RU2008131511A - METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS) - Google Patents

METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS) Download PDF

Info

Publication number
RU2008131511A
RU2008131511A RU2008131511/09A RU2008131511A RU2008131511A RU 2008131511 A RU2008131511 A RU 2008131511A RU 2008131511/09 A RU2008131511/09 A RU 2008131511/09A RU 2008131511 A RU2008131511 A RU 2008131511A RU 2008131511 A RU2008131511 A RU 2008131511A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stream
domain
matrix
variance
solution
Prior art date
Application number
RU2008131511/09A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Андрей Леонидович Рог (RU)
Андрей Леонидович Рог
Сергей Анатольевич Горейнов (RU)
Сергей Анатольевич Горейнов
Алексей Олегович МЕЛЬНИКОВ (RU)
Алексей Олегович Мельников
Михаил Владимирович ГОЛИКОВ (RU)
Михаил Владимирович Голиков
Александр Викторович ЧЕРНЫШ (RU)
Александр Викторович Черныш
Йонгхо ЛИ (KR)
Йонгхо ЛИ
Сонгсу ХВАНГ (KR)
Сонгсу ХВАНГ
Жу-Хуюн ЛИ (KR)
Жу-Хуюн ЛИ
Original Assignee
Коропрация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." (KR)
Коропрация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд."
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Коропрация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." (KR), Коропрация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." filed Critical Коропрация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." (KR)
Priority to RU2008131511/09A priority Critical patent/RU2008131511A/en
Publication of RU2008131511A publication Critical patent/RU2008131511A/en

Links

Landscapes

  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

1. Способ декодирования принятых сигналов в многоантенной системе приемопередачи (MIMO) с единой несущей частотой (SC) и с ортогональным частотным мультиплексированием (OFDM), где в систему входит Nt передающих антенн и Nr приемных антенн, причем информационные символы передаются всеми Nt антеннами в одном частотном диапазоне, а единую несущую частоту и ортогональное частотное мультиплексирование (SC-OFDM) используют для модуляции сигнала, при этом способ предусматривает выполнение следующих операций: ! получают транслируемый сигнал на каждой из Nr антенн и выполняют быстрое преобразование Фурье (FFT) в отношении принятого сигнала, ! на основе информации о пилотных сигналах осуществляют оценку канала в частотном домене для каналов между каждым передатчиком и каждым приемником, определяют Nr×Nt матрицу H канала, выполняют итерационную операцию декодирования принятых символов, состоящую из следующих шагов: ! исходя из матрицы решения минимума среднего квадрата ошибки (MMSE) в частотном домене, определяют наилучший поток, демонстрирующий наименьший усредненный показатель шума среди всех поднесущих частот, что определяется на основе наибольшего значения суммы , где является строкой матрицы W(k) фильтра MMSE на шаге i итерации, является столбцом в матрице H(k), соответствующим потоку Тх с индексом nt, k - индекс поднесущей; ! для наилучшего потока Тх получают MMSE-решение в частотном домене и оценивают его дисперсию, затем переводят решение во временной домен путем обратного дискретного преобразования Фурье (IDTF); ! исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, находят логарифм отношения правдоподобия (LLR) для выходящих бит�1. A method of decoding received signals in a multi-antenna transmission system (MIMO) with a single carrier frequency (SC) and orthogonal frequency multiplexing (OFDM), where the system includes Nt transmit antennas and Nr receive antennas, and information symbols are transmitted by all Nt antennas in one frequency range, and a single carrier frequency and orthogonal frequency multiplexing (SC-OFDM) are used to modulate the signal, the method involves the following operations:! receive a broadcast signal on each of the Nr antennas and perform fast Fourier transform (FFT) with respect to the received signal,! Based on the information about the pilot signals, a channel is estimated in the frequency domain for the channels between each transmitter and each receiver, the Nr × Nt matrix H of the channel is determined, and an iterative decoding operation of the received symbols is performed, consisting of the following steps:! on the basis of the solution matrix of the minimum mean square error (MMSE) in the frequency domain, the best stream is determined that shows the lowest average noise figure among all frequency subcarriers, which is determined based on the highest value of the sum, where is the row of the MMSE filter matrix W (k) in step i iteration, is a column in the matrix H (k) corresponding to the flow Tx with index nt, k is the subcarrier index; ! for the best TX stream, an MMSE solution is obtained in the frequency domain and its variance is estimated, then the solution is transferred to the time domain by the inverse discrete Fourier transform (IDTF); ! Based on the solution in the temporary domain and the estimation of its variance, we find the logarithm of the likelihood ratio (LLR) for the outgoing bits�

Claims (3)

