RU2009133297A - Способ и система региональной оценки легочной функции - Google Patents
Способ и система региональной оценки легочной функции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009133297A RU2009133297A RU2009133297/14A RU2009133297A RU2009133297A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A RU 2009133297/14 A RU2009133297/14 A RU 2009133297/14A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A RU 2009133297 A RU2009133297 A RU 2009133297A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- signals
- energy
- calculation
- estimating
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0247—Pressure sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
- A61B2562/046—Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
1. Система региональной оценки для двух или более областей легких человека, содержащая: ! (а) множество датчиков N, где n - целое число, большее или равное 2, при этом каждый датчик выполнен с возможностью крепления на поверхности тела человека на грудной клетке, i-ый датчик, крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=l…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей; и ! (b) процессор, выполненный с возможностью: ! (i) приема сигналов P(x i ,t), полученных за период времени, и вычисления из каждого сигнала P(x i ,t) сигнала для оценки энергии в месте x i; и ! (ii) вычисления для каждой из двух или более областей, оценки каждой области с использованием при вычислении сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью. ! 2. Система по п.1, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью фильтрации сигналов P(x i ,t) для создания соответствующего фильтрованного сигнала S f (x i ,t), чтобы удалять один или более компонентов сигналов, которые не являются результатом звуков дыхательных путей. ! 3. Система по п.2, в которой звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются. ! 4. Система по п.2, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит деление временного периода на интервалы с помощью временного окна и вычисление сигналов разности S f (x i ,t) - (x i ), где (x i ) - среднее значение сигнала S f (x i ,t) в интервале k. ! 5. Система по п.4, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит алгебраическое выражение |S f (x i ,t)- (x i )|. ! 6. Система по п.5, в которой вычисление сигнала для оценки энергии содержит в
Claims (30)
1. Система региональной оценки для двух или более областей легких человека, содержащая:
(а) множество датчиков N, где n - целое число, большее или равное 2, при этом каждый датчик выполнен с возможностью крепления на поверхности тела человека на грудной клетке, i-ый датчик, крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=l…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей; и
(b) процессор, выполненный с возможностью:
(i) приема сигналов P(x i ,t), полученных за период времени, и вычисления из каждого сигнала P(x i ,t) сигнала для оценки энергии в месте x i; и
(ii) вычисления для каждой из двух или более областей, оценки каждой области с использованием при вычислении сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью.
2. Система по п.1, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью фильтрации сигналов P(x i ,t) для создания соответствующего фильтрованного сигнала S f (x i ,t), чтобы удалять один или более компонентов сигналов, которые не являются результатом звуков дыхательных путей.
3. Система по п.2, в которой звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются.
7. Система по п.6, в которой p=2.
8. Система по п.7, в которой сигнал для оценки энергии является среднеквадратичным отклонением σ(x i ,k) сигнала S f (x i ,t) в каждом интервале k.
9. Система по п.1, в которой оценка области вычисляется как сумма сигналов для оценки энергии поднабора датчиков, расположенных над областью.
10. Система по п.8, в которой вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит вычисление нормализованного сигнала среднеквадратичного отклонения σnorm (x i ,k)=σ(x i ,k)/ , k=1…n k, где n k - количество интервалов, и где - среднее значение среднеквадратичного отклонения, вычисленное для всех интервалов,
11. Система по п.10, в которой вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит фильтрацию сигналов σ norm (x i ,k).
