RU2009133297A - Способ и система региональной оценки легочной функции - Google Patents

Способ и система региональной оценки легочной функции Download PDF

Info

Publication number
RU2009133297A
RU2009133297A RU2009133297/14A RU2009133297A RU2009133297A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A RU 2009133297/14 A RU2009133297/14 A RU 2009133297/14A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
signals
energy
calculation
estimating
Prior art date
Application number
RU2009133297/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Сурик ПАПИАН (IL)
Сурик ПАПИАН
Константин ГУЛИЦКИЙ (IL)
Константин ГУЛИЦКИЙ
Original Assignee
Дипбриз Лтд. (Il)
Дипбриз Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дипбриз Лтд. (Il), Дипбриз Лтд. filed Critical Дипбриз Лтд. (Il)
Publication of RU2009133297A publication Critical patent/RU2009133297A/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/003Detecting lung or respiration noise
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0247Pressure sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/046Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

1. Система региональной оценки для двух или более областей легких человека, содержащая: ! (а) множество датчиков N, где n - целое число, большее или равное 2, при этом каждый датчик выполнен с возможностью крепления на поверхности тела человека на грудной клетке, i-ый датчик, крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=l…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей; и ! (b) процессор, выполненный с возможностью: ! (i) приема сигналов P(x i ,t), полученных за период времени, и вычисления из каждого сигнала P(x i ,t) сигнала для оценки энергии в месте x i; и ! (ii) вычисления для каждой из двух или более областей, оценки каждой области с использованием при вычислении сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью. ! 2. Система по п.1, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью фильтрации сигналов P(x i ,t) для создания соответствующего фильтрованного сигнала S f (x i ,t), чтобы удалять один или более компонентов сигналов, которые не являются результатом звуков дыхательных путей. ! 3. Система по п.2, в которой звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются. ! 4. Система по п.2, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит деление временного периода на интервалы с помощью временного окна и вычисление сигналов разности S f (x i ,t) - (x i ), где (x i ) - среднее значение сигнала S f (x i ,t) в интервале k. ! 5. Система по п.4, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит алгебраическое выражение |S f (x i ,t)- (x i )|. ! 6. Система по п.5, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит в

Claims (30)

