RU2013101601A - Основанное на профиле извлечение содержимого для систем средств выдачи рекомендаций - Google Patents

Основанное на профиле извлечение содержимого для систем средств выдачи рекомендаций Download PDF

Info

Publication number
RU2013101601A
RU2013101601A RU2013101601/08A RU2013101601A RU2013101601A RU 2013101601 A RU2013101601 A RU 2013101601A RU 2013101601/08 A RU2013101601/08 A RU 2013101601/08A RU 2013101601 A RU2013101601 A RU 2013101601A RU 2013101601 A RU2013101601 A RU 2013101601A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pairs
feature
user
values
characteristic
Prior art date
Application number
RU2013101601/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2577189C2 (ru
Inventor
Мауро БАРБЬЕРИ
Сервериус Петрус Паулус ПРОНК
Ян КОРСТ
Original Assignee
Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх filed Critical Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх
Publication of RU2013101601A publication Critical patent/RU2013101601A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2577189C2 publication Critical patent/RU2577189C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/90335—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. Устройство для управления системой средства выдачи рекомендаций, причем упомянутое устройство содержитa) выделитель (116) признаков-значений для анализа профиля (109) пользователя и для выделения пар признаков-значений, которые характеризуют пользователя упомянутой системы средства выдачи рекомендаций,b) формирователь (118) запросов для формирования на основе пар признаков-значений, выделенных упомянутым выделителем (116) признаков-значений, запроса, подлежащего отправке по меньшей мере одному источнику (103) содержимого, иc) механизм (107) средства выдачи рекомендаций для оценки результатов, полученных в ответ на упомянутый запрос, чтобы предоставить упомянутому пользователю рекомендацию,при этом упомянутое устройство отличается тем, что оно дополнительно содержит селектор (117) признаков для выбора из упомянутых пар признаков-значений, выделяемых упомянутым выделителем (116) признаков-значений, тех пар признаков-значений, которые являются наиболее характерными для упомянутого профиля (109) пользователя, причем селектор (117) признаков выполнен с возможностью использования алгоритма Relief в качестве алгоритма выбора признаков для выбора упомянутых наиболее характерных пар признаков-значений.2. Устройство по п. 1, в котором упомянутый выделитель (116) признаков-значений выполнен с возможностью выделения пар признаков-значений, основываясь на по меньшей мере одной из положительной и отрицательной оценок пользователя.3. Устройство по п. 1, в котором упомянутый формирователь (118) запросов выполнен с возможностью расширения упомянутого запроса, используя тезаурус или онтологию.4. Устройство по п. 1, в котором упомянутый форми

Claims (7)