14. Система по п.13, в которой вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит:
(а) деление n k-размерных сигналов (x i ,k) на один или более подинтервалов с помощью скользящего окна, имеющего n s выборок,
(b) вычисление среднего значения каждого сигнала (x i ,k) в каждом подинтервале (x i ,k,S), где (x i ,k,S) - среднее значение сигнала (x i ,k) в подинтервале s интервала k; и
16. Способ региональной оценки в двух или более областях легких человека, содержащий этапы, на которых:
(а) принимают множество N сигналов P(x i ,t), где N - целое число, большее или равное 2, при этом каждый сигнал генерируется датчиком, закрепленным на поверхности тела человека на грудной клетке, i-й датчик крепится в месте x i и генерирует сигнал P(x i ,t), указывающий волны давления в месте x i для i=1…N; датчики делятся на поднаборы, каждый поднабор располагается над определенной областью из двух или более областей, и сигналы P(x i ,t) получают за период времени;
(b) вычисляют из каждого сигнала P(x i ,t) сигнал для оценки энергии в месте x i; и
(c) вычисляют для каждой из двух или более областей оценку каждой области посредством вычисления с использованием сигналов для оценки энергии, полученных датчиками, расположенными над областью.
17. Способ по п.16, дополнительно содержащий фильтрацию сигналов P(x i ,t) для создания соответствующих фильтрованных сигналов S f (x i ,t), чтобы удалить один или более компонентов сигналов, которые возникают не в результате звуков дыхательных путей.
18. Способ по п.17 в котором звуки сердечно-сосудистой системы отфильтровываются.
22. Способ по п.21, в котором p=2.
23. Способ по п.22, в котором сигнал для оценки энергии является среднеквадратичным отклонением σ(x i ,k) сигнала S f (x i ,t) в каждом интервале k.
24. Способ по п.16, в котором оценка области вычисляется как сумма сигналов для оценки энергии поднабора датчиков, расположенных над областью.
25. Способ по п.23, в котором вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит вычисление нормализованного сигнала среднеквадратичного отклонения σnorm (x i ,k)=σ(x i ,k)/ , k1…n k, где n k - количество интервалов, и где - среднее значение среднеквадратичного отклонения, вычисленное для всех интервалов,
26. Способ по п.25, в котором вычисление сигнала для оценки энергии дополнительно содержит фильтрацию сигналов σnorm (x i ,k).
29. Способ по п.28, в котором вычисление сигналов для оценки энергии дополнительно содержит этапы, на которых:
(а) делят n k-размерных сигналов (x i ,k) на один или более подинтервалов с помощью скользящего окна, имеющего n s выборок,
(b) вычисляют среднее значение каждого сигнала (x i ,k) в каждом подинтервале (x i ,k,S), где (x i ,k,S) - среднее значение сигнала (x i ,k) в подинтервале s интервала k; и
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US89966607P | 2007-02-06 | 2007-02-06 | |
US60/899,666 | 2007-02-06 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2009133297A true RU2009133297A (ru) | 2011-03-20 |
Family
ID=39353419
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2009133297/14A RU2009133297A (ru) | 2007-02-06 | 2008-02-05 | Способ и система региональной оценки легочной функции |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080221467A1 (ru) |
EP (1) | EP2114254A1 (ru) |
JP (1) | JP2010517660A (ru) |
CN (1) | CN101668486A (ru) |
CA (1) | CA2677381A1 (ru) |
RU (1) | RU2009133297A (ru) |
WO (1) | WO2008096349A1 (ru) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101346103A (zh) * | 2005-11-25 | 2009-01-14 | 迪普布雷兹有限公司 | 用于肺部生理的区域评估的方法和系统 |
ATE535194T1 (de) * | 2006-12-11 | 2011-12-15 | Deepbreeze Ltd | Verfahren und system zur analyse von körpergeräuschen |
WO2011117861A1 (en) | 2010-03-25 | 2011-09-29 | Merav Gat | Differential lung functionality assessment |
