RU2010145524A - SYMMETRY FOR INTERPOLATION FILTRATION OF SUB-PIXEL POSITIONS IN VIDEO ENCODING - Google Patents

SYMMETRY FOR INTERPOLATION FILTRATION OF SUB-PIXEL POSITIONS IN VIDEO ENCODING Download PDF

Info

Publication number
RU2010145524A
RU2010145524A RU2010145524/07A RU2010145524A RU2010145524A RU 2010145524 A RU2010145524 A RU 2010145524A RU 2010145524/07 A RU2010145524/07 A RU 2010145524/07A RU 2010145524 A RU2010145524 A RU 2010145524A RU 2010145524 A RU2010145524 A RU 2010145524A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sets
coefficients
symmetry
pixel
fifteen
Prior art date
Application number
RU2010145524/07A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Янь Е (US)
Янь Е
Марта КАРЧЕВИЧ (US)
Марта КАРЧЕВИЧ
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед (US), Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Publication of RU2010145524A publication Critical patent/RU2010145524A/en

Links

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых: ! - принимают восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока видеосигнала; ! - формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, соответствующих пятнадцати различным субпикселным местоположениям, на основе восьми наборов коэффициентов фильтрации; ! - формируют интерполированные данные предсказания для декодирования видео на основе одного из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, при этом интерполированные данные предсказания соответствуют одному из пятнадцати различных субпикселных местоположений; и ! - декодируют один или более видеоблоков на основе интерполированных данных предсказания. ! 2. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, некоторые из восьми наборов коэффициентов фильтрации имеют симметрию коэффициентов, такую что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором. ! 3. Способ по п.2, в котором симметрия коэффициентов существует в горизонтальной размерности и вертикальной размерности, но не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для части поднабора коэффициентов фильтрации. ! 4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями. ! 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, час� 1. A method comprising the steps of:! - take eight sets of filtering coefficients as part of the encoded video bitstream; ! - form fifteen sets of filter coefficients corresponding to fifteen different subpixel locations, based on eight sets of filter coefficients; ! - generate the interpolated prediction data for video decoding based on one of the fifteen sets of filtering coefficients, while the interpolated prediction data corresponds to one of fifteen different sub-pixel locations; and! - decode one or more video blocks based on the interpolated prediction data. ! 2. The method according to claim 1, in which at least some of the eight sets of filter coefficients have symmetry of coefficients, such that this set with coefficient symmetry contains a subset of filter coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set . ! 3. The method according to claim 2, in which the symmetry of the coefficients exists in the horizontal dimension and the vertical dimension, but does not exist in the diagonal dimension, at least for part of the subset of filtering coefficients. ! 4. The method according to claim 1, further comprising the step of generating fifteen sets of filter coefficients, at least in part, on the basis of pixel symmetry between two or more different sub-pixel locations. ! 5. The method according to claim 1, further comprising the step of forming fifteen sets of filtering coefficients for at least an hour�

Claims (50)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:1. A method comprising the steps of: - принимают восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока видеосигнала;- take eight sets of filtering coefficients as part of the encoded video bitstream; - формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, соответствующих пятнадцати различным субпикселным местоположениям, на основе восьми наборов коэффициентов фильтрации;- form fifteen sets of filter coefficients corresponding to fifteen different subpixel locations, based on eight sets of filter coefficients; - формируют интерполированные данные предсказания для декодирования видео на основе одного из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, при этом интерполированные данные предсказания соответствуют одному из пятнадцати различных субпикселных местоположений; и- generate the interpolated prediction data for video decoding based on one of the fifteen sets of filtering coefficients, while the interpolated prediction data corresponds to one of fifteen different sub-pixel locations; and - декодируют один или более видеоблоков на основе интерполированных данных предсказания.- decode one or more video blocks based on the interpolated prediction data. 2. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, некоторые из восьми наборов коэффициентов фильтрации имеют симметрию коэффициентов, такую что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.2. The method according to claim 1, in which at least some of the eight sets of filter coefficients have symmetry of coefficients, such that this set with coefficient symmetry contains a subset of filter coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set . 3. Способ по п.2, в котором симметрия коэффициентов существует в горизонтальной размерности и вертикальной размерности, но не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для части поднабора коэффициентов фильтрации.3. The method according to claim 2, in which the symmetry of the coefficients exists in the horizontal dimension and the vertical dimension, but does not exist in the diagonal dimension, at least for part of the subset of filtering coefficients. 4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями.4. The method according to claim 1, further comprising the step of generating fifteen sets of filter coefficients, at least in part, on the basis of pixel symmetry between two or more different sub-pixel locations. 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором формируют пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями и, по меньшей мере, частично на основе симметрии коэффициентов, определенной для данного набора так, что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.5. The method according to claim 1, further comprising the step of generating fifteen sets of filter coefficients, at least partially based on the symmetry of the pixels between two or more different sub-pixel locations and at least partially based on the symmetry of the coefficients defined for a given set so that the given set with coefficient symmetry contains a subset of filtering coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with the given set. 6. Способ по п.1, в котором пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации соответственно определяют коэффициенты интерполяционного фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.6. The method according to claim 1, in which fifteen sets of filter coefficients respectively determine the interpolation filter coefficients for each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel locations. 7. Способ по п.1, в котором симметрия пикселей существует между различными наборами из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации в вертикальной размерности и в горизонтальной размерности, но симметрии пикселей не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для некоторых из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации.7. The method according to claim 1, in which pixel symmetry exists between different sets of fifteen sets of filter coefficients in the vertical dimension and in the horizontal dimension, but pixel symmetry does not exist in the diagonal dimension for at least some of the fifteen sets of filter coefficients. 8. Способ по п.1, в котором два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки горизонтального фильтра, два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки вертикального фильтра, и четыре из восьми наборов определяют девять из пятнадцати наборов для поддержки двумерного фильтра.8. The method according to claim 1, in which two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the horizontal filter, two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the vertical filter, and four of the eight sets define nine of the fifteen sets to support two-dimensional filter. 9. Способ по п.8, в котором двумерная поддержка содержит 12 позиций поддержки фильтра, окружающих девять субпикселных позиций.9. The method of claim 8, wherein the two-dimensional support comprises 12 filter support positions surrounding nine sub-pixel positions. 10. Способ, содержащий этапы, на которых:10. A method comprising the steps of: - определяют восемь наборов коэффициентов фильтрации для пятнадцати субпикселных позиций на основе симметрии коэффициентов и симметрии пикселей;- determine eight sets of filtering coefficients for fifteen subpixel positions based on the symmetry of the coefficients and the symmetry of the pixels; - кодируют видеоданные с использованием интерполяционных фильтров и восьми наборов коэффициентов фильтрации; и- encode video using interpolation filters and eight sets of filter coefficients; and - выводят восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока.- output eight sets of filter coefficients as part of the encoded bitstream. 11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором выводят восемь наборов коэффициентов фильтрации для каждой кодированной единицы кодированного битового потока.11. The method according to claim 10, further comprising the step of deriving eight sets of filtering coefficients for each encoded unit of the encoded bitstream. 12. Способ по п.10, в котором пятнадцать субпикселных позиций соответствуют каждому полупикселному и четвертьпикселному субпикселному местоположению, и восемь наборов, симметрия коэффициентов и симметрия пикселей определяют поддержки фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.12. The method of claim 10, in which fifteen sub-pixel positions correspond to each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location, and eight sets, coefficient symmetry and pixel symmetry determine filter supports for each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location. 