1. Устройство для управления системой средства выдачи рекомендаций, причем упомянутое устройство содержит
a) выделитель (116) признаков-значений для анализа профиля (109) пользователя и для выделения пар признаков-значений, которые характеризуют пользователя упомянутой системы средства выдачи рекомендаций,
b) формирователь (118) запросов для формирования на основе пар признаков-значений, выделенных упомянутым выделителем (116) признаков-значений, запроса, подлежащего отправке по меньшей мере одному источнику (103) содержимого, и
c) механизм (107) средства выдачи рекомендаций для оценки результатов, полученных в ответ на упомянутый запрос, чтобы предоставить упомянутому пользователю рекомендацию,
при этом упомянутое устройство отличается тем, что оно дополнительно содержит селектор (117) признаков для выбора из упомянутых пар признаков-значений, выделяемых упомянутым выделителем (116) признаков-значений, тех пар признаков-значений, которые являются наиболее характерными для упомянутого профиля (109) пользователя, причем селектор (117) признаков выполнен с возможностью использования алгоритма Relief в качестве алгоритма выбора признаков для выбора упомянутых наиболее характерных пар признаков-значений.
2. Устройство по п. 1, в котором упомянутый выделитель (116) признаков-значений выполнен с возможностью выделения пар признаков-значений, основываясь на по меньшей мере одной из положительной и отрицательной оценок пользователя.
3. Устройство по п. 1, в котором упомянутый формирователь (118) запросов выполнен с возможностью расширения упомянутого запроса, используя тезаурус или онтологию.
4. Устройство по п. 1, в котором упомянутый формирователь (118) запросов выполнен с возможностью расширения упомянутого запроса до категорий, отличающихся от категорий упомянутого профиля (109) пользователя.
5. Устройство по п. 1, в котором упомянутый профиль (109) пользователя получен от упомянутой системы средства выдачи рекомендаций.
6. Способ управления системой средства выдачи рекомендаций, причем упомянутый способ содержит этапы, на которых:
a) анализируют профиль пользователя и выделяют пары признаков-значений, которые характеризуют пользователя упомянутой системы средства выдачи рекомендаций,
b) формулируют, на основании выделенных пар признаков-значений, запрос, подлежащий отправке по меньшей мере одному источнику (103) содержимого,
c) оценивают результаты, полученные в ответ на упомянутый запрос, чтобы предоставить упомянутому пользователю рекомендацию,
d) повторяют упомянутые этапы формулирования и оценки до тех пор, пока не будет получено предварительно определенное количество соответствующих элементов содержимого, и
e) подсчитывают совместные встречаемости пар признаков-значений, которые появляются в одном и том же элементе, и объединяют в упомянутом запросе только пары признаков-значений с достаточным количеством совместных встречаемостей.
7. Компьютерный программный продукт, содержащий средство кодирования для осуществления этапов способа по п. 6 при исполнении на компьютерном устройстве.
RU2013101601/08A 2010-06-15 2011-06-15 Основанное на профиле извлечение содержимого для систем средств выдачи рекомендаций RU2577189C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10165989.4 2010-06-15
EP10165989A EP2397952A1 (en) 2010-06-15 2010-06-15 Profile based content retrieval for recommender systems
PCT/EP2011/059885 WO2011157729A2 (en) 2010-06-15 2011-06-15 Profile based content retrieval for recommender systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013101601A true RU2013101601A (ru) 2014-07-20
RU2577189C2 RU2577189C2 (ru) 2016-03-10

Family

ID=42998370

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013101601/08A RU2577189C2 (ru) 2010-06-15 2011-06-15 Основанное на профиле извлечение содержимого для систем средств выдачи рекомендаций

Country Status (6)

Country Link
US (2) US9477783B2 (ru)
EP (2) EP2397952A1 (ru)
CN (1) CN103052954B (ru)
IN (1) IN2013CN00090A (ru)
RU (1) RU2577189C2 (ru)
WO (1) WO2011157729A2 (ru)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2636702C1 (ru) * 2016-07-07 2017-11-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций
US10387115B2 (en) 2015-09-28 2019-08-20 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended set of items
US10387513B2 (en) 2015-08-28 2019-08-20 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended content list
US10394420B2 (en) 2016-05-12 2019-08-27 Yandex Europe Ag Computer-implemented method of generating a content recommendation interface
US10430481B2 (en) 2016-07-07 2019-10-01 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a content recommendation in a recommendation system
US10452731B2 (en) 2015-09-28 2019-10-22 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended set of items for a user
USD882600S1 (en) 2017-01-13 2020-04-28 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
US10674215B2 (en) 2018-09-14 2020-06-02 Yandex Europe Ag Method and system for determining a relevancy parameter for content item
US11086888B2 (en) 2018-10-09 2021-08-10 Yandex Europe Ag Method and system for generating digital content recommendation
US11263217B2 (en) 2018-09-14 2022-03-01 Yandex Europe Ag Method of and system for determining user-specific proportions of content for recommendation
US11276076B2 (en) 2018-09-14 2022-03-15 Yandex Europe Ag Method and system for generating a digital content recommendation
US11276079B2 (en) 2019-09-09 2022-03-15 Yandex Europe Ag Method and system for meeting service level of content item promotion
US11288333B2 (en) 2018-10-08 2022-03-29 Yandex Europe Ag Method and system for estimating user-item interaction data based on stored interaction data by using multiple models