US20110295139A1 (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-01 | Te-Chung Isaac Yang | Method and system for reliable respiration parameter estimation from acoustic physiological signal |
WO2012038867A1 (en) * | 2010-09-22 | 2012-03-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and device for identifying a subject in a sensor based monitoring system |
US20170209115A1 (en) * | 2016-01-25 | 2017-07-27 | Quattro Folia Oy | Method and system of separating and locating a plurality of acoustic signal sources in a human body |
CN109567805A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 上海交通大学 | 基于胸阻抗测量的高性能肺功能检测系统及方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5143078A (en) * | 1987-08-04 | 1992-09-01 | Colin Electronics Co., Ltd. | Respiration rate monitor |
US6139505A (en) * | 1998-10-14 | 2000-10-31 | Murphy; Raymond L. H. | Method and apparatus for displaying lung sounds and performing diagnosis based on lung sound analysis |
US20030130588A1 (en) * | 2002-01-10 | 2003-07-10 | Igal Kushnir | Method and system for analyzing respiratory tract sounds |
US7033323B2 (en) * | 2004-02-04 | 2006-04-25 | Deepbreeze Ltd. | Method and system for analyzing respiratory tract air flow |
-
2008
- 2008-02-05 WO PCT/IL2008/000153 patent/WO2008096349A1/en active Application Filing
- 2008-02-05 RU RU2009133297/14A patent/RU2009133297A/ru not_active Application Discontinuation
- 2008-02-05 US US12/068,344 patent/US20080221467A1/en not_active Abandoned
- 2008-02-05 CA CA002677381A patent/CA2677381A1/en not_active Abandoned
- 2008-02-05 EP EP08710155A patent/EP2114254A1/en not_active Withdrawn
- 2008-02-05 JP JP2009548797A patent/JP2010517660A/ja active Pending
- 2008-02-05 CN CN200880008021A patent/CN101668486A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2008096349A1 (en) | 2008-08-14 |
CN101668486A (zh) | 2010-03-10 |
CA2677381A1 (en) | 2008-08-14 |
JP2010517660A (ja) | 2010-05-27 |
EP2114254A1 (en) | 2009-11-11 |
US20080221467A1 (en) | 2008-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2009133297A (ru) | Способ и система региональной оценки легочной функции | |
Jia et al. | Monitoring a person's heart rate and respiratory rate on a shared bed using geophones | |
CN108388912A (zh) | 基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法 | |
CN105147251B (zh) | 基于多通道sEMG的肌肉疲劳动态预测方法 | |
CN108416367A (zh) | 基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法 | |
CN109199355B (zh) | 心率信息检测方法、装置和检测设备 | |
JP2015510810A5 (ru) | ||
CA2807517C (en) | Method for measuring heart rate variability | |
Jesson et al. | Despiking velocity time-series—Optimisation through the combination of spike detection and replacement methods | |
CN104144636A (zh) | 处理表示生理节律的信号的方法 | |
GB2488316A (en) | Method for determining respiration rate from uncorrupted signal segments | |
JP2017537710A5 (ru) | ||
CN108992053B (zh) | 一种实时的无束缚检测心率和心跳间隔的方法 | |
CN105588577A (zh) | 一种用于运动监测装置的异常计步的检测方法和装置 | |
JP2015504744A5 (ru) | ||
CN106308801A (zh) | 一种利用智能手机检测人体呼吸频率的方法 | |
US20230337928A1 (en) | Systems and methods for remotely tracking life signs with a millimeter-wave radar | |
CN106175731A (zh) | 非接触式生命体征监测的信号处理系统 | |
Ahlstrom et al. | Heart sound cancellation from lung sound recordings using recurrence time statistics and nonlinear prediction | |
Tan et al. | EMD-based electrocardiogram delineation for a wearable low-power ECG monitoring device | |
Martinez-Tabares et al. | Improvement of ECG signal quality measurement using correlation and diversity-based approaches | |
JP6210819B2 (ja) | 運動量算出方法及びその装置 | |
US11116427B2 (en) | Breathing activity monitoring device, corresponding system and method | |
CN106725487A (zh) | 一种呼吸率提取方法及装置 | |
RU2008125833A (ru) | Способ и система для регионарной оценки физиологии легких |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20110208 |