RU2011137139A - Групповая запись изображений, основанная на модели движения - Google Patents

Групповая запись изображений, основанная на модели движения Download PDF

Info

Publication number
RU2011137139A
RU2011137139A RU2011137139/08A RU2011137139A RU2011137139A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A RU 2011137139/08 A RU2011137139/08 A RU 2011137139/08A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A RU 2011137139 A RU2011137139 A RU 2011137139A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
images
sequence
reference location
motion model
image
Prior art date
Application number
RU2011137139/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2541179C2 (ru
Inventor
Даниель БИСТРОВ
Хайнрих ШУЛЬЦ
Торбьерн ВИК
Стефан Маттиас Флориан ШМИДТ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2011137139A publication Critical patent/RU2011137139A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2541179C2 publication Critical patent/RU2541179C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/100764D tomography; Time-sequential 3D tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30061Lung

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий:задание набора опорных местоположений около интересующей области субъекта или объекта, которую идентифицируют на, по меньшей мере, одном изображении из временной последовательности изображений;применение модели движения к опорному местоположению упомянутого набора, причем модель движения указывает траекторию через последовательность изображений;формирование набора записанных изображений из временной последовательности изображений, посредством одновременной записи временной последовательности изображений на основе модели, примененной к опорному местоположению упомянутого набора.2. Способ по п.1, в котором траектория проходит через временную последовательность последовательности изображений.3. Способ по п.1, в котором траектория оценивает движение опорного местоположения от изображения к изображению через последовательность изображений.4. Способ по п.3, дополнительно содержащий:задание набора выборочных точек около опорного местоположения; исведение к минимуму изменений в информации передаваемого изображения на основе набора выборочных точек.5. Способ по п.4, в котором сведение к минимуму изменений включает в себя сведение к минимуму средних изменений значения серого вблизи траектории через последовательность изображений.6. Способ по любому из пп.1-5, в котором модель движения основана на циклическом движении.7. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения включает в себя один или более свободных параметров, и который дополнительно включает в себя определение одного или более свободных параметров на основе изображений во время записи.8. Способ по любому из пп.1-4, дополни

Claims (15)

1. Способ, содержащий:
задание набора опорных местоположений около интересующей области субъекта или объекта, которую идентифицируют на, по меньшей мере, одном изображении из временной последовательности изображений;
применение модели движения к опорному местоположению упомянутого набора, причем модель движения указывает траекторию через последовательность изображений;
формирование набора записанных изображений из временной последовательности изображений, посредством одновременной записи временной последовательности изображений на основе модели, примененной к опорному местоположению упомянутого набора.
2. Способ по п.1, в котором траектория проходит через временную последовательность последовательности изображений.
3. Способ по п.1, в котором траектория оценивает движение опорного местоположения от изображения к изображению через последовательность изображений.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий:
задание набора выборочных точек около опорного местоположения; и
сведение к минимуму изменений в информации передаваемого изображения на основе набора выборочных точек.
5. Способ по п.4, в котором сведение к минимуму изменений включает в себя сведение к минимуму средних изменений значения серого вблизи траектории через последовательность изображений.
6. Способ по любому из пп.1-5, в котором модель движения основана на циклическом движении.
7. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения включает в себя один или более свободных параметров, и который дополнительно включает в себя определение одного или более свободных параметров на основе изображений во время записи.
8. Способ по любому из пп.1-4, дополнительно содержащий распространение интересующей области по последовательности записанных групповых изображений.
9. Способ по любому из пп.1-4, в котором модель движения моделирует, по меньшей мере, один дыхательный или сердечный цикл.
10. Способ по любому из пп.1-4, в котором групповая запись является локальной к интересующей области.
11. Система, содержащая:
устройство (118), идентифицирующее интересующую область, которое идентифицирует интересующую область на, по меньшей мере, одном изображении из ряда изображений двигающегося объекта;
устройство (124), идентифицирующее опорное местоположение, которое идентифицирует множество опорных местоположений около интересующей области;
банк (122) моделей, который включает в себя одну или более моделей, указывающих циклическое движение двигающегося объекта; и
компонент (120) записи, который записывает изображения на основе модели движения из банка (122) моделей и изображений посредством применения модели движения к изображениям в опорном местоположении из опорных местоположений и одновременной записи ряда изображений, при этом модель движения указывает циклическую траекторию через ряд изображений.
12. Система по п.11, в которой модель включает в себя, по меньшей, один свободный параметр, и компонент (120) записи определяет свободный параметр на основе опорного местоположения.
13. Система по п.12, дополнительно содержащая:
устройство (126), идентифицирующее выборочные точки, которое идентифицирует множество выборочных точек около опорного местоположения, причем компонент (120) записи сводит к минимуму изменения в информации передаваемого изображения для опорного местоположения на основе множества выборочных точек.
14. Система по любому из пп.11-13, дополнительно содержащая:
устройство, распространяющее интересующую область (118), которое распространяет интересующую область через записанную последовательность изображений.
15. Система по любому из пп.11-13, в которой запись уменьшает пропускание искажений парной анатомической модели, основанной на записи изображения.
RU2011137139/08A 2009-02-11 2010-01-18 Групповая запись изображений, основанная на модели движения RU2541179C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15160009P 2009-02-11 2009-02-11
US61/151,600 2009-02-11
US16975609P 2009-04-16 2009-04-16
US61/169,756 2009-04-16
PCT/IB2010/050217 WO2010092494A1 (en) 2009-02-11 2010-01-18 Group-wise image registration based on motion model

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011137139A true RU2011137139A (ru) 2013-03-20
RU2541179C2 RU2541179C2 (ru) 2015-02-10

