RU2011134715A - Способ распознавания объектов - Google Patents
Способ распознавания объектов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011134715A RU2011134715A RU2011134715/08A RU2011134715A RU2011134715A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A RU 2011134715/08 A RU2011134715/08 A RU 2011134715/08A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A RU 2011134715 A RU2011134715 A RU 2011134715A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- objects
- areas
- profile
- height
- gravity
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ распознавания объектов в заданном целевом районе, включающий в себя следующие шаги способа:- запись первого и второго продольного профиля целевого района, при этом оба продольных профиля записывают через задаваемый промежуток времени по отношению друг к другу,- установление профиля разности высот на основании первого и второго продольного профиля,- разделение профиля разности высот на эквидистантные горизонтальные плоскости сечения высоты,- расчет позиций центров тяжести площадей, окруженных соответствующими горизонталями горизонтальных плоскостей сечения высоты площадей,- передача установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей в систему для классификации объектов.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что области, которые находятся внутри задаваемого интервала высоты, соотносятся с единым цветом.3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что рассчитывают площадь разности высот соседних горизонталей и дополнительно вводят в систему для классификации объектов.4. Способ по п.2, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.5. Способ по п.3, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.6. Способ по п.4 или 5, отличающийся тем, что для нормирования профиля разности высот горизонтали коррелируют друг с другом.
Claims (6)
1. Способ распознавания объектов в заданном целевом районе, включающий в себя следующие шаги способа:
- запись первого и второго продольного профиля целевого района, при этом оба продольных профиля записывают через задаваемый промежуток времени по отношению друг к другу,
- установление профиля разности высот на основании первого и второго продольного профиля,
- разделение профиля разности высот на эквидистантные горизонтальные плоскости сечения высоты,
- расчет позиций центров тяжести площадей, окруженных соответствующими горизонталями горизонтальных плоскостей сечения высоты площадей,
- передача установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей в систему для классификации объектов.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что области, которые находятся внутри задаваемого интервала высоты, соотносятся с единым цветом.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что рассчитывают площадь разности высот соседних горизонталей и дополнительно вводят в систему для классификации объектов.
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что классификацию объектов выполняют путем сравнения установленного профиля разности высот и рассчитанных центров тяжести площадей с соответствующими данными базы данных объектов.
6. Способ по п.4 или 5, отличающийся тем, что для нормирования профиля разности высот горизонтали коррелируют друг с другом.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102009005565A DE102009005565A1 (de) | 2009-01-21 | 2009-01-21 | Verfahren zur Erkennung von Objekten |
DE102009005565.7 | 2009-01-21 | ||
PCT/DE2010/000042 WO2010083806A2 (de) | 2009-01-21 | 2010-01-19 | Verfahren zur erkennung von objekten |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2011134715A true RU2011134715A (ru) | 2013-02-27 |
RU2536668C2 RU2536668C2 (ru) | 2014-12-27 |
Family
ID=42263001
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2011134715/08A RU2536668C2 (ru) | 2009-01-21 | 2010-01-19 | Способ распознавания объектов |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8594438B2 (ru) |
EP (1) | EP2389646A2 (ru) |
AU (1) | AU2010206343B2 (ru) |
BR (1) | BRPI1007400A2 (ru) |
DE (1) | DE102009005565A1 (ru) |
RU (1) | RU2536668C2 (ru) |
WO (1) | WO2010083806A2 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8885877B2 (en) * | 2011-05-20 | 2014-11-11 | Eyefluence, Inc. | Systems and methods for identifying gaze tracking scene reference locations |
US11215597B2 (en) | 2017-04-11 | 2022-01-04 | Agerpoint, Inc. | Forestry management tool for assessing risk of catastrophic tree failure due to weather events |