1. Способ декодирования принятых сигналов в многоантенной системе приемопередачи (MIMO) с единой несущей частотой (SC) и с ортогональным частотным мультиплексированием (OFDM), где в систему входит Nt передающих антенн и Nr приемных антенн, причем информационные символы передаются всеми Nt антеннами в одном частотном диапазоне, а единую несущую частоту и ортогональное частотное мультиплексирование (SC-OFDM) используют для модуляции сигнала, при этом способ предусматривает выполнение следующих операций:1. A method of decoding received signals in a multi-antenna transceiver system (MIMO) with a single carrier frequency (SC) and orthogonal frequency multiplexing (OFDM), where the system includes N t transmit antennas and N r receive antennas, and information symbols are transmitted by all N t antennas in the same frequency range, and a single carrier frequency and orthogonal frequency multiplexing (SC-OFDM) are used to modulate the signal, the method involves the following operations: получают транслируемый сигнал на каждой из Nr антенн и выполняют быстрое преобразование Фурье (FFT) в отношении принятого сигнала,receive a broadcast signal on each of the N r antennas and perform fast Fourier transform (FFT) in relation to the received signal, на основе информации о пилотных сигналах осуществляют оценку канала в частотном домене для каналов между каждым передатчиком и каждым приемником, определяют Nr×Nt матрицу H канала, выполняют итерационную операцию декодирования принятых символов, состоящую из следующих шагов:Based on the information about the pilot signals, a channel is estimated in the frequency domain for the channels between each transmitter and each receiver, the N r × N t matrix H of the channel is determined, and an iterative decoding operation of the received symbols is performed, consisting of the following steps: исходя из матрицы решения минимума среднего квадрата ошибки (MMSE) в частотном домене, определяют наилучший поток, демонстрирующий наименьший усредненный показатель шума среди всех поднесущих частот, что определяется на основе наибольшего значения суммы
Figure 00000001
, где
Figure 00000002
является строкой матрицы W(k) фильтра MMSE на шаге i итерации,
Figure 00000003
является столбцом в матрице H(k), соответствующим потоку Тх с индексом nt, k - индекс поднесущей;Based on the solution matrix of the minimum mean square error (MMSE) in the frequency domain, the best stream is determined that demonstrates the smallest average noise figure among all frequency subcarriers, which is determined based on the largest value of the sum
Figure 00000001
where
Figure 00000002
is the row of the matrix W (k) of the MMSE filter in step i of the iteration,
Figure 00000003
is a column in the matrix H (k) corresponding to the flow Tx with index n t , k is the subcarrier index; для наилучшего потока Тх получают MMSE-решение в частотном домене и оценивают его дисперсию, затем переводят решение во временной домен путем обратного дискретного преобразования Фурье (IDTF);for the best TX stream, an MMSE solution is obtained in the frequency domain and its variance is estimated, then the solution is transferred to the time domain by the inverse discrete Fourier transform (IDTF); исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, находят логарифм отношения правдоподобия (LLR) для выходящих битов потока Тх, формируют промежуточную мягкую копию Тх потока во временном домене для последующего исключения потока Тх и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа;Based on the solution in the temporary domain and the estimation of its variance, find the likelihood ratio logarithm (LLR) for the outgoing bits of the TX stream, form an intermediate soft copy of the TX stream in the temporary domain to subsequently exclude the TX stream, and evaluate the noise component generated by the incorrect symbol estimate; преобразуют промежуточный набор мягких символов Тх потока в частотный домен и исключают поток Тх принятого сигнала посредством вычитания символа Тх, помноженного на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей;converting an intermediate set of soft symbols Tx of the stream into the frequency domain and excluding the stream Tx of the received signal by subtracting the symbol Tx multiplied by the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier; определяют два набора матриц канала: Hi - состоит из столбцов, соответствующих Тх потокам, которые не были определены и исключены на предшествующих этапах, и Hi-1 - состоит из столбцов, соответствующих исключенным потокам;define two sets of channel matrices: H i - consists of columns corresponding to Tx flows that were not defined and excluded in the previous steps, and H i-1 - consists of columns corresponding to excluded flows; продолжают итерации для остальных потоков, начиная с выявления наилучшего потока Тх, при этом наилучший поток выявляется среди потоков, не исключенных на предыдущих итерациях;continue iterations for the remaining flows, starting from the identification of the best flow Tx, while the best flow is revealed among the flows that were not excluded at previous iterations; после того, как все потоки Тх определены в первый раз, поочередно выполняют процедуру обновления и уточнения принятых символов, в ходе которой такому обновлению подвергают один поток Тх в порядке, определенном на предшествующих