RU2011153130A - METHOD FOR DETECTING OPPORTUNITIES FOR THE ATTACK OF CATASTROPHIC PHENOMENA - Google Patents

METHOD FOR DETECTING OPPORTUNITIES FOR THE ATTACK OF CATASTROPHIC PHENOMENA Download PDF

Info

Publication number
RU2011153130A
RU2011153130A RU2011153130/28A RU2011153130A RU2011153130A RU 2011153130 A RU2011153130 A RU 2011153130A RU 2011153130/28 A RU2011153130/28 A RU 2011153130/28A RU 2011153130 A RU2011153130 A RU 2011153130A RU 2011153130 A RU2011153130 A RU 2011153130A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
earthquake
time
parameter
temperature
onset
Prior art date
Application number
RU2011153130/28A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2489736C1 (en
Inventor
Дмитрий Герасимович Левченко
Юрий Николаевич Жуков
Владимир Васильевич Чернявец
Виктор Сергеевич Аносов
Николай Николаевич Жильцов
Антон Владимирович Чернявец
Original Assignee
Дмитрий Герасимович Левченко
Юрий Николаевич Жуков
Владимир Васильевич Чернявец
Виктор Сергеевич Аносов
Николай Николаевич Жильцов
Антон Владимирович Чернявец
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дмитрий Герасимович Левченко, Юрий Николаевич Жуков, Владимир Васильевич Чернявец, Виктор Сергеевич Аносов, Николай Николаевич Жильцов, Антон Владимирович Чернявец filed Critical Дмитрий Герасимович Левченко
Priority to RU2011153130/28A priority Critical patent/RU2489736C1/en
Publication of RU2011153130A publication Critical patent/RU2011153130A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2489736C1 publication Critical patent/RU2489736C1/en

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Способ обнаружения возможности наступления катастрофических явлений, включающий измерение параметра геофизического поля в контролируемом районе и суждение по полученным данным о возможности наступления катастрофических явлений, при этом измерения проводят непрерывно, выявляют колебания измеряемого параметра и при обнаружении синусоидальных колебаний возрастающей частоты, имеющих амплитуду, статистически достоверно отличающуюся от фоновой для контролируемого района и период от 100 до 1000000 с, при этом выполняют одновременную регистрацию в атмосфере давления и температуры, определение в каждой выбранной точке суммы приращений амплитуд функции давления и температуры от времени, выявление зоны со значениями указанного параметра, не равного нулю, суждение о времени возникновения землетрясения по времени появления этих зон, о месте землетрясения судят по пространственному положению таких зон, при этом в одном из пунктов сейсмоопасного региона дополнительно диагностируют изменения волнового режима атмосферы по данным регулярных измерений общего содержания озона в атмосфере в скользящем временном окне методом Фурье-анализа, сравнивают характер изменения сейсмогенных диапазонов частот в данных оперативной озонометрии, заранее определенных по архивным данным, с эталонными сейсмогенными тенденциями активизации высоких частот на фоне спада низких частот, выделяют сейсмоопасные периоды времени и уточняют время возникновения землетрясения, а по четкости проявления этих эффектов и их длительности устанавливают примерную силу землетрясения, по особенностям пространственной структуры спектральных э�A method for detecting the possibility of the onset of catastrophic phenomena, including measuring the parameter of the geophysical field in a controlled area and judging by the received data on the possibility of the onset of catastrophic phenomena, while the measurements are carried out continuously, detect fluctuations of the measured parameter and when detecting sinusoidal oscillations of increasing frequency, having an amplitude that is statistically significantly different from the background for the controlled area and the period from 100 to 1,000,000 s, while performing a simultaneous register the pressure and temperature in the atmosphere, the determination at each selected point of the sum of the increments in the amplitudes of the pressure and temperature functions over time, the identification of the zone with the values of the specified parameter that is not equal to zero, the judgment about the time of the earthquake from the time of the appearance of these zones, the place of the earthquake is judged by the spatial the position of such zones, while in one of the points of the seismically dangerous region they are additionally diagnosed with changes in the atmospheric wave mode according to regular measurements of the total ozone content in a in the moving time window using the Fourier analysis method, they compare the nature of the change in seismogenic frequency ranges in operational ozonometry data, previously determined from archive data, with reference seismogenic tendencies of high frequency activation against the background of low frequency decay, distinguish seismic time periods and specify the time of the earthquake, and by the clarity of the manifestation of these effects and their duration, the approximate strength of the earthquake is established, according to the spatial structure of the spectral

Claims (1)

