RU2011137139A - Групповая запись изображений, основанная на модели движения - Google Patents
Групповая запись изображений, основанная на модели движения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011137139A RU2011137139A RU2011137139/08A RU2011137139A RU2011137139A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A RU 2011137139/08 A RU2011137139/08 A RU 2011137139/08A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- images
- sequence
- reference location
- motion model
- image
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10076—4D tomography; Time-sequential 3D tomography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30061—Lung
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий:задание набора опорных местоположений около интересующей области субъекта или объекта, которую идентифицируют на, по меньшей мере, одном изображении из временной последовательности изображений;применение модели движения к опорному местоположению упомянутого набора, причем модель движения указывает траекторию через последовательность изображений;формирование набора записанных изображений из временной последовательности изображений, посредством одновременной записи временной последовательности изображений на основе модели, примененной к опорному местоположению упомянутого набора.2. Способ по п.1, в котором траектория проходит через временную последовательность последовательности изображений.3. Способ по п.1, в котором траектория оценивает движение опорного местоположения от изображения к изображению через последовательность изображений.4. Способ по п.3, дополнительно содержащий:задание набора выборочных точек около опорного местоположения; исведение к минимуму изменений в информации передаваемого изображения на основе набора выборочных точек.5. Способ по п.4, в котором сведение к минимуму изменений включает в себя сведение к минимуму средних изменений значения серого вблизи траектории через последовательность изображений.6. Способ по любому из пп.1-5, в котором модель движения основана на циклическом движении.7. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения включает в себя один или более свободных параметров, и который дополнительно включает в себя определение одного или более свободных параметров на основе изображений во время записи.8. Способ по любому из пп.1-4, дополни
Claims (15)
1. Способ, содержащий:
задание набора опорных местоположений около интересующей области субъекта или объекта, которую идентифицируют на, по меньшей мере, одном изображении из временной последовательности изображений;
применение модели движения к опорному местоположению упомянутого набора, причем модель движения указывает траекторию через последовательность изображений;
формирование набора записанных изображений из временной последовательности изображений, посредством одновременной записи временной последовательности изображений на основе модели, примененной к опорному местоположению упомянутого набора.
2. Способ по п.1, в котором траектория проходит через временную последовательность последовательности изображений.
3. Способ по п.1, в котором траектория оценивает движение опорного местоположения от изображения к изображению через последовательность изображений.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий:
задание набора выборочных точек около опорного местоположения; и
сведение к минимуму изменений в информации передаваемого изображения на основе набора выборочных точек.
5. Способ по п.4, в котором сведение к минимуму изменений включает в себя сведение к минимуму средних изменений значения серого вблизи траектории через последовательность изображений.
6. Способ по любому из пп.1-5, в котором модель движения основана на циклическом движении.
7. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения включает в себя один или более свободных параметров, и который дополнительно включает в себя определение одного или более свободных параметров на основе изображений во время записи.
8. Способ по любому из пп.1-4, дополнительно содержащий распространение интересующей области по последовательности записанных групповых изображений.
9. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения моделирует, по меньшей мере, один дыхательный или сердечный цикл.
10. Способ по любому из пп.1-4, в котором групповая запись является локальной к интересующей области.
11. Система, содержащая:
устройство (118), идентифицирующее интересующую область, которое идентифицирует интересующую область на, по меньшей мере, одном изображении из ряда изображений двигающегося объекта;
устройство (124), идентифицирующее опорное местоположение, которое идентифицирует множество опорных местоположений около интересующей области;
банк (122) моделей, который включает в себя одну или более моделей, указывающих циклическое движение двигающегося объекта; и
компонент (120) записи, который записывает изображения на основе модели движения из банка (122) моделей и изображений посредством применения модели движения к изображениям в опорном местоположении из опорных местоположений и одновременной записи ряда изображений, при этом модель движения указывает циклическую траекторию через ряд изображений.