13. Устройство, содержащее видеодекодер, который:13. A device containing a video decoder, which: - принимает восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока видеосигнала;- Adopts eight sets of filter coefficients as part of the encoded video bitstream; - формирует пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, соответствующих пятнадцати различным субпикселным местоположениям, на основе восьми наборов коэффициентов фильтрации;- generates fifteen sets of filter coefficients corresponding to fifteen different subpixel locations, based on eight sets of filter coefficients; - формирует интерполированные данные предсказания для декодирования видео на основе одного из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, при этом интерполированные данные предсказания соответствуют одному из пятнадцати различных субпикселных местоположений; и- generates interpolated prediction data for video decoding based on one of the fifteen sets of filter coefficients, wherein the interpolated prediction data corresponds to one of fifteen different sub-pixel locations; and - декодирует один или более видеоблоков на основе интерполированных данных предсказания.- decodes one or more video blocks based on interpolated prediction data. 14. Устройство по п.13, в котором, по меньшей мере, некоторые из восьми наборов коэффициентов фильтрации имеют симметрию коэффициентов, такую что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.14. The device according to item 13, in which at least some of the eight sets of filter coefficients have a symmetry of coefficients, such that this set with coefficient symmetry contains a subset of filter coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set . 15. Устройство по п.14, в котором симметрия коэффициентов существует в горизонтальной размерности и вертикальной размерности, но не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для части поднабора коэффициентов фильтрации.15. The device according to 14, in which the symmetry of the coefficients exists in the horizontal dimension and the vertical dimension, but does not exist in the diagonal dimension, at least for part of the subset of filtering coefficients. 16. Устройство по п.13, в котором видеодекодер формирует пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями.16. The device according to item 13, in which the video decoder generates fifteen sets of filter coefficients, at least in part, on the basis of pixel symmetry between two or more different sub-pixel locations. 17. Устройство по п.13, в котором видеодекодер формирует пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями и, по меньшей мере, частично на основе симметрии коэффициентов, определенной для данного набора так, что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.17. The device according to item 13, in which the video decoder generates fifteen sets of filter coefficients, at least partially based on the symmetry of the pixels between two or more different subpixel locations and at least partially based on the symmetry of the coefficients defined for this set so that a given set with coefficient symmetry contains a subset of filtering coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set. 18. Устройство по п.13, в котором пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации соответственно определяют коэффициенты интерполяционного фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.18. The device according to item 13, in which fifteen sets of filter coefficients respectively determine the coefficients of the interpolation filter for each half-pixel and quarter-pixel subpixel location. 19. Устройство по п.13, в котором симметрия пикселей существует между различными наборами из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации в вертикальной размерности и в горизонтальной размерности, но симметрии пикселей не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для некоторых из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации.19. The device according to item 13, in which the symmetry of the pixels exists between different sets of fifteen sets of filter coefficients in the vertical dimension and in the horizontal dimension, but the symmetry of the pixels does not exist in the diagonal dimension for at least some of the fifteen sets of filter coefficients. 20. Устройство по п.13, в котором два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки горизонтального фильтра, два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки вертикального фильтра и четыре из восьми наборов определяют девять из пятнадцати наборов для поддержки двумерного фильтра.20. The device according to item 13, in which two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the horizontal filter, two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the vertical filter and four of the eight sets define nine of the fifteen sets to support the two-dimensional filter. 21. Устройство по п.20, в котором двумерная поддержка содержит 12 позиций поддержки фильтра, окружающих девять субпикселных позиций.21. The device according to claim 20, in which the two-dimensional support contains 12 filter support positions surrounding nine sub-pixel positions. 22. Устройство по п.13, в котором видеодекодер содержит интегральную схему.22. The device according to item 13, in which the video decoder contains an integrated circuit. 23. Устройство по п.13, в котором видеодекодер содержит микропроцессор.23. The device according to item 13, in which the video decoder contains a microprocessor. 24. Устройство по п.13, при этом устройство представляет собой устройство беспроводной связи, которое включает в себя видеодекодер.24. The device according to item 13, wherein the device is a wireless communication device that includes a video decoder. 25. Устройство, содержащее видеокодер, который:25. A device comprising a video encoder, which: - определяет восемь наборов коэффициентов фильтрации для пятнадцати субпикселных позиций на основе симметрии коэффициентов и симметрии пикселей;- defines eight sets of filtering coefficients for fifteen subpixel positions based on the symmetry of the coefficients and the symmetry of the pixels; - кодирует видеоданные с использованием интерполяционных фильтров и восьми наборов коэффициентов фильтрации; и- encodes video data using interpolation filters and eight sets of filter coefficients; and - выводит восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока.- Outputs eight sets of filter coefficients as part of the encoded bitstream. 26. Устройство по п.25, при этом устройство выводит восемь наборов коэффициентов фильтрации для каждой кодированной единицы кодированного битового потока.26. The device according A.25, the device displays eight sets of filter coefficients for each encoded unit of the encoded bit stream. 27. Устройство по п.25, в котором пятнадцать субпикселных позиций соответствуют каждому полупикселному и четвертьпикселному субпикселному местоположению, и восемь наборов, симметрия коэффициентов и симметрия пикселей определяют поддержки фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.27. The device according A.25, in which fifteen sub-pixel positions correspond to each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location, and eight sets, the symmetry of the coefficients and the symmetry of the pixels determine the filter support for each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location. 