RU2009140391A - Идентификация и сопоставление сообщений электронной почты - Google Patents

Идентификация и сопоставление сообщений электронной почты Download PDF

Info

Publication number
RU2009140391A
RU2009140391A RU2009140391/08A RU2009140391A RU2009140391A RU 2009140391 A RU2009140391 A RU 2009140391A RU 2009140391/08 A RU2009140391/08 A RU 2009140391/08A RU 2009140391 A RU2009140391 A RU 2009140391A RU 2009140391 A RU2009140391 A RU 2009140391A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
email message
hash values
incoming
address
message
Prior art date
Application number
RU2009140391/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2452023C2 (ru
Inventor
Доминик Дж. ПАУЗИН (US)
Доминик Дж. ПАУЗИН
Илана Рае СМИТ (US)
Илана Рае СМИТ
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн (Us)
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн (Us), Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн (Us)
Publication of RU2009140391A publication Critical patent/RU2009140391A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2452023C2 publication Critical patent/RU2452023C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/216—Handling conversation history, e.g. grouping of messages in sessions or threads

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. Способ идентификации и сопоставления входящего сообщения (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты, указанным в базе (110) данных, причем способ содержит этапы, на которых: ! принимают входящее сообщение (114) электронной почты; ! в ответ на прием входящего сообщения (114) электронной почты определяют, связано ли входящее сообщение электронной почты с предыдущим сообщением электронной почты в базе (110) данных; ! в ответ на определение, что входящее сообщение (114) электронной почты связано с предыдущим сообщением электронной почты в базе (110) данных, определяют, достаточно ли совпадают данные, сохраненные в первом поле (302A) и втором поле (302D) входящего сообщения (114) электронной почты с данными, сохраненными в базе (110) данных для соответствующего первого поля и второго поля предыдущего сообщения (112) электронной почты, чтобы сопоставить входящее сообщение (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты, и сопоставляют входящее сообщение (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты в ответ на определение, что данные, сохраненные в первом и втором полях входящего сообщения (114) электронной почты, достаточно совпадают с данными, сохраненными в базе (110) данных для соответствующих первого и второго полей предыдущего сообщения (112) электронной почты. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! идентифицируют данные, сохраненные в первом и втором полях предыдущего сообщения электронной почты; и ! сохраняют хэш-значения в базе данных для данных, сохраненных в первом и втором полях предыдущего сообщения электронной почты. ! 3. Способ по п.1, в кот�

Claims (20)