12. Система по п.11, в которой модель включает в себя, по меньшей, один свободный параметр, и компонент (120) записи определяет свободный параметр на основе опорного местоположения.
13. Система по п.12, дополнительно содержащая:
устройство (126), идентифицирующее выборочные точки, которое идентифицирует множество выборочных точек около опорного местоположения, причем компонент (120) записи сводит к минимуму изменения в информации передаваемого изображения для опорного местоположения на основе множества выборочных точек.
14. Система по любому из пп.11-13, дополнительно содержащая:
устройство, распространяющее интересующую область (118), которое распространяет интересующую область через записанную последовательность изображений.
15. Система по любому из пп.11-13, в которой запись уменьшает пропускание искажений парной анатомической модели, основанной на записи изображения.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15160009P | 2009-02-11 | 2009-02-11 | |
US61/151,600 | 2009-02-11 | ||
US16975609P | 2009-04-16 | 2009-04-16 | |
US61/169,756 | 2009-04-16 | ||
PCT/IB2010/050217 WO2010092494A1 (en) | 2009-02-11 | 2010-01-18 | Group-wise image registration based on motion model |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2011137139A true RU2011137139A (ru) | 2013-03-20 |
RU2541179C2 RU2541179C2 (ru) | 2015-02-10 |
Family
ID=42029428
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2011137139/08A RU2541179C2 (ru) | 2009-02-11 | 2010-01-18 | Групповая запись изображений, основанная на модели движения |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8588488B2 (ru) |
EP (1) | EP2396765B1 (ru) |
CN (1) | CN102317971B (ru) |
RU (1) | RU2541179C2 (ru) |
WO (1) | WO2010092494A1 (ru) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110075896A1 (en) * | 2009-09-25 | 2011-03-31 | Kazuhiko Matsumoto | Computer readable medium, systems and methods for medical image analysis using motion information |
US8483464B2 (en) * | 2009-10-07 | 2013-07-09 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for detecting and correcting registration misalignment of MR perfusion images |
US8805045B2 (en) * | 2010-10-12 | 2014-08-12 | Siemens Aktiengesellschaft | Interaction method for regions of-interest in time series images |
US9142015B2 (en) * | 2011-03-02 | 2015-09-22 | Koninklijke Philips N.V. | Medical imaging system and method for providing an image representation supporting accurate guidance of an intervention device in a vessel intervention procedure |
CN103093483B (zh) * | 2011-10-31 | 2017-05-31 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 用于提高4d‑ct图像质量的方法与装置 |
US8914097B2 (en) * | 2012-01-30 | 2014-12-16 | The Johns Hopkins University | Automated pneumothorax detection |
US9240032B2 (en) * | 2012-03-15 | 2016-01-19 | Koninklijke Philips N.V. | Multi-modality deformable registration |
US9047701B2 (en) * | 2012-03-31 | 2015-06-02 | Varian Medical Systems, Inc. | 4D cone beam CT using deformable registration |
CN103761745B (zh) * | 2013-07-31 | 2017-04-12 | 深圳大学 | 一种肺部运动模型估计方法及系统 |
US10262425B2 (en) | 2016-06-29 | 2019-04-16 | General Electric Company | System and method for longitudinal data processing |
CN110490878A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-11-22 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
US11861856B2 (en) * | 2020-06-27 | 2024-01-02 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for image processing |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2256397C1 (ru) * | 2003-12-01 | 2005-07-20 | Соловьев Владимир Анатольевич | Способ исследования внутренних органов и тканей человека |
