RU2011138072A - Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта - Google Patents
Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011138072A RU2011138072A RU2011138072/08A RU2011138072A RU2011138072A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A RU 2011138072/08 A RU2011138072/08 A RU 2011138072/08A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pixel
- analysis window
- entropy
- image
- pixels
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/143—Segmentation; Edge detection involving probabilistic approaches, e.g. Markov random field [MRF] modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
- G06V10/443—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components by matching or filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
- G06T2207/10036—Multispectral image; Hyperspectral image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20076—Probabilistic image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30181—Earth observation
- G06T2207/30184—Infrastructure
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30212—Military
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Способ определения кривых кромки объекта на записанное изображение мультиспектральной камеры, включающий в себя следующие шаги способа:а) конвертирование записанного изображения в цифровое спектрозональное изображение,б) на спектрозональном изображении каждому пикселю присваивают цветовой тон из цветового пространства HSV, при этом цветовой тон соответствует цветовому углу Н на предварительно заданном хроматическом круге,в) классификация отдельного пикселя как объектного пикселя и фонового пикселя, при этом в качестве объектных пикселей задаются те пиксели, цветовой тон которых находится в пределах предварительно заданного диапазона значений,г) определение профиля энтропии (фиг.5) посредством смещаемого окна анализа, при этом для каждого пикселя рассчитывают энтропию смешения S из объектного пикселя и фонового пикселя по формулепри этом n- число объектных пикселей в пределах окна анализа, n- число фоновых пикселей в пределах окна анализа, a k задает коэффициент пропорциональности,при этом проводят дифференцирование и рассмотрение экстремумов определенного профиля энтропии.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на шаге г) рассчитывают энтропию смещения в окне анализа предварительно задаваемой длины и ширины, при этом окно анализа является смещаемым по созданному на шаге в) пиксельному изображению, и при этом рассчитанную энтропию смещения S присваивают соответствующему пикселю центра тяжести окна анализа, и что на следующем шаге г1) окно анализа смещают по меньшей мере на один пиксель в направлении длины и/или ширины, и что на следующем шаге г2) шаг г) повторяют до тех пор, пока каждому пикселю не будет п
Claims (2)
1. Способ определения кривых кромки объекта на записанное изображение мультиспектральной камеры, включающий в себя следующие шаги способа:
а) конвертирование записанного изображения в цифровое спектрозональное изображение,
б) на спектрозональном изображении каждому пикселю присваивают цветовой тон из цветового пространства HSV, при этом цветовой тон соответствует цветовому углу Н на предварительно заданном хроматическом круге,
в) классификация отдельного пикселя как объектного пикселя и фонового пикселя, при этом в качестве объектных пикселей задаются те пиксели, цветовой тон которых находится в пределах предварительно заданного диапазона значений,
г) определение профиля энтропии (фиг.5) посредством смещаемого окна анализа, при этом для каждого пикселя рассчитывают энтропию смешения S из объектного пикселя и фонового пикселя по формуле
при этом nA - число объектных пикселей в пределах окна анализа, nB - число фоновых пикселей в пределах окна анализа, a k задает коэффициент пропорциональности,
при этом проводят дифференцирование и рассмотрение экстремумов определенного профиля энтропии.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на шаге г) рассчитывают энтропию смещения в окне анализа предварительно задаваемой длины и ширины, при этом окно анализа является смещаемым по созданному на шаге в) пиксельному изображению, и при этом рассчитанную энтропию смещения S присваивают соответствующему пикселю центра тяжести окна анализа, и что на следующем шаге г1) окно анализа смещают по меньшей мере на один пиксель в направлении длины и/или ширины, и что на следующем шаге г2) шаг г) повторяют до тех пор, пока каждому пикселю не будет присвоена энтропия смешения.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102009009572A DE102009009572B3 (de) | 2009-02-19 | 2009-02-19 | Verfahren zur entropiebasierten Bestimmung von Objektrandkurven |
DE102009009572.1 | 2009-02-19 | ||
PCT/DE2010/000147 WO2010097069A1 (de) | 2009-02-19 | 2010-02-09 | Verfahren zur entopiebasierten bestimmung von objektrandkurven |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2011138072A true RU2011138072A (ru) | 2013-04-10 |
RU2534824C2 RU2534824C2 (ru) | 2014-12-10 |
Family
ID=42169010
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2011138072/08A RU2534824C2 (ru) | 2009-02-19 | 2010-02-09 | Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8682067B2 (ru) |
EP (1) | EP2399241B1 (ru) |
AU (1) | AU2010217093A1 (ru) |
BR (1) | BRPI1008595A2 (ru) |
DE (1) | DE102009009572B3 (ru) |
ES (1) | ES2394068T3 (ru) |
RU (1) | RU2534824C2 (ru) |