Family

ID=42029428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011137139/08A RU2541179C2 (ru) 2009-02-11 2010-01-18 Групповая запись изображений, основанная на модели движения

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8588488B2 (ru)
EP (1) EP2396765B1 (ru)
CN (1) CN102317971B (ru)
RU (1) RU2541179C2 (ru)
WO (1) WO2010092494A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110075896A1 (en) * 2009-09-25 2011-03-31 Kazuhiko Matsumoto Computer readable medium, systems and methods for medical image analysis using motion information
US8483464B2 (en) * 2009-10-07 2013-07-09 Siemens Aktiengesellschaft System and method for detecting and correcting registration misalignment of MR perfusion images
US8805045B2 (en) * 2010-10-12 2014-08-12 Siemens Aktiengesellschaft Interaction method for regions of-interest in time series images
US9142015B2 (en) * 2011-03-02 2015-09-22 Koninklijke Philips N.V. Medical imaging system and method for providing an image representation supporting accurate guidance of an intervention device in a vessel intervention procedure
CN103093483B (zh) * 2011-10-31 2017-05-31 Ge医疗系统环球技术有限公司 用于提高4d‑ct图像质量的方法与装置
US8914097B2 (en) * 2012-01-30 2014-12-16 The Johns Hopkins University Automated pneumothorax detection
US9240032B2 (en) * 2012-03-15 2016-01-19 Koninklijke Philips N.V. Multi-modality deformable registration
US9047701B2 (en) * 2012-03-31 2015-06-02 Varian Medical Systems, Inc. 4D cone beam CT using deformable registration
CN103761745B (zh) * 2013-07-31 2017-04-12 深圳大学 一种肺部运动模型估计方法及系统
US10262425B2 (en) 2016-06-29 2019-04-16 General Electric Company System and method for longitudinal data processing
CN110490878A (zh) * 2019-07-29 2019-11-22 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
US11861856B2 (en) * 2020-06-27 2024-01-02 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image processing

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2256397C1 (ru) * 2003-12-01 2005-07-20 Соловьев Владимир Анатольевич Способ исследования внутренних органов и тканей человека
US20080279428A1 (en) * 2003-12-08 2008-11-13 Koninklijke Philips Electronic, N.V. Adaptive Point-Based Elastic Image Registration
US8989349B2 (en) * 2004-09-30 2015-03-24 Accuray, Inc. Dynamic tracking of moving targets
CN101310302A (zh) * 2005-11-14 2008-11-19 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于体积配准的方法、系统和计算机程序
US7415093B2 (en) * 2006-10-30 2008-08-19 General Electric Company Method and apparatus of CT cardiac diagnostic imaging using motion a priori information from 3D ultrasound and ECG gating
JP2010516301A (ja) 2007-01-03 2010-05-20 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ コンピュータ支援治療モニタリング装置及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102317971A (zh) 2012-01-11
US8588488B2 (en) 2013-11-19
WO2010092494A1 (en) 2010-08-19
EP2396765B1 (en) 2016-03-30
US20110280461A1 (en) 2011-11-17
EP2396765A1 (en) 2011-12-21
RU2541179C2 (ru) 2015-02-10
CN102317971B (zh) 2015-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011137139A (ru) Групповая запись изображений, основанная на модели движения
WO2019222467A8 (en) Self-supervised training of a depth estimation system
JP6047664B2 (ja) オブジェクトの運動を再現するための装置、方法及びコンピュータプログラム
CN104574383B (zh) 一种克服无线链路延时特性的图像缓存跟踪方法
SG10201807330XA (en) Tracking and/or analyzing facility-related activities
FR2856170B1 (fr) Procede d'imagerie radiographique pour la reconstruction tridimensionnelle, dispositif et programme d'ordinateur pour mettre en oeuvre ce procede
JP2014508282A5 (ru)
EP2811424A3 (en) Method and apparatus for training an estimator for estimating a pose of an articulated object
WO2015126205A3 (en) Tomography apparatus and method for reconstructing tomography image thereof
CN104883557A (zh) 实时全息投影方法、装置及系统
IL247650B (en) A system and method for detecting and counting repetitions in repetitive activity using a trained network
RU2016123173A (ru) Устройство генерирования изображения и способ
GB2463819A (en) System and process for detecting, tracking and counting human objects of interest
ATE551677T1 (de) Durch 3d-2d-adaptives formmodel unterstützte bewegungskompensierte rekonstruktion
CN102725038B (zh) 组合多传感输入以用于数字动画
ATE533303T1 (de) Bildgebungsvorrichtung, bildgebungsverfahren mit verstellbarer geschwindigkeit und speicherprogramm für ein zugehöriges aufzeichnungsmedium
WO2013043019A3 (ko) 고정된 카메라로 운동하는 피사체를 촬영하고 그 촬영 이미지에 기초하여 피사체의 실제의 운동 궤적의 투사 이미지를 획득하기 위한 방법 및 시스템
ATE533350T1 (de) Steuerungssystem eines landwirtschaftlichen fahrzeugs mit einem güterträger, landwirtschaftliches fahrzeug und verfahren zur steuerung eines güterträgers des landwirtschaftlichen fahrzeugs
FR2913877B1 (fr) Systeme et procede destines a suivre le mouvement d'un instrument lors du remplacement percutane d'une valve cardiaque
GB2589495A (en) Closed loop automatic dataset creation systems and methods
RU2013115416A (ru) Способ обнаружения космических обломков
GB2484355B (en) System and method
JP6675929B2 (ja) 画像解析を用いた周波数の解析方法
ZA202201092B (en) Trajectory reconstruction method and apparatus, computer device and storage medium
MX2021015575A (es) Determinacion de peso de un animal con base en imagenes 3d.