US20080279428A1 (en) * | 2003-12-08 | 2008-11-13 | Koninklijke Philips Electronic, N.V. | Adaptive Point-Based Elastic Image Registration |
US8989349B2 (en) * | 2004-09-30 | 2015-03-24 | Accuray, Inc. | Dynamic tracking of moving targets |
CN101310302A (zh) * | 2005-11-14 | 2008-11-19 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于体积配准的方法、系统和计算机程序 |
US7415093B2 (en) * | 2006-10-30 | 2008-08-19 | General Electric Company | Method and apparatus of CT cardiac diagnostic imaging using motion a priori information from 3D ultrasound and ECG gating |
JP2010516301A (ja) | 2007-01-03 | 2010-05-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | コンピュータ支援治療モニタリング装置及び方法 |
-
2010
- 2010-01-18 US US13/146,661 patent/US8588488B2/en active Active
- 2010-01-18 EP EP10703970.3A patent/EP2396765B1/en active Active
- 2010-01-18 CN CN201080007212.2A patent/CN102317971B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-01-18 WO PCT/IB2010/050217 patent/WO2010092494A1/en active Application Filing
- 2010-01-18 RU RU2011137139/08A patent/RU2541179C2/ru active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102317971A (zh) | 2012-01-11 |
US8588488B2 (en) | 2013-11-19 |
WO2010092494A1 (en) | 2010-08-19 |
EP2396765B1 (en) | 2016-03-30 |
US20110280461A1 (en) | 2011-11-17 |
EP2396765A1 (en) | 2011-12-21 |
RU2541179C2 (ru) | 2015-02-10 |
CN102317971B (zh) | 2015-02-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2011137139A (ru) | Групповая запись изображений, основанная на модели движения | |
WO2019222467A8 (en) | Self-supervised training of a depth estimation system | |
JP6047664B2 (ja) | オブジェクトの運動を再現するための装置、方法及びコンピュータプログラム | |
CN104574383B (zh) | 一种克服无线链路延时特性的图像缓存跟踪方法 | |
SG10201807330XA (en) | Tracking and/or analyzing facility-related activities | |
FR2856170B1 (fr) | Procede d'imagerie radiographique pour la reconstruction tridimensionnelle, dispositif et programme d'ordinateur pour mettre en oeuvre ce procede | |
JP2014508282A5 (ru) | ||
EP2811424A3 (en) | Method and apparatus for training an estimator for estimating a pose of an articulated object | |
WO2015126205A3 (en) | Tomography apparatus and method for reconstructing tomography image thereof | |
CN104883557A (zh) | 实时全息投影方法、装置及系统 | |
IL247650B (en) | A system and method for detecting and counting repetitions in repetitive activity using a trained network | |
RU2016123173A (ru) | Устройство генерирования изображения и способ | |
GB2463819A (en) | System and process for detecting, tracking and counting human objects of interest | |
ATE551677T1 (de) | Durch 3d-2d-adaptives formmodel unterstützte bewegungskompensierte rekonstruktion | |
CN102725038B (zh) | 组合多传感输入以用于数字动画 | |
ATE533303T1 (de) | Bildgebungsvorrichtung, bildgebungsverfahren mit verstellbarer geschwindigkeit und speicherprogramm für ein zugehöriges aufzeichnungsmedium | |
WO2013043019A3 (ko) | 고정된 카메라로 운동하는 피사체를 촬영하고 그 촬영 이미지에 기초하여 피사체의 실제의 운동 궤적의 투사 이미지를 획득하기 위한 방법 및 시스템 | |
ATE533350T1 (de) | Steuerungssystem eines landwirtschaftlichen fahrzeugs mit einem güterträger, landwirtschaftliches fahrzeug und verfahren zur steuerung eines güterträgers des landwirtschaftlichen fahrzeugs | |
FR2913877B1 (fr) | Systeme et procede destines a suivre le mouvement d'un instrument lors du remplacement percutane d'une valve cardiaque | |
GB2589495A (en) | Closed loop automatic dataset creation systems and methods | |
RU2013115416A (ru) | Способ обнаружения космических обломков | |
GB2484355B (en) | System and method | |
JP6675929B2 (ja) | 画像解析を用いた周波数の解析方法 | |
ZA202201092B (en) | Trajectory reconstruction method and apparatus, computer device and storage medium | |
MX2021015575A (es) | Determinacion de peso de un animal con base en imagenes 3d. |