1. Способ идентификации и сопоставления входящего сообщения (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты, указанным в базе (110) данных, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают входящее сообщение (114) электронной почты;
в ответ на прием входящего сообщения (114) электронной почты определяют, связано ли входящее сообщение электронной почты с предыдущим сообщением электронной почты в базе (110) данных;
в ответ на определение, что входящее сообщение (114) электронной почты связано с предыдущим сообщением электронной почты в базе (110) данных, определяют, достаточно ли совпадают данные, сохраненные в первом поле (302A) и втором поле (302D) входящего сообщения (114) электронной почты с данными, сохраненными в базе (110) данных для соответствующего первого поля и второго поля предыдущего сообщения (112) электронной почты, чтобы сопоставить входящее сообщение (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты, и сопоставляют входящее сообщение (114) электронной почты с предыдущим сообщением (112) электронной почты в ответ на определение, что данные, сохраненные в первом и втором полях входящего сообщения (114) электронной почты, достаточно совпадают с данными, сохраненными в базе (110) данных для соответствующих первого и второго полей предыдущего сообщения (112) электронной почты.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют данные, сохраненные в первом и втором полях предыдущего сообщения электронной почты; и
сохраняют хэш-значения в базе данных для данных, сохраненных в первом и втором полях предыдущего сообщения электронной почты.
3. Способ по п.1, в котором первое поле содержит поле темы и в котором второе поле содержит поле получателя.
4. Машиночитаемый носитель информации, имеющий машиноисполняемые инструкции, сохраненные на нем, которые, когда выполняются компьютером, инструктируют компьютеру выполнять способ по п.1.
5. Способ идентификации и сопоставления входящего сообщения (114) электронной почты (e-mail) с одним из множества сообщений (112) электронной почты, принятых в или отправленных из вычислительной системы (102), каждое из множества сообщений (112) электронной почты имеет содержимое, сохраненное в поле (302D) темы, и идентифицирует одного или более получателей посредством адреса (304) электронной почты, причем способ содержит этапы, на которых:
идентифицируют одну или более меток (306) для содержимого в поле (302D) темы множества сообщений электронной почты;
формируют хэш-значение (318) темы для каждой из меток (316);
формируют хэш-значение (314) адреса для каждого из адресов (304) электронной почты получателей множества сообщений электронной почты;
сохраняют хэш-значения (318) темы и хэш-значения (314) адреса в базе (110) данных;
принимают входящее сообщение (114) электронной почты; и
в ответ на прием входящего сообщения (114) электронной почты сопоставляют входящее сообщение (114) электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений (318) темы и хэш-значений (314) адреса, сохраненных в базе (110) данных.
6. Способ по п.5, в котором сопоставление входящего сообщения электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сохраненных в базе данных, содержит этапы, на которых:
идентифицируют одну или более меток для содержимого в поле темы входящего сообщения электронной почты;
формируют хэш-значение темы для каждой из меток для содержимого в поле темы входящего сообщения электронной почты;
формируют хэш-значение адреса для каждого из адресов электронной почты получателей входящего сообщения электронной почты; и
сопоставляют входящее сообщение электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сформированных для входящего сообщения электронной почты, и хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сохраненных в базе данных.
7. Способ по п.6, в котором сохранение хэш-значений темы и хэш-значений адреса в базе данных содержит этап, на котором сохраняют запись в базе данных для каждого из множества сообщений электронной почты, каждая запись содержит идентификатор для сообщения электронной почты, хэш-значения темы для сообщения электронной почты и хэш-значения адреса для сообщения электронной почты.
8. Способ по п.7, в котором сопоставление входящего сообщения электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сформированных для входящего сообщения электронной почты, и хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сохраненных в базе данных, содержит этапы, на которых:
выполняют поиск в базе данных записей, сохраненных в ней, имеющих, по меньшей мере, первое пороговое число хэш-значений адреса, которые совпадают с хэш-значениями адреса, сформированными для входящего сообщения электронной почты;
идентифицируют ноль или более сообщений-кандидатов электронной почты посредством исследования результатов поиска в базе данных записей, имеющих, по меньшей мере, второе пороговое число хэш-значений темы, которые совпадают с хэш-значениями темы, сформированными для входящего сообщения электронной почты; и
сопоставляют входящие сообщения электронной почты с одним из сообщений-кандидатов электронной почты.
9. Способ по п.8, дополнительно содержащий перед сопоставлением входящего сообщения электронной почты с самым последним модифицированным сообщением-кандидатом электронной почты этап, на котором
удаляют из сообщений-кандидатов электронной почты любое сообщение электронной почты, имеющее более чем третье пороговое значение итоговых хэш-значений адреса и хэш-значений темы.
