RU2009139403A - Сжатие и восстановление изображений с использованием способа pixon - Google Patents
Сжатие и восстановление изображений с использованием способа pixon Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009139403A RU2009139403A RU2009139403/09A RU2009139403A RU2009139403A RU 2009139403 A RU2009139403 A RU 2009139403A RU 2009139403/09 A RU2009139403/09 A RU 2009139403/09A RU 2009139403 A RU2009139403 A RU 2009139403A RU 2009139403 A RU2009139403 A RU 2009139403A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- pixon
- file
- restored
- specified
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 55
- 230000006835 compression Effects 0.000 title claims abstract 13
- 238000007906 compression Methods 0.000 title claims abstract 13
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims abstract 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims 2
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 claims 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
- H04N19/192—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
1. Способ восстановления изображения, изначально сжатого с использованием известного способа сжатия, включающий ! ввод файла исходного сжатого изображения, имеющего набор позиций, соответствующих данным изображения, в процессор, имеющий запоминающее устройство, в котором хранится программное обеспечение для выполнения способа PIXON®; ! создание набора сглаженных тестовых изображений в пределах пространства решений путем итеративного применения набора ядер PIXON® разного размера к каждой позиции первоначального изображения, начиная с самого маленького ядра из указанного набора ядер; ! сжатие каждого сглаженного тестового изображения с использованием известного способа сжатия и определение критерия согласия сжатого сглаженного тестового изображения с каждой позицией файла исходного сжатого изображения; ! выбор для каждой позиции сглаженного тестового изображения, имеющего самое большое ядро, которое соответствует заданному критерию согласия; и ! вывод выбранного сглаженного тестового изображения в виде оптимизированного восстановленного изображения для отображения на устройстве отображения. ! 2. Способ по п.1, в котором указанный набор сглаженных тестовых изображений создают путем поочередной оптимизации псевдоизображения и оптимизации карты PIXON® до тех пор, пока не достигнут сходимости псевдоизображения и карты PIXON®. ! 3. Способ по п.1, в котором начальное изображение представляет собой первоначальное восстановленное изображение, полученное путем восстановления файла исходного сжатого изображения с использованием способа восстановления, соответствующего известному способу сжатия. ! 4. Способ п�
Claims (16)
1. Способ восстановления изображения, изначально сжатого с использованием известного способа сжатия, включающий
ввод файла исходного сжатого изображения, имеющего набор позиций, соответствующих данным изображения, в процессор, имеющий запоминающее устройство, в котором хранится программное обеспечение для выполнения способа PIXON®;
создание набора сглаженных тестовых изображений в пределах пространства решений путем итеративного применения набора ядер PIXON® разного размера к каждой позиции первоначального изображения, начиная с самого маленького ядра из указанного набора ядер;
сжатие каждого сглаженного тестового изображения с использованием известного способа сжатия и определение критерия согласия сжатого сглаженного тестового изображения с каждой позицией файла исходного сжатого изображения;
выбор для каждой позиции сглаженного тестового изображения, имеющего самое большое ядро, которое соответствует заданному критерию согласия; и
вывод выбранного сглаженного тестового изображения в виде оптимизированного восстановленного изображения для отображения на устройстве отображения.
2. Способ по п.1, в котором указанный набор сглаженных тестовых изображений создают путем поочередной оптимизации псевдоизображения и оптимизации карты PIXON® до тех пор, пока не достигнут сходимости псевдоизображения и карты PIXON®.
3. Способ по п.1, в котором начальное изображение представляет собой первоначальное восстановленное изображение, полученное путем восстановления файла исходного сжатого изображения с использованием способа восстановления, соответствующего известному способу сжатия.
4. Способ по п.3, в котором указанный набор сглаженных тестовых изображений создают путем итеративной свертки первоначального восстановленного изображения с использованием все более крупных ядер PIXON® из указанного набора ядер PIXON® разного размера.
