RU2010153874A - Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка - Google Patents

Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка Download PDF

Info

Publication number
RU2010153874A
RU2010153874A RU2010153874/28A RU2010153874A RU2010153874A RU 2010153874 A RU2010153874 A RU 2010153874A RU 2010153874/28 A RU2010153874/28 A RU 2010153874/28A RU 2010153874 A RU2010153874 A RU 2010153874A RU 2010153874 A RU2010153874 A RU 2010153874A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
events
processor
event
detector elements
image
Prior art date
Application number
RU2010153874/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2493572C2 (ru
Inventor
Даниель ГАНЬОН (US)
Даниель Ганьон
Патрик ОЛИВЬЕ (US)
Патрик ОЛИВЬЕ
Пармешвар Кишоре КХУРД (US)
Пармешвар Кишоре КХУРД
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Publication of RU2010153874A publication Critical patent/RU2010153874A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2493572C2 publication Critical patent/RU2493572C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/16—Measuring radiation intensity
    • G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
    • G01T1/164—Scintigraphy
    • G01T1/1641—Static instruments for imaging the distribution of radioactivity in one or two dimensions using one or several scintillating elements; Radio-isotope cameras
    • G01T1/1648—Ancillary equipment for scintillation cameras, e.g. reference markers, devices for removing motion artifacts, calibration devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • A61B6/037—Emission tomography

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

1. Аппарат для диагностической визуализации, содержащий: ! детекторную матрицу, включающую в себя индивидуальные детекторные элементы (16), для приема событий излучения от области сканирования (18); ! инициирующий процессор (20) для присвоения метки времени воспринятым потенциальным событиям; ! процессор (24) верификации событий, который применяет критерии верификации к пикам канала измерительного элемента; ! процессор (30) преобразования событий, который преобразует воспринятые события и соответствующие линии отклика в пространственно смещенные преобразованные события; ! буферная память (32) для хранения событий в виде списка для хранения действительных событий, имеющих метку времени; ! процессор (34) восстановления для реконструирования действительных событий в виде изображения области (18) сканирования; и ! дополнительно содержащий: процессор (38) анализа изображения, который анализирует изображение, реконструированное процессором (34) восстановления, на предмет артефактов движения и распознает события излучения для преобразования процессором (30) преобразования событий; ! при этом анализ посредством процессора (38) анализа изображения применяется несколько раз с целью уменьшения артефактов в реконструированном изображении с каждым повтором. ! 2. Аппарат для диагностической визуализации по п.1, в котором каждое верифицированное событие излучения распознается посредством соответствующей линии отклика, а процессор (30) преобразования событий: ! преобразует линию отклика непосредственно после получения (46) в преобразованную линию отклика (50) и ! распознает ближайшие детекторные элементы (52, 54), которые находятся б�

Claims (11)

