RU2009103500A - METHOD FOR DIAGNOSTIC OF THYROID TUMORS WITH THE help of MATHEMATICAL MODELING - Google Patents

METHOD FOR DIAGNOSTIC OF THYROID TUMORS WITH THE help of MATHEMATICAL MODELING Download PDF

Info

Publication number
RU2009103500A
RU2009103500A RU2009103500/14A RU2009103500A RU2009103500A RU 2009103500 A RU2009103500 A RU 2009103500A RU 2009103500/14 A RU2009103500/14 A RU 2009103500/14A RU 2009103500 A RU2009103500 A RU 2009103500A RU 2009103500 A RU2009103500 A RU 2009103500A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
tumor
value
adenoma
cancer
diagnosis
Prior art date
Application number
RU2009103500/14A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2407427C2 (en
Inventor
Владимир Анатольевич Белобородов (RU)
Владимир Анатольевич Белобородов
Ольга Степановна Олифирова (RU)
Ольга Степановна Олифирова
Александр Степанович Ильюшенок (RU)
Александр Степанович Ильюшенок
Original Assignee
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Рос
Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Рос, Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава filed Critical ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Рос
Priority to RU2009103500/14A priority Critical patent/RU2407427C2/en
Publication of RU2009103500A publication Critical patent/RU2009103500A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2407427C2 publication Critical patent/RU2407427C2/en

Links

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Способ диагностики опухолей (аденомы, рака) щитовидной железы с помощью математического моделирования, характеризующийся тем, что в математической модели: ! нет опухоли Y1=-4,59+2,68·Х1+2,66·Х2+3,96·Х3+1,66·Х4+3,67·Х5+3,97·Х6+0,82·Х7+1,41·Х8+1,09·Х9 ! есть опухоль Y2=-14,45+5,87·X1+5,36·X2+7,15·X3+3,32·X4+6,15·X5+7,07·Х6+1,69·Х7+3,24·Х8+2,51·Х9, ! где X1 - интранодулярный кровоток, Х2 - неровный контур, Х3 - гипоэхогенность, Х4 - кальцинаты, Х5 - неоднородность, Х6 - отсутствие ободка «хало», Х7 - папиллярные структуры, Х8 - внутриядерные включения, Х9 - быстрый рост узла, ! определяют значение классифицирующих функций для Y1 и Y2, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», если значение Y2 больше, чем Y1 устанавливают диагноз опухоли (аденомы, рака) щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 исключают диагноз опухоли (аденомы, рака) щитовидной железы. A method for the diagnosis of tumors (adenoma, cancer) of the thyroid gland using mathematical modeling, characterized in that in the mathematical model:! no tumor Y1 = -4.59 + 2.68 · X1 + 2.66 · X2 + 3.96 · X3 + 1.66 · X4 + 3.67 · X5 + 3.97 · X6 + 0.82 · X7 + 1.41 · X8 + 1.09 · X9! there is a tumor Y2 = -14.45 + 5.87 · X1 + 5.36 · X2 + 7.15 · X3 + 3.32 · X4 + 6.15 · X5 + 7.07 · X6 + 1.69 · X7 + 3.24 · X8 + 2.51 · X9,! where X1 - intranodular blood flow, X2 - irregular contour, X3 - hypoechoicity, X4 - calcifications, X5 - heterogeneity, X6 - lack of a rim “halo”, X7 - papillary structures, X8 - intranuclear inclusions, X9 - fast node growth,! determine the value of the classification functions for Y1 and Y2, if there is a sign, set the value to “1”, if it is absent, set it to “0”, if the value of Y2 is greater than Y1, the thyroid tumor (adenoma, cancer) is diagnosed, if the value of Y1 is greater than Y2 diagnosis of a tumor (adenoma, cancer) of the thyroid gland.

Claims (1)

