RU2008141478A - Система эмоциональной стабилизациии речевых коммуникаций "эмос" - Google Patents

Система эмоциональной стабилизациии речевых коммуникаций "эмос" Download PDF

Info

Publication number
RU2008141478A
RU2008141478A RU2008141478/09A RU2008141478A RU2008141478A RU 2008141478 A RU2008141478 A RU 2008141478A RU 2008141478/09 A RU2008141478/09 A RU 2008141478/09A RU 2008141478 A RU2008141478 A RU 2008141478A RU 2008141478 A RU2008141478 A RU 2008141478A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
module
speech signal
speech
emotional
discrimination
Prior art date
Application number
RU2008141478/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2408087C2 (ru
Inventor
Александр Вадимович Баклаев (RU)
Александр Вадимович Баклаев
Алла Анатольевна Струценко (RU)
Алла Анатольевна Струценко
Original Assignee
Александр Вадимович Баклаев (RU)
Александр Вадимович Баклаев
Алла Анатольевна Струценко (RU)
Алла Анатольевна Струценко
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Вадимович Баклаев (RU), Александр Вадимович Баклаев, Алла Анатольевна Струценко (RU), Алла Анатольевна Струценко filed Critical Александр Вадимович Баклаев (RU)
Priority to RU2008141478/09A priority Critical patent/RU2408087C2/ru
Publication of RU2008141478A publication Critical patent/RU2008141478A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2408087C2 publication Critical patent/RU2408087C2/ru

Links

Landscapes

  • Telephone Function (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций, содержащая модуль ввода, распознавания и преобразования речевого сигнала, модуль анализа и накопления частотно-амплитудных характеристик речевого сигнала, модуль распознавания эмоций, электронную базу данных эталонных шаблонов, модуль визуализации, отличающаяся тем, что, она снабжена модулем дискриминации, соединенным с модулем анализа и модулем визуализации и модулем психоэмоциональной коррекции, соединенным с модулем дискриминации, при этом модуль анализа и накопления частотно-амплитудных характеристик речевого сигнала выполнен с возможностью определения временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала, модуль распознавания эмоций выполнен с возможностью определения отклонения упомянутых временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала от эталонных шаблонов до критических значений, модуль дискриминации выполнен с возможностью генерирования управляющего сигнала на выдачу предупреждения о целесообразности прерывания и/или на прерывание речевой коммуникации в случае значительного превышения упомянутых временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала их критических величин, а модуль психоэмоциональной коррекции выполнен с возможностью воспроизведения релаксирующего музыкального и/или речевого сопровождения или обратной трансляции фрагмента речевой коммуникации. ! 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что модуль ввода содержит в качестве устройства ввода речи телефон или средство громкой связи или конференцсвязи. ! 3. Система по п.2, отличающаяся тем, что модуль дискрими

Claims (9)

1. Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций, содержащая модуль ввода, распознавания и преобразования речевого сигнала, модуль анализа и накопления частотно-амплитудных характеристик речевого сигнала, модуль распознавания эмоций, электронную базу данных эталонных шаблонов, модуль визуализации, отличающаяся тем, что, она снабжена модулем дискриминации, соединенным с модулем анализа и модулем визуализации и модулем психоэмоциональной коррекции, соединенным с модулем дискриминации, при этом модуль анализа и накопления частотно-амплитудных характеристик речевого сигнала выполнен с возможностью определения временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала, модуль распознавания эмоций выполнен с возможностью определения отклонения упомянутых временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала от эталонных шаблонов до критических значений, модуль дискриминации выполнен с возможностью генерирования управляющего сигнала на выдачу предупреждения о целесообразности прерывания и/или на прерывание речевой коммуникации в случае значительного превышения упомянутых временных колебаний высоко/низкочастотных спектров речевого сигнала их критических величин, а модуль психоэмоциональной коррекции выполнен с возможностью воспроизведения релаксирующего музыкального и/или речевого сопровождения или обратной трансляции фрагмента речевой коммуникации.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что модуль ввода содержит в качестве устройства ввода речи телефон или средство громкой связи или конференцсвязи.
3. Система по п.2, отличающаяся тем, что модуль дискриминации выполнен с возможностью визуализации генерируемого управляющего сигнала посредством модуля визуализации в режиме реального времени.
4. Система по п.3, отличающаяся тем, что электронная база данных эталонных шаблонов содержит индивидуальные настройки эталонных шаблонов критических величин упомянутых временных колебаний высоко/низко частотных спектров речевого сигнала и/или ключевые слова.
5. Система по п.4, отличающаяся тем, что она выполнена с возможностью эмоциональной оптимизации речевой коммуникации различных социально-культурологических и профессиональных сред, наречий, диалектов и языков.
6. Система по п.5, отличающаяся тем, что она выполнена с возможностью совместного использования с устройствами стационарной и/или мобильной телефонии.
7. Система по п.6, отличающаяся тем, что она выполнена временно или непрерывно действующей.
8. Система по п.7, отличающаяся тем, что возможно дополнение методами анализа невербальных сигналов речевых коммуникаций.
9. Система по п.8, отличающаяся тем, что существует автоматическая настройка регулируемых параметров в режиме реального времени.
RU2008141478/09A 2008-10-22 2008-10-22 Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций "эмос" RU2408087C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008141478/09A RU2408087C2 (ru) 2008-10-22 2008-10-22 Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций "эмос"