WO (1) | WO2010097069A1 (ru) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019091577A1 (en) * | 2017-11-13 | 2019-05-16 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods for monitoring and controlling intravenous flow/drip rate |
CN115100196B (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-18 | 聊城市洛溪信息科技有限公司 | 一种基于图像分割的冲压件除锈效果评估方法 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5579409A (en) * | 1991-09-27 | 1996-11-26 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Methods for determining the exterior points of an object in a background |
US5448652A (en) * | 1991-09-27 | 1995-09-05 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Adaptive display system |
US5375177A (en) * | 1991-09-27 | 1994-12-20 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Method of identifying and characterizing a valid object by color |
GB9810771D0 (en) * | 1998-05-19 | 1998-07-15 | Active Silicon Limited | Method of detecting colours |
JP2000293696A (ja) * | 1999-04-07 | 2000-10-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像認識装置 |
US7039229B2 (en) * | 2000-08-14 | 2006-05-02 | National Instruments Corporation | Locating regions in a target image using color match, luminance pattern match and hill-climbing techniques |
DE60109278T2 (de) * | 2001-06-26 | 2006-03-30 | Nokia Corp. | Verfahren und Gerät zur Lokalisierung von Schriftzeichen in Bildern aus einer Digitalkamera |
US7085426B2 (en) * | 2001-10-15 | 2006-08-01 | Jonas August | Volterra filters for enhancement of contours in images |
US6944331B2 (en) * | 2001-10-26 | 2005-09-13 | National Instruments Corporation | Locating regions in a target image using color matching, luminance pattern matching and hue plane pattern matching |
US7035461B2 (en) * | 2002-08-22 | 2006-04-25 | Eastman Kodak Company | Method for detecting objects in digital images |
RU2295297C2 (ru) * | 2003-12-02 | 2007-03-20 | Александр Васильевич Жукоцкий | Способ исследования и диагностики состояния биологического объекта или его части |
US20050207653A1 (en) * | 2004-03-16 | 2005-09-22 | Nikitin Alexei V | Method for analysis of line objects |
JP4540492B2 (ja) * | 2005-01-28 | 2010-09-08 | Hoya株式会社 | 色変換マトリクス算出方法および画像信号処理装置 |
US7545540B2 (en) * | 2005-05-27 | 2009-06-09 | Xerox Corporation | Method and system for processing color image data |
RU2338252C1 (ru) * | 2007-03-06 | 2008-11-10 | Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." | Способ предотвращения печати размытых фотографий |
-
2009
- 2009-02-19 DE DE102009009572A patent/DE102009009572B3/de not_active Expired - Fee Related
-
2010
- 2010-02-09 US US13/202,246 patent/US8682067B2/en active Active
- 2010-02-09 RU RU2011138072/08A patent/RU2534824C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-02-09 BR BRPI1008595A patent/BRPI1008595A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-02-09 EP EP10711823A patent/EP2399241B1/de active Active
- 2010-02-09 WO PCT/DE2010/000147 patent/WO2010097069A1/de active Application Filing
- 2010-02-09 AU AU2010217093A patent/AU2010217093A1/en not_active Abandoned
- 2010-02-09 ES ES10711823T patent/ES2394068T3/es active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2010217093A1 (en) | 2011-09-08 |
WO2010097069A1 (de) | 2010-09-02 |
EP2399241A1 (de) | 2011-12-28 |
US8682067B2 (en) | 2014-03-25 |
RU2534824C2 (ru) | 2014-12-10 |
US20120033877A1 (en) | 2012-02-09 |
BRPI1008595A2 (pt) | 2016-03-15 |
ES2394068T3 (es) | 2013-01-16 |
EP2399241B1 (de) | 2012-09-19 |
DE102009009572B3 (de) | 2010-06-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5832855B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム | |
KR101589310B1 (ko) | 렌즈 쉐이딩 보정 방법 및 장치 | |
US10791288B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium | |
KR101594292B1 (ko) | 디지털 촬영 장치, 디지털 촬영 장치 제어 방법, 및 컴퓨터판독가능 저장매체 | |
US10823952B2 (en) | MSIA scanning instrument with increased dynamic range | |
JP4955235B2 (ja) | デジタルカメラおよびゲイン算出方法 | |
JP2017505905A5 (ru) | ||
EP2498498A3 (en) | Quantum dot image sensor with dummy pixels used for intensity calculations | |
EP2407763A3 (en) | Dental shade mapping | |
US10158811B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium | |
EP2547092A3 (en) | Imaging apparatus capable of controlling exposure including flash amount control of flash apparatus, and control method thereof | |
US20080267522A1 (en) | Image processor, image processing method and computer readable medium for image processing program | |
US20180330529A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer readable recording medium | |
US8836815B2 (en) | Imaging apparatus and method of calculating white balance gain | |
EP2426927A3 (en) | Image processing apparatus, image processing method and recording medium | |
EP2228990A3 (en) | Image processing device and method | |
JP6531542B2 (ja) | 画像処理システム、画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 | |
JP2014219790A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US9848116B2 (en) | Solid-state image sensor, electronic device, and auto focusing method | |
US20120133793A1 (en) | Imaging control unit, imaging apparatus, and method for controlling an imaging apparatus | |
WO2014167865A1 (ja) | フリッカ低減装置、撮像装置およびフリッカ低減方法 | |
JP2017103569A5 (ru) | ||
RU2011138072A (ru) | Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта | |
KR20080077559A (ko) | 잡음 특성 측정 장치 및 잡음 특성 측정 방법 | |
JP4941843B2 (ja) | 路面標示画像処理装置、路面標示画像処理方法並びに路面標示画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160210 |