этапах, при этом обновление заключается в выполнении следующих шагов:after all the Tx streams have been determined for the first time, the update and refinement of the received symbols are alternately performed, during which one Tx stream is subjected to such an update in the order defined in the previous steps, the update consists in the following steps: исключают все Тх потоки, кроме одного, который подлежит обновлению на данном этапе, путем вычитания мягкой копии каждого Тх потока, помноженной на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей в частотном домене;exclude all Tx streams, except for one that is to be updated at this stage, by subtracting a soft copy of each Tx stream multiplied by the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier in the frequency domain; получают новое MMSE-решение в частотном домене для обновления Тх потока для каждой поднесущей и оценивают его дисперсию;receive a new MMSE solution in the frequency domain to update the TX stream for each subcarrier and evaluate its variance; преобразуют это решение во временной домен путем применения IDTF;transform this solution into a temporary domain by using IDTF; исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, определяют новое, уточненное LLR для выходных битов обновленного Тх потока;Based on the decision in the temporary domain and the estimation of its variance, a new, updated LLR is determined for the output bits of the updated TX stream; обновляют мягкую копию во временном домене для дальнейшего исключения Тх потока и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа, преобразуют набор обновленных промежуточных символов Тх потока в частотный домен для последующего исключения, а затем начинают процедуру обновления для следующего Тх потока,update the soft copy in the temporary domain to further exclude the Tx stream and evaluate the noise component generated by the incorrect symbol estimate, convert the set of updated intermediate Tx stream symbols into the frequency domain for subsequent exclusion, and then start the update procedure for the next Tx stream, отличающийся тем, чтоcharacterized in that определяют MMSE-фильтр в частотном домене согласно уравнению:determine the MMSE filter in the frequency domain according to the equation:
Figure 00000004
Figure 00000004
 где матрица Hi-1 является матрицей на шаге i итерации, составленной из столбцов [h1 h2 … hi-1], соответствующих потокам, исключенным на предыдущих шагах, матрица Hi составлена из столбцов [hi hi+1…hNt], соответствующих потокам, находящимся в процессе обработки матрицы H, матрица Qp(k) является ковариационной матрицей ошибки решения и определяется как
Figure 00000005
, мягкие копии, полученные на основе MMSE-решения, преобразуют во временной домен с помощью IDFT-операции в соответствии со следующей процедурой:
Figure 00000006
, где
Figure 00000007
- MMSE-решение Тх потока с индексом nt, преобразованного во временной домен,
Figure 00000008
- дисперсия ошибки решения во временном домене, Am - жесткие символы, принадлежащие сигнальному созвездию
Figure 00000009
,
Figure 00000010
- вероятность передачи символа Am при условии мягкого решения
Figure 00000011
, определяемая уравнениями:where the matrix H i-1 is the matrix in step i of the iteration composed of columns [h 1 h 2 ... h i-1 ] corresponding to the flows excluded in the previous steps, the matrix H i is composed of columns [h i h i + 1 ... h Nt ] corresponding to the flows that are in the process of processing the matrix H, the matrix Q p (k) is the covariance matrix of the solution error and is defined as
Figure 00000005
, soft copies obtained on the basis of the MMSE solution are converted into a temporary domain using an IDFT operation in accordance with the following procedure:
Figure 00000006
where
Figure 00000007
- MMSE solution TX stream with index n t converted to a temporary domain,
Figure 00000008
- variance of the decision error in the temporary domain, A m - hard symbols belonging to the signal constellation
Figure 00000009
,
Figure 00000010
- the probability of transmitting the symbol A m subject to a soft decision
Figure 00000011
defined by the equations:
Figure 00000012
Figure 00000012
Figure 00000013
Figure 00000013
Figure 00000014
Figure 00000014
Figure 00000015
Figure 00000015
Figure 00000016
Figure 00000016
 2. Способ декодирования принятых сигналов в многоантенной системе приемопередачи (MIMO) с единой несущей частотой (SC) и с ортогональным частотным мультиплексированием (OFDM), где в систему входит Nt передающих антенн и Nr приемных антенн, причем информационные символы передаются всеми Nt антеннами в одном частотном диапазоне, а единая несущая частота и ортогональное частотное мультиплексирование (SC-OFDM) используются для модуляции сигнала, и где разные передатчики могут использовать разные режимы модуляции, при этом способ предусматривает выполнение следующих операций:2. A method of decoding received signals in a multi-antenna transmission system (MIMO) with a single carrier frequency (SC) and with orthogonal frequency multiplexing (OFDM), where the system includes N t transmit antennas and N r receive antennas, and information symbols are transmitted by all N t antennas in the same