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008141478/09A RU2408087C2 (ru) 2008-10-22 2008-10-22 Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций "эмос"

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008141478A true RU2008141478A (ru) 2010-04-27
RU2408087C2 RU2408087C2 (ru) 2010-12-27

Family

ID=42672044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008141478/09A RU2408087C2 (ru) 2008-10-22 2008-10-22 Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций "эмос"

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2408087C2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116884392A (zh) * 2023-09-04 2023-10-13 浙江鑫淼通讯有限责任公司 一种基于数据分析的语音情感识别方法
CN118016106A (zh) * 2024-04-08 2024-05-10 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 老年人情感健康分析与支持系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116884392A (zh) * 2023-09-04 2023-10-13 浙江鑫淼通讯有限责任公司 一种基于数据分析的语音情感识别方法
CN116884392B (zh) * 2023-09-04 2023-11-21 浙江鑫淼通讯有限责任公司 一种基于数据分析的语音情感识别方法
CN118016106A (zh) * 2024-04-08 2024-05-10 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 老年人情感健康分析与支持系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2408087C2 (ru) 2010-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Garnier et al. An acoustic and articulatory study of Lombard speech: Global effects on the utterance
US10074384B2 (en) State estimating apparatus, state estimating method, and state estimating computer program
DE602005001142D1 (de) Nachrichtenübertragungsgerät
CN102543073A (zh) 一种沪语语音识别信息处理方法
Zhang et al. Sensing to hear: Speech enhancement for mobile devices using acoustic signals
JP2013156524A (ja) 特定通話検出装置、特定通話検出方法及び特定通話検出用コンピュータプログラム
Saki et al. Automatic switching between noise classification and speech enhancement for hearing aid devices
CN101930747A (zh) 一种将语音转换成口型图像的方法和装置
Hansen et al. On the issues of intra-speaker variability and realism in speech, speaker, and language recognition tasks
US11290802B1 (en) Voice detection using hearable devices
KR20080064557A (ko) 음성 신호의 명료도를 향상시키는 장치 및 방법
Yap et al. Voice source features for cognitive load classification
JP6268916B2 (ja) 異常会話検出装置、異常会話検出方法及び異常会話検出用コンピュータプログラム
CN101753709A (zh) 语音辅助输入系统及方法
RU2008141478A (ru) Система эмоциональной стабилизациии речевых коммуникаций "эмос"
Leykum Acoustic characteristics of verbal irony in standard Austrian German
Biswas et al. Hindi vowel classification using GFCC and formant analysis in sensor mismatch condition
CN110379438B (zh) 一种语音信号基频检测与提取方法及系统
Razak et al. Emotion pitch variation analysis in Malay and English voice samples
CN109672787A (zh) 一种设备智能提醒方法
JP2004252085A (ja) 音声変換システム及び音声変換プログラム
VH et al. A study on speech recognition technology
Castellana et al. Singing voice quality assessment in professional singers using microphones and contact sensors
CN118379986B (zh) 基于关键词的非标准语音识别方法、装置、设备及介质
KR20190123120A (ko) 홀로그램 스피커