1. Аппарат для диагностической визуализации, содержащий:
детекторную матрицу, включающую в себя индивидуальные детекторные элементы (16), для приема событий излучения от области сканирования (18);
инициирующий процессор (20) для присвоения метки времени воспринятым потенциальным событиям;
процессор (24) верификации событий, который применяет критерии верификации к пикам канала измерительного элемента;
процессор (30) преобразования событий, который преобразует воспринятые события и соответствующие линии отклика в пространственно смещенные преобразованные события;
буферная память (32) для хранения событий в виде списка для хранения действительных событий, имеющих метку времени;
процессор (34) восстановления для реконструирования действительных событий в виде изображения области (18) сканирования; и
дополнительно содержащий: процессор (38) анализа изображения, который анализирует изображение, реконструированное процессором (34) восстановления, на предмет артефактов движения и распознает события излучения для преобразования процессором (30) преобразования событий;
при этом анализ посредством процессора (38) анализа изображения применяется несколько раз с целью уменьшения артефактов в реконструированном изображении с каждым повтором.
2. Аппарат для диагностической визуализации по п.1, в котором каждое верифицированное событие излучения распознается посредством соответствующей линии отклика, а процессор (30) преобразования событий:
преобразует линию отклика непосредственно после получения (46) в преобразованную линию отклика (50) и
распознает ближайшие детекторные элементы (52, 54), которые находятся ближе всех к конечным точкам преобразованной линии отклика (50).
3. Аппарат для диагностической визуализации по п.2, в котором процессор (30) преобразования событий:
распознает детекторные элементы (60), соседние с ближайшими детекторными элементами (52, 54), и
создает множество возможных линий отклика (62), которые соединяют ближайшие детекторные элементы (52, 54) и соседние детекторные элементы (60).
4. Аппарат для диагностической визуализации по п.3, в котором инициирующий процессор (20) генерирует время-пролетную информацию (56), соответствующую каждой линии отклика, причем, процессор (30) преобразования событий преобразует местоположение (40) события, полученное из время-пролетной информации для создания преобразованного местоположения (48) события вдоль преобразованной линии отклика (50).
5. Аппарат для диагностической визуализации по п.4, в котором процессор (30) преобразования событий выбирает одну из множества возможных линий отклика (62), проходящих наиболее близко к преобразованному местоположению (48) события, и обновляет время-пролетную информацию для соответствия выбранной возможной линии отклика.
6. Аппарат для диагностической визуализации по любому из пп.2-5, в котором:
процессор (38) анализа изображения анализирует изображение, реконструированное процессором восстановления, на предмет артефактов движения и применяет, по меньшей мере, одно корректирование к процессору (30) преобразования для уменьшения артефактов движения.
7. Способ диагностической визуализации, содержащий:
получение потенциальных событий излучения от области (18) сканирования;
присвоение метки времени воспринятым потенциальным событиям;
применение критериев верификации для обнаружения потенциальных событий;
применение преобразований, при необходимости, чтобы преобразовать верифицированные события и соответствующие линии отклика в выбранное состояние движения;
хранение действительных событий, имеющих метку времени; и
реконструирование действительных событий в виде изображения области (18) сканирования, и
дополнительно содержащий:
анализ реконструированного изображения на предмет артефактов движения, и
многократное корректирование преобразований, примененных к некоторым линиям отклика, для уменьшения артефактов движения.
8. Способ по п.7, дополнительно содержащий:
распознавание детекторных элементов (52, 54), которые находятся ближе всех к конечным точкам каждой преобразованной линии отклика (50);
распознавание детекторных элементов (60), соседних с детекторными элементами (52, 54), ближайшими к конечным точкам; и
создание множества возможных линий отклика (62), которые соединяют ближайшие детекторные элементы (52, 54) и/или соседние детекторные элементы (60).
9. Способ по п.8, дополнительно содержащий:
получение местоположений событий (40) вдоль соответствующих линий отклика (46) из время-пролетной информации (56);
на этапе преобразования, преобразование местоположения (40) события в преобразованное местоположение (48) события; и
выбор одной из множества возможных линий отклика (62), проходящих наиболее близко к преобразованному местоположению (48) события.
10. Способ по любому из пп.7-9, дополнительно содержащий:
обнаружение событий движения объекта в области (18) сканирования;
обобщение обнаруженных событий движения и присвоение им времени или диапазона времени, в пределах которого произошло каждое событие движения; и
сопоставление по времени воспринятых событий и обнаруженного движения.
11. Машиночитаемый носитель, содержащий программное обеспечение, которое контролирует процессор компьютера для выполнения способа по любому из пп.7-10.
RU2010153874/28A 2008-05-28 2009-05-13 Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка RU2493572C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US5647308P 2008-05-28 2008-05-28
US61/056,473 2008-05-28
PCT/IB2009/051987 WO2009144607A2 (en) 2008-05-28 2009-05-13 Geometrical transformations preserving list-mode format

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010153874A true RU2010153874A (ru) 2012-07-10
RU2493572C2 RU2493572C2 (ru) 2013-09-20