Способ обнаружения возможности наступления катастрофических явлений, включающий измерение параметра геофизического поля в контролируемом районе и суждение по полученным данным о возможности наступления катастрофических явлений, при этом измерения проводят непрерывно, выявляют колебания измеряемого параметра и при обнаружении синусоидальных колебаний возрастающей частоты, имеющих амплитуду, статистически достоверно отличающуюся от фоновой для контролируемого района и период от 100 до 1000000 с, при этом выполняют одновременную регистрацию в атмосфере давления и температуры, определение в каждой выбранной точке суммы приращений амплитуд функции давления и температуры от времени, выявление зоны со значениями указанного параметра, не равного нулю, суждение о времени возникновения землетрясения по времени появления этих зон, о месте землетрясения судят по пространственному положению таких зон, при этом в одном из пунктов сейсмоопасного региона дополнительно диагностируют изменения волнового режима атмосферы по данным регулярных измерений общего содержания озона в атмосфере в скользящем временном окне методом Фурье-анализа, сравнивают характер изменения сейсмогенных диапазонов частот в данных оперативной озонометрии, заранее определенных по архивным данным, с эталонными сейсмогенными тенденциями активизации высоких частот на фоне спада низких частот, выделяют сейсмоопасные периоды времени и уточняют время возникновения землетрясения, а по четкости проявления этих эффектов и их длительности устанавливают примерную силу землетрясения, по особенностям пространственной структуры спектральных эффектов устанавливают положение эпицентральной зоны, при этом в качестве контролируемого параметра геофизических полей принимают уровень естественной радиоактивности, микросейсмической активности, напряженность электромагнитного поля, температура и давление воздуха, температура приповерхностных слоев литосферы и гидросферы, содержание гелия в подземных флюидах тектонического происхождения, изменение силы тяжести, деформации земной поверхности, отличающийся тем, что дополнительно выполняют регулярное глубинное сейсмическое зондирование в донном грунте в контролируемом районе, а о наличие возможности наступления катастрофических явлений судят по изменению температуры морской воды, скорости звука, давления морском на дне, скорости течения, концентрации рН в придонном слое, с последующим уточнением прогноза по изменению волнового режима на границе гидросфера - атмосфера. A method for detecting the possibility of the onset of catastrophic phenomena, including measuring the parameter of the geophysical field in a controlled area and judging by the received data on the possibility of the onset of catastrophic phenomena, while the measurements are carried out continuously, detect fluctuations of the measured parameter and when detecting sinusoidal oscillations of increasing frequency, having an amplitude that is statistically significantly different from the background for the controlled area and the period from 100 to 1,000,000 s, while performing a simultaneous register the pressure and temperature in the atmosphere, the determination at each selected point of the sum of the increments in the amplitudes of the pressure and temperature functions over time, the identification of the zone with the values of the specified parameter that is not equal to zero, the judgment about the time of the earthquake from the time of the appearance of these zones, the place of the earthquake is judged by the spatial the position of such zones, while in one of the points of the seismically dangerous region they are additionally diagnosed with changes in the atmospheric wave mode according to regular measurements of the total ozone content in a in the moving time window using the Fourier analysis method, they compare the nature of the change in seismogenic frequency ranges in operational ozonometry data, previously determined from archive data, with reference seismogenic tendencies of high frequency activation against the background of low frequency decay, distinguish seismic time periods and specify the time of the earthquake, and by the clarity of the manifestation of these effects and their duration, the approximate strength of the earthquake is established, according to the spatial structure of the spectral of the effects determine the position of the epicentral zone, while the level of natural radioactivity, microseismic activity, electromagnetic field strength, temperature and air pressure, temperature of the surface layers of the lithosphere and hydrosphere, helium content in underground fluids of tectonic origin, change in gravity are taken as a controlled parameter of geophysical fields deformation of the earth's surface, characterized in that it additionally perform a regular deep seismic probe sinking in the bottom soil in a controlled area, and the possibility of the onset of catastrophic events is judged by a change in sea water temperature, sound velocity, sea pressure at the bottom, flow velocity, pH concentration in the bottom layer, with subsequent refinement of the forecast for changes in the wave regime at the hydrosphere boundary - atmosphere.
RU2011153130/28A 2011-12-26 2011-12-26 Method of determining probability of catastrophic phenomena RU2489736C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011153130/28A RU2489736C1 (en) 2011-12-26 2011-12-26 Method of determining probability of catastrophic phenomena

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011153130/28A RU2489736C1 (en) 2011-12-26 2011-12-26 Method of determining probability of catastrophic phenomena

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011153130A true RU2011153130A (en) 2013-07-10
RU2489736C1 RU2489736C1 (en) 2013-08-10

Family

ID=48787208

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011153130/28A RU2489736C1 (en) 2011-12-26 2011-12-26 Method of determining probability of catastrophic phenomena