frequency range, and a single carrier frequency and orthogonal frequency multiplexing (SC-OFDM) are used to modulate the signal, and where different transmitters can use different modulation modes, the method involves the following operations: получают транслируемый сигнал на каждой из Nr антенн и выполняют быстрое преобразование Фурье (FFT) в отношении принятого сигнала,receive a broadcast signal on each of the N r antennas and perform fast Fourier transform (FFT) in relation to the received signal, на основе информации о пилотных сигналах осуществляют оценку канала в частотном домене для каналов между каждым передатчиком и каждым приемником, определяют Nr×Nt матрицу Н канала, выполняют итерационную операцию декодирования принятых символов, состоящую из следующих шагов:Based on the information about the pilot signals, a channel is estimated in the frequency domain for the channels between each transmitter and each receiver, the N r × N t matrix H of the channel is determined, and the iterative decoding operation of the received symbols is performed, consisting of the following steps: исходя из матрицы решения минимума среднего квадрата ошибки (MMSE) в частотном домене, определяют наилучший поток,based on the decision matrix of the minimum mean square error (MMSE) in the frequency domain, determine the best flow, для наилучшего потока Тх получают MMSE-решение в частотном домене и оценивают его дисперсию, затем переводят решение во временную область путем обратного дискретного преобразования Фурье (IDTF);for the best TX stream, an MMSE solution is obtained in the frequency domain and its variance is estimated, then the solution is transferred to the time domain by the inverse discrete Fourier transform (IDTF); исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, находят логарифм отношения правдоподобия (LLR) для выходящих битов Тх потока, формируют мягкую копию Тх потока во временном домене для последующего исключения Тх потока и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа;Based on the solution in the temporary domain and estimation of its variance, find the likelihood ratio logarithm (LLR) for the outgoing bits of the TX stream, form a soft copy of the TX stream in the temporary domain for the subsequent exclusion of the TX stream and evaluate the noise component generated by the incorrect symbol estimate; преобразуют промежуточный набор символов Тх потока в частотный домен и исключают Тх поток посредством вычитания символа Тх, помноженного на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей;converting an intermediate set of Tx stream symbols to the frequency domain and excluding the Tx stream by subtracting the Tx symbol times the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier; определяют два набора матриц канала: Hi - состоит из столбцов, соответствующих Тх потокам, которые не были определены и исключены на предшествующих этапах, и Hi-1 - состоит из столбцов, соответствующих исключенным потокам;define two sets of channel matrices: H i - consists of columns corresponding to Tx flows that were not defined and excluded in the previous steps, and H i-1 - consists of columns corresponding to excluded flows; продолжают итерации для остальных потоков, начиная с выявления наилучшего Тх потока, при этом наилучший поток выявляется среди потоков, не исключенных на предыдущих итерациях;continue iterations for the remaining flows, starting from the identification of the best Tx stream, while the best stream is revealed among the flows that were not excluded at previous iterations; после того, как все Тх потоки будут определены в первый раз, поочередно выполняют процедуру обновления, в ходе которой такому обновлению подвергают один поток Тх в порядке, определенном на предшествующих этапах, при этом обновление заключается в выполнении следующих шагов:after all the Tx streams have been determined for the first time, they perform the update procedure one by one, during which one Tx stream is subjected to such an update in the order defined in the previous steps, and the update consists of the following steps: исключают все Тх потоки, кроме одного, который подлежит обновлению на данном этапе, путем вычитания мягкой копии каждого Тх потока, помноженной на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей в частотном домене;exclude all Tx streams, except for one that is to be updated at this stage, by subtracting a soft copy of each Tx stream multiplied by the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier in the frequency domain; получают новое MMSE-решение в частотном домене для обновления Тх потока для каждой поднесущей и оценивают его дисперсию;receive a new MMSE solution in the frequency domain to update the TX stream for each subcarrier and evaluate its variance; преобразуют это решение во временной домен путем применения IDTF;transform this solution into a temporary domain by using IDTF; исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, определяют новое уточненное LLR для выходных битов обновленного Тх потока;Based on the decision in the temporary domain and the estimation of its variance, a new updated LLR is determined for the output bits of the updated TX stream; обновляют мягкую копию во