1. Система региональной оценки для двух или более областей легких человека, содержащая:
(а) множество датчиков N, где n - целое число, большее или равное 2, при этом каждый датчик выполнен с возможностью крепления на поверхности тела человека на грудной клетке, i-ый датчик, крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=l…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей; и
(b) процессор, выполненный с возможностью:
(i) приема сигналов P(x i ,t), полученных за период времени, и вычисления из каждого сигнала P(x i ,t) сигнала для оценки энергии в месте x i; и
(ii) вычисления для каждой из двух или более областей, оценки каждой области с использованием при вычислении сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью.
2. Система по п.1, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью фильтрации сигналов P(x i ,t) для создания соответствующего фильтрованного сигнала S f (x i ,t), чтобы удалять один или более компонентов сигналов, которые не являются результатом звуков дыхательных путей.
3. Система по п.2, в которой звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются.
4. Система по п.2, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит деление временного периода на интервалы с помощью временного окна и вычисление сигналов разности S f (x i ,t) -
Figure 00000001
(x i ), где
Figure 00000002
(x i ) - среднее значение сигнала S f (x i ,t) в интервале k.
5. Система по п.4, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит алгебраическое выражение |S f (x i ,t)-
Figure 00000001
(x i )|.
6. Система по п.5, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит выражение |S f (x i ,t)-
Figure 00000001
(x i )|p , где p - заданная константа.
7. Система по п.6, в которой p=2.
8. Система по п.7, в которой сигнал для оценки энергии является среднеквадратичным отклонением σ(x i ,k) сигнала S f (x i ,t) в каждом интервале k.
9. Система по п.1, в которой оценка области вычисляется как сумма сигналов для оценки энергии поднабора датчиков, расположенных над областью.
10. Система по п.8, в которой вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит вычисление нормализованного сигнала среднеквадратичного отклонения σnorm (x i ,k)(x i ,k)/
Figure 00000003
, k=1…n k, где n k - количество интервалов, и где
Figure 00000003
- среднее значение среднеквадратичного отклонения, вычисленное для всех интервалов,
Figure 00000004
11. Система по п.10, в которой вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит фильтрацию сигналов σ norm (x i ,k).
12. Система по п.11, в которой фильтрация является одномерной медианной фильтрацией для генерирования фильтрованных нормализованных сигналов среднеквадратичного отклонения
Figure 00000005
(x i ,k), для k =1…n k.
13. Система по п.12, в которой вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит выполнение расширенного сглаживания сигналов
Figure 00000005
(x i ,k).
14. Система по п.13, в которой вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит:
(а) деление n k-размерных сигналов
Figure 00000006
(x i ,k) на один или более подинтервалов с помощью скользящего окна, имеющего n s выборок,
(b) вычисление среднего значения каждого сигнала
Figure 00000006
(x i ,k) в каждом подинтервале
Figure 00000007
(x i ,k,S), где
Figure 00000008
(x i ,k,S) - среднее значение сигнала
Figure 00000006
(x i ,k) в подинтервале s интервала k; и
(с) вычисление сигнала для оценки энергии для каждого подинтервала s в интервале k для каждого сигнала
Figure 00000006
(x i ,k).
15. Система по п.14, в которой вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит вычисление сигналов для оценки энергии R σ (x i ,k,s) как дисперсии
Figure 00000006
(x i ,k,S).
16. Способ региональной оценки в двух или более областях легких человека, содержащий этапы, на которых:
(а) принимают множество N сигналов P(x i ,t), где N - целое число, большее или равное 2, при этом каждый сигнал генерируется датчиком, закрепленным на поверхности тела человека на грудной клетке, i-й датчик крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=1…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей, и сигналы P(x i ,t) получают за период времени;
(b) вычисляют из каждого сигнала P(x i ,t) сигнал для оценки энергии в месте x i; и
(c) вычисляют для каждой из двух или более областей оценку каждой области посредством вычисления с использованием сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью.
17. Способ по п.16, дополнительно содержащий фильтрацию сигналов P(x i ,t) для создания соответствующих фильтрованных сигналов S f (x i ,t), чтобы удалить один или более компонентов сигналов, которые возникают не в результате звуков дыхательных путей.
18. Способ по п.17 в котором звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются.
19. Способ по п.17, в котором вычисление сигнала для оценки энергии содержит деление временного периода на интервалы с помощью временного окна и вычисление сигналов разности S f (x i ,t)-
Figure 00000001
(x i ), где
Figure 00000001
(x i ) - среднее значение сигнала S f (x i ,t) в интервале k.
20. Способ по п.19, в котором вычисление сигнала для оценки энергии содержит алгебраическое выражение |S f (x i ,t)-
Figure 00000001
(x i )|.
21. Способ по п.20, в котором вычисление сигнала для оценки энергии содержит выражение |S f (x i ,t)-
Figure 00000001
(x i )| p, где p - заданная константа.
22. Способ по п.21, в котором p=2.
23. Способ по п.22, в котором сигнал для оценки энергии является среднеквадратичным отклонением σ(x i ,k) сигнала S f (x i ,t) в каждом интервале k.
24. Способ по п.16, в котором оценка области вычисляется как сумма сигналов для оценки энергии поднабора датчиков, расположенных над областью.
25. Способ по п.23, в котором вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит вычисление нормализованного сигнала среднеквадратичного отклонения σnorm (x i ,k)(x i ,k)/
Figure 00000003
, k1…n k, где n k - количество интервалов, и где
Figure 00000003
- среднее значение среднеквадратичного отклонения, вычисленное для всех интервалов,
Figure 00000004
26. Способ по п.25, в котором вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит фильтрацию сигналов σnorm (x i ,k).
27. Способ по п.26, в котором фильтрация является одномерной медианной фильтрацией для генерирования фильтрованных нормализованных сигналов среднеквадратичного отклонения
Figure 00000005
(x i ,k), для k =1…n k.
28. Способ по п.27, в котором вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит выполнение расширенного сглаживания сигналов
Figure 00000005
(x i ,k).
29. Способ по п.28, в котором вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит этапы, на которых:
(а) делят n k-размерных сигналов
Figure 00000006
(x i ,k) на один или более подинтервалов с помощью скользящего окна, имеющего n s выборок,
(b) вычисляют среднее значение каждого сигнала
Figure 00000006
(x i ,k) в каждом подинтервале
Figure 00000007
(x i ,k,S), где
Figure 00000008
(x i ,k,S) - среднее значение сигнала
Figure 00000006
(x i ,k) в подинтервале s интервала k; и
(с) вычисляют сигнал для оценки энергии для каждого подинтервала s в интервале k для каждого сигнала
Figure 00000006
(x i ,k).
30. Способ по п.29, в котором вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит вычисление сигналов для оценки R σ (x i ,k,s) как дисперсии
Figure 00000006
(x i ,k,S).
RU2009133297/14A 2007-02-06 2008-02-05 Способ и система региональной оценки легочной функции RU2009133297A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US89966607P 2007-02-06 2007-02-06
US60/899,666 2007-02-06