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2489736C1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110412646A (en) * 2018-04-27 2019-11-05 曾玉婷 A kind of seismic precursor parameter acquiring method and prediction about imminent earthquakes method
CN114486145A (en) * 2022-01-29 2022-05-13 同济大学 Ultra-high speed debris flow impact simulation platform and test method under weak Coriolis effect
CN115840219A (en) * 2023-02-22 2023-03-24 北京国信华源科技有限公司 Debris flow monitoring method and debris flow monitoring equipment

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2030769C1 (en) * 1992-11-16 1995-03-10 Научно-исследовательский институт управления при Министерстве экономики России Method of detection of possibility of occurrence of catastrophic phenomena
RU2170448C2 (en) * 1999-09-17 2001-07-10 Военный инженерно-космический университет им. А.Ф. Можайского Method of prediction of earthquakes
RU2346300C1 (en) * 2007-07-02 2009-02-10 Виктор Сергеевич Аносов Method for prediction of catastrophic phenomena
RU2433430C2 (en) * 2010-01-29 2011-11-10 Виктор Валентинович Леденев Method for determining possibility of occurrence of catastrophic phenomena

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110412646A (en) * 2018-04-27 2019-11-05 曾玉婷 A kind of seismic precursor parameter acquiring method and prediction about imminent earthquakes method
CN110412646B (en) * 2018-04-27 2024-02-23 曾玉婷 Earthquake precursor parameter acquisition method and earthquake prediction method
CN114486145A (en) * 2022-01-29 2022-05-13 同济大学 Ultra-high speed debris flow impact simulation platform and test method under weak Coriolis effect
CN115840219A (en) * 2023-02-22 2023-03-24 北京国信华源科技有限公司 Debris flow monitoring method and debris flow monitoring equipment
CN115840219B (en) * 2023-02-22 2023-05-12 北京国信华源科技有限公司 Debris flow monitoring method and debris flow monitoring equipment

Also Published As

Publication number Publication date
RU2489736C1 (en) 2013-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180203144A1 (en) Interferometric Microseismic Imaging Methods and Apparatus
Leucci et al. Experimental studies on the effects of fracture on the P and S wave velocity propagation in sedimentary rock (“Calcarenite del Salento”)
Dobrynina et al. Spatial changes of seismic attenuation and multiscale geological heterogeneity in the Baikal Rift and surroundings from analysis of coda waves
Will et al. Microseismic monitoring, event occurrence, and the relationship to subsurface geology
Germán Rubino et al. Seismic characterization of thin beds containing patchy carbon dioxide-brine distributions: A study based on numerical simulations
Marchesini et al. In situ measurement of velocity-stress sensitivity using crosswell continuous active-source seismic monitoring
RU2485553C1 (en) Method of estimating fracture porosity based on borehole seismic data
RU2011153130A (en) METHOD FOR DETECTING OPPORTUNITIES FOR THE ATTACK OF CATASTROPHIC PHENOMENA
Gusmeroli et al. Seismic wave attenuation in the uppermost glacier ice of Storglaciären, Sweden
Zhang et al. Velocity modeling and inversion techniques for locating microseismic events in unconventional reservoirs
RU2346300C1 (en) Method for prediction of catastrophic phenomena
İnan et al. Soil radon observations as possible earthquake precursors in Turkey
RU2344285C1 (en) Method of detecting gas-bearing formations in wells
EP2917857A1 (en) Fracture characterization from refraction travel time data
Chen et al. Co‐seismic geomagnetic fluctuations and atmospheric disturbances during the 2018 M 6.2 Hualien earthquake
Marapulets High-frequency acoustic emission effect
Chen et al. Semiannual velocity variations around the 2008 M w 7.9 Wenchuan earthquake fault zone revealed by ambient noise and ACROSS active source data
RU123546U1 (en) DEVICE FOR MONITORING LOCAL HETEROGENEITY OF GEODYNAMIC AND CORROSION ZONES OF THE TOP OF THE GEOLOGICAL SECTION
Blanke et al. Metre-scale damage zone characterization using S-coda waves from active ultrasonic transmission measurements in the STIMTEC project, URL Reiche Zeche, Germany
Ikeda et al. Robust subsurface monitoring using a continuous and controlled seismic source
Kühn et al. Preparing for CO2 storage in the Arctic–Assessing background seismic activity and noise characteristics at the CO2 Lab site, Svalbard
Adam et al. Monitoring the effects of CO2 injection on carbonate-cemented sandstones with elastic waves
RU2623841C2 (en) Method of geophysical intelligence in searching for relaxing deposits on aquatories in the areas of "living" ripes and in the wave-wide zone
Gibson Jr et al. An effective medium model for the stress-dependence of anisotropic seismic velocities in fractured rock
Zhou et al. Characterization of a Fractured Reservoir Using Distributed Acoustic Sensing VSP: A Model-Based Study