10. Способ по п.9, в котором сопоставление входящего сообщения электронной почты с одним из сообщений-кандидатов электронной почты содержит этап, на котором сопоставляют входящее сообщение электронной почты с самым последним модифицированным одним из сообщений-кандидатов электронной почты.
11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором предоставляют указание о том, что входящее сообщение электронной почты не связано с каким-либо из множества сообщений электронной почты, в ответ на определение того, что присутствует ноль сообщений-кандидатов электронной почты.
12. Способ по п.11, при этом база данных содержит базу данных на языке структурированных запросов (SQL).
13. Машиночитаемый носитель информации, имеющий машиноисполняемые инструкции, сохраненные на нем, которые, когда выполняются компьютером, инструктируют компьютеру:
принимать входящее сообщение (114) электронной почты, имеющее поле (302D) темы и одно или более полей (302A) адреса, каждое поле адреса имеет один или более адресов (304) получателей электронной почты, сохраненных в них;
в ответ на прием входящего сообщения (114) электронной почты снабжать поле (302D) темы входящего сообщения (114) электронной почты одной или более метками (306), чтобы сформировать хэш-значение (318) темы для каждой из меток (306), и сформировать хэш-значение (314) адреса для каждого из адресов (304) получателей электронной почты; и
идентифицировать входящее сообщение (114) электронной почты как связанное с уже существующим сообщением (112) электронной почты с помощью хэш-значений (318) темы и хэш-значений (314) адреса; и
в ответ на идентификацию сообщения (114) электронной почты как связанного с уже существующим сообщением (112) электронной почты сопоставлять входящее сообщение (114) электронной почты с уже существующим сообщением (112) электронной почты с помощью хэш-значений (318) темы и хэш-значений (314) адреса.
14. Машиночитаемый носитель информации по п.13, имеющий дополнительные машиноисполняемые инструкции, сохраненные на нем, которые, когда выполняются компьютером, инструктируют компьютеру:
формировать хэш-значения темы и хэш-значения адреса для множества сообщений электронной почты, принятых в или переданных из компьютера; и
сохранять хэш-значения темы и хэш-значения адреса для множества сообщений электронной почты, принятых в или переданных из компьютера, в базе данных.
15. Машиночитаемый носитель информации по п.14, при этом сохранение хэш-значений темы и хэш-значений адреса для сообщений электронной почты, принятых в или переданных компьютером, в базе данных содержит этап, на котором сохраняют запись в базе данных для каждого из множества сообщений электронной почты, каждая запись содержит идентификатор для сообщения электронной почты, хэш-значения темы для сообщения электронной почты и хэш-значения адреса для сообщения электронной почты.
16. Машиночитаемый носитель информации по п.15, при этом сопоставление входящего сообщения электронной почты с уже существующим сообщением электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса содержит этап, на котором сопоставляют входящее сообщение электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сформированных для входящего сообщения электронной почты, и хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сохраненных в базе данных.
17. Машиночитаемый носитель информации по п.16, при этом сопоставление входящего сообщения электронной почты с одним из множества сообщений электронной почты с помощью хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сформированных для входящего сообщения электронной почты, и хэш-значений темы и хэш-значений адреса, сохраненных в базе данных, содержит этапы, на которых:
выполняют поиск в базе данных записей, сохраненных в ней, имеющих, по меньшей мере, первое пороговое число хэш-значений адреса, которые совпадают с хэш-значениями адреса, сформированными для входящего сообщения электронной почты;
идентифицируют ноль или более сообщений-кандидатов электронной почты посредством исследования результатов поиска в базе данных записей, имеющих, по меньшей мере, второе пороговое число хэш-значений темы, которые совпадают с хэш-значениями темы, сформированными для входящего сообщения электронной почты; и
сопоставляют входящие сообщения электронной почты с одним из сообщений-кандидатов электронной почты.
18. Машиночитаемый носитель информации по п.17, имеющий дополнительные машиноисполняемые инструкции, сохраненные на нем, которые инструктируют компьютеру удалять из сообщений-кандидатов электронной почты любое сообщение электронной почты, имеющее более чем третье пороговое значение итоговых хэш-значений адреса и хэш-значений темы, перед сопоставлением входящего сообщения электронной почты с самым последним модифицированным сообщением-кандидатом электронной почты.
19. Машиночитаемый носитель информации по п.18, при этом сопоставление входящего сообщения электронной почты с одним из сообщений-кандидатов электронной почты содержит этап, на котором сопоставляют входящее сообщение электронной почты с самым последним модифицированным одним из сообщений-кандидатов электронной почты.
20. Машиночитаемый носитель информации по п.19, при этом база данных содержит базу данных на языке структурированных запросов (SQL).
RU2009140391/08A 2007-05-03 2008-04-22 Идентификация и сопоставление сообщений электронной почты RU2452023C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/799,990 US8423616B2 (en) 2007-05-03 2007-05-03 Identifying and correlating electronic mail messages
US11/799,990 2007-05-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009140391A true RU2009140391A (ru) 2011-05-10
RU2452023C2 RU2452023C2 (ru) 2012-05-27