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2397952A1 (en) * 2010-06-15 2011-12-21 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Profile based content retrieval for recommender systems
US8996650B2 (en) * 2011-08-26 2015-03-31 Accenture Global Services Limited Preparing content packages
EP2568395A1 (en) * 2011-09-08 2013-03-13 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Method and apparatus for automatic generation of recommendations
EP2568396A1 (en) * 2011-09-08 2013-03-13 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Method and apparatus for generating a sorted list of items
US20140074650A1 (en) * 2012-03-01 2014-03-13 Qloo, Inc. Personalized cross-domain recommender system
WO2014035131A1 (en) * 2012-08-29 2014-03-06 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing digital service signal
CN104969224B (zh) * 2013-03-13 2020-02-14 谷歌有限责任公司 未认可及新用户的改善用户体验
US9311406B2 (en) * 2013-06-05 2016-04-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovering trending content of a domain
US20150073931A1 (en) * 2013-09-06 2015-03-12 Microsoft Corporation Feature selection for recommender systems
US9618343B2 (en) 2013-12-12 2017-04-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Predicted travel intent
US10706057B2 (en) 2014-08-21 2020-07-07 Facebook, Inc. Presenting groups of content item selected for a social networking system user based on content item characteristics
US10373200B2 (en) * 2014-08-21 2019-08-06 Facebook, Inc. Presenting additional content items to a social networking system user based on characteristics of a content item with which the user interacted
US9558283B2 (en) * 2014-09-26 2017-01-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Service personalization with familiarity sensitivity
US10284537B2 (en) 2015-02-11 2019-05-07 Google Llc Methods, systems, and media for presenting information related to an event based on metadata
US9769564B2 (en) 2015-02-11 2017-09-19 Google Inc. Methods, systems, and media for ambient background noise modification based on mood and/or behavior information
US10223459B2 (en) * 2015-02-11 2019-03-05 Google Llc Methods, systems, and media for personalizing computerized services based on mood and/or behavior information from multiple data sources
US11392580B2 (en) 2015-02-11 2022-07-19 Google Llc Methods, systems, and media for recommending computerized services based on an animate object in the user's environment
US11048855B2 (en) 2015-02-11 2021-06-29 Google Llc Methods, systems, and media for modifying the presentation of contextually relevant documents in browser windows of a browsing application
US10740415B2 (en) * 2015-11-02 2020-08-11 Oath Inc. Content recommendation
US10795900B1 (en) 2015-11-11 2020-10-06 Twitter, Inc. Real time analyses using common features
CN105812946A (zh) * 2016-03-21 2016-07-27 深圳市九洲电器有限公司 基于数字电视设备的图书推荐方法及系统
US9552412B1 (en) * 2016-04-07 2017-01-24 Quid, Inc. Boolean-query composer
RU2731659C2 (ru) * 2016-09-09 2020-09-07 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для обучения алгоритма машинного обучения (MLA) по созданию рекомендаций содержимого в системе рекомендаций и способ и устройство для создания рекомендуемого содержимого с помощью алгоритма машинного обучения
RU2647661C1 (ru) * 2016-12-29 2018-03-16 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ определения профиля пользователя мобильного устройства на самом мобильном устройстве и система демографического профилирования
US10318601B2 (en) 2017-08-09 2019-06-11 Wipro Limited Method and system for rendering multimedia content based on interest level of user in real-time
US11604844B2 (en) * 2018-11-05 2023-03-14 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for cross-domain recommendations
US11995668B2 (en) * 2021-05-10 2024-05-28 ZenPayroll, Inc. Machine-learned database interaction model
US11949967B1 (en) * 2022-09-28 2024-04-02 International Business Machines Corporation Automatic connotation for audio and visual content using IOT sensors

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6353810B1 (en) * 1999-08-31 2002-03-05 Accenture Llp System, method and article of manufacture for an emotion detection system improving emotion recognition
US7937725B1 (en) * 2000-07-27 2011-05-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Three-way media recommendation method and system
US20030066068A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Individual recommender database using profiles of others
US20030066067A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Individual recommender profile modification using profiles of others
JP2005196415A (ja) * 2004-01-06 2005-07-21 Nomura Research Institute Ltd 情報推薦プログラム、情報推薦サーバ及び情報推薦方法
US8078607B2 (en) * 2006-03-30 2011-12-13 Google Inc. Generating website profiles based on queries from webistes and user activities on the search results
JP4987341B2 (ja) * 2006-04-10 2012-07-25 株式会社東芝 番組推薦装置及び番組推薦方法
US20080104127A1 (en) * 2006-11-01 2008-05-01 United Video Properties, Inc. Presenting media guidance search results based on relevancy
EP2397952A1 (en) * 2010-06-15 2011-12-21 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Profile based content retrieval for recommender systems

