | 株式会社オプティム | コンピュータシステム、エッジデバイス制御方法及びプログラム |
| USD882600S1 (en) | 2017-01-13 | 2020-04-28 | Yandex Europe Ag | Display screen with graphical user interface |
| US10789301B1 (en) * | 2017-07-12 | 2020-09-29 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for inferring device rendered object interaction behavior |
| RU2672394C1 (ru) | 2017-07-26 | 2018-11-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способы и системы для оценки обучающих объектов посредством алгоритма машинного обучения |
| RU2720074C2 (ru) * | 2017-12-29 | 2020-04-23 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система создания векторов аннотации для документа |
| RU2731658C2 (ru) | 2018-06-21 | 2020-09-07 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система выбора для ранжирования поисковых результатов с помощью алгоритма машинного обучения |
| RU2718216C2 (ru) * | 2018-07-03 | 2020-03-31 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер для ранжирования документов на странице результатов поиска |
| RU2720899C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения зависящих от пользователя пропорций содержимого для рекомендации |
| RU2720952C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого |
| RU2725659C2 (ru) | 2018-10-08 | 2020-07-03 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент |
| RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2020-09-01 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
| RU2733481C2 (ru) | 2018-12-13 | 2020-10-01 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система генерирования признака для ранжирования документа |
| RU2744029C1 (ru) | 2018-12-29 | 2021-03-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Система и способ формирования обучающего набора для алгоритма машинного обучения |
| US11403327B2 (en) * | 2019-02-20 | 2022-08-02 | International Business Machines Corporation | Mixed initiative feature engineering |
| US11741191B1 (en) | 2019-04-24 | 2023-08-29 | Google Llc | Privacy-sensitive training of user interaction prediction models |
| RU2757406C1 (ru) | 2019-09-09 | 2021-10-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента |
| US11068752B2 (en) * | 2019-10-31 | 2021-07-20 | General Electric Company | Inspection systems and methods including image classification module |
| US11816159B2 (en) | 2020-06-01 | 2023-11-14 | Yandex Europe Ag | Method of and system for generating a training set for a machine learning algorithm (MLA) |
Family Cites Families (60)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6393407B1 (en) | 1997-09-11 | 2002-05-21 | Enliven, Inc. | Tracking user micro-interactions with web page advertising |
| US7523191B1 (en) | 2000-06-02 | 2009-04-21 | Yahoo! Inc. | System and method for monitoring user interaction with web pages |
| US6873982B1 (en) * | 1999-07-16 | 2005-03-29 | International Business Machines Corporation | Ordering of database search results based on user feedback |
| US7028001B1 (en) | 1999-12-27 | 2006-04-11 | Motorola, Inc. | System and method for measuring web page advertisement impressions |
| US7747611B1 (en) * | 2000-05-25 | 2010-06-29 | Microsoft Corporation | Systems and methods for enhancing search query results |
| US20020198882A1 (en) | 2001-03-29 | 2002-12-26 | Linden Gregory D. | Content personalization based on actions performed during a current browsing session |
| US7409422B2 (en) | 2003-08-21 | 2008-08-05 | Microsoft Corporation | Declarative page view and click tracking systems and methods |
| US20050071328A1 (en) | 2003-09-30 | 2005-03-31 | Lawrence Stephen R. | Personalization of web search |
| US7492965B2 (en) | 2004-05-28 | 2009-02-17 | Lockheed Martin Corporation | Multiple map image projecting and fusing |
| US7486840B2 (en) | 2004-05-28 | 2009-02-03 | Lockheed Martin Corporation | Map image object connectivity |
| US7716225B1 (en) | 2004-06-17 | 2010-05-11 | Google Inc. | Ranking documents based on user behavior and/or feature data |
| US8620915B1 (en) * | 2007-03-13 | 2013-12-31 | Google Inc. | Systems and methods for promoting personalized search results based on personal information |
| US20060074883A1 (en) * | 2004-10-05 | 2006-04-06 | Microsoft Corporation | Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access |
| US20070005587A1 (en) * | 2005-06-30 | 2007-01-04 | Microsoft Corporation | Relative search results based off of user interaction |