5. Способ восстановления изображения, изначально сжатого с использованием стандартного в данной области способа сжатия, включающий
ввод файла исходного сжатого изображения, имеющего набор позиций, соответствующих данным изображения, в процессор, имеющий запоминающее устройство, в котором хранится программное обеспечение для восстановления изображения и выполнения способа PIXON®;
восстановление исходного сжатого изображения с использованием соответствующего стандартного для данной области способа для создания файла исходных восстановленных данных изображения;
инициализацию восстановленного способом PIXON® изображения с использованием файла, восстановленного стандартным в данной области способом;
сглаживание исходного восстановленного изображения с использованием самого маленького ядра, выбранного из набора разных ядер, для создания первого сглаженного тестового изображения;
сжатие первого сглаженного тестового изображения с использованием стандартного в данной области способа сжатия;
сравнение первого сжатого предварительного изображения с файлом исходного сжатого изображения для определения критерия согласия в пределах установленного допуска в каждой позиции из указанного набора позиций, находящихся в пределах файла исходного сжатого изображения;
признание первого сглаженного тестового изображения в качестве изображения, восстановленного способом PIXON®, для каждой позиции, в которой критерий согласия находится в пределах заданного допуска, и сохранение изображения, восстановленного способом PIXON®, неизменным во всех других позициях;
выполнение этапов сглаживания и сравнения для каждого оставшегося ядра из указанного набора разных ядер для создания набора разных предварительных изображений, причем после каждой итерации соответствующее сглаженное тестовое изображение признают как изображение, восстановленное способом PIXON®, для каждой позиции, в которой критерий согласия находится в пределах заданного допуска, а все другие позиции оставляют предыдущим изображением, восстановленным способом PIXON®, и при этом после последней итерации остается результирующее изображение, восстановленное способом PIXON®;
сохранение результирующего изображения, восстановленного способом PIXON®, в запоминающем устройстве; и
вывод результирующего изображения, восстановленного способом PIXON®, на устройство отображения.
6. Способ по п.5, в котором указанный набор позиций содержит пиксели.
7. Способ по п.5, в котором указанный набор позиций содержит блок пикселей.
8. Способ по п.5, в котором этапы сглаживания и сравнения выполняют параллельно для всех ядер, входящих в указанный набор ядер.
9. Способ создания восстановленного изображения из файла сжатого изображения, которое было сжато с использованием известного способа сжатия, включающий
ввод в процессор файла исходного сжатого изображения, имеющего набор позиций изображения, каждая из которых соответствует данным изображения в пределах файла изображений, причем процессор связан с запоминающим устройством, в котором хранится программное обеспечение для восстановления изображения и выполнения способа PIXON® с использованием набора различных ядер;
восстановление исходного сжатого изображения с использованием способа восстановления, соответствующего известному способу сжатия, для создания файла исходных восстановленных данных изображения;
инициализацию изображения, восстановленного способом PIXON®, с использованием файла, восстановленного стандартным в данной области способом;
сглаживание файла исходного восстановленного изображения с использованием самого маленького ядра, выбранного из указанного набора разных ядер, для создания первого сглаженного тестового изображения;
сжатие первого сглаженного тестового изображения с использованием стандартного в данной области способа сжатия;
сравнение первого сжатого сглаженного тестового изображения с файлом исходного сжатого изображения для определения критерия согласия в пределах установленного допуска в каждой позиции из указанного набора позиций, в пределах файла исходного сжатого изображения;
признание первого сглаженного тестового изображения в качестве изображения, восстановленного способом PIXON®, для каждой позиции, в которой критерий согласия находится в пределах заданного допуска, и сохранение изображения, восстановленного способом PIXON®, неизменным во всех других позициях;
до или после этапа признания, выполнение этапов сглаживания, сжатия и сравнения для каждого оставшегося ядра из указанного набора разных ядер для создания набора разных сглаженных тестовых изображений, причем, после каждой итерации соответствующее сглаженное изображение признают как изображение, восстановленное способом PIXON®, для каждой позиции, в которой критерий согласия находится в пределах заданного допуска, а все другие позиции оставляют с предыдущим, предварительным изображением, и причем после последней итерации остается результирующее изображение, восстановленное способом PIXON®;
сохранение результирующего изображения, восстановленного способом PIXON®, в запоминающем устройстве; и
вывод результирующего изображения, восстановленного способом PIXON®, на устройство отображения.
