RU2010127859A - Обработка изображения на основе объема исследования - Google Patents
Обработка изображения на основе объема исследования Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010127859A RU2010127859A RU2010127859/28A RU2010127859A RU2010127859A RU 2010127859 A RU2010127859 A RU 2010127859A RU 2010127859/28 A RU2010127859/28 A RU 2010127859/28A RU 2010127859 A RU2010127859 A RU 2010127859A RU 2010127859 A RU2010127859 A RU 2010127859A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- specified
- depth
- effective
- boundary
- study
- Prior art date
Links
- 238000011160 research Methods 0.000 title claims abstract 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 23
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V5/00—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
- G01V5/04—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging
- G01V5/08—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging using primary nuclear radiation sources or X-rays
- G01V5/12—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging using primary nuclear radiation sources or X-rays using gamma or X-ray sources
- G01V5/125—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging using primary nuclear radiation sources or X-rays using gamma or X-ray sources and detecting the secondary gamma- or X-rays in different places along the bore hole
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ, заключающий в том, что: ! оценивают глубину границы пласта на основании скважинных каротажных данных, при этом указанные скважинные каротажные данные обеспечивают данные о параметрах пласта для множества азимутальных углов, в котором указанную глубину границы пласта оценивают для каждого из указанных азимутальных углов; ! анализируют информацию об эффективном объеме исследования, чтобы определить эффективную глубину (ΔD) исследования и эффективный сдвиг (Δh) по высоте поверхности границы пласта, связанные с указанной глубиной границы пласта; и ! уточняют указанную оценку глубины границы пласта, используя по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте. ! 2. Способ по п.1, в котором указанные скважинные каротажные данные, используемые при оценивании указанной глубины границы пласта, содержат исходные данные плотностного каротажа, при этом указанные исходные данные плотностного каротажа не скорректированы за влияние наклона границы пласта. ! 3. Способ по п.1, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит: ! определение значения эффективного объема исследования как функции геометрических коэффициентов и указанных скважинных каротажных данных. ! 4. Способ по п.1, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит: ! разложение указанной информации об эффективном объеме исследования в членах радиальной глубины исследования, разрешения по вертикали и азимутальной апертуры. ! 5. Способ по п.1, в котором указанное уточнение указанной оценки глубины границы пласта сод
Claims (25)
1. Способ, заключающий в том, что:
оценивают глубину границы пласта на основании скважинных каротажных данных, при этом указанные скважинные каротажные данные обеспечивают данные о параметрах пласта для множества азимутальных углов, в котором указанную глубину границы пласта оценивают для каждого из указанных азимутальных углов;
анализируют информацию об эффективном объеме исследования, чтобы определить эффективную глубину (ΔD) исследования и эффективный сдвиг (Δh) по высоте поверхности границы пласта, связанные с указанной глубиной границы пласта; и
уточняют указанную оценку глубины границы пласта, используя по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте.
2. Способ по п.1, в котором указанные скважинные каротажные данные, используемые при оценивании указанной глубины границы пласта, содержат исходные данные плотностного каротажа, при этом указанные исходные данные плотностного каротажа не скорректированы за влияние наклона границы пласта.
3. Способ по п.1, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит:
определение значения эффективного объема исследования как функции геометрических коэффициентов и указанных скважинных каротажных данных.
4. Способ по п.1, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит:
разложение указанной информации об эффективном объеме исследования в членах радиальной глубины исследования, разрешения по вертикали и азимутальной апертуры.
5. Способ по п.1, в котором указанное уточнение указанной оценки глубины границы пласта содержит:
повторное оценивание указанной глубины границы пласта на основании скорректированных скважинных каротажных данных, при этом указанные скорректированные скважинные каротажные данные содержат указанные скважинные каротажные данные, имеющие указанное по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте, применяемое для этого.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий:
оценивание угла наклона границы пласта на основании указанных скважинных каротажных данных; и
уточнение указанной оценки угла наклона границы пласта при использовании по меньшей мере одного из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте.
7. Способ по п.6, в котором указанное уточнение указанной оценки угла наклона границы пласта содержит:
повторное оценивание указанного угла наклона границы пласта на основании скорректированных скважинных каротажных данных, при этом указанные скорректированные скважинные каротажные данные содержат указанные скважинные каротажные данные, имеющие указанное по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте, применяемое для этого.
8. Способ по п.1, дополнительно содержащий:
вычитание поправочной постоянной (Δρ с) плотности из указанных скважинных каротажных данных до указанного анализа указанной информации об эффективном объеме исследования.