Family

ID=39940352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009140391/08A RU2452023C2 (ru) 2007-05-03 2008-04-22 Идентификация и сопоставление сообщений электронной почты

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8423616B2 (ru)
EP (2) EP3611678A1 (ru)
JP (1) JP5232855B2 (ru)
KR (1) KR101540910B1 (ru)
CN (1) CN101675449B (ru)
BR (1) BRPI0809290A2 (ru)
RU (1) RU2452023C2 (ru)
WO (1) WO2008137308A1 (ru)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7996043B2 (en) * 2003-11-04 2011-08-09 Research In Motion Limited System and method for reducing the size of an electronic message on a mobile communication device
US8578485B2 (en) * 2008-12-31 2013-11-05 Sonicwall, Inc. Identification of content by metadata
US8682985B2 (en) * 2009-01-15 2014-03-25 Microsoft Corporation Message tracking between organizations
CN101552741B (zh) * 2009-05-07 2014-06-18 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子邮箱系统及其系统邮件的输出方法及装置
US8788500B2 (en) 2010-09-10 2014-07-22 International Business Machines Corporation Electronic mail duplicate detection
US8898177B2 (en) 2010-09-10 2014-11-25 International Business Machines Corporation E-mail thread hierarchy detection
US9055018B2 (en) * 2010-12-03 2015-06-09 International Business Machines Corporation Related message detection and indication
JP5983008B2 (ja) * 2012-05-10 2016-08-31 富士通株式会社 不正メールの検知方法，その検知プログラム及びその検知装置
US20130347004A1 (en) * 2012-06-25 2013-12-26 Sap Ag Correlating messages
CN103516578B (zh) 2012-06-26 2016-05-18 国际商业机器公司 提供公共电子邮件的方法、设备和电子邮件系统
JP5435151B2 (ja) * 2013-02-05 2014-03-05 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 電子メール監査装置、その制御方法及びプログラム
US9973550B2 (en) * 2013-09-11 2018-05-15 Salesforce.Com, Inc. Systems and methods for applying intelligence and prioritization to calendared events
KR20160058860A (ko) * 2013-09-18 2016-05-25 노키아 테크놀로지스 오와이 전송 및 수신된 전자 메시지의 상관
US10146752B2 (en) 2014-12-31 2018-12-04 Quantum Metric, LLC Accurate and efficient recording of user experience, GUI changes and user interaction events on a remote web document
US10050919B2 (en) * 2015-06-26 2018-08-14 Veritas Technologies Llc Highly parallel scalable distributed email threading algorithm
US10318592B2 (en) * 2015-07-16 2019-06-11 Quantum Metric, LLC Document capture using client-based delta encoding with server
CN105915432A (zh) * 2015-12-12 2016-08-31 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 邮件处理方法及设备
US10263941B2 (en) * 2016-01-29 2019-04-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Managing multiple messages
US10909156B2 (en) * 2017-02-10 2021-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Search and filtering of message content
US10659468B2 (en) * 2017-05-24 2020-05-19 Micro Focus Llc Access control values
US11924297B2 (en) 2018-05-24 2024-03-05 People.ai, Inc. Systems and methods for generating a filtered data set
US11463441B2 (en) 2018-05-24 2022-10-04 People.ai, Inc. Systems and methods for managing the generation or deletion of record objects based on electronic activities and communication policies
US10565229B2 (en) 2018-05-24 2020-02-18 People.ai, Inc. Systems and methods for matching electronic activities directly to record objects of systems of record
US11238386B2 (en) 2018-12-20 2022-02-01 Sap Se Task derivation for workflows
US11934457B2 (en) 2019-05-22 2024-03-19 People.ai, Inc. Systems and methods for maintaining confidence scores of entity associations derived from systems of record
US11573995B2 (en) * 2019-09-10 2023-02-07 International Business Machines Corporation Analyzing the tone of textual data
CN111049736A (zh) * 2019-12-23 2020-04-21 上海澄潭网络科技有限公司 一种确定邮件会话的方法与设备
US10904186B1 (en) * 2020-03-27 2021-01-26 Etorch, Inc. Email processing for enhanced email privacy and security

