RU2013138333A - METHOD FOR TEACHING A BIOLOGICAL NEURAL NETWORK OF CULTURE Grown on a Multi-Electrode Matrix - Google Patents

METHOD FOR TEACHING A BIOLOGICAL NEURAL NETWORK OF CULTURE Grown on a Multi-Electrode Matrix Download PDF

Info

Publication number
RU2013138333A
RU2013138333A RU2013138333/08A RU2013138333A RU2013138333A RU 2013138333 A RU2013138333 A RU 2013138333A RU 2013138333/08 A RU2013138333/08 A RU 2013138333/08A RU 2013138333 A RU2013138333 A RU 2013138333A RU 2013138333 A RU2013138333 A RU 2013138333A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stimulation
response
training
electrode
neural network
Prior art date
Application number
RU2013138333/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2553947C2 (en
Inventor
Алексей Сергеевич Пимашкин
Арсений Андреевич Гладков
Иннокентий Алексеевич Кастальский
Ирина Васильевна Мухина
Виктор Борисович Казанцев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной физики Российской академии наук (ИПФ РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной физики Российской академии наук (ИПФ РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной физики Российской академии наук (ИПФ РАН)
Priority to RU2013138333/08A priority Critical patent/RU2553947C2/en
Publication of RU2013138333A publication Critical patent/RU2013138333A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2553947C2 publication Critical patent/RU2553947C2/en

Links

Landscapes

  • Electrotherapy Devices (AREA)

Abstract

1. Способ обучения биологической нейронной сети культуры, выращенной на мультиэлектродной матрице, на основе стимуляции с обратной связью, включающий применение по крайней мере одного цикла, в рамках которого стимулируют биологическую нейронную сеть, регистрируют ответ, отключают стимуляцию на некоторое время, если ответ удовлетворяет заданному критерию, или продолжают стимуляцию некоторое время, а потом отключают, если ответ не удовлетворяет заданному критерию, а также выбор временного интервала рассмотрения ответа и выбор стимулирующего и регистрирующего электродов, используемых в процессе обучения, отличающийся тем, что до начала процесса обучения производят предварительную стимуляцию без обратной связи, на основании которой выбирают наиболее эффективный стимулирующий электрод, который будут использовать в процессе обучения, и подбирают параметры стимуляции, причем для выбранного стимулирующего электрода частоту стимуляции подбирают наибольшую от 0,04 до 0,1 Гц таким образом, чтобы при минимальной амплитуде стимуляции, не превышающей 800 мВ, не уменьшалось число ответных импульсов на каждый стимулирующий импульс и ответ биологической нейронной сети имел место более чем в 50% случаев предварительной стимуляции, и производят контрольную стимуляцию без обратной связи на выбранном стимулирующем электроде, на основании которой выбирают наиболее эффективный регистрирующий электрод, который будут использовать в процессе обучения, подбирают критерий ответа и критерий обучения, адаптируя перечисленные параметры и критерии к физиологическим особенностям биологической нейронной сети выращенной культ�1. A method of training a biological neural network of a culture grown on a multi-electrode matrix based on feedback stimulation, including the use of at least one cycle, within which a biological neural network is stimulated, a response is recorded, the stimulation is turned off for a while if the answer satisfies a given criterion, or continue stimulation for some time, and then turn off if the answer does not meet the specified criteria, as well as the choice of the time interval for considering the response and the choice of stimulus and recording electrodes used in the learning process, characterized in that prior to the learning process, preliminary stimulation is performed without feedback, on the basis of which the most effective stimulating electrode is selected, which will be used in the training process, and the stimulation parameters are selected, and for the selected stimulating the electrode, the stimulation frequency is selected the highest from 0.04 to 0.1 Hz so that at a minimum amplitude of stimulation not exceeding 800 mV, the number o response pulses for each stimulating pulse and the response of the biological neural network occurred in more than 50% of cases of preliminary stimulation, and control stimulation without feedback is performed on the selected stimulating electrode, based on which the most effective recording electrode is selected, which will be used in the learning process, select the response criterion and the learning criterion, adapting the listed parameters and criteria to the physiological characteristics of the biological neural network of the cult

Claims (6)