10. Способ по п.9, в котором указанный набор позиций содержит пиксели.
11. Способ по п.9, в котором указанный набор позиций содержит блоки пикселей.
12. Способ сжатия изображений, включающий
ввод файла изображения, содержащего данные изображения, в процессор и запоминающее устройство, в котором хранится программное обеспечение, служащее для выполнения способа PIXON®, причем файл изображения содержит набор позиций, соответствующих данным изображения;
выполнение первого алгоритма, который использует плотность информации в пределах изображений данных, идентифицированных способом PIXON®, для вычисления одной или более точек данных изображения, служащих для создания карты изображения, которая представляет собой модель полученных данных изображения;
выполнение второго алгоритма, предназначенного для оптимизации указанной одной или более точек данных изображения, включая позиции и яркости указанных точек для уменьшения их количества;
повторную оптимизацию уменьшенного количества точек данных изображения;
определение, находится ли критерий согласия между позициями, соответствующими данным входного изображения, и остается ли указанная одна или более точек данных изображения в пределах установленного допуска в каждой позиции, находящейся в пределах данных изображения;
признание указанной одной или более точек данных изображения в качестве предварительных точек для сжатия изображения в позициях, которые находятся в пределах установленного допуска, и использование соответствующих участков данных полученного изображения где-нибудь в другом месте; и
создание файла сжатого изображения путем сочетания признанной точки данных изображения для всех позиций, находящихся в пределах входного изображения.
13. Способ по п.12, в котором указанные одна или более точек данных изображения содержат узловые точки.
14. Способ по п.12, в котором первый алгоритм содержит алгоритм интерполяции изображения.
15. Способ по п.12, в котором второй алгоритм содержит симплексный (или другой) алгоритм минимизации.
16. Способ по п.12, в котором строят модель данных полученного изображения посредством линейной интерполяции яркости изображения между узловыми точками.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US91403007P | 2007-04-25 | 2007-04-25 | |
| US60/914,030 | 2007-04-25 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009139403A true RU2009139403A (ru) | 2011-05-27 |
Family
ID=39926032
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009139403/09A RU2009139403A (ru) | 2007-04-25 | 2008-04-17 | Сжатие и восстановление изображений с использованием способа pixon |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8396313B2 (ru) |
| EP (1) | EP2145476B1 (ru) |
| JP (1) | JP2010525750A (ru) |
| KR (1) | KR20100016272A (ru) |
| CN (1) | CN101779461B (ru) |
| AU (1) | AU2008245952B2 (ru) |
| CA (1) | CA2685237A1 (ru) |
| HK (1) | HK1145912A1 (ru) |
| RU (1) | RU2009139403A (ru) |
| WO (1) | WO2008134256A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2532704C1 (ru) * | 2011-04-15 | 2014-11-10 | ИМАДЖЕРЕКОН, ЭлЭлСи | Способ определения карты pixon в итеративном восстановлении изображения и спектральном анализе |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2437486A1 (en) * | 2010-10-04 | 2012-04-04 | Flir Systems AB | IR Camera and Method for Processing Thermal Image Information |
| US9026505B1 (en) * | 2011-12-16 | 2015-05-05 | Emc Corporation | Storing differences between precompressed and recompressed data files |
| CN105556507B (zh) | 2013-09-18 | 2020-05-19 | 美国西门子医疗解决公司 | 从输入信号生成目标对象的重构图像的方法和系统 |