28. Устройство по п.25, в котором видеокодер содержит интегральную схему.28. The device according A.25, in which the video encoder contains an integrated circuit. 29. Устройство по п.25, в котором видеокодер содержит микропроцессор.29. The device according A.25, in which the video encoder contains a microprocessor. 30. Устройство по п.25, при этом устройство представляет собой устройство беспроводной связи, которое включает в себя видеокодер.30. The device according A.25, the device is a wireless communication device that includes a video encoder. 31. Устройство, содержащее:31. A device comprising: - средство для приема восьми наборов коэффициентов фильтрации как части кодированного битового потока видеосигнала;- means for receiving eight sets of filtering coefficients as part of the encoded video bitstream; - средство для формирования пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, соответствующих пятнадцати различным субпикселным местоположениям, на основе восьми наборов коэффициентов фильтрации;- means for generating fifteen sets of filtering coefficients corresponding to fifteen different sub-pixel locations based on eight sets of filtering coefficients; - средство для формирования интерполированных данных предсказания для декодирования видео на основе одного из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, при этом интерполированные данные предсказания соответствуют одному из пятнадцати различных субпикселных местоположений; и- means for generating interpolated prediction data for decoding video based on one of the fifteen sets of filter coefficients, wherein the interpolated prediction data corresponds to one of fifteen different sub-pixel locations; and - средство для декодирования одного или более видеоблоков на основе интерполированных данных предсказания.- means for decoding one or more video blocks based on interpolated prediction data. 32. Устройство по п.31, в котором, по меньшей мере, некоторые из восьми наборов коэффициентов фильтрации имеют симметрию коэффициентов, такую что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.32. The device according to p, in which at least some of the eight sets of filter coefficients have a symmetry of coefficients, such that the set with coefficient symmetry contains a subset of filter coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set . 33. Устройство по п.32, в котором симметрия коэффициентов существует в горизонтальной размерности и вертикальной размерности, но не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для части поднабора коэффициентов фильтрации.33. The device according to p, in which the symmetry of the coefficients exists in horizontal dimension and vertical dimension, but does not exist in diagonal dimension, at least for part of a subset of filtering coefficients. 34. Устройство по п.31, дополнительно содержащее средство для формирования пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями.34. The device according to p, optionally containing means for generating fifteen sets of filtering coefficients, at least partially based on the symmetry of pixels between two or more different subpixel locations. 35. Устройство по п.31, дополнительно содержащее средство для формирования пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями и, по меньшей мере, частично на основе симметрии коэффициентов, определенной для данного набора так, что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.35. The device according to p, optionally containing means for generating fifteen sets of filter coefficients, at least partially based on the symmetry of pixels between two or more different sub-pixel locations and at least partially based on the symmetry of the coefficients defined for this set so that a given set with coefficient symmetry contains a subset of filtering coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with this set m 36. Устройство по п.31, в котором пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации соответственно определяют коэффициенты интерполяционного фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.36. The device according to p, in which fifteen sets of filter coefficients, respectively, determine the coefficients of the interpolation filter for each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel locations. 37. Устройство по п.31, в котором симметрия пикселей существует между различными наборами из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации в вертикальной размерности и в горизонтальной размерности, но симметрии пикселей не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для некоторых из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации.37. The device according to p, in which the symmetry of the pixels exists between different sets of fifteen sets of filter coefficients in the vertical dimension and in the horizontal dimension, but the symmetry of the pixels does not exist in the diagonal dimension for at least some of the fifteen sets of filter coefficients. 38. Устройство по п.31, в котором два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки горизонтального фильтра, два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки вертикального фильтра и четыре из восьми наборов определяют девять из пятнадцати наборов для поддержки двумерного фильтра.38. The device according to p, in which two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the horizontal filter, two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the vertical filter and four of the eight sets define nine of the fifteen sets to support the two-dimensional filter. 39. Устройство по п.38, в котором двумерная поддержка содержит 12 позиций поддержки фильтра, окружающих девять субпикселных позиций.39. The device according to § 38, in which the two-dimensional support contains 12 filter support positions surrounding nine sub-pixel positions. 40. Устройство, содержащее:40. A device comprising: - средство для определения восьми наборов коэффициентов фильтрации для пятнадцати субпикселных позиций на основе симметрии коэффициентов и симметрии пикселей;- means for determining eight sets of filtering coefficients for fifteen subpixel positions based on the symmetry of the coefficients and the symmetry of the pixels; - средство для кодирования видеоданных с использованием интерполяционных фильтров и восьми наборов коэффициентов фильтрации; и- means for encoding video data using interpolation filters and eight sets of filter coefficients; and - средство для вывода восьми наборов коэффициентов фильтрации как части кодированного битового потока.- means for outputting eight sets of filtering coefficients as part of the encoded bitstream. 41. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для вывода восьми наборов коэффициентов фильтрации для каждой кодированной единицы кодированного битового потока.41. The apparatus of claim 40, further comprising means for outputting eight sets of filter coefficients for each coded unit of the encoded bitstream. 