RU2010140021A - Способ виртуальной оценки состояния сердца - Google Patents

Способ виртуальной оценки состояния сердца Download PDF

Info

Publication number
RU2010140021A
RU2010140021A RU2010140021/14A RU2010140021A RU2010140021A RU 2010140021 A RU2010140021 A RU 2010140021A RU 2010140021/14 A RU2010140021/14 A RU 2010140021/14A RU 2010140021 A RU2010140021 A RU 2010140021A RU 2010140021 A RU2010140021 A RU 2010140021A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
electrocardiogram
heart
patient
analysis
user
Prior art date
Application number
RU2010140021/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Николаевич Бодин (RU)
Олег Николаевич Бодин
Оксана Александровна Зайцева (RU)
Оксана Александровна Зайцева
Дмитрий Сергеевич Логинов (RU)
Дмитрий Сергеевич Логинов
Александр Александрович Митин (RU)
Александр Александрович Митин
Александр Евгеньевич Моиссев (RU)
Александр Евгеньевич Моиссев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Кардиовид" (RU)
Общество с ограниченной ответственностью "Кардиовид"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Кардиовид" (RU), Общество с ограниченной ответственностью "Кардиовид" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Кардиовид" (RU)
Priority to RU2010140021/14A priority Critical patent/RU2010140021A/ru
Publication of RU2010140021A publication Critical patent/RU2010140021A/ru

Links

Abstract

1. Способ виртуальной оценки состояния сердца, включающий регистрацию электрокардиосигнала, загрузку электрокардиосигнала в персональный компьютер пользователя, передачу электрокардиосигнала через Интернет на сервер приложений, просмотр и анализ электрокардиосигнала в режиме реального времени, возвращение результатов анализа электрокардиосигнала в персональный компьютер пользователя и формирование отчета, отличающийся тем, что осуществляют регистрацию фронтального и левобокового флюорографических снимков сердца пациента, их загрузку в персональный компьютер пользователя, защиту и передачу через Интернет на сервер приложений электрокардиосигнала и флюорографических снимков, просмотр и анализ флюорографических снимков путем выделения контура сердца пациента и определения его геометрических параметров, нейросетевой анализ электрокардиосигнала путем построения нейронной сети, причем количество нейронов в выходном слое нейронной сети равно количеству диагностируемых состояний сердца пациента, анализ электрокардиосигнала в частотно-временной и амплитудно-фазовой областях путем определения частотно-временных и амплитудно-фазовых параметров электрокардиосигнала и определения признаков состояния сердца пациента в частотно-временной и амплитудно-фазовой областях, а также моделирование состояния сердца пациента по результатам анализа электрокардиосигнала и флюорографических снимков путем моделирования распространения волны возбуждения в миокарде, визуализацию состояния сердца пациента путем синтеза реалистичного трехмерного изображения модели сердца пациента, защиту и возвращени�

Claims (2)

1. Способ виртуальной оценки состояния сердца, включающий регистрацию электрокардиосигнала, загрузку электрокардиосигнала в персональный компьютер пользователя, передачу электрокардиосигнала через Интернет на сервер приложений, просмотр и анализ электрокардиосигнала в режиме реального времени, возвращение результатов анализа электрокардиосигнала в персональный компьютер пользователя и формирование отчета, отличающийся тем, что осуществляют регистрацию фронтального и левобокового флюорографических снимков сердца пациента, их загрузку в персональный компьютер пользователя, защиту и передачу через Интернет на сервер приложений электрокардиосигнала и флюорографических снимков, просмотр и анализ флюорографических снимков путем выделения контура сердца пациента и определения его геометрических параметров, нейросетевой анализ электрокардиосигнала путем построения нейронной сети, причем количество нейронов в выходном слое нейронной сети равно количеству диагностируемых состояний сердца пациента, анализ электрокардиосигнала в частотно-временной и амплитудно-фазовой областях путем определения частотно-временных и амплитудно-фазовых параметров электрокардиосигнала и определения признаков состояния сердца пациента в частотно-временной и амплитудно-фазовой областях, а также моделирование состояния сердца пациента по результатам анализа электрокардиосигнала и флюорографических снимков путем моделирования распространения волны возбуждения в миокарде, визуализацию состояния сердца пациента путем синтеза реалистичного трехмерного изображения модели сердца пациента, защиту и возвращение результатов анализа, моделирования и визуализации в персональный компьютер пользователя.
2. Способ виртуальной оценки состояния сердца по п.1, отличающийся тем, что защиту передаваемой через Интернет персональной информации от пользователя к серверу приложений и обратно осуществляют путем использования Hypertext Transfer Protocol Secure.
RU2010140021/14A 2010-09-29 2010-09-29 Способ виртуальной оценки состояния сердца RU2010140021A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010140021/14A RU2010140021A (ru) 2010-09-29 2010-09-29 Способ виртуальной оценки состояния сердца

