RU2008137457A - METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL - Google Patents

METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL Download PDF

Info

Publication number
RU2008137457A
RU2008137457A RU2008137457/03A RU2008137457A RU2008137457A RU 2008137457 A RU2008137457 A RU 2008137457A RU 2008137457/03 A RU2008137457/03 A RU 2008137457/03A RU 2008137457 A RU2008137457 A RU 2008137457A RU 2008137457 A RU2008137457 A RU 2008137457A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
flow
well
data
fracture
gas condensate
Prior art date
Application number
RU2008137457/03A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Викторович Бадажков (RU)
Дмитрий Викторович Бадажков
Иван Анатольевич Цигулев (RU)
Иван Анатольевич Цигулев
Поэ Бобби (US)
Поэ Бобби
Original Assignee
Шлюмберже Текнолоджи Б.В. (NL)
Шлюмберже Текнолоджи Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шлюмберже Текнолоджи Б.В. (NL), Шлюмберже Текнолоджи Б.В. filed Critical Шлюмберже Текнолоджи Б.В. (NL)
Priority to RU2008137457/03A priority Critical patent/RU2008137457A/en
Publication of RU2008137457A publication Critical patent/RU2008137457A/en

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ определения притока газового конденсата в скважину, отличающийся тем, что создают вертикальную трещину гидроразрыва, получают данные, характеризующие отдачу пласта с последующим созданием модели потока многокомпонентной газоконденсатной жидкости для оценки притока в скважину через трещину гидроразрыва и выполнением нелинейной минимизации данных по отдаче по многим переменным с применением модели потока, результатом чего является получение данных по величине газоконденсатного потока в скважину. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что данные по отдаче получают из измеренных и/или расчетных входных данных. ! 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что получают данные, характеризующие многокомпонентные двухфазные смеси с учетом фазовых переходов и гидродинамических явлений, взятых как совместно, так и раздельно, двухмерную геометрию гидроразрыва любой формы, двухмерный поток жидкости внутри гидроразрыва, трехмерный поток жидкости в матрице пласта. ! 4. Способ по п.2, отличающийся тем, что дополнительно получают данные по добыче, включающие гидродинамическое и/или статическое забойное давление, геометрию и размеры гидроразрыва, размер области и сетку, характеристики системы "давление-объем-температура", проницаемости фаз, проводимости и/или подвижности, описание скважины, ее оснастки и трубчатых компонентов. ! 5. Способ по п.1, отличающийся тем, что осуществляют прогнозирование потока за период времени. ! 6. Способ по п.5, отличающийся тем, что осуществляют расчет потерь на давление в эксплуатационной колонне и на соответствующее гидродинамическое и статическое забойное давление при предполагаемых поток 1. A method for determining the flow of gas condensate into a well, characterized in that they create a vertical hydraulic fracture, data are obtained characterizing the production rate, followed by the creation of a model of a multicomponent gas condensate fluid flow to assess the flow into the well through a hydraulic fracture and non-linear minimization of many variable using the flow model, the result of which is to obtain data on the magnitude of the gas condensate flow into the well. ! 2. The method according to claim 1, characterized in that the return data is obtained from the measured and / or calculated input data. ! 3. The method according to claim 2, characterized in that data are obtained characterizing multicomponent two-phase mixtures taking into account phase transitions and hydrodynamic phenomena, taken both together and separately, two-dimensional fracture geometry of any shape, two-dimensional fluid flow inside the fracture, three-dimensional fluid flow in the reservoir matrix. ! 4. The method according to claim 2, characterized in that it additionally obtain production data, including hydrodynamic and / or static bottomhole pressure, geometry and fracture dimensions, region size and grid, characteristics of the pressure-volume-temperature system, phase permeability, conductivity and / or mobility, a description of the well, its equipment and tubular components. ! 5. The method according to claim 1, characterized in that they predict the flow over a period of time. ! 6. The method according to claim 5, characterized in that they calculate the pressure loss in the production string and the corresponding hydrodynamic and static bottomhole pressure at the expected flow

