RU2011134715A - Способ распознавания объектов - Google Patents

Способ распознавания объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2011134715A
RU2011134715A RU2011134715/08A RU2011134715A RU2011134715A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A RU 2011134715/08 A RU2011134715/08 A RU 2011134715/08A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
objects
areas
profile
height
gravity
Prior art date
Application number
RU2011134715/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2536668C2 (ru
Inventor
Манфред ХИБЛЬ
Original Assignee
Еадс Дойчланд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Еадс Дойчланд Гмбх filed Critical Еадс Дойчланд Гмбх
Publication of RU2011134715A publication Critical patent/RU2011134715A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2536668C2 publication Critical patent/RU2536668C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/13Satellite images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ распознавания объектов в заданном целевом районе, включающий в себя следующие шаги способа:- запись первого и второго продольного профиля целевого района, при этом оба продольных профиля записывают через задаваемый промежуток времени по отношению друг к другу,- установление профиля разности высот на основании первого и второго продольного профиля,- разделение профиля разности высот на эквидистантные горизонтальные плоскости сечения высоты,- расчет позиций центров тяжести площадей, окруженных соответствующими горизонталями горизонтальных плоскостей сечения высоты площадей,- передача установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей в систему для классификации объектов.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что области, которые находятся внутри задаваемого интервала высоты, соотносятся с единым цветом.3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что рассчитывают площадь разности высот соседних горизонталей и дополнительно вводят в систему для классификации объектов.4. Способ по п.2, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.5. Способ по п.3, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.6. Способ по п.4 или 5, отличающийся тем, что для нормирования профиля разности высот горизонтали коррелируют друг с другом.

Claims (6)

1. Способ распознавания объектов в заданном целевом районе, включающий в себя следующие шаги способа:
- запись первого и второго продольного профиля целевого района, при этом оба продольных профиля записывают через задаваемый промежуток времени по отношению друг к другу,
- установление профиля разности высот на основании первого и второго продольного профиля,
- разделение профиля разности высот на эквидистантные горизонтальные плоскости сечения высоты,
- расчет позиций центров тяжести площадей, окруженных соответствующими горизонталями горизонтальных плоскостей сечения высоты площадей,
- передача установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей в систему для классификации объектов.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что области, которые находятся внутри задаваемого интервала высоты, соотносятся с единым цветом.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что рассчитывают площадь разности высот соседних горизонталей и дополнительно вводят в систему для классификации объектов.
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.
6. Способ по п.4 или 5, отличающийся тем, что для нормирования профиля разности высот горизонтали коррелируют друг с другом.
RU2011134715/08A 2009-01-21 2010-01-19 Способ распознавания объектов RU2536668C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102009005565A DE102009005565A1 (de) 2009-01-21 2009-01-21 Verfahren zur Erkennung von Objekten
DE102009005565.7 2009-01-21
PCT/DE2010/000042 WO2010083806A2 (de) 2009-01-21 2010-01-19 Verfahren zur erkennung von objekten

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011134715A true RU2011134715A (ru) 2013-02-27
RU2536668C2 RU2536668C2 (ru) 2014-12-27

Family

ID=42263001

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011134715/08A RU2536668C2 (ru) 2009-01-21 2010-01-19 Способ распознавания объектов

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8594438B2 (ru)
EP (1) EP2389646A2 (ru)
AU (1) AU2010206343B2 (ru)
BR (1) BRPI1007400A2 (ru)
DE (1) DE102009005565A1 (ru)
RU (1) RU2536668C2 (ru)
WO (1) WO2010083806A2 (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8885877B2 (en) * 2011-05-20 2014-11-11 Eyefluence, Inc. Systems and methods for identifying gaze tracking scene reference locations
US11215597B2 (en) 2017-04-11 2022-01-04 Agerpoint, Inc. Forestry management tool for assessing risk of catastrophic tree failure due to weather events
WO2020014531A1 (en) 2018-07-11 2020-01-16 Raven Industries, Inc. Adaptive color transformation to aid computer vision
EP3820268A4 (en) 2018-07-11 2022-04-27 Raven Industries, INC. DETECTION OF A ROW ASSOCIATED WITH A CROP FROM AN IMAGE
WO2021007554A1 (en) * 2019-07-11 2021-01-14 Sneyders Yuri Determining image feature height disparity