1. Способ обучения биологической нейронной сети культуры, выращенной на мультиэлектродной матрице, на основе стимуляции с обратной связью, включающий применение по крайней мере одного цикла, в рамках которого стимулируют биологическую нейронную сеть, регистрируют ответ, отключают стимуляцию на некоторое время, если ответ удовлетворяет заданному критерию, или продолжают стимуляцию некоторое время, а потом отключают, если ответ не удовлетворяет заданному критерию, а также выбор временного интервала рассмотрения ответа и выбор стимулирующего и регистрирующего электродов, используемых в процессе обучения, отличающийся тем, что до начала процесса обучения производят предварительную стимуляцию без обратной связи, на основании которой выбирают наиболее эффективный стимулирующий электрод, который будут использовать в процессе обучения, и подбирают параметры стимуляции, причем для выбранного стимулирующего электрода частоту стимуляции подбирают наибольшую от 0,04 до 0,1 Гц таким образом, чтобы при минимальной амплитуде стимуляции, не превышающей 800 мВ, не уменьшалось число ответных импульсов на каждый стимулирующий импульс и ответ биологической нейронной сети имел место более чем в 50% случаев предварительной стимуляции, и производят контрольную стимуляцию без обратной связи на выбранном стимулирующем электроде, на основании которой выбирают наиболее эффективный регистрирующий электрод, который будут использовать в процессе обучения, подбирают критерий ответа и критерий обучения, адаптируя перечисленные параметры и критерии к физиологическим особенностям биологической нейронной сети выращенной культуры в данном конкретном эксперименте, а после окончания процесса обучения проверяют сохранение эффекта обучения.1. A method of training a biological neural network of a culture grown on a multi-electrode matrix based on feedback stimulation, including the use of at least one cycle, within which a biological neural network is stimulated, a response is recorded, the stimulation is turned off for a while if the answer satisfies a given criterion, or continue stimulation for some time, and then turn off if the answer does not meet the specified criteria, as well as the choice of the time interval for considering the response and the choice of stimulus and recording electrodes used in the learning process, characterized in that prior to the learning process, preliminary stimulation is performed without feedback, on the basis of which the most effective stimulating electrode is selected, which will be used in the training process, and the stimulation parameters are selected, and for the selected stimulating the electrode, the stimulation frequency is selected the highest from 0.04 to 0.1 Hz so that at a minimum amplitude of stimulation not exceeding 800 mV, the number o response pulses for each stimulating pulse and the response of the biological neural network occurred in more than 50% of cases of preliminary stimulation, and control stimulation without feedback is performed on the selected stimulating electrode, based on which the most effective recording electrode is selected, which will be used in the learning process, select the response criterion and the learning criterion, adapting the listed parameters and criteria to the physiological characteristics of the biological neural network of the cult ry in this particular experiment, and after the learning process is checked by the conservation of training effect. 2. Способ обучения по п.1, отличающийся тем, что в качестве критерия ответа выбирают отношение R/S: суммарное число ответных импульсов за последние 10 стимулирующих импульсов (R), деленное на 10 (S) на выбранном для обучения регистрирующем электроде в выбранном временном интервале рассмотрения ответа в контрольной стимуляции.2. The training method according to claim 1, characterized in that the R / S ratio is selected as the response criterion: the total number of response pulses for the last 10 stimulating pulses (R) divided by 10 (S) on the recording electrode selected for training in the selected the time interval for considering the response in control stimulation. 3. Способ обучения по п.2, отличающийся тем, что в качестве критерия обучения выбирают границу 20% наибольших значений R/S, которые наблюдались на выбранном для обучения регистрирующем электроде в выбранном временном интервале рассмотрения ответа в контрольной стимуляции.3. The training method according to claim 2, characterized in that, as a learning criterion, a boundary of 20% of the highest R / S values that were observed on the recording electrode selected for training in the selected time interval for considering the response in the control stimulation is selected. 4. Способ обучения по п.1, отличающийся тем, что в качестве критерия ответа выбирают число ответных импульсов после одиночного стимулирующего импульса на выбранном для обучения регистрирующем электроде в выбранном временном интервале рассмотрения ответа в контрольной стимуляции.4. The training method according to claim 1, characterized in that the number of response pulses after a single stimulating pulse on the recording electrode selected for training in the selected time interval for considering the response in the control stimulation is selected as the response criterion. 5. Способ обучения по п.4, отличающийся тем, что в качестве критерия обучения выбирают границу 20% наибольших значений числа ответных импульсов, которые наблюдались на выбранном для обучения регистрирующем электроде в выбранном временном интервале рассмотрения ответа в контрольной стимуляции.5. The training method according to claim 4, characterized in that, as a learning criterion, a boundary of 20% of the highest values of the number of response pulses that were observed on the recording electrode selected for training in the selected time interval for considering the response in the control stimulation is selected. 6. Способ обучения по п.1, отличающийся тем, что проверку сохранения эффекта обучения производят через 1-6 часов после окончания процесса обучения, применяя по крайней мере один раз стимуляцию с обратной связью длительностью порядка 1-1,5 часов или 5-10 циклов стимуляции с обратной связью. 6. The training method according to claim 1, characterized in that the verification of the preservation of the learning effect is carried out 1-6 hours after the end of the learning process, applying at least once stimulation with feedback lasting about 1-1.5 hours or 5-10 feedback stimulation cycles.
RU2013138333/08A 2013-08-16 2013-08-16 Training method of biological neuron network of culture grown on multiple-electrode matrix RU2553947C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013138333/08A RU2553947C2 (en) 2013-08-16 2013-08-16 Training method of biological neuron network of culture grown on multiple-electrode matrix