Claims (9)

1. Способ определения притока газового конденсата в скважину, отличающийся тем, что создают вертикальную трещину гидроразрыва, получают данные, характеризующие отдачу пласта с последующим созданием модели потока многокомпонентной газоконденсатной жидкости для оценки притока в скважину через трещину гидроразрыва и выполнением нелинейной минимизации данных по отдаче по многим переменным с применением модели потока, результатом чего является получение данных по величине газоконденсатного потока в скважину.1. A method for determining the flow of gas condensate into a well, characterized in that they create a vertical hydraulic fracture, data are obtained characterizing the production rate, followed by the creation of a model of a multicomponent gas condensate fluid flow to assess the flow into the well through a hydraulic fracture and non-linear minimization of many variable using the flow model, the result of which is to obtain data on the magnitude of the gas condensate flow into the well. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что данные по отдаче получают из измеренных и/или расчетных входных данных.2. The method according to claim 1, characterized in that the return data is obtained from the measured and / or calculated input data. 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что получают данные, характеризующие многокомпонентные двухфазные смеси с учетом фазовых переходов и гидродинамических явлений, взятых как совместно, так и раздельно, двухмерную геометрию гидроразрыва любой формы, двухмерный поток жидкости внутри гидроразрыва, трехмерный поток жидкости в матрице пласта.3. The method according to claim 2, characterized in that data are obtained that characterize multicomponent two-phase mixtures taking into account phase transitions and hydrodynamic phenomena, taken both together and separately, two-dimensional fracture geometry of any shape, two-dimensional fluid flow inside the fracture, three-dimensional fluid flow in the reservoir matrix. 4. Способ по п.2, отличающийся тем, что дополнительно получают данные по добыче, включающие гидродинамическое и/или статическое забойное давление, геометрию и размеры гидроразрыва, размер области и сетку, характеристики системы "давление-объем-температура", проницаемости фаз, проводимости и/или подвижности, описание скважины, ее оснастки и трубчатых компонентов.4. The method according to claim 2, characterized in that it additionally obtain production data, including hydrodynamic and / or static bottomhole pressure, geometry and fracture dimensions, region size and grid, characteristics of the pressure-volume-temperature system, phase permeability, conductivity and / or mobility, a description of the well, its equipment and tubular components. 5. Способ по п.1, отличающийся тем, что осуществляют прогнозирование потока за период времени.5. The method according to claim 1, characterized in that they predict the flow over a period of time. 6. Способ по п.5, отличающийся тем, что осуществляют расчет потерь на давление в эксплуатационной колонне и на соответствующее гидродинамическое и статическое забойное давление при предполагаемых потоках, расчет потерь в перфорации и гравийном фильтре, расчет гидродинамического и/или статического давления на вскрытой поверхности песчаного пласта, расчет отдачи пласта, основанный на жидкостном режиме потока и расчет суммарной добычи скважины и решение уравнений материально-фазового баланса системы с соответствующим уровнем точности.6. The method according to claim 5, characterized in that they calculate the pressure loss in the production casing and the corresponding hydrodynamic and static bottomhole pressure at the expected flows, calculation of losses in perforation and gravel filter, calculation of hydrodynamic and / or static pressure on the exposed surface sand formation, calculation of reservoir returns based on the liquid flow regime and calculation of the total well production and solving the equations of the material-phase balance of the system with the corresponding level of accuracy. 7. Способ по п.6, отличающийся тем, что дополнительно проводят обновление параметров расчета с повторением всех операций до достижения заданного уровня точности.7. The method according to claim 6, characterized in that it further updates the calculation parameters with the repetition of all operations until a specified level of accuracy is achieved. 8. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно проводят анализ отдачи скважины.8. The method according to claim 1, characterized in that it further conduct analysis of well returns. 9. Способ по п.8, отличающийся тем, что осуществляют ввод или корректировку контрольных параметров регуляризации, а также точности процесса минимизации с последующим выполнением нелинейной минимизации данных по отдаче по многим переменным с применением модели потока и итерацией указанных выше операций до достижения заданного уровня точности. 9. The method according to claim 8, characterized in that the control parameters of the regularization are entered or adjusted, as well as the accuracy of the minimization process, followed by non-linear minimization of the output data for many variables using the flow model and iterating the above operations to achieve a given level of accuracy .
RU2008137457/03A 2007-12-27 2007-12-27 METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL RU2008137457A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008137457/03A RU2008137457A (en) 2007-12-27 2007-12-27 METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008137457/03A RU2008137457A (en) 2007-12-27 2007-12-27 METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008137457A true RU2008137457A (en) 2010-07-20

