RU2009110572A - Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы - Google Patents

Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы Download PDF

Info

Publication number
RU2009110572A
RU2009110572A RU2009110572/21A RU2009110572A RU2009110572A RU 2009110572 A RU2009110572 A RU 2009110572A RU 2009110572/21 A RU2009110572/21 A RU 2009110572/21A RU 2009110572 A RU2009110572 A RU 2009110572A RU 2009110572 A RU2009110572 A RU 2009110572A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vegetation period
forecasted
yield
equivalent
spring wheat
Prior art date
Application number
RU2009110572/21A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2439873C2 (ru
Inventor
Екатерина Петровна Кондратенко (RU)
Екатерина Петровна Кондратенко
Людмила Григорьевна Пинчук (RU)
Людмила Григорьевна Пинчук
Владимир Петрович Кузнецов (RU)
Владимир Петрович Кузнецов
Татьяна Вадимовна Галанина (RU)
Татьяна Вадимовна Галанина
Елена Анатольевна Егушова (RU)
Елена Анатольевна Егушова
Светлана Ивановна Рудакова (RU)
Светлана Ивановна Рудакова
Владимир Егорович Гребенюк (RU)
Владимир Егорович Гребенюк
Original Assignee
Екатерина Петровна Кондратенко (RU)
Екатерина Петровна Кондратенко
Людмила Григорьевна Пинчук (RU)
Людмила Григорьевна Пинчук
Владимир Петрович Кузнецов (RU)
Владимир Петрович Кузнецов
Татьяна Вадимовна Галанина (RU)
Татьяна Вадимовна Галанина
Елена Анатольевна Егушова (RU)
Елена Анатольевна Егушова
Светлана Ивановна Рудакова (RU)
Светлана Ивановна Рудакова
Владимир Егорович Гребенюк (RU)
Владимир Егорович Гребенюк
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Екатерина Петровна Кондратенко (RU), Екатерина Петровна Кондратенко, Людмила Григорьевна Пинчук (RU), Людмила Григорьевна Пинчук, Владимир Петрович Кузнецов (RU), Владимир Петрович Кузнецов, Татьяна Вадимовна Галанина (RU), Татьяна Вадимовна Галанина, Елена Анатольевна Егушова (RU), Елена Анатольевна Егушова, Светлана Ивановна Рудакова (RU), Светлана Ивановна Рудакова, Владимир Егорович Гребенюк (RU), Владимир Егорович Гребенюк filed Critical Екатерина Петровна Кондратенко (RU)
Priority to RU2009110572/13A priority Critical patent/RU2439873C2/ru
Publication of RU2009110572A publication Critical patent/RU2009110572A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2439873C2 publication Critical patent/RU2439873C2/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cultivation Of Plants (AREA)

Abstract

Способ прогнозирования урожая яровой пшеницы на основании множественной регрессионной зависимости , ц/га, отличается тем, что коэффициенты регрессионного уравнения: a, b1 и b2 определяют из массива данных M, предшествующих вегетационных периодов с помощью уравнений: ! ; ! ; ! , ! где Y, ц/га - урожай яровой пшеницы i-го вегетационного периода, , ц/га - усредненный урожай яровой пшеницы за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, X, °C - суммарная активная температура i-го вегетационного периода, , °C - усредненная суммарная активная температура за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, Z, мм - суммарные осадки i-го вегетационного периода, , мм - усредненные суммарные осадки за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, а для вычисления урожайности прогнозируемого вегетационного периода измеряют суточные активные температуру и соответствующие им осадки с начала вегетации до даты прогноза, которые пересчитывают в эквивалентные активные температуры - Xэ и эквивалентные осадки - Zэ по формулам: ! ; . ! где, - усредненная длительность вегетации, вычисляемая из массива данных предшествующих урожаев; ta, °С - суточная активная температура; oa мм - суточные осадки; и n - количества дней в прогнозируемом вегетационном периоде на момент прогноза, подставляют найденные: эквивалентные активные температуры, эквивалентные осадки, коэффициенты a, b1 и b2 в регрессионное уравнение и определяют прогнозируемую урожайность.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования урожая яровой пшеницы на основании множественной регрессионной зависимости
    Figure 00000001
    , ц/га, отличается тем, что коэффициенты регрессионного уравнения: a, b1 и b2 определяют из массива данных M, предшествующих вегетационных периодов с помощью уравнений:
    Figure 00000002
    ;
    Figure 00000003
    ;
    Figure 00000004
    ,
    где Y, ц/га - урожай яровой пшеницы i-го вегетационного периода,
    Figure 00000005
    , ц/га - усредненный урожай яровой пшеницы за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, X, °C - суммарная активная температура i-го вегетационного периода,
    Figure 00000006
    , °C - усредненная суммарная активная температура за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, Z, мм - суммарные осадки i-го вегетационного периода,
    Figure 00000007
    , мм - усредненные суммарные осадки за M лет, предшествующих прогнозируемому вегетационному периоду, а для вычисления урожайности прогнозируемого вегетационного периода измеряют суточные активные температуру и соответствующие им осадки с начала вегетации до даты прогноза, которые пересчитывают в эквивалентные активные температуры - Xэ и эквивалентные осадки - Zэ по формулам:
    Figure 00000008
    ;
    Figure 00000009
    .
    где,
    Figure 00000010
    - усредненная длительность вегетации, вычисляемая из массива данных предшествующих урожаев; ta, °С - суточная активная температура; oa мм - суточные осадки; и n - количества дней в прогнозируемом вегетационном периоде на момент прогноза, подставляют найденные: эквивалентные активные температуры, эквивалентные осадки, коэффициенты a, b1 и b2 в регрессионное уравнение
    Figure 00000011
    и определяют прогнозируемую урожайность.
RU2009110572/13A 2009-03-23 2009-03-23 Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы RU2439873C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009110572/13A RU2439873C2 (ru) 2009-03-23 2009-03-23 Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009110572/13A RU2439873C2 (ru) 2009-03-23 2009-03-23 Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009110572A true RU2009110572A (ru) 2010-09-27
RU2439873C2 RU2439873C2 (ru) 2012-01-20