Способ диагностики опухолей (аденомы, рака) щитовидной железы с помощью математического моделирования, характеризующийся тем, что в математической модели:A method for the diagnosis of tumors (adenoma, cancer) of the thyroid gland using mathematical modeling, characterized in that in the mathematical model: нет опухоли Y1=-4,59+2,68·Х1+2,66·Х2+3,96·Х3+1,66·Х4+3,67·Х5+3,97·Х6+0,82·Х7+1,41·Х8+1,09·Х9no tumor Y1 = -4.59 + 2.68 · X1 + 2.66 · X2 + 3.96 · X3 + 1.66 · X4 + 3.67 · X5 + 3.97 · X6 + 0.82 · X7 + 1.41 X8 + 1.09 X9 есть опухоль Y2=-14,45+5,87·X1+5,36·X2+7,15·X3+3,32·X4+6,15·X5+7,07·Х6+1,69·Х7+3,24·Х8+2,51·Х9,there is a tumor Y2 = -14.45 + 5.87 · X1 + 5.36 · X2 + 7.15 · X3 + 3.32 · X4 + 6.15 · X5 + 7.07 · X6 + 1.69 · X7 + 3.24 X8 + 2.51 X9, где X1 - интранодулярный кровоток, Х2 - неровный контур, Х3 - гипоэхогенность, Х4 - кальцинаты, Х5 - неоднородность, Х6 - отсутствие ободка «хало», Х7 - папиллярные структуры, Х8 - внутриядерные включения, Х9 - быстрый рост узла,where X1 - intranodular blood flow, X2 - irregular contour, X3 - hypoechoicity, X4 - calcifications, X5 - heterogeneity, X6 - lack of a rim “halo”, X7 - papillary structures, X8 - intranuclear inclusions, X9 - fast node growth, определяют значение классифицирующих функций для Y1 и Y2, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», если значение Y2 больше, чем Y1 устанавливают диагноз опухоли (аденомы, рака) щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 исключают диагноз опухоли (аденомы, рака) щитовидной железы. determine the value of the classification functions for Y1 and Y2, if there is a sign, set the value to “1”, if it is absent, set it to “0”, if the value of Y2 is greater than Y1, the thyroid tumor (adenoma, cancer) is diagnosed, if the value of Y1 is greater than Y2 diagnosis of a tumor (adenoma, cancer) of the thyroid gland.
RU2009103500/14A 2009-02-02 2009-02-02 Method of diagnosing thyroid gland tumours by means of mathematical modelling RU2407427C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009103500/14A RU2407427C2 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of diagnosing thyroid gland tumours by means of mathematical modelling

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009103500/14A RU2407427C2 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of diagnosing thyroid gland tumours by means of mathematical modelling

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009103500A true RU2009103500A (en) 2010-08-10
RU2407427C2 RU2407427C2 (en) 2010-12-27

Family

ID=42698702

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009103500/14A RU2407427C2 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of diagnosing thyroid gland tumours by means of mathematical modelling

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2407427C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2640998C1 (en) * 2016-12-13 2018-01-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России) Method for diagnostics of primary hyperparathyroidism by questionnaire for assessment of clinical symptomatics
RU2706948C1 (en) * 2018-12-29 2019-11-21 Любовь Анатолиевна Тимофеева Method for prediction of thyroid gland node malignancy probability

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2493770C2 (en) * 2011-09-13 2013-09-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Амурская государственная медицинская академия" Минздравсоцразвития Российской Федерации Method of diagnosing cancer in patients with pre-operation cytological diagnosis "follicular neoplasm" of thyroid gland by means of mathematical modelling

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2640998C1 (en) * 2016-12-13 2018-01-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России) Method for diagnostics of primary hyperparathyroidism by questionnaire for assessment of clinical symptomatics
RU2706948C1 (en) * 2018-12-29 2019-11-21 Любовь Анатолиевна Тимофеева Method for prediction of thyroid gland node malignancy probability

Also Published As

Publication number Publication date
RU2407427C2 (en) 2010-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2010078475A3 (en) Methods and system for document reconstruction
EA201301072A1 (en) ANTIBODIES AGAINST IL-23P19 AND THEIR APPLICATION
ATE511161T1 (en) UNCERTAINTY MAP FOR SEGMENTATION IN THE PRESENCE OF METAL ARTIFACTS
MX2018009304A (en) Diagnostic and prognostic methods for cardiovascular diseases and events.
TWD162094S (en) Electronic computer
IN2014CN03101A (en)
DK2129391T3 (en) DIAGNOSTIC PROCEDURE
WO2011128792A3 (en) Image data reformatting
GB201020077D0 (en) Correlating planar to tomograph data
RU2009103500A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF THYROID TUMORS WITH THE help of MATHEMATICAL MODELING
EA201391513A1 (en) FLOW MODELING IN A POROUS MEDIUM WITH VARIABLE ACCURACY
WO2011109285A3 (en) Prognostic marker for cryoglobulinemic vasculitis and b cell malignancies in hcv infected patients
RU2010123021A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF BREAST CANCER BY RNA LEVEL OF IL-8 AND / OR IL-18 INTERLEUKIN RNA IN BLOOD PLASMA
EP2793102A3 (en) Information processing device
RU2011137767A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF CANCER IN PATIENTS WITH DOPERATIVE CYTOLOGICAL DIAGNOSIS "FOLICULAR TUMOR" OF THE THYROID GLAND USING THE MATHEMATICAL MODELING
Park et al. Ultrasound SIV measurement of helical valvular flow behind the great saphenous vein
UA85502U (en) Method for evaluating prognosis of chronic renal disease with chronic pyelonephritis and hypertension
Medina et al. Very late relapse in Hodgkin lymphoma: A case report
Stefanon et al. On the applicability of the tidal prism-inlet area relationship to Northern Adriatic Sea lagoons
Johnson How do we measure CKD care? Where should we invest next?
UA111398U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT
Van Ende et al. Three-dimensional evaluation of polymerization shrinkage and strain in dental composite restorations using X-ray microtomography
TWD188317S (en) Electronic calculator
Dyer DO I CALL YOU FATHER? REFLECTIONS ON HOSPITAL CHAPLAINCY IN A TIME OF TRANSITION.
UA111397U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110203