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10387513B2 (en) 2015-08-28 2019-08-20 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended content list
US10452731B2 (en) 2015-09-28 2019-10-22 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended set of items for a user
US10387115B2 (en) 2015-09-28 2019-08-20 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a recommended set of items
US10394420B2 (en) 2016-05-12 2019-08-27 Yandex Europe Ag Computer-implemented method of generating a content recommendation interface
US10706325B2 (en) 2016-07-07 2020-07-07 Yandex Europe Ag Method and apparatus for selecting a network resource as a source of content for a recommendation system
RU2636702C1 (ru) * 2016-07-07 2017-11-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций
US10430481B2 (en) 2016-07-07 2019-10-01 Yandex Europe Ag Method and apparatus for generating a content recommendation in a recommendation system
USD892847S1 (en) 2017-01-13 2020-08-11 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
USD890802S1 (en) 2017-01-13 2020-07-21 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
USD892846S1 (en) 2017-01-13 2020-08-11 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
USD882600S1 (en) 2017-01-13 2020-04-28 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
USD980246S1 (en) 2017-01-13 2023-03-07 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
US10674215B2 (en) 2018-09-14 2020-06-02 Yandex Europe Ag Method and system for determining a relevancy parameter for content item
US11263217B2 (en) 2018-09-14 2022-03-01 Yandex Europe Ag Method of and system for determining user-specific proportions of content for recommendation
US11276076B2 (en) 2018-09-14 2022-03-15 Yandex Europe Ag Method and system for generating a digital content recommendation
US11288333B2 (en) 2018-10-08 2022-03-29 Yandex Europe Ag Method and system for estimating user-item interaction data based on stored interaction data by using multiple models
US11086888B2 (en) 2018-10-09 2021-08-10 Yandex Europe Ag Method and system for generating digital content recommendation
US11276079B2 (en) 2019-09-09 2022-03-15 Yandex Europe Ag Method and system for meeting service level of content item promotion

Also Published As

Publication number Publication date
EP2397952A1 (en) 2011-12-21
US20170075994A1 (en) 2017-03-16
RU2577189C2 (ru) 2016-03-10
US9477783B2 (en) 2016-10-25
WO2011157729A2 (en) 2011-12-22
CN103052954A (zh) 2013-04-17
IN2013CN00090A (ru) 2015-07-03
US20130097153A1 (en) 2013-04-18
EP2583196A2 (en) 2013-04-24
WO2011157729A3 (en) 2012-03-01
CN103052954B (zh) 2018-02-16
US10372759B2 (en) 2019-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013101601A (ru) Основанное на профиле извлечение содержимого для систем средств выдачи рекомендаций
CN102779249B (zh) 恶意程序检测方法及扫描引擎
CN109635296B (zh) 新词挖掘方法、装置计算机设备和存储介质
CN108959383A (zh) 网络舆情的分析方法、装置及计算机可读存储介质
TWI437452B (zh) 使用查詢相關性資料的垃圾網頁分類
Lu et al. A twitter hashtag recommendation model that accommodates for temporal clustering effects
WO2009009192A3 (en) Adaptive archive data management
JP2013182338A5 (ru)
RU2014113565A (ru) Способ и устройство для автоматического генерирования рекомендаций
Baumel et al. Topic concentration in query focused summarization datasets
CN104636407B (zh) 参数取值训练及搜索请求处理方法和装置
CN101887415B (zh) 一种文本文档主题词义的自动提取方法
CN103177036A (zh) 一种标签自动提取方法和系统
JP2009048380A5 (ru)
KR20140075428A (ko) 시맨틱 검색 키워드 추천 방법 및 시스템
CN106372202A (zh) 文本相似度计算方法及装置
Vavliakis et al. Event Detection via LDA for the MediaEval2012 SED Task.
CN107085568A (zh) 一种文本相似度判别方法及装置
RU2008114801A (ru) Способ поиска информации в массиве текстов
CN104253902A (zh) 与智能语音设备进行语音交互的方法
Yigit-Sert et al. Towards detecting media bias by utilizing user comments
CN104615984A (zh) 基于用户任务的手势识别方法
CN104267843A (zh) 基于手持设备端的用于代码设计的智能化输入系统与方法
CN104008098A (zh) 基于多义性关键词的文本过滤方法及装置
CN110909130B (zh) 文本主题提取分析方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200616