RU2012057C1 - Device for situation recognition - Google Patents
Device for situation recognition Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012057C1 RU2012057C1 SU5002783A RU2012057C1 RU 2012057 C1 RU2012057 C1 RU 2012057C1 SU 5002783 A SU5002783 A SU 5002783A RU 2012057 C1 RU2012057 C1 RU 2012057C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- inputs
- outputs
- output
- bit shift
- membership function
- Prior art date
Links
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для оценки состояния объекта по нескольким параметрам при нечетном задании степени принадлежности возможных значений параметров заданному состоянию объекта. The invention relates to computer technology and can be used to assess the state of an object by several parameters with an odd task of determining the degree of belonging of possible parameter values to a given state of the object.
Известно устройство для распознавания ситуаций, содержащее многоразрядные регистры сдвига, генератор тактовых импульсов, счетчик импульсов, блок памяти постоянных значений и блок выделения максимального сигнала. A device for recognizing situations containing multi-bit shift registers, a clock pulse generator, a pulse counter, a constant value memory unit and a maximum signal allocation unit.
Недостатком устройства является относительно низкая точность, обусловленная тем, что при распознавании ситуаций не учитывается возможный переменный во времени характер степени принадлежности того или иного значения параметра заданной ситуации. Например, если о ситуации судят по цвету объекта, то оттенки цветов резко зависят от естественной освещенности объекта, которая подчиняется строгому периодическому изменению. The disadvantage of this device is the relatively low accuracy, due to the fact that when recognizing situations, the possible variable in time nature of the degree of belonging of a particular parameter value of a given situation is not taken into account. For example, if the situation is judged by the color of the object, then the shades of colors are sharply dependent on the natural illumination of the object, which obeys a strict periodic change.
В изобретении достигается повышение точности распознавания. The invention achieves an increase in recognition accuracy.
На чертеже представлена структурная схема устройства. The drawing shows a structural diagram of a device.
Устройство для распознавания ситуаций содержит многоразрядные регистры 1.1. . . 1. m сдвига, к тактовым входам которых подключен выход генератора 2 тактовых импульсов, вычислители 3 функции принадлежности, умножители 4 на коэффициент, сумматоры 5, блок 6 выделения максимального сигнала, счетчик 7 импульсов, вход которого соединен с выходом генератора 2, и блок 8 памяти постоянных значений. Блок 8 выполнен в виде группы ПЗУ. Информация об их программировании приведена ниже. The device for recognizing situations contains multi-bit registers 1.1. . . 1. m shift, to the clock inputs of which the output of the generator 2 clock pulses is connected, calculators 3 membership functions, multipliers 4 by a factor, adders 5, maximum signal extraction unit 6, a pulse counter 7, the input of which is connected to the output of generator 2, and block 8 memory of constant values. Block 8 is made in the form of a ROM group. Information on their programming is given below.
Работает устройство для распознавания ситуаций следующим образом. A device for recognizing situations as follows.
На входы регистров 1.1. . . 1. m по сигналам генератора 2 заносятся результаты измерений Sj i параметров, характеризующих состояние объекта (i= ; j= , где m - число измеряемых параметров; N - число ячеек регистров 1). Таким образом, в установившемся состоянии в каждом регистре 1. i находится N отсчетов соответствующего параметра.To the inputs of the registers 1.1. . . 1. m according to the signals of the generator 2 are recorded the measurement results S j i parameters characterizing the state of the object (i = ; j = where m is the number of measured parameters; N is the number of register cells 1). Thus, in the steady state in each register 1. i there are N samples of the corresponding parameter.
Каждому значению параметра соответствует значение функции принадлежности
(S
(S
В каждом из блоков 3. i. j вычисляется значение функции принадлежности для текущего значения Sj i. Блоки 3. i. j в частном случае могут быть выполнены в виде ПЗУ и программироваться на соответствующую функцию принадлежности например "примерного равенства" линейного вида
(S
(S
В умножителях 4.1. . . 4. m формируются взвешенные значения функций принадлежности γi μsi(Sj i), которые в сумматорах 5 преобразуются во взвешенные суммы
Σj= .In the multipliers 4.1. . . 4. m weighted values of membership functions γ i μ si (S j i ) are formed, which in adders 5 are converted into weighted sums
Σ j = .
Следует учесть, что целесообразно коэффициенты важности выбирать с учетом их нормировки γi< 1 , = 1. Поэтому взвешенные суммы Σj ∈ (0,1) можно интерпретировать как возможные значения функций принадлежности распознаваемой ситуации, в качестве которой принимается максимальное значение из сформированных взвешенных сумм:
μc= mx{ Σj} .It should be noted that it is advisable to choose the coefficients of importance taking into account their normalization γ i <1, = 1. Therefore, the weighted sums Σ j ∈ (0,1) can be interpreted as possible values of the membership functions of the recognized situation, which is taken as the maximum value from the generated weighted sums:
μ c = m x {Σ j }.