WO2020014531A1 (en) | 2018-07-11 | 2020-01-16 | Raven Industries, Inc. | Adaptive color transformation to aid computer vision |
EP3820268A4 (en) | 2018-07-11 | 2022-04-27 | Raven Industries, INC. | DETECTION OF A ROW ASSOCIATED WITH A CROP FROM AN IMAGE |
WO2021007554A1 (en) * | 2019-07-11 | 2021-01-14 | Sneyders Yuri | Determining image feature height disparity |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01229910A (ja) * | 1988-03-10 | 1989-09-13 | Toshiba Corp | 航法装置 |
JP2002135610A (ja) * | 2000-10-24 | 2002-05-10 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置 |
WO2003030125A1 (de) * | 2001-09-25 | 2003-04-10 | Werner Keber | Verfahren und einrichtung zum verhindern einer unzulässiggen flugannäherung von flugzeugen an zu schützende bodenobjekte |
RU38235U1 (ru) * | 2004-01-28 | 2004-05-27 | Закрытое акционерное общество "Новые технологии" | Система дистанционного выявления малоразмерных объектов |
RU2250182C1 (ru) * | 2004-07-13 | 2005-04-20 | Бабак Владимир Петрович | Устройство синтеза картографических изображений |
RU2295739C1 (ru) * | 2005-06-20 | 2007-03-20 | ОАО "Научно-исследовательский институт "Стрела" | Устройство распознавания стреляющих систем |
JP4624287B2 (ja) * | 2006-03-17 | 2011-02-02 | 株式会社パスコ | 建物形状変化検出方法及び建物形状変化検出システム |
JP4378571B2 (ja) * | 2007-05-31 | 2009-12-09 | Necシステムテクノロジー株式会社 | 地図変化検出装置、地図変化検出方法およびプログラム |
US8396293B1 (en) * | 2009-12-22 | 2013-03-12 | Hrl Laboratories, Llc | Recognizing geometrically salient objects from segmented point clouds using strip grid histograms |
-
2009
- 2009-01-21 DE DE102009005565A patent/DE102009005565A1/de not_active Withdrawn
-
2010
- 2010-01-19 BR BRPI1007400A patent/BRPI1007400A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-01-19 WO PCT/DE2010/000042 patent/WO2010083806A2/de active Application Filing
- 2010-01-19 US US13/145,472 patent/US8594438B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-01-19 RU RU2011134715/08A patent/RU2536668C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-01-19 AU AU2010206343A patent/AU2010206343B2/en not_active Ceased
- 2010-01-19 EP EP10708691A patent/EP2389646A2/de not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BRPI1007400A2 (pt) | 2016-02-16 |
EP2389646A2 (de) | 2011-11-30 |
DE102009005565A1 (de) | 2010-07-22 |
AU2010206343B2 (en) | 2013-12-19 |
AU2010206343A1 (en) | 2011-08-04 |
WO2010083806A2 (de) | 2010-07-29 |
WO2010083806A3 (de) | 2010-10-21 |
US8594438B2 (en) | 2013-11-26 |
US20110311106A1 (en) | 2011-12-22 |
RU2536668C2 (ru) | 2014-12-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2011134715A (ru) | Способ распознавания объектов | |
CN106251352B (zh) | 一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法 | |
US9122908B2 (en) | Real-time people counting system using layer scanning method | |
EP2720171A8 (en) | Recognition and pose determination of 3D objects in multimodal scenes | |
GB2484616A (en) | Knowledge-based models for data centers | |
CN101540892B (zh) | 一种基于dsp视频采集设备的统计进出口人数的方法 | |
MX2017014963A (es) | Deteccion y clasificacion de semaforos mediante el uso de vision informatica y aprendizaje profundo. | |
CN104537651B (zh) | 一种路面图像中裂缝比例检测方法及系统 | |
WO2011048219A3 (fr) | Methode et systeme pour evaluer la ressemblance d'un objet requete a des objets de reference | |
WO2012092246A3 (en) | Methods, systems, and computer-readable storage media for identifying a rough depth map in a scene and for determining a stereo-base distance for three-dimensional (3d) content creation | |
JP2012073953A5 (ru) | ||
CN105651776A (zh) | 基于计算机视觉的牛胴体产肉量自动分级装置与方法 | |
WO2010151029A2 (ko) | 얼굴의 돌출부 인식 방법 및 장치 | |
WO2007100701A3 (en) | System and method for performing wavelet-based texture feature extraction and classification | |
WO2011128880A3 (en) | Method and apparatus for visual search stability | |
WO2015024257A8 (en) | Unstructured road boundary detection | |
CN104463869A (zh) | 一种视频火焰图像复合识别方法 | |
TW200639691A (en) | System, method and medium of automatic document classification | |
WO2017201147A3 (en) | Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model | |
EP2750078A3 (en) | Three-dimensional data processing and recognizing method | |
WO2014188446A3 (en) | Method and apparatus for image matching | |
CN107610094B (zh) | 基于椭球立体表征的裂缝三维检测方法 | |
CN103383225B (zh) | 自动扶梯、重型梯或自动人行道的桁架卡尺 | |
CN107180229A (zh) | 一种监控视频中基于运动方向的异常行为检测方法 | |
CN104732072A (zh) | 基于d-s证据理论的多属性压铸机模具模式识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PD4A | Correction of name of patent owner | ||
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190120 |