Family

ID=41377667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010153874/28A RU2493572C2 (ru) 2008-05-28 2009-05-13 Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8515148B2 (ru)
EP (1) EP2286274B1 (ru)
JP (1) JP5389907B2 (ru)
CN (1) CN102047143B (ru)
RU (1) RU2493572C2 (ru)
WO (1) WO2009144607A2 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2517586C2 (ru) * 2008-06-13 2014-05-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Обратное реконструирование данных для оптимальной временной выработки импульсов счета в радиологической физиологической визуализации в режиме списка
WO2012093313A1 (en) * 2011-01-05 2012-07-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus to detect and correct motion in list-mode pet data with a gated signal
WO2012153262A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. List mode dynamic image reconstruction
US9002079B2 (en) * 2012-05-21 2015-04-07 General Electric Company Systems and methods for motion detecting for medical imaging
US20150269753A1 (en) * 2014-03-18 2015-09-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Multi-Output With Acquisition Replay System and Method
EP3347742B1 (en) * 2015-09-07 2020-02-12 Uniwersytet Jagiellonski Method for reconstructing multi-tracer metabolic and morphometric images and tomography system for multi-tracer metabolic and morphometric imaging
EP3331449B1 (en) * 2015-10-28 2018-12-19 Koninklijke Philips N.V. Computed tomography image generation apparatus
CN109567845B (zh) * 2018-11-26 2022-04-22 浙江明峰智能医疗科技有限公司 采用事例混合法构建pet系统的随机符合事例的方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU753427A1 (ru) * 1977-11-21 1980-08-07 Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Медицинского Приборостроения Гамма-камера
US6490476B1 (en) * 1999-10-14 2002-12-03 Cti Pet Systems, Inc. Combined PET and X-ray CT tomograph and method for using same
US6980683B2 (en) * 2000-08-28 2005-12-27 Cti Pet Systems, Inc. On-line correction of patient motion in three-dimensional positron emission tomography
US20030128801A1 (en) * 2002-01-07 2003-07-10 Multi-Dimensional Imaging, Inc. Multi-modality apparatus for dynamic anatomical, physiological and molecular imaging
US7599540B2 (en) 2003-06-18 2009-10-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion compensated reconstruction technique
JP4510081B2 (ja) * 2004-05-14 2010-07-21 シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド オンラインの３次元応答線−ビンマッピングを使用して臨床用陽電子放出断層撮影において最近傍リビニングを実行するリビナー
EP1784944B1 (en) * 2004-09-02 2009-03-18 ID Quantique S.A. Two non-orthogonal states quantum cryptography method and apparatus with intra-and inter-qubit interference for eavesdropper detection
WO2006067663A1 (en) * 2004-12-22 2006-06-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Real-time list mode reconstruction
RU2411542C2 (ru) * 2005-04-22 2011-02-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Цифровой кремниевый фотоумножитель для врп-пэт
DE102005023907A1 (de) * 2005-05-24 2006-12-07 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung von Positronen-Emissions-Messinformationen im Rahmen der Positronen-Emissions-Tomographie
GB0512252D0 (en) * 2005-06-16 2005-07-27 Hammersmith Imanet Ltd Method of and software for conducting motion correction in tomographic scanning and system for tomographic scanning using the method
US20080317194A1 (en) * 2005-11-10 2008-12-25 Koninklijke Philips Electronics N. V. Pet Imaging Using Anatomic List Mode Mask
US7750912B2 (en) * 2005-11-23 2010-07-06 Advanced Micro Devices, Inc. Integrating display controller into low power processor
US7414246B2 (en) * 2006-01-03 2008-08-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Achieving accurate time-of-flight calibrations with a stationary coincidence point source
US8144962B2 (en) * 2006-02-28 2012-03-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Local motion compensation based on list mode data
US7705314B2 (en) * 2006-06-06 2010-04-27 General Electric Company Method and apparatus for PET time of flight generation of compression sinogram and image reconstruction
WO2007146587A2 (en) * 2006-06-15 2007-12-21 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Integrated multi-channel time-to-digital converter for time-of-flight pet
US7786444B2 (en) * 2006-11-17 2010-08-31 Gamma Medica-Ideas, Inc. Multi-aperture single photon emission computed tomography (SPECT) imaging apparatus
EP2117427B1 (en) * 2007-01-11 2016-11-30 Koninklijke Philips N.V. Pet/mr scanners for simultaneous pet and mr imaging
ATE510222T1 (de) * 2007-06-25 2011-06-15 Koninkl Philips Electronics Nv Photodioden-selbsttest

Also Published As

Publication number Publication date
WO2009144607A2 (en) 2009-12-03
EP2286274A2 (en) 2011-02-23
JP5389907B2 (ja) 2014-01-15
JP2011524005A (ja) 2011-08-25
EP2286274B1 (en) 2019-07-24
US8515148B2 (en) 2013-08-20
US20110064295A1 (en) 2011-03-17
WO2009144607A3 (en) 2010-05-06
RU2493572C2 (ru) 2013-09-20
CN102047143B (zh) 2013-07-17
CN102047143A (zh) 2011-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010153874A (ru) Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка
KR101854285B1 (ko) 음향 방사력 임펄스 이미징에서의 성긴 트래킹
JP6072102B2 (ja) 放射線撮影システム及び放射線撮影方法
RU2477229C1 (ru) Устройство измерения контактного усилия и способ измерения контактного усилия
KR101411795B1 (ko) 제어 장치, x-선 노광의 지연 시간 측정 방법, x-선 검출기에 접속가능한 장치, 정보 처리 방법, x-선 검출기에 대한 제어 장치, x-선 검출기에 대한 제어 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체
TW200721040A (en) Image processing apparatus, image processing method, program for image processing method, and recording medium which records program for image processing method
JP2010032426A5 (ru)
CN101141918A (zh) 用于层析x射线照相组合的基于扫描的电离辐射检测
JP2014194408A5 (ru)
US10321887B2 (en) Image analysis device, image analysis method, and program
JP2006140886A5 (ru)
US20140252243A1 (en) Radiographic apparatus and method for controlling radiographic apparatus
JP2014508282A5 (ru)
JP6815818B2 (ja) 放射線撮影システム及び放射線撮影方法
EP2138975A3 (en) Apparatus, method and computer-readable recording medium for pixel interpolation
JP2012015891A5 (ru)
JP6202855B2 (ja) 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム
JP2009128969A5 (ru)
US9974434B2 (en) Ophthalmic imaging apparatus and image generation method therefor
CA2821462A1 (en) An active sonar apparatus with a noise elimination unit
US11593917B2 (en) Method for creating a high-resolution image, data processing system and optical observation apparatus
CN105877726A (zh) 脉搏计、频率分析装置和脉搏测量方法
US8792612B2 (en) Radiation imaging system, control method for the same, and program
CN108981782B (zh) 一种利用手机实现计算关联成像的方法
CN101907581B (zh) 一种适用于高能x射线dr扫描系统的射线能量波动校正方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200514