| US9560310B2 (en) * | 2014-03-27 | 2017-01-31 | Ctaccel Limited | Method and system for rescaling image files |
| US10387414B2 (en) | 2015-04-13 | 2019-08-20 | Risk Management Solutions, Inc. | High performance big data computing system and platform |
| JP7357010B2 (ja) * | 2018-07-02 | 2023-10-05 | ストワーズ インスティテュート フォー メディカル リサーチ | 疑似画像を使用した顔画像認識 |
| US10904579B2 (en) * | 2019-01-09 | 2021-01-26 | Tencent America LLC | Method and apparatus for annealing iterative geometry smoothing |
| US11250594B2 (en) * | 2019-01-09 | 2022-02-15 | Tencent America LLC | Method and apparatus for geometry smoothing by local geometry projection |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4720745A (en) * | 1983-06-22 | 1988-01-19 | Digivision, Inc. | Method and apparatus for enhancing video displays |
| US4667304A (en) * | 1984-11-23 | 1987-05-19 | Digivision, Inc. | Real-time, localized enhancement of a video image using separable two-dimensional filters |
| US4908876A (en) * | 1988-03-16 | 1990-03-13 | Digivision, Inc. | Apparatus and method for enhancement of image viewing by modulated illumination of a transparency |
| US5170193A (en) * | 1989-12-22 | 1992-12-08 | Phoenix Laser Systems, Inc. | Apparatus and method of identifying signals in biological tissues |
| DE69214229T2 (de) * | 1991-08-14 | 1997-04-30 | Agfa Gevaert Nv | Verfahren und Vorrichtung zur Kontrastverbesserung von Bildern |
| US5440647A (en) * | 1993-04-22 | 1995-08-08 | Duke University | X-ray procedure for removing scattered radiation and enhancing signal-to-noise ratio (SNR) |
| US6353688B1 (en) * | 1993-06-08 | 2002-03-05 | The Regents Of The University Of California | Accelerated signal encoding and reconstruction using pixon method |
| US5912993A (en) * | 1993-06-08 | 1999-06-15 | Regents Of The University Of Calif. | Signal encoding and reconstruction using pixons |
| GB9321372D0 (en) * | 1993-10-15 | 1993-12-08 | Avt Communications Ltd | Video signal processing |
| US5802218A (en) * | 1994-11-04 | 1998-09-01 | Motorola, Inc. | Method, post-processing filter, and video compression system for suppressing mosquito and blocking atrifacts |
| KR100573500B1 (ko) * | 1996-02-27 | 2006-09-20 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 신호코딩및디코딩방법및장치 |
| US5870502A (en) * | 1996-04-08 | 1999-02-09 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | System and method for a multiresolution transform of digital image information |
| US6188804B1 (en) * | 1998-05-18 | 2001-02-13 | Eastman Kodak Company | Reconstructing missing pixel information to provide a full output image |
| FR2783388B1 (fr) * | 1998-09-15 | 2000-10-13 | Thomson Multimedia Sa | Procede de compression d'images et dispositif pour la mise en oeuvre de ce procede |
| US6166384A (en) * | 1998-11-06 | 2000-12-26 | General Electric Company | Method and apparatus for minimizing blurring and generating a high resolution image in a radiation imaging system |
| US6882997B1 (en) * | 1999-08-25 | 2005-04-19 | The Research Foundation Of Suny At Buffalo | Wavelet-based clustering method for managing spatial data in very large databases |
| US7328182B1 (en) * | 1999-09-23 | 2008-02-05 | Pixon, Llc | System and method for prediction of behavior in financial systems |
| US6993204B1 (en) * | 2002-01-04 | 2006-01-31 | Pixon Llc | High speed signal enhancement using pixons |
| GB2407886B (en) | 2003-11-10 | 2007-04-25 | Metropolis Data Consultants Lt | Digital signal processing with improved mapping |