9. Способ по п.8, дополнительно содержащий:
добавление указанной поправочной постоянной (Δρ с) плотности к скорректированным скважинным каротажным данным до получения конечной оценки глубины границы пласта на основании указанной уточненной оценки глубины границы пласта.
10. Способ, заключающийся в том, что:
оценивают угол наклона границы пласта на основании скважинных каротажных данных, при этом указанные скважинные каротажные данные обеспечивают данные о параметрах пласта для множества азимутальных углов;
анализируют информацию об эффективном объеме исследования, чтобы определить эффективную глубину (ΔD) исследования и эффективный сдвиг (Δh) по высоте поверхности наклона границы пласта, связанные с указанным углом наклона границы пласта; и
уточняют указанную оценку угла наклона границы пласта, используя по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте.
11. Способ по п.10, в котором указанные скважинные каротажные данные, используемые при оценивании указанного угла наклона границы пласта, содержат исходные данные плотностного каротажа, при этом указанные исходные данные плотностного каротажа не скорректированы за влияние наклона границы пласта.
12. Способ по п.10, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит:
определение значения эффективного объема исследования как функции геометрических коэффициентов и указанных скважинных каротажных данных.
13. Способ по п.10, в котором указанный анализ информации об эффективном объеме исследования содержит:
разложение указанной информации об эффективном объеме исследования в членах радиальной глубины исследования, разрешения по вертикали и азимутальной апертуры.
14. Способ по п.10, в котором указанное уточнение указанной оценки угла наклона границы пласта содержит:
повторное оценивание указанного угла наклона границы пласта на основании скорректированных скважинных каротажных данных, при этом указанные скорректированные скважинные каротажные данные содержат указанные скважинные каротажные данные, имеющие указанное по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте, применяемое для этого.
15. Способ по п.10, дополнительно содержащий:
оценивание глубины границы пласта для каждого из указанных азимутальных углов на основании указанных скважинных каротажных данных; и
уточнение указанной оценки глубины границы пласта при использовании по меньшей мере одного из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте.
16. Способ по п.15, в котором указанное уточнение указанной оценки глубины границы пласта содержит:
повторное оценивание указанной глубины границы пласта на основании скорректированных скважинных каротажных данных, при этом указанные скорректированные скважинные каротажные данные содержат указанные скважинные каротажные данные, имеющие указанное по меньшей мере одно из указанной эффективной глубины (ΔD) исследования и указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте, применяемое для этого.
17. Способ по п.10, дополнительно содержащий:
вычитание поправочной постоянной (Δρ с) плотности из указанных скважинных каротажных данных до указанного анализа указанной информации об эффективном объеме исследования.
18. Способ по п.17, дополнительно содержащий:
добавление указанной поправочной постоянной (Δρ с) плотности к скорректированным скважинным каротажным данным до получения конечной оценки угла наклона границы пласта на основании указанной уточненной оценки угла наклона границы пласта.
19. Компьютерный программный продукт, содержащий выполняемую компьютером программу, сохраненную на считываемом компьютером носителе, для обработки скважинных каротажных данных, при этом указанный компьютерный программный продукт содержит:
программу для определения эффективного сдвига (Δh) по высоте поверхности наклона границы пласта, представленного скважинными каротажными данными, при этом указанный эффективный сдвиг (Δh) по высоте определяется с использованием по меньшей мере части указанных скважинных каротажных данных; и
программу для коррекции по меньшей мере одного из угла наклона границы пласта и глубины границы пласта с использованием указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте, в котором указанный угол наклона границы пласта и указанная глубина границы пласта определяются на основании указанных скважинных каротажных данных.
20. Компьютерный программный продукт по п.19, в котором указанный эффективный сдвиг (Δh) по высоте связан с эффективной глубиной (ΔD) исследования.
21. Компьютерный программный продукт по п.19, в котором указанная программа для коррекции указанного по меньшей мере одного из указанного угла наклона границы пласта и указанной глубины границы пласта содержит:
программу для итерационного уточнения указанного по меньшей мере одного из указанного угла наклона границы пласта и указанной глубины границы пласта.
22. Компьютерный программный продукт по п.19, в котором указанная программа для определения эффективного сдвига (Δh) по высоте содержит:
программу для вычисления указанного эффективного сдвига (Δh) по высоте с использованием информации об эффективном объеме исследования.
