RU2011138072A - Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта - Google Patents

Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2011138072A
RU2011138072A RU2011138072/08A RU2011138072A RU2011138072A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A RU 2011138072/08 A RU2011138072/08 A RU 2011138072/08A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A RU 2011138072 A RU2011138072 A RU 2011138072A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pixel
analysis window
entropy
image
pixels
Prior art date
Application number
RU2011138072/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2534824C2 (ru
Inventor
Манфред ХИБЛЬ
Original Assignee
Еадс Дойчланд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Еадс Дойчланд Гмбх filed Critical Еадс Дойчланд Гмбх
Publication of RU2011138072A publication Critical patent/RU2011138072A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2534824C2 publication Critical patent/RU2534824C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/143Segmentation; Edge detection involving probabilistic approaches, e.g. Markov random field [MRF] modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/44Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • G06V10/443Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components by matching or filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/13Satellite images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10032Satellite or aerial image; Remote sensing
    • G06T2207/10036Multispectral image; Hyperspectral image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10048Infrared image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20004Adaptive image processing
    • G06T2207/20012Locally adaptive
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20076Probabilistic image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30181Earth observation
    • G06T2207/30184Infrastructure
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30212Military
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30248Vehicle exterior or interior
    • G06T2207/30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

1. Способ определения кривых кромки объекта на записанное изображение мультиспектральной камеры, включающий в себя следующие шаги способа:а) конвертирование записанного изображения в цифровое спектрозональное изображение,б) на спектрозональном изображении каждому пикселю присваивают цветовой тон из цветового пространства HSV, при этом цветовой тон соответствует цветовому углу Н на предварительно заданном хроматическом круге,в) классификация отдельного пикселя как объектного пикселя и фонового пикселя, при этом в качестве объектных пикселей задаются те пиксели, цветовой тон которых находится в пределах предварительно заданного диапазона значений,г) определение профиля энтропии (фиг.5) посредством смещаемого окна анализа, при этом для каждого пикселя рассчитывают энтропию смешения S из объектного пикселя и фонового пикселя по формулепри этом n- число объектных пикселей в пределах окна анализа, n- число фоновых пикселей в пределах окна анализа, a k задает коэффициент пропорциональности,при этом проводят дифференцирование и рассмотрение экстремумов определенного профиля энтропии.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на шаге г) рассчитывают энтропию смещения в окне анализа предварительно задаваемой длины и ширины, при этом окно анализа является смещаемым по созданному на шаге в) пиксельному изображению, и при этом рассчитанную энтропию смещения S присваивают соответствующему пикселю центра тяжести окна анализа, и что на следующем шаге г1) окно анализа смещают по меньшей мере на один пиксель в направлении длины и/или ширины, и что на следующем шаге г2) шаг г) повторяют до тех пор, пока каждому пикселю не будет п

Claims (2)

1. Способ определения кривых кромки объекта на записанное изображение мультиспектральной камеры, включающий в себя следующие шаги способа:
а) конвертирование записанного изображения в цифровое спектрозональное изображение,
б) на спектрозональном изображении каждому пикселю присваивают цветовой тон из цветового пространства HSV, при этом цветовой тон соответствует цветовому углу Н на предварительно заданном хроматическом круге,
в) классификация отдельного пикселя как объектного пикселя и фонового пикселя, при этом в качестве объектных пикселей задаются те пиксели, цветовой тон которых находится в пределах предварительно заданного диапазона значений,
г) определение профиля энтропии (фиг.5) посредством смещаемого окна анализа, при этом для каждого пикселя рассчитывают энтропию смешения S из объектного пикселя и фонового пикселя по формуле
Figure 00000001
при этом nA - число объектных пикселей в пределах окна анализа, nB - число фоновых пикселей в пределах окна анализа, a k задает коэффициент пропорциональности,
при этом проводят дифференцирование и рассмотрение экстремумов определенного профиля энтропии.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на шаге г) рассчитывают энтропию смещения в окне анализа предварительно задаваемой длины и ширины, при этом окно анализа является смещаемым по созданному на шаге в) пиксельному изображению, и при этом рассчитанную энтропию смещения S присваивают соответствующему пикселю центра тяжести окна анализа, и что на следующем шаге г1) окно анализа смещают по меньшей мере на один пиксель в направлении длины и/или ширины, и что на следующем шаге г2) шаг г) повторяют до тех пор, пока каждому пикселю не будет присвоена энтропия смешения.
RU2011138072/08A 2009-02-19 2010-02-09 Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта RU2534824C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102009009572A DE102009009572B3 (de) 2009-02-19 2009-02-19 Verfahren zur entropiebasierten Bestimmung von Objektrandkurven
DE102009009572.1 2009-02-19
PCT/DE2010/000147 WO2010097069A1 (de) 2009-02-19 2010-02-09 Verfahren zur entopiebasierten bestimmung von objektrandkurven

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011138072A true RU2011138072A (ru) 2013-04-10
RU2534824C2 RU2534824C2 (ru) 2014-12-10