При поступлении очередных результатов измерений происходит обновление выходного сигнала, что позволяет проводить непрерывно оценку текущей ситуации. При этом параллельно с работой устройства по импульсам генератора 2 заполняется счетчик 7, на выходе которого формируется сигнал, пропорциональный, например, текущему времени t. Код сигнала поступает на адресные входы блока 8. На выходе каждого ПЗУ блока 8 из них формируются в соответствии с переменными входными сигналами переменные значения величины σi , которые становятся функцией времени σi(t).When the next measurement results arrive, the output signal is updated, which allows continuous assessment of the current situation. In this case, in parallel with the operation of the device, the counter 7 is filled by the pulses of the generator 2, the output of which generates a signal proportional, for example, to the current time t. The signal code is supplied to the address inputs of block 8. At the output of each ROM of block 8, variable values of σ i are formed in accordance with variable input signals, which become a function of time σ i (t).
Таким образом, значения σi(t), поступающие на входы второй группы вычислителей 3, изменяют формируемые значения функций принадлежности (см. формулу (1)).Thus, the values of σ i (t) supplied to the inputs of the second group of calculators 3 change the generated values of membership functions (see formula (1)).
Зависимость σi(t) может иметь любой требуемый вид, например гармонический или пилообразный, если, например, устройство работает в условиях переменной периодически изменяющейся освещенности.The dependence σ i (t) can have any desired form, for example, harmonic or sawtooth, if, for example, the device operates in conditions of variable periodically changing illumination.
Таким образом, благодаря введению в устройство дополнительных блоков и связей существенно повышается точность распознавания, поскольку в нем возможно учесть изменения функции принадлежности во времени. Thus, thanks to the introduction of additional blocks and links into the device, the recognition accuracy is significantly increased, since it is possible to take into account changes in the membership function over time.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU5002783 RU2012057C1 (en) | 1991-07-04 | 1991-07-04 | Device for situation recognition |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU5002783 RU2012057C1 (en) | 1991-07-04 | 1991-07-04 | Device for situation recognition |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2012057C1 true RU2012057C1 (en) | 1994-04-30 |
Family
ID=21585487
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU5002783 RU2012057C1 (en) | 1991-07-04 | 1991-07-04 | Device for situation recognition |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2012057C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2756277C1 (en) * | 2021-03-04 | 2021-09-30 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Петербургский институт ядерной физики им. Б.П. Константинова Национального исследовательского центра "Курчатовский институт" | Method for chemical enrichment of uranium with light isotopes |
-
1991
- 1991-07-04 RU SU5002783 patent/RU2012057C1/en active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2756277C1 (en) * | 2021-03-04 | 2021-09-30 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Петербургский институт ядерной физики им. Б.П. Константинова Национального исследовательского центра "Курчатовский институт" | Method for chemical enrichment of uranium with light isotopes |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US4135249A (en) | Signed double precision multiplication logic | |
RU2012057C1 (en) | Device for situation recognition | |
US4119947A (en) | Optical signal processor | |
RU179930U1 (en) | PROBABLE COMBINED MULTIPLICATOR | |
Iniguez-Lomeli et al. | A real-time FPGA-based implementation for detection and sorting of bio-signals | |
RU2168207C1 (en) | Situation identifying device | |
US5031134A (en) | System for evaluating multiple integrals | |
RU2168764C1 (en) | Device for recognizing situations | |
RU2012056C1 (en) | Device for situation recognition | |
SU1741162A1 (en) | Device for recognition of situations | |
SU1092519A1 (en) | Signature digital smoothing device | |
SU798831A1 (en) | Frequency multiplier | |
SU858002A1 (en) | Device for computing mean value current estimate | |
SU744565A1 (en) | Multiplying device | |
SU1425716A1 (en) | Statistical analyzer | |
SU691862A1 (en) | Apparatus for computing logarithmic functions | |
SU1092520A1 (en) | Digital smoothing device | |
SU938287A1 (en) | Computing device for solving equations | |
RU2340940C1 (en) | Neural fuzzy net recognition device | |
SU1013949A1 (en) | Device for determination of random process probability characteristics | |
SU600575A2 (en) | Logarithming device | |
SU264789A1 (en) | CORRELATOR FOR OPERATIVE ANALYSIS OF RANDOM PROCESSES | |
SU739509A1 (en) | Digital functional converter | |
SU752346A1 (en) | Linear function computing device | |
RU4620U1 (en) | DEVICE FOR MODELING VALUES OF ACCESSORIES FUNCTION |