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013138333/08A RU2553947C2 (en) 2013-08-16 2013-08-16 Training method of biological neuron network of culture grown on multiple-electrode matrix

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013138333A true RU2013138333A (en) 2015-02-27
RU2553947C2 RU2553947C2 (en) 2015-06-20

Family

ID=53279209

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013138333/08A RU2553947C2 (en) 2013-08-16 2013-08-16 Training method of biological neuron network of culture grown on multiple-electrode matrix

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2553947C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115906960A (en) * 2022-11-18 2023-04-04 天津大学 Voice recognition method based on biological learning neural network

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2637391C1 (en) * 2016-11-11 2017-12-04 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" Method for biological neural network training (in experiment)
RU2729814C1 (en) * 2019-12-27 2020-08-12 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" Device for creating directed connection between populations of neuronal cells

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7747070B2 (en) * 2005-08-31 2010-06-29 Microsoft Corporation Training convolutional neural networks on graphics processing units
RU2459254C2 (en) * 2007-04-27 2012-08-20 Сименс Акциенгезелльшафт Method for computer-aided training of one or more neural networks

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115906960A (en) * 2022-11-18 2023-04-04 天津大学 Voice recognition method based on biological learning neural network

Also Published As

Publication number Publication date
RU2553947C2 (en) 2015-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lefaucheur et al. Mechanisms of action of tDCS: A brief and practical overview
SG10201907292RA (en) Electrical muscle stimulation device
JP2013240710A5 (en)
JP2016515025A5 (en)
JP2015506245A5 (en)
CO2019014876A2 (en) Apparatus and method for automated control of transcutaneous electrical nerve stimulation based on current and anticipated climatic conditions
WO2017190044A8 (en) Methods for detecting and treating pain using brain activity
RU2013145761A (en) METHOD OF STIMULATION SPRING SPRING OF AGRICULTURAL CROPS
JP2016515026A (en) System and method for optimizing spinal cord stimulation by applying electrical stimulation
RU2013138333A (en) METHOD FOR TEACHING A BIOLOGICAL NEURAL NETWORK OF CULTURE Grown on a Multi-Electrode Matrix
BR112017016404A2 (en) electric venous stimulation apparatus, methods for stimulating peripheral target veins, suppressing pain signals and accessing a vein, and kit.
WO2016126654A3 (en) Apparatus and method for providing cardiac pacing with electrode selection according to heart rate
WO2017178851A3 (en) An apparatus for recovering and stabilizing normal heart rate of patients suffering from or being inclined to having atrial fibrillation
RU2019102406A (en) DEVICE AND METHOD FOR AUTOMATIC COMPENSATION OF TEMPORARY VIBRATIONS, SUCH AS CIRCADIUM RHYTHMS, WITH PERCUTANEOUS ELECTRIC NEUROSTIMULATION
RU2011114847A (en) METHOD FOR TREATING PERIPHERAL PARESIS AND PARALYSIS
Dolgikh et al. Comparative characteristics of two anion-channel rhodopsins and prospects of their use in optogenetics
RU2017119010A (en) APPLICATION OF D-RIBOSIS TO STRENGTHEN THE ADAPTATION PROCESS TO PHYSICAL STRESS
RU2011121704A (en) METHOD FOR RESTORING AND MAINTAINING INDIVIDUAL DAILY BIOLOGICAL RHYTHM IN TEENAGERS
MX2022002837A (en) Electrical stimulation of tissue.
RU2014121179A (en) METHOD FOR ANAL ANCONTINENTY THERAPY
RU2014106353A (en) ERGOGENIC METHOD FOR CONSTRUCTING AN INDIVIDUAL TRAINING PROCESS
RU2017111550A (en) ELECTROPHYSICAL METHOD FOR TREATING COMPUTER VISUAL SYNDROME AND ASTENOPIA
Undurraga Lucero et al. Basic neural mechanisms of the electrically stimulated auditory nerve
NL1042142B1 (en) innovation on EMS device intended for drainage-massage-muscle stimulation. Electronic stimulus stimulation for the skin, connective tissue and muscle. The device contains multiple outputs with cables with pads. Innovation the EMS pads are electronically heated. These are made of plastic. The device is used in combination with an elastic short or garment to keep the pads in the desired location. The principle of electrical muscle stimulation EMS (Electro Muscle Stimulation) with themogenesis effect. Heat in the EMS pads This is an innovative technique on the existing normal EMS.
RU2012112851A (en) METHOD OF SELECTIVE MASS DESTRUCTION OF LIVING GOALS

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190817