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6393566B1 (en) * 1995-07-28 2002-05-21 National Institute Of Standards And Technology Time-stamp service for the national information network
JPH10187561A (ja) 1996-12-27 1998-07-21 Casio Comput Co Ltd 通信装置
JPH1145258A (ja) 1997-07-25 1999-02-16 Omron Corp 電子文書管理方法および装置並びに電子文書管理プログラムを記録した記録媒体
US6704772B1 (en) 1999-09-20 2004-03-09 Microsoft Corporation Thread based email
US20040059789A1 (en) 1999-10-29 2004-03-25 Annie Shum System and method for tracking messages in an electronic messaging system
US20040073617A1 (en) * 2000-06-19 2004-04-15 Milliken Walter Clark Hash-based systems and methods for detecting and preventing transmission of unwanted e-mail
US6963904B2 (en) 2000-12-27 2005-11-08 Gateway Inc. Method for correlating an electronic mail message with related messages
JP2005501308A (ja) 2002-02-12 2005-01-13 レガート・システムズ・インコーポレーテッド 一意の電子メールメッセージのインデックス作成システムおよび検索方法とその利用
US20040068543A1 (en) 2002-10-03 2004-04-08 Ralph Seifert Method and apparatus for processing e-mail
JP2004289491A (ja) 2003-03-20 2004-10-14 Deiibekkusu:Kk 電子メール管理システム
US20060168006A1 (en) 2003-03-24 2006-07-27 Mr. Marvin Shannon System and method for the classification of electronic communication
US7114033B2 (en) 2003-03-25 2006-09-26 Emc Corporation Handling data writes copied from a remote data storage device
JP2004318866A (ja) 2003-04-04 2004-11-11 Citizen Watch Co Ltd 電子メール受信装置及びプログラム
AU2003273654A1 (en) 2003-09-05 2005-03-29 Petr Hejl Reply recognition in communications
US7930351B2 (en) * 2003-10-14 2011-04-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Identifying undesired email messages having attachments
US7698558B2 (en) * 2003-11-21 2010-04-13 Rpost International Limited System for, and method of, providing the transmission, receipt and content of an e-mail message
US8849918B2 (en) 2004-06-11 2014-09-30 International Business Machines Corporation Electronic mail management system
US20060004794A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Microsoft Corporation Rich application view system and method
JP2006041815A (ja) 2004-07-26 2006-02-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 信用に基づく業務に関する情報処理システムおよびその方法
US20060059033A1 (en) 2004-09-02 2006-03-16 Wagner Dirk P Interaction object
US7574409B2 (en) 2004-11-04 2009-08-11 Vericept Corporation Method, apparatus, and system for clustering and classification
US8370437B2 (en) * 2004-12-23 2013-02-05 Microsoft Corporation Method and apparatus to associate a modifiable CRM related token to an email
US20060143274A1 (en) * 2004-12-28 2006-06-29 Schulz Karsten A Email reply consolidation
US8660852B2 (en) 2005-02-28 2014-02-25 Microsoft Corporation CRM office document integration
JP2006252220A (ja) 2005-03-11 2006-09-21 Fuji Xerox Co Ltd コミュニケーション分析装置、およびコミュニケーション分析方法、並びにコンピュータ・プログラム
US7587461B2 (en) 2005-04-19 2009-09-08 Google Inc. Method and system for activity based email sorting
US20060259556A1 (en) 2005-05-16 2006-11-16 Gero Auhagen Tracking electronic mail messages
US20070050456A1 (en) 2005-08-30 2007-03-01 John Vuong Automated creation of e-mail distribution lists
RU54446U1 (ru) * 2006-02-14 2006-06-27 Игорь Талгатович Фаррахов Система маркировки и передачи электронных сообщений

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100015953A (ko) 2010-02-12
US8423616B2 (en) 2013-04-16
EP2153400B1 (en) 2019-11-06
CN101675449B (zh) 2014-05-07
WO2008137308A1 (en) 2008-11-13
EP3611678A1 (en) 2020-02-19
EP2153400A4 (en) 2012-05-30
KR101540910B1 (ko) 2015-08-04
RU2452023C2 (ru) 2012-05-27
JP2010526389A (ja) 2010-07-29
CN101675449A (zh) 2010-03-17
JP5232855B2 (ja) 2013-07-10
US20080275957A1 (en) 2008-11-06
BRPI0809290A2 (pt) 2014-10-14
EP2153400A1 (en) 2010-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009140391A (ru) Идентификация и сопоставление сообщений электронной почты
US8055715B2 (en) Thread identification and classification
US7475113B2 (en) Method for automatically completing an incomplete address entry
US9298710B2 (en) Document search system which reflects the situation of using documents in the search results
US20090100009A1 (en) System and method for displaying and acting upon email conversations across folders
US20100287166A1 (en) Method and system for search engine indexing and searching using the index
RU2474970C1 (ru) Способ и устройство блокировки нежелательных сообщений электронной почты
US9569487B1 (en) Using an entity database to answer entity-triggering questions
US8831951B2 (en) Verbal labels for electronic messages
CN110866091B (zh) 一种数据检索方法及装置
JP2006501529A5 (ru)
EP3152715A1 (en) Populating user contact entries
CN108255915B (zh) 一种文件管理方法、装置及机器可读存储介质
US20190303384A1 (en) Method and system for consolidating data retrieved from different sources
CN112632079B (zh) 一种数据流标识的查询方法及装置
CN105447166A (zh) 一种基于关键字查找信息的方法及系统
US9165056B2 (en) Generation and use of an email frequent word list
US20090164430A1 (en) System and method for acquiring contact information
CN103186542A (zh) 一种数据查询的方法及装置
CN104252537A (zh) 基于邮件特征的索引分片方法
US8805820B1 (en) Systems and methods for facilitating searches involving multiple indexes
US11468707B2 (en) Automatic image classification in electronic communications
US9576275B2 (en) System and method for archiving and retrieving messages
CN112650964A (zh) 一种业务处理方法、设备及机器可读存储介质
CN108268517B (zh) 数据库中标签的管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150306

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190423