RU2012129093A - Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф - Google Patents
Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012129093A RU2012129093A RU2012129093/14A RU2012129093A RU2012129093A RU 2012129093 A RU2012129093 A RU 2012129093A RU 2012129093/14 A RU2012129093/14 A RU 2012129093/14A RU 2012129093 A RU2012129093 A RU 2012129093A RU 2012129093 A RU2012129093 A RU 2012129093A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- patients
- measurement
- software
- network
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф, состоящий из измерения артериального давления, частоты сердечного ритма, уровня сахара в крови и электро-кожного сопротивления, которое будет осуществляться с помощью сети удаленных терминалов общего доступа, и доступ к которым будет осуществляться с помощью индивидуальных электронных карт с магнитной полосой и системой идентификации по отпечатку пальца или введением персонального идентификационного кода пациента, измерение всех медико-биологических параметров будет осуществляться пациентами самостоятельно, последовательно следуя пошаговой инструкции на терминале, после измерения все данные с терминала будут передаваться на удаленный сервер для последующего сбора, накопления, хранения, обработки, анализа и систематизации информации, в случае отклонения контролируемых медико-биологических показателей от нормы, пациент будет уведомляться о необходимости посещения врача, для обратной связи с пациентами можно использовать уже имеющиеся клинико-диагностические центры, амбулаторно-поликлинические учреждения, центры здоровья или создать сеть региональных консультативно-диагностических медицинских центров.
Claims (1)
- Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф, состоящий из измерения артериального давления, частоты сердечного ритма, уровня сахара в крови и электро-кожного сопротивления, которое будет осуществляться с помощью сети удаленных терминалов общего доступа, и доступ к которым будет осуществляться с помощью индивидуальных электронных карт с магнитной полосой и системой идентификации по отпечатку пальца или введением персонального идентификационного кода пациента, измерение всех медико-биологических параметров будет осуществляться пациентами самостоятельно, последовательно следуя пошаговой инструкции на терминале, после измерения все данные с терминала будут передаваться на удаленный сервер для последующего сбора, накопления, хранения, обработки, анализа и систематизации информации, в случае отклонения контролируемых медико-биологических показателей от нормы, пациент будет уведомляться о необходимости посещения врача, для обратной связи с пациентами можно использовать уже имеющиеся клинико-диагностические центры, амбулаторно-поликлинические учреждения, центры здоровья или создать сеть региональных консультативно-диагностических медицинских центров.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012129093/14A RU2012129093A (ru) | 2012-07-11 | 2012-07-11 | Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012129093/14A RU2012129093A (ru) | 2012-07-11 | 2012-07-11 | Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012129093A true RU2012129093A (ru) | 2014-01-20 |
Family
ID=49944821
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012129093/14A RU2012129093A (ru) | 2012-07-11 | 2012-07-11 | Способ автоматизированного аппаратно-программного скрининга населения, направленный на раннее выявление пациентов, предрасположенных к развитию сосудистых катастроф |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2012129093A (ru) |
-
2012
- 2012-07-11 RU RU2012129093/14A patent/RU2012129093A/ru not_active Application Discontinuation
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Jebelli et al. | Application of wearable biosensors to construction sites. I: Assessing workers’ stress | |
| Teixeira et al. | Wearable devices for physical activity and healthcare monitoring in elderly people: A critical review | |
| Banos et al. | Physiodroid: Combining wearable health sensors and mobile devices for a ubiquitous, continuous, and personal monitoring | |
| Tazarv et al. | A deep learning approach to predict blood pressure from ppg signals | |
| Ramesh et al. | Atrial fibrillation classification with smart wearables using short-term heart rate variability and deep convolutional neural networks | |
| CN108024764A (zh) | 生理状态的汗液指示 | |
| US20120022886A1 (en) | Medical Data Acquisition, Diagnostic and Communication System | |
| WO2019041711A1 (zh) | 基于健康检查一体机的慢病随访监控系统及方法 | |
| Nuuttila et al. | Validity of the wrist-worn polar vantage V2 to measure heart rate and heart rate variability at rest | |
| Guidi et al. | A wearable system for the evaluation of the human-horse interaction: A preliminary study | |
| Li et al. | Heart Rate Variability Measurement through a Smart Wearable Device: Another Breakthrough for Personal Health Monitoring? | |
| Rahman et al. | Internet of things based electrocardiogram monitoring system using machine learning algorithm | |
| WO2019041710A1 (zh) | 基于健康检查一体机的慢病管理系统及方法 | |
| Kumar et al. | Center of excellence for mobile sensor data-to-knowledge (MD2K) | |
| Sokas et al. | Estimation of heart rate recovery after stair climbing using a wrist-worn device | |
| CN106137152A (zh) | 远程健康检测与服务方法及其系统 | |
| EP3942567A1 (en) | Population-level gaussian processes for clinical time series forecasting | |
| Kozlovszky et al. | Cardiovascular and diabetes focused remote patient monitoring | |
| Jacobsen et al. | Reliable detection of atrial fibrillation with a medical wearable during inpatient conditions | |
| KR102407987B1 (ko) | 바이오 데이터 허브를 구축하는 방법 및 장치 | |
| Ahanathapillai et al. | Assistive technology to monitor activity, health and wellbeing in old age: The wrist wearable unit in the USEFIL project | |
| Athaya et al. | Real-time cuffless continuous blood pressure estimation using 1D squeeze U-Net model: A progress toward mHealth | |
| CN105740640A (zh) | 人体生命参数综合采集及分析方法 | |
| Tseng et al. | Cloud-based artificial intelligence system for large-scale arrhythmia screening | |
| Georgieva-Tsaneva et al. | Cardiodiagnostics based on photoplethysmographic signals |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20140314 |