RU2013136111A - METHOD FOR ESTIMATING THE INFLUENCE OF THE WORK OF APPLICATIONS AND THEIR FUNCTIONS ON POWER CONSUMPTION IN INTEGRATED SYSTEMS - Google Patents

METHOD FOR ESTIMATING THE INFLUENCE OF THE WORK OF APPLICATIONS AND THEIR FUNCTIONS ON POWER CONSUMPTION IN INTEGRATED SYSTEMS Download PDF

Info

Publication number
RU2013136111A
RU2013136111A RU2013136111/08A RU2013136111A RU2013136111A RU 2013136111 A RU2013136111 A RU 2013136111A RU 2013136111/08 A RU2013136111/08 A RU 2013136111/08A RU 2013136111 A RU2013136111 A RU 2013136111A RU 2013136111 A RU2013136111 A RU 2013136111A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
file
data
time
type
bytes
Prior art date
Application number
RU2013136111/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2552177C2 (en
Inventor
Василий Вадимович Ульянов
Нелли Викторовна Ким
Екатерина Анатольевна ГОРЕЛКИНА
Мьюнг Жу Хам
Original Assignee
Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд."
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." filed Critical Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд."
Priority to RU2013136111/08A priority Critical patent/RU2552177C2/en
Publication of RU2013136111A publication Critical patent/RU2013136111A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2552177C2 publication Critical patent/RU2552177C2/en

Links

Landscapes

  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Power Sources (AREA)

Abstract

Способ оценки влияния работы приложений и их функций на энергопотребление в некотором устройстве с использованием линейной математической модели, при этом способ предусматривает осуществление следующих операций:а) выполняют калибровку устройства путем:- конфигурации и запуска устройства;- отключения от внешнего источника питания;- запуска тестового приложения;- сбора данных:- по планировщику задач: времена смены контекста и соответствующие идентификаторы процессов/потоков;- по подсистеме ввода/вывода: число считанных/записанных байт, соответствующая средняя скорость, имя и тип файла тип файловой системы;- по источнику питания: заряд, потребленный за время выполнения теста;- завершения тестового приложения при разряде источника питания на 3%;- передачи данных в основную систему;- повторения всех предыдущих шагов для каждого тестового приложения;- расчета необходимых временных данных, а именно:- время работы процессорных ядер для всех процессов в системе на основе данных планировщика;- время файлового ввода на основе числа считанных байт и средней скорости чтения;- время файлового вывода на основе числа записанных байт исредней скорости записи;- расчета коэффициентов модели с помощью метода наименьших квадратов;б) выполняют оценку энергопотребления путем:- конфигурации и запуска устройства;- запуска анализируемого приложения;- сбора данных:- по планировщику задач: времена смены контекста и соответствующие идентификаторы процессов/потоков;- по подсистеме ввода/вывода: число считанных/записанных байт, соответствующая средняя скорость, имя и тип файла, тип файловой системы;- по времени выполнения программ: в�A method for assessing the impact of applications and their functions on energy consumption in a device using a linear mathematical model, the method involves the following operations: a) calibrate the device by: - configuring and starting the device; - disconnecting from an external power source; - starting a test applications; - data collection: - by task scheduler: context change times and corresponding process / thread identifiers; - by I / O subsystem: number of bytes read / written, the corresponding average speed, file name and type, file system type; - by power source: charge consumed during the test; - completion of the test application when the power source is 3% low; - data transfer to the main system; - repeating all the previous steps for each test application; - calculating the necessary time data, namely: - the operating time of the processor cores for all processes in the system based on the scheduler data; - file input time based on the number of bytes read and average read speed; - time f ial output based on the number of bytes recorded and the average write speed; - calculation of model coefficients using the least squares method; b) estimate energy consumption by: - configuring and starting up the device; - launching the analyzed application; - collecting data: - according to the task scheduler: shift times context and the corresponding process / thread identifiers; - by the I / O subsystem: the number of bytes read / written, the corresponding average speed, the name and type of file, the type of file system; - by the execution time of programs: in

Claims (1)