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010140021/14A RU2010140021A (ru) 2010-09-29 2010-09-29 Способ виртуальной оценки состояния сердца

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010140021A true RU2010140021A (ru) 2012-04-10

Family

ID=46031331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010140021/14A RU2010140021A (ru) 2010-09-29 2010-09-29 Способ виртуальной оценки состояния сердца

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2010140021A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671492A (zh) * 2017-10-17 2019-04-23 富士通株式会社 兴奋传播可视化设备和兴奋传播可视化方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671492A (zh) * 2017-10-17 2019-04-23 富士通株式会社 兴奋传播可视化设备和兴奋传播可视化方法
CN109671492B (zh) * 2017-10-17 2023-03-31 富士通株式会社 兴奋传播可视化设备和兴奋传播可视化方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Giabbanelli et al. Combining fuzzy cognitive maps with agent-based modeling: Frameworks and pitfalls of a powerful hybrid modeling approach to understand human-environment interactions
Layona et al. Web based augmented reality for human body anatomy learning
CN106974730A (zh) 基于虚拟现实和医学影像的手术模拟方法、装置和设备
US20220375621A1 (en) Digital twin
Lee et al. Modeling shear waves through a viscoelastic medium induced by acoustic radiation force
Gentry et al. Liver sharing and organ procurement organization performance under redistricted allocation
Zahar et al. Multisensory enhancement in the optic tectum of the barn owl: spike count and spike timing
Armitano-Lago et al. A SWOT analysis of portable and low-cost markerless motion capture systems to assess lower-limb musculoskeletal kinematics in sport
Yoo et al. Open problems in medical federated learning
Sengan et al. Cost-effective and efficient 3D human model creation and re-identification application for human digital twins
Ortiz-Padilla et al. Survey on Video-Based Biomechanics and Biometry Tools for Fracture and Injury Assessment in Sports
Avazzadeh et al. An optimization method for studying fractional-order tuberculosis disease model via generalized Laguerre polynomials
RU2010140021A (ru) Способ виртуальной оценки состояния сердца
Franzò et al. Hybrid system mixed reality and marker-less motion tracking for sports rehabilitation of martial arts athletes
Van Woudenberg et al. Quantitative echocardiography: real-time quality estimation and view classification implemented on a mobile android device
Ma et al. The study of immersive physiology courses based on intelligent network through virtual reality technology in the context of 5G
Wu et al. Ultrasound imaging of facial vascular neural structures and relevance to aesthetic injections: a pictorial essay
Jiang et al. Perception-driven deep underwater image enhancement without paired supervision
Ali et al. Modelling intra-muscular contraction dynamics using in silico to in vivo domain translation
Stephan Beyond the sphere of the English facial approximation literature: ramifications of German papers on western method concepts
CN113869090A (zh) 一种跌倒风险评估方法及装置
US20230137369A1 (en) Aiding a user to perform a medical ultrasound examination
Leong et al. A surrogate model based on a finite element model of abdomen for real-time visualisation of tissue stress during physical examination training
Chiementin et al. Experimental modal analysis of hand–arm vibration in golf: influence of grip strength
Prankel et al. Biomechanical analysis in veterinary practice