23. Компьютерный программный продукт по п.22, в котором указанная информация об эффективном объеме исследования содержит радиальную глубину исследования.
24. Компьютерный программный продукт по п.22, в котором указанная информация об эффективном объеме исследования содержит азимутальную апертуру.
25. Компьютерный программный продукт по п.19, в котором указанная программа для коррекции указанного по меньшей мере одного из указанного угла наклона границы пласта и указанной глубины границы пласта корректирует указанный угол наклона границы пласта и указанную глубину границы пласта.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US559107P | 2007-12-06 | 2007-12-06 | |
| US61/005,591 | 2007-12-06 | ||
| PCT/US2008/079571 WO2009073277A1 (en) | 2007-12-06 | 2008-10-10 | Volume of investigation based image processing |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010127859A true RU2010127859A (ru) | 2012-01-20 |
| RU2483333C2 RU2483333C2 (ru) | 2013-05-27 |
Family
ID=40718086
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010127859/28A RU2483333C2 (ru) | 2007-12-06 | 2008-10-10 | Обработка изображения на основе объема исследования |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8527204B2 (ru) |
| EP (1) | EP2223163A4 (ru) |
| AU (1) | AU2008331710B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI0820955B1 (ru) |
| CA (1) | CA2701815A1 (ru) |
| MY (1) | MY151715A (ru) |
| RU (1) | RU2483333C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009073277A1 (ru) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8228758B2 (en) * | 2009-01-21 | 2012-07-24 | Schlumberger Technology Corporation | Image generation of a wellbore |
| US9043153B2 (en) * | 2011-03-15 | 2015-05-26 | Schlumberger Technology Corporation | Maximum depth of investigation of measurements in a formation |
| WO2014160994A1 (en) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | Services Petroliers Schlumberger | Image symmetry for dip determination |
| US20150120199A1 (en) * | 2013-10-31 | 2015-04-30 | Matthew S. Casey | Multiple Domain Processing For Combining Reservoir Models and Seismic Data |
| AU2014395122B2 (en) * | 2014-05-20 | 2017-12-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Improving well survey performance |
| US10192007B2 (en) | 2014-12-05 | 2019-01-29 | General Electric Company | System and method for estimating material density |
| US20180059276A1 (en) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | Waveseis LLC | System and method for focusing seismic images |
| CN110320573B (zh) * | 2018-03-29 | 2021-05-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种反映储层产能的测井参数构建方法及系统 |
| CN110320572B (zh) * | 2018-03-29 | 2021-04-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种识别沉积相的方法及系统 |
| CN109633781B (zh) * | 2018-08-16 | 2021-03-02 | 清能艾科（深圳）能源技术有限公司 | 地质属性获取方法及装置、电子设备、存储介质 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US2712081A (en) | 1955-06-28 | Method for neutron well logging x | ||
| US2957990A (en) * | 1956-01-03 | 1960-10-25 | Pan American Petroleum Corp | Well formation density logging |
| US5091644A (en) * | 1991-01-15 | 1992-02-25 | Teleco Oilfield Services Inc. | Method for analyzing formation data from a formation evaluation MWD logging tool |
| US5459314A (en) * | 1993-08-12 | 1995-10-17 | Schlumberger Technology Corporation | Method for correcting density measurements that are affected by natural and neutron-induced gamma radiation |
| US5912460A (en) * | 1997-03-06 | 1999-06-15 | Schlumberger Technology Corporation | Method for determining formation density and formation photo-electric factor with a multi-detector-gamma-ray tool |
| US6237404B1 (en) * | 1998-02-27 | 2001-05-29 | Schlumberger Technology Corporation | Apparatus and method for determining a drilling mode to optimize formation evaluation measurements |
| US6307199B1 (en) | 1999-05-12 | 2001-10-23 | Schlumberger Technology Corporation | Compensation of errors in logging-while-drilling density measurements |
| EP1483602B1 (en) * | 2002-03-04 | 2013-04-24 | Baker Hughes Incorporated | Use of a multicomponent induction tool for geosteering and formation resistivity data interpretation in horizontal wells |
| US7114565B2 (en) | 2002-07-30 | 2006-10-03 | Baker Hughes Incorporated | Measurement-while-drilling assembly using real-time toolface oriented measurements |