| US7684643B2 (en) * | 2004-10-26 | 2010-03-23 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Mutual information regularized Bayesian framework for multiple image restoration |
| US7881514B2 (en) * | 2005-05-02 | 2011-02-01 | Ultraspect Ltd. | System for image reconstruction |
-
2008
- 2008-04-17 AU AU2008245952A patent/AU2008245952B2/en not_active Ceased
- 2008-04-17 JP JP2010506400A patent/JP2010525750A/ja active Pending
- 2008-04-17 WO PCT/US2008/060692 patent/WO2008134256A1/en active Application Filing
- 2008-04-17 RU RU2009139403/09A patent/RU2009139403A/ru not_active Application Discontinuation
- 2008-04-17 CA CA002685237A patent/CA2685237A1/en not_active Abandoned
- 2008-04-17 KR KR1020097023175A patent/KR20100016272A/ko not_active Application Discontinuation
- 2008-04-17 US US12/596,975 patent/US8396313B2/en active Active
- 2008-04-17 CN CN2008800134460A patent/CN101779461B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2008-04-17 EP EP08746164A patent/EP2145476B1/en not_active Not-in-force
-
2010
- 2010-12-29 HK HK10112164.3A patent/HK1145912A1/xx unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2532704C1 (ru) * | 2011-04-15 | 2014-11-10 | ИМАДЖЕРЕКОН, ЭлЭлСи | Способ определения карты pixon в итеративном восстановлении изображения и спектральном анализе |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| HK1145912A1 (en) | 2011-05-06 |
| AU2008245952B2 (en) | 2012-08-16 |
| CA2685237A1 (en) | 2008-11-06 |
| KR20100016272A (ko) | 2010-02-12 |
| CN101779461A (zh) | 2010-07-14 |
| EP2145476A1 (en) | 2010-01-20 |
| JP2010525750A (ja) | 2010-07-22 |
| EP2145476A4 (en) | 2010-11-10 |
| EP2145476B1 (en) | 2012-11-21 |
| US8396313B2 (en) | 2013-03-12 |
| WO2008134256A1 (en) | 2008-11-06 |
| CN101779461B (zh) | 2012-05-30 |
| US20100119166A1 (en) | 2010-05-13 |
| AU2008245952A1 (en) | 2008-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2009139403A (ru) | Сжатие и восстановление изображений с использованием способа pixon | |
| CN102479098B (zh) | 使用快照图像的引导设备和方法 | |
| CN109635882B (zh) | 一种基于多尺度卷积特征提取和融合的显著物体检测方法 | |
| US20200090030A1 (en) | Integrated circuit for convolution calculation in deep neural network and method thereof | |
| CN111144483B (zh) | 一种图像特征点过滤方法以及终端 | |
| CN110781923B (zh) | 特征提取方法及装置 | |
| RU2010102958A (ru) | Устройство обработки изображений, способ и компьютерная программа обработки изображений | |
| US11593948B2 (en) | Generating refined alpha mattes utilizing guidance masks and a progressive refinement network | |
| EP2901275A1 (en) | Loop vectorization methods and apparatus | |
| WO2019076109A1 (zh) | 图像信息的池化方法及装置、存储介质、处理器 | |
| KR102018445B1 (ko) | 캐스캐이딩 스타일 시트 파일들의 압축 | |
| JP2020149156A (ja) | データ圧縮装置、データ処理装置、データ圧縮方法、プログラム、及び学習済みモデル | |
| CN102708572A (zh) | 更新场景模型的方法和系统、使用该方法的照相机系统 | |
| KR20120066462A (ko) | 얼굴 인식 방법 및 시스템, 얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치 및 테스트용 특징 벡터 추출 장치 | |
| US11568323B2 (en) | Electronic device and control method thereof | |
| WO2020164644A2 (zh) | 神经网络模型拆分方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107808394B (zh) | 一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端 | |
| CN112396085A (zh) | 识别图像的方法和设备 | |
| JP7303783B2 (ja) | 不明のダウンスケーリングカーネルで生成された画像をアップスケールするための手法 | |
| JP2009075972A5 (ru) | ||
| JP6622369B1 (ja) | 訓練データを生成する方法、コンピュータおよびプログラム | |
| CN113554157A (zh) | 数据处理方法及相关产品 | |
| Cherel et al. | A patch-based algorithm for diverse and high fidelity single image generation | |
| CN116341630A (zh) | 神经网络处理 | |
| KR101669854B1 (ko) | 연속 정수 변환에 기초한 데이터 은닉 장치 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20140203 |