| EP1783631A1 (de) * | 2005-11-08 | 2007-05-09 | Lycos Europe GmbH | Suchergebnis Ranking mittels Relevance Feedback |
| US8903810B2 (en) * | 2005-12-05 | 2014-12-02 | Collarity, Inc. | Techniques for ranking search results |
| US7599918B2 (en) | 2005-12-29 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Dynamic search with implicit user intention mining |
| DE602006010025D1 (de) | 2006-03-31 | 2009-12-10 | Research In Motion Ltd | Verfahren und Vorrichtung zur dynamischen Kennzeichnung von Kartenobjekten in visuell angezeigten Karten mobiler Kommunikationsvorrichtungen |
| US7941525B1 (en) | 2006-04-01 | 2011-05-10 | ClickTale, Ltd. | Method and system for monitoring an activity of a user |
| US8442973B2 (en) | 2006-05-02 | 2013-05-14 | Surf Canyon, Inc. | Real time implicit user modeling for personalized search |
| US7849079B2 (en) * | 2006-07-31 | 2010-12-07 | Microsoft Corporation | Temporal ranking of search results |
| US8117197B1 (en) * | 2008-06-10 | 2012-02-14 | Surf Canyon, Inc. | Adaptive user interface for real-time search relevance feedback |
| US8140566B2 (en) * | 2006-12-12 | 2012-03-20 | Yahoo! Inc. | Open framework for integrating, associating, and interacting with content objects including automatic feed creation |
| US8166026B1 (en) * | 2006-12-26 | 2012-04-24 | uAffect.org LLC | User-centric, user-weighted method and apparatus for improving relevance and analysis of information sharing and searching |
| US8312009B1 (en) * | 2006-12-27 | 2012-11-13 | Google Inc. | Obtaining user preferences for query results |
| US7958127B2 (en) * | 2007-02-15 | 2011-06-07 | Uqast, Llc | Tag-mediated review system for electronic content |
| US8694511B1 (en) * | 2007-08-20 | 2014-04-08 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on populations |
| US8359319B2 (en) * | 2007-08-27 | 2013-01-22 | Sudhir Pendse | Tool for personalized search |
| US20090089110A1 (en) * | 2007-09-27 | 2009-04-02 | Yahoo!, Inc. | Methods of ranking content for brand centric websites |
| US7769740B2 (en) * | 2007-12-21 | 2010-08-03 | Yahoo! Inc. | Systems and methods of ranking attention |
| US8244721B2 (en) * | 2008-02-13 | 2012-08-14 | Microsoft Corporation | Using related users data to enhance web search |
| US8626575B1 (en) | 2008-03-20 | 2014-01-07 | Google Inc. | Targeted advertising using temporal analysis of user specific data |
| US8250054B2 (en) * | 2008-05-13 | 2012-08-21 | Enpulz, L.L.C. | Network search engine utilizing client browser favorites |
| CN101661477A (zh) | 2008-08-26 | 2010-03-03 | 华为技术有限公司 | 一种搜索方法和系统 |
| US9973875B2 (en) * | 2008-09-19 | 2018-05-15 | Iheartmedia Management Services, Inc. | Computer based method and system for logging in a user mobile device at a server computer system |
| US20100131489A1 (en) | 2008-11-24 | 2010-05-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Personalized mobile search |
| KR101098832B1 (ko) | 2008-12-10 | 2011-12-26 | 한국전자통신연구원 | 개인화 검색 장치 및 방법 |
| US8255412B2 (en) * | 2008-12-17 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Boosting algorithm for ranking model adaptation |
| US8589392B2 (en) * | 2009-01-15 | 2013-11-19 | Microsoft Corporation | Indexing and searching dynamically changing search corpora |
| JP5735480B2 (ja) * | 2009-03-20 | 2015-06-17 | アド−バンテージ ネットワークス，インコーポレイテッド | コンテンツを検索、選択、及び表示する方法及びシステム |
| EP2438537A4 (en) | 2009-06-05 | 2013-05-01 | Hewlett Packard Development Co | SYSTEM AND METHOD FOR REPRESENTING USER INTERACTION WITH A WEB SERVICE |
| CN101930438B (zh) * | 2009-06-19 | 2016-08-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索结果生成方法及信息搜索系统 |
| US8429536B2 (en) | 2009-07-01 | 2013-04-23 | Lockheed Martin Corporation | Method and apparatus for providing a tiled map and display object layer over a network |
| WO2011005948A1 (en) | 2009-07-09 | 2011-01-13 | Collective Media, Inc. | Method and system for tracking interaction and view information for online advertising |
| US8498974B1 (en) * | 2009-08-31 | 2013-07-30 | Google Inc. | Refining search results |
| US8543668B1 (en) | 2009-11-24 | 2013-09-24 | Google Inc. | Click tracking using link styles |
| US9110971B2 (en) * | 2010-02-03 | 2015-08-18 | Thomson Reuters Global Resources | Method and system for ranking intellectual property documents using claim analysis |