42. Устройство по п.40, в котором пятнадцать субпикселных позиций соответствуют каждому полупикселному и четвертьпикселному субпикселному местоположению, и восемь наборов, симметрия коэффициентов и симметрия пикселей определяют поддержки фильтра для каждого полупикселного и четвертьпикселного субпикселного местоположения.42. The apparatus of claim 40, wherein fifteen sub-pixel positions correspond to each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location, and eight sets, coefficient symmetry, and pixel symmetry determine filter supports for each half-pixel and quarter-pixel sub-pixel location. 43. Машиночитаемый носитель хранения данных, содержащий инструкции, которые, когда исполняются процессором, побуждают процессор:43. A computer-readable storage medium containing instructions that, when executed by a processor, cause the processor to: - при приеме восьми наборов коэффициентов фильтрации как части кодированного битового потока видеосигнала,- when receiving eight sets of filtering coefficients as part of the encoded video bitstream, - формировать пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, соответствующих пятнадцати различным субпикселным местоположениям, на основе восьми наборов коэффициентов фильтрации;- generate fifteen sets of filtering coefficients corresponding to fifteen different sub-pixel locations based on eight sets of filtering coefficients; - формировать интерполированные данные предсказания для декодирования видео на основе одного из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации, при этом интерполированные данные предсказания соответствуют одному из пятнадцати различных субпикселных местоположений; и- generate interpolated prediction data for video decoding based on one of the fifteen sets of filtering coefficients, wherein the interpolated prediction data corresponds to one of fifteen different sub-pixel locations; and - декодировать один или более видеоблоков на основе интерполированных данных предсказания.- decode one or more video blocks based on the interpolated prediction data. 44. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.43, в котором, по меньшей мере, некоторые из восьми наборов коэффициентов фильтрации имеют симметрию коэффициентов, такую что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.44. The computer-readable storage medium of claim 43, wherein at least some of the eight sets of filter coefficients have coefficient symmetry, such that the set with coefficient symmetry contains a subset of filter coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location associated with with this set. 45. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.43, в котором инструкции побуждают процессор формировать пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями.45. The computer-readable storage medium of claim 43, wherein the instructions cause the processor to generate fifteen sets of filter coefficients, at least in part, on the basis of pixel symmetry between two or more different sub-pixel locations. 46. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.43, в котором инструкции побуждают процессор формировать пятнадцать наборов коэффициентов фильтрации, по меньшей мере, частично на основе симметрии пикселей между двумя или более различными субпикселными местоположениями и, по меньшей мере, частично на основе симметрии коэффициентов, определенной для данного набора так, что данный набор с симметрией коэффициентов содержит поднабор коэффициентов фильтрации, ассоциированных с поддержкой фильтра для данного субпикселного местоположения, ассоциированного с данным набором.46. The computer-readable storage medium according to item 43, in which the instructions cause the processor to generate fifteen sets of filter coefficients, at least partially based on the symmetry of pixels between two or more different sub-pixel locations and at least partially based on the symmetry of the coefficients, defined for a given set so that the given set with coefficient symmetry contains a subset of filtering coefficients associated with filter support for a given sub-pixel location, and sotsiirovannogo with this kit. 47. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.43, в котором симметрия пикселей существует между различными наборами из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации в вертикальной размерности и в горизонтальной размерности, но симметрии пикселей не существует в диагональной размерности, по меньшей мере, для некоторых из пятнадцати наборов коэффициентов фильтрации.47. The computer-readable storage medium according to item 43, in which the symmetry of the pixels exists between different sets of fifteen sets of filter coefficients in the vertical dimension and in the horizontal dimension, but the symmetry of the pixels does not exist in the diagonal dimension, at least for some of the fifteen sets filter coefficients. 48. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.43, в котором два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки горизонтального фильтра, два из восьми наборов определяют три из пятнадцати наборов для поддержки вертикального фильтра и четыре из восьми наборов определяют девять из пятнадцати наборов для поддержки двумерного фильтра.48. The computer-readable storage medium according to item 43, in which two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the horizontal filter, two of the eight sets define three of the fifteen sets to support the vertical filter and four of the eight sets define nine of the fifteen sets to support two-dimensional filter. 49. Машиночитаемый носитель хранения данных по п.48, в котором двумерная поддержка содержит 12 позиций поддержки фильтра, окружающих девять субпикселных позиций.49. The computer-readable storage medium of claim 48, wherein the two-dimensional support comprises 12 filter support positions surrounding nine sub-pixel positions. 50. Машиночитаемый носитель хранения данных, содержащий инструкции, которые, когда исполняются процессором, побуждают процессор:50. A computer-readable storage medium containing instructions that, when executed by a processor, cause the processor to: - определять восемь наборов коэффициентов фильтрации для пятнадцати субпикселных позиций на основе симметрии коэффициентов и симметрии пикселей;- determine eight sets of filtering coefficients for fifteen subpixel positions based on the symmetry of the coefficients and the symmetry of the pixels; - кодировать видеоданные с использованием интерполяционных фильтров и восьми наборов коэффициентов фильтрации; и- encode video using interpolation filters and eight sets of filter coefficients; and - выводить восемь наборов коэффициентов фильтрации как часть кодированного битового потока. - output eight sets of filter coefficients as part of the encoded bitstream.
RU2010145524/07A 2008-04-10 2009-04-10 SYMMETRY FOR INTERPOLATION FILTRATION OF SUB-PIXEL POSITIONS IN VIDEO ENCODING RU2010145524A (en)