| US6795774B2 (en) | 2002-10-30 | 2004-09-21 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method for asymptotic dipping correction |
| US20060131016A1 (en) | 2004-06-12 | 2006-06-22 | Ivan Snoga | Apparatus and method for determining the dip of an underground formation in a cased or uncased borehole |
| US7647182B2 (en) * | 2004-07-15 | 2010-01-12 | Baker Hughes Incorporated | Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest |
| EA014567B1 (ru) * | 2006-04-26 | 2010-12-30 | Бейкер Хьюз Инкорпорейтед | Способ и устройство для коррекции заниженной оценки коэффициента анизотропии пласта |
| US7505851B2 (en) * | 2006-05-10 | 2009-03-17 | Baker Hughes Incorporated | Use of multi-component measurements in delineating geology of deep-water sediments |
-
2008
- 2008-10-10 CA CA2701815A patent/CA2701815A1/en not_active Abandoned
- 2008-10-10 US US12/678,040 patent/US8527204B2/en active Active
- 2008-10-10 WO PCT/US2008/079571 patent/WO2009073277A1/en active Application Filing
- 2008-10-10 BR BRPI0820955-3A patent/BRPI0820955B1/pt not_active IP Right Cessation
- 2008-10-10 RU RU2010127859/28A patent/RU2483333C2/ru active
- 2008-10-10 AU AU2008331710A patent/AU2008331710B2/en not_active Ceased
- 2008-10-10 EP EP08857750.7A patent/EP2223163A4/en not_active Withdrawn
- 2008-12-01 MY MYPI20084877 patent/MY151715A/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8527204B2 (en) | 2013-09-03 |
| BRPI0820955B1 (pt) | 2019-07-09 |
| CA2701815A1 (en) | 2009-06-11 |
| AU2008331710A1 (en) | 2009-06-11 |
| BRPI0820955A2 (pt) | 2015-07-07 |
| WO2009073277A1 (en) | 2009-06-11 |
| EP2223163A1 (en) | 2010-09-01 |
| AU2008331710B2 (en) | 2013-07-25 |
| MY151715A (en) | 2014-06-30 |
| US20100228484A1 (en) | 2010-09-09 |
| EP2223163A4 (en) | 2017-03-22 |
| RU2483333C2 (ru) | 2013-05-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010127859A (ru) | Обработка изображения на основе объема исследования | |
| NO20110199A1 (no) | Effektiv radon vindustransformasjon | |
| CN111475920B (zh) | 一种深水盆地古水深的获取方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| US20130176822A1 (en) | Method for estimating elastic parameters by inverting 4d seismic measurements | |
| WO2011056421A2 (en) | Sifting models of a subsurface structure | |
| CN111472765A (zh) | 目标井的地层划分方法和装置 | |
| CN105093304A (zh) | 一种地球物理勘探利用测井曲线自动求取岩性曲线的方法 | |
| Bergmann et al. | Volumetric bounds on subsurface fluid substitution using 4D seismic time shifts with an application at Sleipner, North Sea | |
| US20150081259A1 (en) | Method of calibrating a geologic model | |
| US10705234B2 (en) | Line and edge detection and enhancement | |
| MX2010006060A (es) | Estimacion de parametros elasticos sub-superficiales. | |
| Torrese | The use of synthetic dataset modelling to assess the detectability of ERT surveys with different arrays when identifying karst intervals in the HES of Poitiers (France) | |
| CN112180447A (zh) | 一种消除储层强反射屏蔽的方法及系统 | |
| US10613246B2 (en) | Joint estimation of electromagnetic earth responses and ambient noise | |
| CN113189658A (zh) | 一种储层填隙物含量及孔隙度计算方法及装置 | |
| Csorba et al. | Identification of soil classification units from VIS-NIR spectral signatures | |
| Treadgold et al. | Eagle ford shale prospecting with 3D seismic data | |
| Mattsson | Resolution and precision of resistivity models from inversion of towed streamer EM data | |
| CN110945384B (zh) | 流体置换 | |
| Zhou et al. | Anisotropic model building with well control | |
| Kumpumäki et al. | A new method for artefact-free estimation of surface slope from bathymetric Lidar data | |
| Reiser et al. | Reservoir properties estimation from marine broadband seismic without a-priori well information: A powerful de-risking workflow | |
| Rusakov et al. | An application of fluid mobility attribute for permeability prognosis in the crosswell space with compensation of the reservoir thickness variations | |
| Boehm et al. | Source rock characterization using seismic attributes: a study from the Santos Basin (Offshore Brazil) | |
| Mokhtar et al. | Minimizing Depth Uncertainties Through Effective Seismic Processing Strategies in a Complex Geological Setting-Unlocking Deeper Potentials Offshore Indonesia |