RU2010103261A - WAY OF QUICK SEARCH IN THE CODE BOOK AT VECTOR QUANTIZATION - Google Patents
WAY OF QUICK SEARCH IN THE CODE BOOK AT VECTOR QUANTIZATION Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010103261A RU2010103261A RU2010103261/08A RU2010103261A RU2010103261A RU 2010103261 A RU2010103261 A RU 2010103261A RU 2010103261/08 A RU2010103261/08 A RU 2010103261/08A RU 2010103261 A RU2010103261 A RU 2010103261A RU 2010103261 A RU2010103261 A RU 2010103261A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interval
- hyper
- voronoi
- coordinate axis
- projections
- Prior art date
Links
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Способ быстрого поиска в кодовой книге при векторном квантовании, заключающийся в том, что K - мерное пространство разделяют на гиперпрямоугольные ячейки путем построения проекций многоугольника Вороного для каждого кодового вектора на координатную ось j, j=1, образующих N перекрывающих интервалов проекций, которые образуют 2N границ проекций , таких, что , при этом границы разбивают j-ю координатную ось на (2N-1) последовательных интервала {Ij(1), Ij(2), … Ij(2N-1)}, где , m - номер интервала, причем каждому интервалу соответствует набор индексов многоугольников Вороного, чьи интервалы проекций частично или полностью перекрываются с Ij(m), а набор кодовых векторов кандидатов связывают с каждой из гиперпрямоугольных ячеек, полученных в процессе предварительной обработки и хранящихся в некоторой таблице, что и выбирают итоговым набором векторов кандидатов, на этом малом наборе далее проводят поиск, при котором для каждого компонента входного вектора определяют интервал, в который попадает данный компонент, отличающийся тем, что в способе поиска в кодовой книге при векторном квантовании, используемом в прототипе, при построении проекций многоугольников Вороного на координатную ось j, j≠1 строят проекции для каждого интервала оси j-1 только тех многоугольников Вороного, которые входят в набор индексов этого интервала, т.е. для тех, чьи интервалы проекций частично или полностью перекрываются с рассматриваемым интервалом, далее на этапе поиска интервал, в который попадает компонент входного вектора, определяют последовательно для всех осей, а последний интервал определяет гиперпрямоугольную ячейку с итоговым набором векторов к� A quick search method in the codebook for vector quantization, namely, that K-dimensional space is divided into hyper-rectangular cells by constructing projections of the Voronoi polygon for each code vector on the coordinate axis j, j = 1, forming N overlapping projection intervals that form 2N projection boundaries, such that, in this case, the boundaries divide the jth coordinate axis into (2N-1) consecutive intervals {Ij (1), Ij (2), ... Ij (2N-1)}, where, m is the number of the interval , and each interval corresponds to a set of polygon indices Voronoi nicknames whose projection intervals partially or completely overlap with Ij (m), and the set of candidate code vectors is associated with each of the hyper-rectangular cells obtained in the pre-processing process and stored in a certain table, which is chosen by the final set of candidate vectors, on this small the set then conducts a search in which, for each component of the input vector, the interval into which the given component falls is determined, characterized in that in the search method in the codebook during vector quantization, used in the prototype, when constructing projections of the Voronoi polygons on the coordinate axis j, j ≠ 1, projections for each interval of the j-1 axis are constructed only of those Voronoi polygons that are included in the set of indices of this interval, i.e. for those whose projection intervals partially or completely overlap with the considered interval, then at the search stage the interval into which the component of the input vector falls is determined sequentially for all axes, and the last interval defines a hyper-rectangular cell with the final set of vectors k�
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010103261/08A RU2435214C2 (en) | 2010-02-01 | 2010-02-01 | Method for fast search in codebook with vector quantisation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010103261/08A RU2435214C2 (en) | 2010-02-01 | 2010-02-01 | Method for fast search in codebook with vector quantisation |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2010103261A true RU2010103261A (en) | 2011-08-10 |
RU2435214C2 RU2435214C2 (en) | 2011-11-27 |
Family
ID=44754117
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010103261/08A RU2435214C2 (en) | 2010-02-01 | 2010-02-01 | Method for fast search in codebook with vector quantisation |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2435214C2 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104221287B (en) | 2012-03-29 | 2017-05-31 | 瑞典爱立信有限公司 | Vector quantizer |
RU2504027C1 (en) * | 2012-07-03 | 2014-01-10 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method of creating codebook and search therein during vector quantisation of data |
RU2622629C2 (en) * | 2015-03-31 | 2017-06-16 | Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Method of searching for the road by tree |
-
2010
- 2010-02-01 RU RU2010103261/08A patent/RU2435214C2/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2435214C2 (en) | 2011-11-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Han et al. | Ghostnet: More features from cheap operations | |
Pfahringer | Semi-random model tree ensembles: An effective and scalable regression method | |
RU2015109666A (en) | Method and system for storing and searching information retrieved from text documents | |
EP2893435A1 (en) | Methods for hybrid gpu/cpu data processing | |
JP2016184424A5 (en) | ||
WO2018179355A1 (en) | Information processing system, information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP2013196680A (en) | Concept recognition method and concept recognition device based on co-learning | |
RU2010103261A (en) | WAY OF QUICK SEARCH IN THE CODE BOOK AT VECTOR QUANTIZATION | |
Xavier et al. | A Distributed Tree-based Ensemble Learning Approach for Efficient Structure Prediction of Protein. | |
An et al. | Colo: A contrastive learning based re-ranking framework for one-stage summarization | |
CN109753577A (en) | A kind of method and relevant apparatus for searching for face | |
Bansal et al. | R3: refined retriever-reader pipeline for multidoc2dial | |
RU2019103444A (en) | COMPUTER-REALIZED METHOD FOR SEARCHING CRYSTALLINE STRUCTURES | |
Ootomo et al. | Cagra: Highly parallel graph construction and approximate nearest neighbor search for gpus | |
Blum | Beam-ACO for the longest common subsequence problem | |
KR20200131736A (en) | Method and server for text classification using multi-task learning | |
RU2014143442A (en) | VECTOR QUANTATOR | |
Eghdami et al. | BetaProbe: A probability based method for predicting beta sheet topology using integer programming | |
Daniels et al. | MRFy: remote homology detection for beta-structural proteins using Markov random fields and stochastic search | |
Ren et al. | Leaner and faster: Two-stage model compression for lightweight text-image retrieval | |
RU2015142786A (en) | SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING GRAPH DATA | |
Brown et al. | A heuristic for the time constrained asymmetric linear sum assignment problem | |
Tuggener et al. | So you want your private LLM at home?: a survey and benchmark of methods for efficient GPTs | |
Dan et al. | Generalization in instruction following systems | |
Melham | Analogues of Jacobi's two-square theorem: an informal account |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120202 |