Applications Claiming Priority (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US4402308P 2008-04-10 2008-04-10
US4402008P 2008-04-10 2008-04-10
US61/044,020 2008-04-10
US61/044,023 2008-04-10
US61/044,240 2008-04-11
US5737308P 2008-05-30 2008-05-30
US61/057,373 2008-05-30
US12/420,283 2009-04-08

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010145524A true RU2010145524A (en) 2012-05-20

Family

ID=46230168

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010145517/07A RU2477576C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Interpolation filter support for sub-pixel resolution in video coding
RU2010145541/07A RU2477577C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Interpolation-like filtering of integer pixel positions in video coding
RU2010145539/07A RU2505938C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Distortion-based interpolation depending on transmission rate for video coding based on fixed filter or adaptive filter
RU2010145524/07A RU2010145524A (en) 2008-04-10 2009-04-10 SYMMETRY FOR INTERPOLATION FILTRATION OF SUB-PIXEL POSITIONS IN VIDEO ENCODING
RU2010145536/07A RU2479941C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Prediction techniques for interpolation in video coding

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010145517/07A RU2477576C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Interpolation filter support for sub-pixel resolution in video coding
RU2010145541/07A RU2477577C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Interpolation-like filtering of integer pixel positions in video coding
RU2010145539/07A RU2505938C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Distortion-based interpolation depending on transmission rate for video coding based on fixed filter or adaptive filter

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010145536/07A RU2479941C2 (en) 2008-04-10 2009-04-10 Prediction techniques for interpolation in video coding

Country Status (1)

Country Link
RU (5) RU2477576C2 (en)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2516426B (en) 2013-07-17 2015-10-07 Gurulogic Microsystems Oy Encoder, decoder and method of operation using interpolation
GB2521828A (en) * 2013-12-23 2015-07-08 Sony Corp Data encoding and decoding
RU2557755C1 (en) * 2014-02-25 2015-07-27 Открытое акционерное общество "Центр судоремонта "Звездочка" Method for image compression during fractal coding
RU2568266C1 (en) * 2014-06-05 2015-11-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Video encoding and decoding method
US11330284B2 (en) * 2015-03-27 2022-05-10 Qualcomm Incorporated Deriving motion information for sub-blocks in video coding
CA3075641A1 (en) 2017-09-15 2019-03-21 Sony Corporation Image processing device and method