временном домене для последующего исключения Тх потока и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа, преобразуют набор обновленных промежуточных символов Тх потока в частотный домен для последующего исключения потока, а затем начинают процедуру обновления для следующего Тх потока, отличающийся тем, что определение наилучшего Тх потока выполняют на основе минимальной вероятности ошибки детектирования принятого символа, при этом сначала оценивают дисперсию MMSE-решения в частотном домене для каждой поднесущей или каждого блока поднесущих, состоящего из соседних поднесущих, затем определяют дисперсию ошибок решения для каждого Тх потока путем суммирования дисперсий среди всех поднесущих или всех блоков поднесущих, после чего определяют вероятность детектирования неправильного символа ErrPk для всех Тх потоков как функцию от суммарной дисперсии ошибок решения и режима модуляции, и выбирают для декодирования поток с минимальной вероятностью ошибки m=arg(min{ErrPk}).updating the soft copy in the temporary domain for subsequent exclusion of the TX stream and evaluating the noise component generated by the incorrect symbol estimate, converting the set of updated intermediate symbols of the TX stream into the frequency domain for the subsequent elimination of the stream, and then starting the update procedure for the next TX stream, characterized in that the determination of the best TX stream is performed based on the minimum probability of detection error of the received symbol, and the variance of the MMSE solution in the frequency domain is first evaluated Domain for each subcarrier or each subcarrier block composed of adjacent sub-carriers, and then determine the decision error variance for each Tx stream by summing variances among all subcarriers or all subcarrier blocks, and then determine the probability of incorrect ErrP k symbol detection for all Tx streams as a function of the total variance of the decision errors and the modulation mode, and a stream is selected for decoding with a minimum error probability m = arg (min {ErrP k }). 3. Способ декодирования принятых сигналов в многоантенной системе приемопередачи (MIMO) с единой несущей частотой (SC) и с ортогональным частотным мультиплексированием (OFDM), где в систему входит Nt передающих антенн и Nr приемных антенн, причем информационные символы передаются всеми Nt антеннами в одном частотном диапазоне, а единая несущая частота и ортогональное частотное мультиплексирование (SC-OFDM) используются для модуляции сигнала, и где разные передатчики могут использовать разные режимы модуляции, при этом способ предусматривает выполнение следующих операций:3. A method of decoding received signals in a multi-antenna transmission system (MIMO) with a single carrier frequency (SC) and orthogonal frequency multiplexing (OFDM), where the system includes N t transmit antennas and N r receive antennas, and information symbols are transmitted by all N t antennas in the same frequency range, and a single carrier frequency and orthogonal frequency multiplexing (SC-OFDM) are used to modulate the signal, and where different transmitters can use different modulation modes, the method involves performing the following operations: получают транслируемый сигнал на каждой из Nr антенн и выполняют быстрое преобразование Фурье (FFT) в отношении принятого сигнала,receive a broadcast signal on each of the N r antennas and perform fast Fourier transform (FFT) in relation to the received signal, на основе информации о пилотных сигналах осуществляют оценку канала в частотном домене для каналов между каждым передатчиком и каждым приемником, определяют Nr×Nt матрицу Н канала, выполняют итерационную операцию декодирования принятых символов, состоящую из следующих шагов:Based on the information about the pilot signals, a channel is estimated in the frequency domain for the channels between each transmitter and each receiver, the N r × N t matrix H of the channel is determined, and the iterative decoding operation of the received symbols is performed, consisting of the following steps: исходя из матрицы решения минимума среднего квадрата ошибки (MMSE) в частотном домене, определяют наилучший поток,based on the decision matrix of the minimum mean square error (MMSE) in the frequency domain, determine the best flow, для наилучшего Тх потока получают MMSE-решение в частотном домене и оценивают его дисперсию, затем переводят решение во временную область путем обратного дискретного преобразования Фурье (IDTF);for the best TX flow, an MMSE solution is obtained in the frequency domain and its variance is estimated, then the solution is transferred to the time domain by the inverse discrete Fourier transform (IDTF); исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, находят логарифм отношения правдоподобия (LLR) для выходящих битов Тх потока, формируют мягкую копию Тх потока во временном домене для последующего исключения Тх потока и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа;Based on the solution in the temporary domain and estimation of its variance, find the likelihood ratio logarithm (LLR) for the outgoing bits of the TX stream, form a soft copy of the TX stream in the temporary domain for the subsequent