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2009133297A true RU2009133297A (ru) 2011-03-20

Family

ID=39353419

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009133297/14A RU2009133297A (ru) 2007-02-06 2008-02-05 Способ и система региональной оценки легочной функции

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20080221467A1 (ru)
EP (1) EP2114254A1 (ru)
JP (1) JP2010517660A (ru)
CN (1) CN101668486A (ru)
CA (1) CA2677381A1 (ru)
RU (1) RU2009133297A (ru)
WO (1) WO2008096349A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101346103A (zh) * 2005-11-25 2009-01-14 迪普布雷兹有限公司 用于肺部生理的区域评估的方法和系统
ATE535194T1 (de) * 2006-12-11 2011-12-15 Deepbreeze Ltd Verfahren und system zur analyse von körpergeräuschen
WO2011117861A1 (en) 2010-03-25 2011-09-29 Merav Gat Differential lung functionality assessment
US20110295139A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Te-Chung Isaac Yang Method and system for reliable respiration parameter estimation from acoustic physiological signal
WO2012038867A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and device for identifying a subject in a sensor based monitoring system
US20170209115A1 (en) * 2016-01-25 2017-07-27 Quattro Folia Oy Method and system of separating and locating a plurality of acoustic signal sources in a human body
CN109567805A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 上海交通大学 基于胸阻抗测量的高性能肺功能检测系统及方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5143078A (en) * 1987-08-04 1992-09-01 Colin Electronics Co., Ltd. Respiration rate monitor
US6139505A (en) * 1998-10-14 2000-10-31 Murphy; Raymond L. H. Method and apparatus for displaying lung sounds and performing diagnosis based on lung sound analysis
US20030130588A1 (en) * 2002-01-10 2003-07-10 Igal Kushnir Method and system for analyzing respiratory tract sounds
US7033323B2 (en) * 2004-02-04 2006-04-25 Deepbreeze Ltd. Method and system for analyzing respiratory tract air flow

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008096349A1 (en) 2008-08-14
CN101668486A (zh) 2010-03-10
CA2677381A1 (en) 2008-08-14
JP2010517660A (ja) 2010-05-27
EP2114254A1 (en) 2009-11-11
US20080221467A1 (en) 2008-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009133297A (ru) Способ и система региональной оценки легочной функции
Jia et al. Monitoring a person's heart rate and respiratory rate on a shared bed using geophones
CN108388912A (zh) 基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法
CN105147251B (zh) 基于多通道sEMG的肌肉疲劳动态预测方法
CN108416367A (zh) 基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法
CN109199355B (zh) 心率信息检测方法、装置和检测设备
JP2015510810A5 (ru)
CA2807517C (en) Method for measuring heart rate variability
Jesson et al. Despiking velocity time-series—Optimisation through the combination of spike detection and replacement methods
CN104144636A (zh) 处理表示生理节律的信号的方法
GB2488316A (en) Method for determining respiration rate from uncorrupted signal segments
JP2017537710A5 (ru)
CN108992053B (zh) 一种实时的无束缚检测心率和心跳间隔的方法
CN105588577A (zh) 一种用于运动监测装置的异常计步的检测方法和装置
JP2015504744A5 (ru)
CN106308801A (zh) 一种利用智能手机检测人体呼吸频率的方法
US20230337928A1 (en) Systems and methods for remotely tracking life signs with a millimeter-wave radar
CN106175731A (zh) 非接触式生命体征监测的信号处理系统
Ahlstrom et al. Heart sound cancellation from lung sound recordings using recurrence time statistics and nonlinear prediction
Tan et al. EMD-based electrocardiogram delineation for a wearable low-power ECG monitoring device
Martinez-Tabares et al. Improvement of ECG signal quality measurement using correlation and diversity-based approaches
JP6210819B2 (ja) 運動量算出方法及びその装置
US11116427B2 (en) Breathing activity monitoring device, corresponding system and method
CN106725487A (zh) 一种呼吸率提取方法及装置
RU2008125833A (ru) Способ и система для регионарной оценки физиологии легких

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20110208