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266373B1 (en) * 1998-06-15 2001-07-24 U.S. Philips Corporation Pixel data storage system for use in half-pel interpolation
US6950469B2 (en) * 2001-09-17 2005-09-27 Nokia Corporation Method for sub-pixel value interpolation
WO2003030556A1 (en) * 2001-09-18 2003-04-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Image encoding method and image decoding method
BR0304545A (en) * 2002-01-14 2004-11-03 Nokia Corp Method of encoding images in a digital video sequence to provide encoded video data, video encoder, decoding method of data indicative of a digital video sequence, video decoder, and video decoding system
US20040076333A1 (en) * 2002-10-22 2004-04-22 Huipin Zhang Adaptive interpolation filter system for motion compensated predictive video coding
WO2004082290A1 (en) * 2003-03-10 2004-09-23 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Video signal encoding device and video signal encoding method
RU2305377C2 (en) * 2003-05-20 2007-08-27 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Method for decreasing distortion of compressed video image and device for realization of the method
EP1578137A2 (en) * 2004-03-17 2005-09-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Moving picture coding apparatus with multistep interpolation process
EP1617672A1 (en) * 2004-07-13 2006-01-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Motion estimator/compensator including a 16-bit 1/8 pel interpolation filter
EP1641274B1 (en) * 2004-09-23 2013-06-05 Panasonic Corporation Video coding employing an image de-graining loop-filter
EP1886502A2 (en) * 2005-04-13 2008-02-13 Universität Hannover Method and apparatus for enhanced video coding

Also Published As

Publication number Publication date
RU2477576C2 (en) 2013-03-10
RU2010145539A (en) 2012-05-20
RU2479941C2 (en) 2013-04-20
RU2010145517A (en) 2012-05-20
RU2477577C2 (en) 2013-03-10
RU2010145541A (en) 2012-05-20
RU2010145536A (en) 2012-05-20
RU2505938C2 (en) 2014-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102185954B1 (en) Apparatus and method for image coding and decoding
RU2011104078A (en) VIDEO ENCODING BY FILTER SELECTION
CN104982036B (en) The method and computing device unpacked for frame packaging and frame
US20180199060A1 (en) Video coding and decoding methods and apparatuses
RU2010145524A (en) SYMMETRY FOR INTERPOLATION FILTRATION OF SUB-PIXEL POSITIONS IN VIDEO ENCODING
TWI559736B (en) Determining contexts for coding transform coefficient data in video coding
WO2009126915A8 (en) Rate-distortion defined interpolation for video coding based on fixed filter or adaptive filter
RU2014102579A (en) METHOD FOR INTERPOLATION OF IMAGES USING ASYMMETRIC INTERPOLATION FILTER AND DEVICE FOR THIS
WO2008084378A3 (en) Adaptive interpolation filters for video coding
TW201729595A (en) Improved video intra-prediction using position-dependent prediction combination for video coding
TWI437888B (en) Mixed tap filters
JP2012065348A5 (en) Moving picture decoding method
KR20130105904A (en) Low complexity interpolation filtering with adaptive tap size
RU2009130382A (en) ADAPTIVE INCREASED DISCRETIZATION FOR SCALABLE VIDEO ENCODING
RU2011102033A (en) METHOD OF ADAPTIVE FORECAST OF FRAME FOR ENCODING MULTI-FULL VIDEO SEQUENCE
RU2014116557A (en) METHODS, DEVICES AND PROGRAMS FOR CODING AND DECODING THE IMAGE
WO2011096770A3 (en) Image encoding/decoding apparatus and method
RU2016140545A (en) VIDEO DECODING METHOD
WO2010030761A3 (en) System and method for video encoding using adaptive segmentation
RU2013136693A (en) VIDEO PROCEDURE PREDICTION
TW201010439A (en) Interpolation filter support for sub-pixel resolution in video coding
RU2015108787A (en) DEVICE FOR CODING MOVING IMAGES, DEVICE FOR CODING MOVING IMAGES, METHOD FOR CODING MOVING IMAGES AND METHOD FOR DECODING MOVING IMAGES
MY180273A (en) Adaptive support for interpolating values of sub-pixels for video coding
TW201309032A (en) Signaling syntax elements for transform coefficients for sub-sets of a leaf-level coding unit
CN103119935A (en) Image interpolation method and apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20140929