exclusion of the TX stream and evaluate the noise component generated by the incorrect symbol estimate; преобразуют промежуточный набор символов Тх потока в частотный домен и исключают Тх поток посредством вычитания символа Тх, помноженного на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей;converting an intermediate set of Tx stream symbols to the frequency domain and excluding the Tx stream by subtracting the Tx symbol times the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier; определяют два набора матриц канала: Hi, - состоит из столбцов, соответствующих Тх потокам, которые не были определены и исключены на предшествующих этапах, и Hi-1 - состоит из столбцов, соответствующих исключенным потокам;define two sets of channel matrices: H i , - consists of columns corresponding to Tx flows that were not defined and excluded in the previous steps, and H i-1 - consists of columns corresponding to excluded flows; продолжают итерации для остальных потоков, начиная с выявления наилучшего Тх потока, при этом наилучший поток выявляется среди потоков, не исключенных на предыдущих итерациях;continue iterations for the remaining flows, starting from the identification of the best Tx stream, while the best stream is revealed among the flows that were not excluded at previous iterations; после того, как все Тх потоки будут определены в первый раз, поочередно выполняют процедуру обновления, в ходе которой такому обновлению подвергают один поток Тх в порядке, определенном на предшествующих этапах, при этом обновление заключается в выполнении следующих шагов:after all the Tx streams have been determined for the first time, they perform the update procedure one by one, during which one Tx stream is subjected to such an update in the order defined in the previous steps, and the update consists of the following steps: исключают все Тх потоки, кроме одного, который подлежит обновлению на данном этапе, путем вычитания мягкой копии каждого Тх потока, помноженной на соответствующий столбец матрицы канала для каждой поднесущей в частотном домене;exclude all Tx streams, except for one that is to be updated at this stage, by subtracting a soft copy of each Tx stream multiplied by the corresponding column of the channel matrix for each subcarrier in the frequency domain; получают новое MMSE-решение в частотном домене для обновления Тх потока для каждой поднесущей и оценивают его дисперсию;receive a new MMSE solution in the frequency domain to update the TX stream for each subcarrier and evaluate its variance; преобразуют это решение во временной домен путем применения IDTF;transform this solution into a temporary domain by using IDTF; исходя из решения во временном домене и оценки его дисперсии, определяют новое, уточненное LLR для выходных битов обновленного Тх потока;Based on the decision in the temporary domain and the estimation of its variance, a new, updated LLR is determined for the output bits of the updated TX stream; обновляют мягкую копию во временном домене для последующего исключения Тх потока и оценивают шумовую компоненту, порожденную неправильной оценкой символа, преобразуют набор обновленных промежуточных символов Тх потока в частотный домен для последующего исключения потока, а затем начинают процедуру обновления для следующего Тх потока, отличающийся тем, что определение наилучшего Тх потока выполняют на основе минимума среднего квадрата ошибки, порожденной детектированием неправильного символа, при этом сначала оценивают дисперсию MMSE-решения в частотном домене для каждой поднесущей или каждого блока поднесущих, состоящего из соседних поднесущих, затем определяют итоговую дисперсию ошибок решения для каждого Тх потока путем суммирования дисперсий среди всех поднесущих или всех блоков поднесущих, после чего для каждого Тх потока оценивают средний квадрат ошибки MSEk, порожденной детектированием неправильного символа, как функцию от суммарной дисперсии ошибок решения и режима модуляции, а затем выбирают для декодирования поток с минимальным средним квадратом ошибки m=arg(min{MSEk}). updating the soft copy in the temporary domain for subsequent exclusion of the TX stream and evaluating the noise component generated by the incorrect symbol estimate, converting the set of updated intermediate symbols of the TX stream into the frequency domain for the subsequent elimination of the stream, and then starting the update procedure for the next TX stream, characterized in that the determination of the best Tx flow is performed based on the minimum of the mean square of the error generated by the detection of the wrong symbol, and the MMSE variance is first estimated - solutions in the frequency domain for each subcarrier or each block of subcarriers, consisting of neighboring subcarriers, then determine the final variance of the solution errors for each Tx stream by summing the variances among all subcarriers or all blocks of subcarriers, after which the average squared MSE error is estimated for each Tx stream k generated by detecting the wrong symbol as a function of the total variance of the decision errors and the modulation mode, and then a stream with a minimum mean square error is selected for decoding m = arg (min {MSE k }).