Способ оценки влияния работы приложений и их функций на энергопотребление в некотором устройстве с использованием линейной математической модели, при этом способ предусматривает осуществление следующих операций:A method for assessing the impact of applications and their functions on energy consumption in some device using a linear mathematical model, the method involves the following operations: а) выполняют калибровку устройства путем:a) calibrate the device by: - конфигурации и запуска устройства;- configuration and startup of the device; - отключения от внешнего источника питания;- disconnection from an external power source; - запуска тестового приложения;- launch a test application; - сбора данных:- data collection: - по планировщику задач: времена смены контекста и соответствующие идентификаторы процессов/потоков;- according to the task scheduler: context change times and corresponding process / thread identifiers; - по подсистеме ввода/вывода: число считанных/записанных байт, соответствующая средняя скорость, имя и тип файла тип файловой системы;- by the I / O subsystem: the number of bytes read / written, the corresponding average speed, the name and file type, the file system type; - по источнику питания: заряд, потребленный за время выполнения теста;- by power source: charge consumed during the test; - завершения тестового приложения при разряде источника питания на 3%;- completion of the test application when the power supply is discharged by 3%; - передачи данных в основную систему;- data transfer to the main system; - повторения всех предыдущих шагов для каждого тестового приложения;- repeating all the previous steps for each test application; - расчета необходимых временных данных, а именно:- calculation of the necessary time data, namely: - время работы процессорных ядер для всех процессов в системе на основе данных планировщика;- the operating time of the processor cores for all processes in the system based on the scheduler data; - время файлового ввода на основе числа считанных байт и средней скорости чтения;- file input time based on the number of bytes read and average read speed; - время файлового вывода на основе числа записанных байт и- file output time based on the number of bytes written and средней скорости записи;average write speed; - расчета коэффициентов модели с помощью метода наименьших квадратов;- calculating model coefficients using the least squares method; б) выполняют оценку энергопотребления путем:b) perform an assessment of energy consumption by: - конфигурации и запуска устройства;- configuration and startup of the device; - запуска анализируемого приложения;- launching the analyzed application; - сбора данных:- data collection: - по планировщику задач: времена смены контекста и соответствующие идентификаторы процессов/потоков;- according to the task scheduler: context change times and corresponding process / thread identifiers; - по подсистеме ввода/вывода: число считанных/записанных байт, соответствующая средняя скорость, имя и тип файла, тип файловой системы;- by the I / O subsystem: the number of bytes read / written, the corresponding average speed, the name and type of file, the type of file system; - по времени выполнения программ: время входа/выхода функций;- by program execution time: function entry / exit time; - передачи данных в основную систему;- data transfer to the main system; - расчета необходимых временных данных:- calculation of the necessary time data: - время работы процессорных ядер для анализируемого приложения и пользовательских функций, на основе данных планировщика;- the operating time of the processor cores for the analyzed application and user functions, based on the scheduler data; - время файлового ввода для анализируемого приложения и пользовательских функций на основе числа считанных байт и средней скорости чтения;- file input time for the analyzed application and user functions based on the number of bytes read and average read speed; - время файлового вывода для анализируемого приложения и пользовательских функций на основе числа записанных байт и средней скорости записи;- file output time for the analyzed application and user functions based on the number of bytes written and average write speed; - расчета израсходованного за время работы приложения заряда, как отдельно для каждого фактора, так и суммарного, а также относительного вклада пользовательских функций, используя линейную модель и коэффициенты, найденные на этапе калибровки. - calculation of the charge consumed during the application, both separately for each factor, and the total, as well as the relative contribution of user functions, using the linear model and the coefficients found at the calibration stage.
RU2013136111/08A 2013-08-01 2013-08-01 Method of assessment of impact of operation of applications and their functions on energy consumption in embedded systems RU2552177C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013136111/08A RU2552177C2 (en) 2013-08-01 2013-08-01 Method of assessment of impact of operation of applications and their functions on energy consumption in embedded systems

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013136111/08A RU2552177C2 (en) 2013-08-01 2013-08-01 Method of assessment of impact of operation of applications and their functions on energy consumption in embedded systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013136111A true RU2013136111A (en) 2015-02-10
RU2552177C2 RU2552177C2 (en) 2015-06-10

Family

ID=53281655

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013136111/08A RU2552177C2 (en) 2013-08-01 2013-08-01 Method of assessment of impact of operation of applications and their functions on energy consumption in embedded systems

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2552177C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110543403A (en) * 2019-09-09 2019-12-06 广州华多网络科技有限公司 power consumption evaluation method and device

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7564810B2 (en) * 2002-05-08 2009-07-21 Microsoft Corporation Method and system for managing power consumption of a network interface module in a wireless computing device
US7240228B2 (en) * 2003-05-05 2007-07-03 Microsoft Corporation Method and system for standby auxiliary processing of information for a computing device
US7484110B2 (en) * 2006-03-16 2009-01-27 Microsoft Corporation Adaptive power management

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110543403A (en) * 2019-09-09 2019-12-06 广州华多网络科技有限公司 power consumption evaluation method and device
CN110543403B (en) * 2019-09-09 2024-02-09 广州华多网络科技有限公司 Power consumption assessment method and device

Also Published As

Publication number Publication date
RU2552177C2 (en) 2015-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Konstantinidis et al. A quantitative roofline model for GPU kernel performance estimation using micro-benchmarks and hardware metric profiling
Corral et al. Can execution time describe accurately the energy consumption of mobile apps? An experiment in Android
GB201307559D0 (en) Multiple modeling paradigm for predictive analytics
GB2553049A (en) Idle time software garbage collection
JP2014513853A5 (en)
RU2013119123A (en) APPLICATION LIFE CYCLE MANAGEMENT
WO2011157372A3 (en) Status reporting of a structured collection procedure
WO2010072387A3 (en) Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
BRPI0908135A2 (en) COMPUTER COMMAND AND RESPONSE TO DETERMINE THE STATE OF AN I/O OPERATION
JP2010204979A5 (en) How to compile
WO2012099643A3 (en) Integrated environment for execution monitoring and profiling of applications running on multi-processor system-on-chip
Noureddine et al. Unit testing of energy consumption of software libraries
GB2514044A (en) Instruction merging optimization
BR112012026354A2 (en) device, method, computer program, and user interface
EP2876558A3 (en) Computer and compiling method
IN2013MU02853A (en)
US20170322860A1 (en) Power monitoring system for virtual platform simulation
MX2021014457A (en) Multiprocessor utility meter featuring a metrology processor coupled to an application processor.
Wang et al. GPGPU power estimation with core and memory frequency scaling
KR102160251B1 (en) Method and apparutus for performing simulation using plurality of processors in parallel
MX341218B (en) Application monitoring.
Hasan et al. Performance prediction model and analysis for compute-intensive tasks on GPUs
RU2013136111A (en) METHOD FOR ESTIMATING THE INFLUENCE OF THE WORK OF APPLICATIONS AND THEIR FUNCTIONS ON POWER CONSUMPTION IN INTEGRATED SYSTEMS
TW201614481A (en) Flexible instruction execution in a processor pipeline
JP6218645B2 (en) Program analysis apparatus, program analysis method, and program