| US10289736B2 (en) * | 2010-06-11 | 2019-05-14 | Ebay Inc. | Systems and methods for ranking results based on dwell time |
| US9449093B2 (en) * | 2011-02-10 | 2016-09-20 | Sri International | System and method for improved search experience through implicit user interaction |
| US8909624B2 (en) | 2011-05-31 | 2014-12-09 | Cisco Technology, Inc. | System and method for evaluating results of a search query in a network environment |
| US9342605B2 (en) * | 2011-06-13 | 2016-05-17 | Facebook, Inc. | Client-side modification of search results based on social network data |
| US9529915B2 (en) * | 2011-06-16 | 2016-12-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Search results based on user and result profiles |
| US8700544B2 (en) * | 2011-06-17 | 2014-04-15 | Microsoft Corporation | Functionality for personalizing search results |
| US20130110824A1 (en) | 2011-11-01 | 2013-05-02 | Microsoft Corporation | Configuring a custom search ranking model |
| WO2013169782A1 (en) | 2012-05-10 | 2013-11-14 | Clicktale Ltd. | A method and system for monitoring and tracking browsing activity on handled devices |
| CN103514178A (zh) | 2012-06-18 | 2014-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于点击率的搜索排序方法及装置 |
| US20140025674A1 (en) * | 2012-07-19 | 2014-01-23 | International Business Machines Corporation | User-Specific Search Result Re-ranking |
| US20140046922A1 (en) | 2012-08-08 | 2014-02-13 | Microsoft Corporation | Search user interface using outward physical expressions |
| CN103092934A (zh) | 2013-01-07 | 2013-05-08 | 苏州海客科技有限公司 | 基于统计次数的行程单关键字获取方法 |
| CN103853831B (zh) * | 2014-03-10 | 2017-02-01 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法 |
-
2014
- 2014-08-19 RU RU2014133823/07A patent/RU2580516C2/ru active
-
2015
- 2015-01-27 WO PCT/IB2015/050625 patent/WO2016027172A1/en active Application Filing
- 2015-01-27 US US15/100,337 patent/US10061820B2/en active Active
- 2015-01-27 EP EP15834139.6A patent/EP3103024A4/en not_active Withdrawn
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3103024A1 (en) | 2016-12-14 |
| EP3103024A4 (en) | 2017-10-25 |
| WO2016027172A1 (en) | 2016-02-25 |
| US20160299899A1 (en) | 2016-10-13 |
| RU2580516C2 (ru) | 2016-04-10 |
| US10061820B2 (en) | 2018-08-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2014133823A (ru) | Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер | |
| US9646097B2 (en) | Augmenting search results with relevant third-party application content | |
| RU2016138550A (ru) | Выполнение задания для ввода на естественном языке | |
| MY195644A (en) | Login Information Processing Method and Device | |
| US9547721B2 (en) | Native application search results | |
| US20160162602A1 (en) | Methods and apparatus for proximally informed database searches | |
| AU2018200013A1 (en) | Shared machine learning | |
| RU2017134371A (ru) | Управление обязательствами и просьбами, извлеченными из связи и содержимого | |
| US10262066B2 (en) | Crowd-sourced native application crawling | |
| JP2013533996A5 (ru) | ||
| JP2012529710A5 (ru) | ||
| RU2016101260A (ru) | Способ и приспособление для привязки устройства | |
| CN105051728A (zh) | 数据库查询翻译系统 | |
| RU2012129436A (ru) | Способ и система ассоциирования сетевых приложений | |
| RU2017124135A (ru) | Устройство обработки информации, способ управления для устройства обработки информации, система обработки информации и компьютерная программа | |
| RU2015156410A (ru) | Система и способ ранжирования результатов поиска | |
| RU2014133186A (ru) | Устройство обработки информации и способ управления таким устройством | |
| RU2014112554A (ru) | Способ отображения веб-ресурса пользователю (варианты) и электронное устройство | |
| RU2014127401A (ru) | Способ выбора целевого сообщения для включения в страницу результатов поисковой системы (serp) и сервер | |
| RU2014131311A (ru) | Способ (варианты) генерации страницы результатов поиска, сервер, используемый в нем, и способ определения позиции веб-страницы в списке веб-страниц | |
| RU2015103881A (ru) | Способ предоставления рекомендуемой информации для браузера мобильного терминала и система, применяющая данный способ | |
| JP2009289041A5 (ru) | ||
| RU2014111627A (ru) | Способ и сервер для обработки поискового запроса и машиночитаемый носитель | |
| JP2010191950A5 (ru) | ||
| CN106027632A (zh) | 数据传输方法和装置 |