RU2008131511/09A 2008-07-31 2008-07-31 METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS) RU2008131511A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008131511/09A RU2008131511A (en) 2008-07-31 2008-07-31 METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008131511/09A RU2008131511A (en) 2008-07-31 2008-07-31 METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008131511A true RU2008131511A (en) 2010-02-10

Family

ID=42123378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008131511/09A RU2008131511A (en) 2008-07-31 2008-07-31 METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2008131511A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151009A (en) * 2023-02-27 2023-05-23 哈尔滨工业大学 Frequency response identification method for ultra-precise motion system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151009A (en) * 2023-02-27 2023-05-23 哈尔滨工业大学 Frequency response identification method for ultra-precise motion system
CN116151009B (en) * 2023-02-27 2023-07-18 哈尔滨工业大学 Frequency response identification method for ultra-precise motion system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7852906B2 (en) Wireless communication device and channel estimation and separation method in multi input system
US20110159831A1 (en) Channel estimation for communication systems with multiple transmit antennas
KR101288903B1 (en) Channel estimation for a control channel in an ofdm system
US20160065275A1 (en) Multiple input multiple output communications over nonlinear channels using orthogonal frequency division multiplexing
EP2446596B1 (en) Method and apparatus for enhanced channel estimation in wireless communication systems
US10110401B2 (en) Methods and devices for channel estimation for mobile systems of insufficient cyclic prefix length
US8432993B2 (en) Using spatial properties of MIMO channels for enhanced channel estimation in MIMO systems
US8340222B2 (en) Parameter and scattered pilot based symbol timing recovery
JP2012142932A (en) Method for decoding ofdm signals subject to narrowband interference
WO2016016723A2 (en) Orthogonal frequency division multiplexing based communications over nonlinear channels
JP2005045628A (en) Receiver of orthogonal frequency division multiplex communication system
US8891706B2 (en) System and method for optimizing use of channel state information
EP2311232A1 (en) A simplified equalizationscheme for distributed resource allocation in multi-carrier systems
CN112636855A (en) OFDM signal detection method
RU2008131511A (en) METHOD FOR DECODING IN MULTI-ANTENNA TRANSMISSION SYSTEM (OPTIONS)
CN104717045A (en) Pilot frequency configuration determination method and base station
EP3238398B1 (en) Inter-block interference suppression using a null guard interval
CN102223336B (en) Wireless communication method and equipment
KR20110135662A (en) Ofdm receiver being capable of estimating timing error in multi-path fading channel, ofdm system having the same and timing error estimation method thereof
CN109842577B (en) Channel quality determination method under high dynamic situation
KR20170091030A (en) Digital audio broadcasting system based on ofdm and method of mode and frame detection using the same
Bhange TLBO Optimized Channel Estimation for Improved Channel Quality Response
KR20070021870A (en) Method for creating training signal using impulse train coded orthogonal code, and estimating channel using decoding by orthogonal code
Saci et al. On the Spectral Efficiency of Blind Channel Estimation and Synchronization Techniques
CN103095619A (en) Direct current elimination method and direct current elimination device

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20100224