RU2012117557A - Извлечение данных радиологических исследований с использованием запроса на основании изображений - Google Patents

Abstract

1. Система (100) для идентификации документа из множества документов по многомерному изображению, при этом система (100) содержит:объектный блок (110) для идентификации объекта, представленного на многомерном изображении, по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения;блок (120) ключевых слов для идентификации ключевого слова из множества ключевых слов, относящегося к идентифицированному объекту, по аннотации модели для моделирования объекта; идокументальный блок (130) для идентификации документа из множества документов по идентифицированному ключевому слову,при этом идентификация объекта, представленного на многомерном изображении, содержит:отображение набора подходящих объектов, причем каждый подходящий объект идентифицирован по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования подходящего объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения; иполучение пользовательского ввода для выбора подходящего объекта из отображенного набора подходящих объектов и, тем самым, идентификации объекта.2. Система (100) по п.1, в которой идентификация объекта, представленного на многомерном изображении, содержит вычисление и отображение численной оценки каждого подходящего объекта из набора подходящих объектов.3. Система (100) по п.1, в которой идентификация ключевого слова из множества ключевых слов, относящегося к идентифицированному объекту, содержит:отображение набора подходящих кл�

Claims (15)

1. Система (100) для идентификации документа из множества документов по многомерному изображению, при этом система (100) содержит:

объектный блок (110) для идентификации объекта, представленного на многомерном изображении, по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения;

блок (120) ключевых слов для идентификации ключевого слова из множества ключевых слов, относящегося к идентифицированному объекту, по аннотации модели для моделирования объекта; и

документальный блок (130) для идентификации документа из множества документов по идентифицированному ключевому слову,

при этом идентификация объекта, представленного на многомерном изображении, содержит:

отображение набора подходящих объектов, причем каждый подходящий объект идентифицирован по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования подходящего объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения; и

получение пользовательского ввода для выбора подходящего объекта из отображенного набора подходящих объектов и, тем самым, идентификации объекта.

2. Система (100) по п.1, в которой идентификация объекта, представленного на многомерном изображении, содержит вычисление и отображение численной оценки каждого подходящего объекта из набора подходящих объектов.

3. Система (100) по п.1, в которой идентификация ключевого слова из множества ключевых слов, относящегося к идентифицированному объекту, содержит:

отображение набора подходящих ключевых слов из множества ключевых слов, при этом каждое подходящее ключевое слово относится к идентифицированному объекту, по аннотации модели для моделирования объекта; и

получение пользовательского ввода для выбора подходящего ключевого слова из отображенного набора подходящих ключевых слов и, тем самым, идентификации ключевого слова.

4. Система (100) по п.3, в которой идентификация ключевого слова, представленного на многомерном изображении, содержит вычисление и отображение численной оценки каждого подходящего ключевого слова из набора подходящих ключевых слов.

5. Система (100) по п.1, в которой идентификация документа из множества документов содержит:

отображение набора подходящих документов из множества документов, при этом каждый подходящий документ идентифицирован по идентифицированному ключевому слову; и

получение пользовательского ввода для выбора подходящего документа из отображенного набора подходящих документов и, тем самым, идентификации документа.

6. Система (100) по п.5, в которой идентификация документа, представленного на многомерном изображении, содержит вычисление и отображение численной оценки каждого подходящего документа из набора подходящих документов.

7. Система (100) по п.1, дополнительно содержащая блок (125) фрагментов для маркировки текстовых фрагментов документов метками, содержащими ключевые слова из множества ключевых слов, при этом документ идентифицирован документальным блоком (130) по меткам.

8. Система (100) по п.1, дополнительно содержащая блок (115) категорий для идентификации категории объекта, представленного на многомерном изображении, при этом объектный блок (110) выполнен с возможностью идентификации объекта, дополнительно, по идентифицированной категории объекта.

9. Система (100) по п.5, в которой категория объекта, представленного на многомерном изображении, является положением объекта, при этом блок (115) категорий выполнен с возможностью идентификации положения объекта по опорному объекту, идентифицированному на многомерном изображении.

10. Система (100) по п.1, дополнительно содержащая блок (140) извлечения для извлечения идентифицированного документа.

11. Система (400) базы данных, содержащая систему (100) по любому из предыдущих пунктов.

12. Устройство (500) получения изображений, содержащее систему (100) по любому из предыдущих пунктов.

13. Рабочая станция (600), содержащая систему (100) по любому из предыдущих пунктов.

14. Способ (M) идентификации документа из множества документов по многомерному изображению, при этом способ (M) содержит следующие этапы:

объектный этап (S10) для идентификации объекта, представленного на многомерном изображении, по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения;

этап (S20) ключевых слов для идентификации ключевого слова из множества ключевых слов, относящегося к идентифицированному объекту, по аннотации модели для моделирования объекта; и

документальный этап (S30) для идентификации документа из множества документов по идентифицированному ключевому слову,

при этом идентификация объекта, представленного на многомерном изображении, содержит:

отображение набора подходящих объектов, причем каждый подходящий объект идентифицирован по пользовательскому вводу, указывающему область многомерного изображения, и, дополнительно, по модели для моделирования подходящего объекта, заданной сегментацией указанной области многомерного изображения; и

получение пользовательского ввода для выбора подходящего объекта из отображенного набора подходящих объектов и, тем самым, идентификации объекта.

15. Компьютерный программный продукт, подлежащий загрузке компьютерным устройством и содержащий команды для извлечения документа из множества документов по многомерному изображению, при этом компьютерное устройство содержит блок обработки и память, причем компьютерный программный продукт после загрузки снабжает упомянутый блок обработки способностью выполнения этапов способа по п.14.