Family

ID=42685316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008137457/03A RU2008137457A (en) 2007-12-27 2007-12-27 METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2008137457A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116502553A (en) * 2023-04-04 2023-07-28 中国石油大学(北京) Inversion method for fracture plugging skin coefficient and fracture parameter of unconventional oil and gas reservoir

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116502553A (en) * 2023-04-04 2023-07-28 中国石油大学(北京) Inversion method for fracture plugging skin coefficient and fracture parameter of unconventional oil and gas reservoir
CN116502553B (en) * 2023-04-04 2023-12-05 中国石油大学(北京) Inversion method for fracture plugging skin coefficient and fracture parameter of unconventional oil and gas reservoir

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105046006B (en) A kind of shale gas reservoir horizontal well multistage productivity of fractured Forecasting Methodology and device
Giorgis et al. 2D modeling of salt precipitation during the injection of dry CO2 in a depleted gas reservoir
Tang et al. Determining drag coefficients and their application in modelling of turbulent flow with submerged vegetation
CN107301306A (en) Dynamic open-flow capacity Forecasting Methodology for DAMAGE OF TIGHT SAND GAS RESERVOIRS pressure break horizontal well
Tavassoli et al. Analysis of counter-current imbibition with gravity in weakly water-wet systems
CN100446052C (en) Pressure-bearing whole well water-pumping simulation device
CN102915406A (en) Calculation method for relative permeability curve of oil and water in radial flow condition
CN106547930A (en) Consider the gas drainage radius computational methods of tight gas reservoir seepage flow mechanism
CN116306385A (en) Oil reservoir fracturing imbibition energy increasing numerical simulation method, system, equipment and medium
Huo et al. Porosity and permeability variations of a dam curtain during dissolution
Wu et al. Inflow performance of a cyclic-steam-stimulated horizontal well under the influence of gravity drainage
Fattah et al. New Inflow Performance Relationship for solution-gas drive oil reservoirs
Bara et al. Influence of surface water level fluctuation and riverbed sediment deposits on groundwater regime
CN103498661B (en) A kind of method determining oil reservoir physical data under high pressure
CN107169227B (en) A kind of the coarse grid analogy method and system of staged fracturing horizontal well
Xu et al. The model and algorithm of a new numerical simulation software for low permeability reservoirs
RU2008137457A (en) METHOD FOR FORECASTING AND ANALYSIS OF GAS CONDENSATE FLOW INTO A WELL
Cook et al. From drainage to recharge to discharge: Some timelags in subsurface hydrology
CN108489878A (en) A kind of phase percolation curve bearing calibration based on numerical simulation iteration elimination end effect
Bashmakov et al. Some features of fluid filtration in a hydraulic fracture under transient well operation conditions
Basha Perturbation solutions of the Boussinesq equation for horizontal flow in finite and semi-infinite aquifers
CN104794329B (en) One kind evaluation place yardstick CO2The method that salt water layer seals potentiality up for safekeeping
CN103093679B (en) Experimental facility of cause of formation of karst geysers
Valliappan et al. Contaminant transport under variable density flow in fractured porous media
Holzbecher et al. Simulation of deep geothermal heat production