Family

ID=42169010

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011138072/08A RU2534824C2 (ru) 2009-02-19 2010-02-09 Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8682067B2 (ru)
EP (1) EP2399241B1 (ru)
AU (1) AU2010217093A1 (ru)
BR (1) BRPI1008595A2 (ru)
DE (1) DE102009009572B3 (ru)
ES (1) ES2394068T3 (ru)
RU (1) RU2534824C2 (ru)
WO (1) WO2010097069A1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019091577A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-16 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for monitoring and controlling intravenous flow/drip rate
CN115100196B (zh) * 2022-08-24 2022-11-18 聊城市洛溪信息科技有限公司 一种基于图像分割的冲压件除锈效果评估方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5579409A (en) * 1991-09-27 1996-11-26 E. I. Du Pont De Nemours And Company Methods for determining the exterior points of an object in a background
US5448652A (en) * 1991-09-27 1995-09-05 E. I. Du Pont De Nemours And Company Adaptive display system
US5375177A (en) * 1991-09-27 1994-12-20 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method of identifying and characterizing a valid object by color
GB9810771D0 (en) * 1998-05-19 1998-07-15 Active Silicon Limited Method of detecting colours
JP2000293696A (ja) * 1999-04-07 2000-10-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像認識装置
US7039229B2 (en) * 2000-08-14 2006-05-02 National Instruments Corporation Locating regions in a target image using color match, luminance pattern match and hill-climbing techniques
DE60109278T2 (de) * 2001-06-26 2006-03-30 Nokia Corp. Verfahren und Gerät zur Lokalisierung von Schriftzeichen in Bildern aus einer Digitalkamera
US7085426B2 (en) * 2001-10-15 2006-08-01 Jonas August Volterra filters for enhancement of contours in images
US6944331B2 (en) * 2001-10-26 2005-09-13 National Instruments Corporation Locating regions in a target image using color matching, luminance pattern matching and hue plane pattern matching
US7035461B2 (en) * 2002-08-22 2006-04-25 Eastman Kodak Company Method for detecting objects in digital images
RU2295297C2 (ru) * 2003-12-02 2007-03-20 Александр Васильевич Жукоцкий Способ исследования и диагностики состояния биологического объекта или его части
US20050207653A1 (en) * 2004-03-16 2005-09-22 Nikitin Alexei V Method for analysis of line objects
JP4540492B2 (ja) * 2005-01-28 2010-09-08 Hoya株式会社 色変換マトリクス算出方法および画像信号処理装置
US7545540B2 (en) * 2005-05-27 2009-06-09 Xerox Corporation Method and system for processing color image data
RU2338252C1 (ru) * 2007-03-06 2008-11-10 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ предотвращения печати размытых фотографий

Also Published As

Publication number Publication date
AU2010217093A1 (en) 2011-09-08
WO2010097069A1 (de) 2010-09-02
EP2399241A1 (de) 2011-12-28
US8682067B2 (en) 2014-03-25
RU2534824C2 (ru) 2014-12-10
US20120033877A1 (en) 2012-02-09
BRPI1008595A2 (pt) 2016-03-15
ES2394068T3 (es) 2013-01-16
EP2399241B1 (de) 2012-09-19
DE102009009572B3 (de) 2010-06-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5832855B2 (ja) 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム
KR101589310B1 (ko) 렌즈 쉐이딩 보정 방법 및 장치
US10791288B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium
KR101594292B1 (ko) 디지털 촬영 장치, 디지털 촬영 장치 제어 방법, 및 컴퓨터판독가능 저장매체
US10823952B2 (en) MSIA scanning instrument with increased dynamic range
JP4955235B2 (ja) デジタルカメラおよびゲイン算出方法
JP2017505905A5 (ru)
EP2498498A3 (en) Quantum dot image sensor with dummy pixels used for intensity calculations
EP2407763A3 (en) Dental shade mapping
US10158811B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium
EP2547092A3 (en) Imaging apparatus capable of controlling exposure including flash amount control of flash apparatus, and control method thereof
US20080267522A1 (en) Image processor, image processing method and computer readable medium for image processing program
US20180330529A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer readable recording medium
US8836815B2 (en) Imaging apparatus and method of calculating white balance gain
EP2426927A3 (en) Image processing apparatus, image processing method and recording medium
EP2228990A3 (en) Image processing device and method
JP6531542B2 (ja) 画像処理システム、画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
JP2014219790A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
US9848116B2 (en) Solid-state image sensor, electronic device, and auto focusing method
US20120133793A1 (en) Imaging control unit, imaging apparatus, and method for controlling an imaging apparatus
WO2014167865A1 (ja) フリッカ低減装置、撮像装置およびフリッカ低減方法
JP2017103569A5 (ru)
RU2011138072A (ru) Способ основанного на энтропии определения кривых края объекта
KR20080077559A (ko) 잡음 특성 측정 장치 및 잡음 특성 측정 방법
JP4941843B2 (ja) 路面標示画像処理装置、路面標示画像処理方法並びに路面標示画像処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160210