Family

ID=42939962

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009110572/13A RU2439873C2 (ru) 2009-03-23 2009-03-23 Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2439873C2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102217499A (zh) * 2011-05-31 2011-10-19 江苏大学 一种预测桐花树地上部分生物量的方法
CN110188955A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 西南大学 一种基于叶绿素荧光遥感的大尺度秋粮产量估算方法
CN115152528A (zh) * 2022-06-28 2022-10-11 江苏国耳生物科技有限公司 一种食用菌菌包生长的生长进度监测系统及方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2733293C2 (ru) * 2019-03-12 2020-10-01 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева" (ФГБОУ ВО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева) Способ прогноза урожайности ярового ячменя
RU2770821C1 (ru) * 2020-11-30 2022-04-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» (МГУ) Способ прогноза урожайности сельскохозяйственных культур посредством определения комплекса метеорологических параметров в суточном разрешении

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102217499A (zh) * 2011-05-31 2011-10-19 江苏大学 一种预测桐花树地上部分生物量的方法
CN110188955A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 西南大学 一种基于叶绿素荧光遥感的大尺度秋粮产量估算方法
CN110188955B (zh) * 2019-05-31 2023-05-12 西南大学 一种基于叶绿素荧光遥感的大尺度秋粮产量估算方法
CN115152528A (zh) * 2022-06-28 2022-10-11 江苏国耳生物科技有限公司 一种食用菌菌包生长的生长进度监测系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2439873C2 (ru) 2012-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tao et al. Responses of wheat growth and yield to climate change in different climate zones of China, 1981–2009
Tao et al. Wheat yield benefited from increases in minimum temperature in the Huang-Huai-Hai Plain of China in the past three decades
Shi et al. A review on statistical models for identifying climate contributions to crop yields
Zhang et al. Contribution of cultivar, fertilizer and weather to yield variation of winter wheat over three decades: A case study in the North China Plain
Liu et al. Contrasting effects of warming and autonomous breeding on single-rice productivity in China
Prasad et al. Pest monitoring and forecasting
Miller et al. Using growing degree days to predict plant stages
Trnka et al. European corn borer life stage model: regional estimates of pest development and spatial distribution under present and future climate
Gao et al. Limits to maize productivity in the North China Plain: A comparison analysis for spring and summer maize
Wallace et al. Ecological characteristics of Ventenata dubia in the Intermountain Pacific Northwest
RU2009110572A (ru) Способ прогнозирования урожайности яровой пшеницы
Rakocevic et al. Time series in analysis of yerba-mate biennial growth modified by environment
Xiao et al. Modeling the response of winter wheat phenology to low temperature stress at elongation and booting stages
Hernandez-Llamas et al. Bioeconomic modeling and risk analysis of raising shrimp Litopenaeus vannamei in floating cages in northwestern Mexico: assessment of hurricane hazard, stochastic variability of shrimp and feed prices, and zootechnical parameters
Liu et al. Quantifying three-decade changes of single rice cultivars in China using crop modeling
Baskaran et al. Influence of summer weather on prevalence of rice yellow stem-borer in central India: Monitoring and biocontrol strategy
CN109615150B (zh) 一种确定水稻气象产量的方法和系统
bin Kim et al. Temperature-dependent fecundity of overwintered Unaspis yanonensis (Hemiptera: Diaspididae) and use of degree-days for the prediction of first crawler
Zhang et al. Decoupling of impact factors reveals the response of cash crops phenology to climate change and adaptive management practice
Longe et al. Assessment of climate change vulnerability and adaptation among smallholder cocoa farmers in Osun State, Nigeria
Sheridan Reproductive variation corresponding to breeding season length in three tropical frog species
KR20100032079A (ko) 농가용 적산온도계
Kumari et al. Forecasting of wheat (Triticum aestivum) yield using ordinal logistic regression
RU2007141848A (ru) Способ орошения сельскохозяйственных культур под планируемую урожайность
Griffiths et al. Insect-pathogen-crop dynamics and their importance to plant biosecurity under future climates: Barley yellow dwarf virus and wheat-a case study.

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20120324