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01229910A (ja) * 1988-03-10 1989-09-13 Toshiba Corp 航法装置
JP2002135610A (ja) * 2000-10-24 2002-05-10 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置
WO2003030125A1 (de) * 2001-09-25 2003-04-10 Werner Keber Verfahren und einrichtung zum verhindern einer unzulässiggen flugannäherung von flugzeugen an zu schützende bodenobjekte
RU38235U1 (ru) * 2004-01-28 2004-05-27 Закрытое акционерное общество "Новые технологии" Система дистанционного выявления малоразмерных объектов
RU2250182C1 (ru) * 2004-07-13 2005-04-20 Бабак Владимир Петрович Устройство синтеза картографических изображений
RU2295739C1 (ru) * 2005-06-20 2007-03-20 ОАО "Научно-исследовательский институт "Стрела" Устройство распознавания стреляющих систем
JP4624287B2 (ja) * 2006-03-17 2011-02-02 株式会社パスコ 建物形状変化検出方法及び建物形状変化検出システム
JP4378571B2 (ja) * 2007-05-31 2009-12-09 Necシステムテクノロジー株式会社 地図変化検出装置、地図変化検出方法およびプログラム
US8396293B1 (en) * 2009-12-22 2013-03-12 Hrl Laboratories, Llc Recognizing geometrically salient objects from segmented point clouds using strip grid histograms

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI1007400A2 (pt) 2016-02-16
EP2389646A2 (de) 2011-11-30
DE102009005565A1 (de) 2010-07-22
AU2010206343B2 (en) 2013-12-19
AU2010206343A1 (en) 2011-08-04
WO2010083806A2 (de) 2010-07-29
WO2010083806A3 (de) 2010-10-21
US8594438B2 (en) 2013-11-26
US20110311106A1 (en) 2011-12-22
RU2536668C2 (ru) 2014-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011134715A (ru) Способ распознавания объектов
CN106251352B (zh) 一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法
US9122908B2 (en) Real-time people counting system using layer scanning method
EP2720171A8 (en) Recognition and pose determination of 3D objects in multimodal scenes
GB2484616A (en) Knowledge-based models for data centers
CN101540892B (zh) 一种基于dsp视频采集设备的统计进出口人数的方法
MX2017014963A (es) Deteccion y clasificacion de semaforos mediante el uso de vision informatica y aprendizaje profundo.
CN104537651B (zh) 一种路面图像中裂缝比例检测方法及系统
WO2011048219A3 (fr) Methode et systeme pour evaluer la ressemblance d'un objet requete a des objets de reference
WO2012092246A3 (en) Methods, systems, and computer-readable storage media for identifying a rough depth map in a scene and for determining a stereo-base distance for three-dimensional (3d) content creation
JP2012073953A5 (ru)
CN105651776A (zh) 基于计算机视觉的牛胴体产肉量自动分级装置与方法
WO2010151029A2 (ko) 얼굴의 돌출부 인식 방법 및 장치
WO2007100701A3 (en) System and method for performing wavelet-based texture feature extraction and classification
WO2011128880A3 (en) Method and apparatus for visual search stability
WO2015024257A8 (en) Unstructured road boundary detection
CN104463869A (zh) 一种视频火焰图像复合识别方法
TW200639691A (en) System, method and medium of automatic document classification
WO2017201147A3 (en) Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model
EP2750078A3 (en) Three-dimensional data processing and recognizing method
WO2014188446A3 (en) Method and apparatus for image matching
CN107610094B (zh) 基于椭球立体表征的裂缝三维检测方法
CN103383225B (zh) 自动扶梯、重型梯或自动人行道的桁架卡尺
CN107180229A (zh) 一种监控视频中基于运动方向的异常行为检测方法
CN104732072A (zh) 基于d-s证据理论的多属性压铸机模具模式识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190120