RU2013157181A - Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени - Google Patents
Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013157181A RU2013157181A RU2013157181/08A RU2013157181A RU2013157181A RU 2013157181 A RU2013157181 A RU 2013157181A RU 2013157181/08 A RU2013157181/08 A RU 2013157181/08A RU 2013157181 A RU2013157181 A RU 2013157181A RU 2013157181 A RU2013157181 A RU 2013157181A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- time
- traffic
- control
- regulation
- area
- Prior art date
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
1. Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени, характеризующийся тем, что он основан на выборе, в результате измерений параметров транспортных потоков и учете предпочтений, наиболее оптимальных параметров светофорного регулирования и подаче управляющих сигналов на дорожные контроллеры; при этом входы-выходы регулируемого района оборудуют средствами фотовидеофиксации, имеющих установленное программное обеспечение для распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей и фиксации времени, места появления и типа транспортного средства, анализируют собираемую в единую базу данных информацию и определяют время прохождения автомобилями подконтрольного района, обучают нейропрограмму, установленную в центре обработки данных, в течение определенного промежутка времени на основе полученных значений «времени в пути» и текущих рабочих параметров фаз регулирования светофорных объектов подконтрольного района, а затем осуществляют корректировку рабочих параметров светофорных объектов района, таких как длительность, смещения фаз, секции регулирования циклов, за счет отслеживания изменений показателя «время в пути» при смене фаз регулирования на объектах управления, и применении управляющих решений для светофорных объектов, требующих подстройки.2. Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени по п.1, отличающийся тем, что смена фаз регулирования на объектах упр
Claims (3)
1. Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени, характеризующийся тем, что он основан на выборе, в результате измерений параметров транспортных потоков и учете предпочтений, наиболее оптимальных параметров светофорного регулирования и подаче управляющих сигналов на дорожные контроллеры; при этом входы-выходы регулируемого района оборудуют средствами фотовидеофиксации, имеющих установленное программное обеспечение для распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей и фиксации времени, места появления и типа транспортного средства, анализируют собираемую в единую базу данных информацию и определяют время прохождения автомобилями подконтрольного района, обучают нейропрограмму, установленную в центре обработки данных, в течение определенного промежутка времени на основе полученных значений «времени в пути» и текущих рабочих параметров фаз регулирования светофорных объектов подконтрольного района, а затем осуществляют корректировку рабочих параметров светофорных объектов района, таких как длительность, смещения фаз, секции регулирования циклов, за счет отслеживания изменений показателя «время в пути» при смене фаз регулирования на объектах управления, и применении управляющих решений для светофорных объектов, требующих подстройки.
2. Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени по п.1, отличающийся тем, что смена фаз регулирования на объектах управления осуществляется по заданному плану-координации.
3. Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени по п.1, отличающийся тем, что смена фаз регулирования на объектах управления может осуществляться на основе импульсов, поступающих от локальной автоматизированной системы управления дорожным движением.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013157181/08A RU2013157181A (ru) | 2013-12-23 | 2013-12-23 | Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013157181/08A RU2013157181A (ru) | 2013-12-23 | 2013-12-23 | Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013157181A true RU2013157181A (ru) | 2015-06-27 |
Family
ID=53497235
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013157181/08A RU2013157181A (ru) | 2013-12-23 | 2013-12-23 | Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2013157181A (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110060475A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-26 | 清华大学 | 一种基于深度强化学习的多交叉口信号灯协同控制方法 |
| CN115547042A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-30 | 中科南京智能技术研究院 | 一种大规模城市道路交通灯智能控制系统及方法 |
-
2013
- 2013-12-23 RU RU2013157181/08A patent/RU2013157181A/ru unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110060475A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-26 | 清华大学 | 一种基于深度强化学习的多交叉口信号灯协同控制方法 |
| CN115547042A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-30 | 中科南京智能技术研究院 | 一种大规模城市道路交通灯智能控制系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10354523B2 (en) | Road traffic control system, method, and electronic device | |
| US20110181440A1 (en) | Method for optimizing the traffic control at a traffic signal controlled intersection in a road traffic network | |
| Płaczek | A self-organizing system for urban traffic control based on predictive interval microscopic model | |
| CN104900070B (zh) | 一种交叉路口车流建模及自适应控制方法及系统 | |
| Mamouei et al. | A framework for user-and system-oriented optimisation of fuel efficiency and traffic flow in adaptive cruise control | |
| CN103578273A (zh) | 一种基于微波雷达数据的道路交通状态估计方法 | |
| RU2013157181A (ru) | Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени | |
| CN110400462A (zh) | 基于模糊理论的轨道交通客流监测预警方法及其系统 | |
| Ji et al. | Coordinated optimization of tram trajectories with arterial signal timing resynchronization | |
| CN106530766A (zh) | 一种基于大数据的交通调控系统及方法 | |
| CN203882445U (zh) | 一种交叉口信号灯自动控制装置 | |
| Nguyen et al. | A joint trajectory planning and signal control framework for a network of connected and autonomous vehicles | |
| Wu et al. | A Schedule-based Strategy of transit signal priority and speed guidance in Connected Vehicle environment | |
| CN104157151B (zh) | 城市交通诱导与信号控制的协同方法 | |
| CN105741572A (zh) | 基于物联网的最大车流量时间段红绿灯控制方法 | |
| Yan et al. | Iterative learning control based freeway ramp metering with iteration-varying parameter | |
| Gupta et al. | IOT based traffic light control based on traffic density | |
| Pröhl et al. | Energy optimal trajectory planning for electrically driven railway vehicles with particle swarm optimization | |
| Sun et al. | Adaptive Parameterized Control for Coordinated traffic Management Using Reinforcement Learning | |
| CN114067579A (zh) | 一种智能交通信号控制系统及其控制方法 | |
| RU2014120232A (ru) | Способ регулирования транспортных потоков на магистралях | |
| Sommer et al. | Anticipatory adaptation of signalisation based on traffic flow forecasts within a self-organised traffic control system | |
| CN205722428U (zh) | 一种基于物联网的道路交通信号灯智能控制系统 | |
| Zhu | Fuzzy logic signal controller based on competition for isolated intersection | |
| Fusco et al. | Urban traffic signal optimization |