RU2008126726A - Система и способ для представления контента пользователю - Google Patents

Система и способ для представления контента пользователю Download PDF

Info

Publication number
RU2008126726A
RU2008126726A RU2008126726/09A RU2008126726A RU2008126726A RU 2008126726 A RU2008126726 A RU 2008126726A RU 2008126726/09 A RU2008126726/09 A RU 2008126726/09A RU 2008126726 A RU2008126726 A RU 2008126726A RU 2008126726 A RU2008126726 A RU 2008126726A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
property
content
grouping
user
filtering
Prior art date
Application number
RU2008126726/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2427901C2 (ru
Inventor
Геррит ХОЛЛЕМАНС (NL)
Геррит ХОЛЛЕМАНС
Венсан П. БЕЙЛ (NL)
Венсан П. БЕЙЛ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Publication of RU2008126726A publication Critical patent/RU2008126726A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2427901C2 publication Critical patent/RU2427901C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/954Navigation, e.g. using categorised browsing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. Способ содействия пользователю в нахождении конкретного интересующего его контента из совокупности контента, включающий в себя ассоциированные значения свойств, которые соответствуют свойствам, причем этот способ содержит этапы, на которых: ! (а) пользователь принимает решение фильтровать совокупность контента для получения отфильтрованной совокупности контента, используя значение фильтрующего свойства, ! (b) выбирают группирующее свойство на основе по меньшей мере одного из значения фильтрующего свойства и значений свойств, ассоциированных с отфильтрованной совокупностью контента, ! (с) группируют отфильтрованную совокупность контента с использованием выбранного группирующего свойства. ! 2. Способ по п.1, в котором группирующее свойство определяют в зависимости от значения фильтрующего свойства. ! 3. Способ по п.1, в котором группирующее свойство определяют в зависимости от значений свойств, ассоциированных с отфильтрованной совокупностью контента. ! 4. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий повторение этапов (а)-(с) в случае, когда пользователь не может найти конкретный интересующий его контент из этапа (с). ! 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором строят таблицу перед этапом (а), причем эту таблицу составляют из множества строк, при этом каждая строка включает в себя фильтрующее свойство и соответствующие значения фильтрующего свойства и по меньшей мере одно ассоциированное группирующее свойство, имеющее ассоциированные значения группирующего свойства. ! 6. Система для содействия пользователю в нахождении конкретного интересующего его контента из совокупности контента, включ�

Claims (13)

1. Способ содействия пользователю в нахождении конкретного интересующего его контента из совокупности контента, включающий в себя ассоциированные значения свойств, которые соответствуют свойствам, причем этот способ содержит этапы, на которых:
(а) пользователь принимает решение фильтровать совокупность контента для получения отфильтрованной совокупности контента, используя значение фильтрующего свойства,
(b) выбирают группирующее свойство на основе по меньшей мере одного из значения фильтрующего свойства и значений свойств, ассоциированных с отфильтрованной совокупностью контента,
(с) группируют отфильтрованную совокупность контента с использованием выбранного группирующего свойства.
2. Способ по п.1, в котором группирующее свойство определяют в зависимости от значения фильтрующего свойства.
3. Способ по п.1, в котором группирующее свойство определяют в зависимости от значений свойств, ассоциированных с отфильтрованной совокупностью контента.
4. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий повторение этапов (а)-(с) в случае, когда пользователь не может найти конкретный интересующий его контент из этапа (с).
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором строят таблицу перед этапом (а), причем эту таблицу составляют из множества строк, при этом каждая строка включает в себя фильтрующее свойство и соответствующие значения фильтрующего свойства и по меньшей мере одно ассоциированное группирующее свойство, имеющее ассоциированные значения группирующего свойства.
6. Система для содействия пользователю в нахождении конкретного интересующего его контента из совокупности контента, включающей в себя множество ассоциированных значений свойств, причем эта система содержит:
модуль средства обнаружения контента, выполненный с возможностью управления операциями, ассоциированными с фильтрацией и/или группирования совокупности контента, и
модель структуры свойств, функционально связанная с модулем средства обнаружения контента, причем эта модель структуры свойств включает в себя фильтрующее свойство, имеющее ассоциированные значения фильтрующего свойства, и по меньшей мере одно ассоциированное группирующее свойство, имеющее ассоциированные значения группирующего свойства.
7. Система по п.6, содержащая:
средство для доступа к совокупности контента;
средство для приема выбранного пользователем значения фильтрующего свойства;
средство для выполнения операции фильтрации в отношении совокупности контента с использованием выбранного пользователем значения фильтрующего свойства для формирования отфильтрованной совокупности контента;
средство для выбора группирующего свойства на основе по меньшей мере одного из выбранного пользователем значения фильтрующего свойства и множества значений свойств отфильтрованной совокупности контента; и
средство для выполнения операции группирования в отношении отфильтрованной совокупности контента с использованием группирующего свойства.
8. Система по п.6, дополнительно содержащая средство для хранения совокупности контента.
9. Система по п.6, дополнительно содержащая средство отображения для показа отфильтрованной/сгруппированной совокупности контента пользователю.
10. Считываемый компьютером носитель, закодированный командами обработки для реализации способа содействия пользователю в нахождении конкретного интересующего его контента из совокупности контента, включающей в себя ассоциированные значения свойств, которые соответствуют свойствам, причем этот способ содержит:
принятия пользователем решения фильтровать совокупность контента для получения отфильтрованной совокупности контента, используя значение фильтрующего свойства из значений свойств, при этом значение фильтрующего свойства выбирается пользователем;
выбора группирующего свойства на основе по меньшей мере одного из выбранного пользователем значения фильтрующего свойства и свойства отфильтрованной совокупности контента; и
группирования отфильтрованной совокупности контента с использованием выбранного группирующего свойства.
11. Считываемый компьютером носитель по п.10, в котором действие принятия пользователем решения фильтровать совокупность контента содержит действие представления пользователю по меньшей мере одного из множества значений свойств для выбора пользователем в качестве значения фильтрующего свойства.
12. Считываемый компьютером носитель по п.10, в котором действие выбора группирующего свойства содержит действие анализирования значений свойств отфильтрованной совокупности контента для определения степени детализации группирующего свойства.
13. Считываемый компьютером носитель по п.10, в котором действие выбора группирующего свойства содержит действие анализирования результатов потенциальных группировок с использованием значений свойств отфильтрованной совокупности.
RU2008126726/08A 2005-12-01 2006-11-28 Система и способ для представления контента пользователю RU2427901C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US74129705P 2005-12-01 2005-12-01
US60/741,297 2005-12-01

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008126726A true RU2008126726A (ru) 2010-01-10
RU2427901C2 RU2427901C2 (ru) 2011-08-27

Family

ID=37882382

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008126726/08A RU2427901C2 (ru) 2005-12-01 2006-11-28 Система и способ для представления контента пользователю

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20080275867A1 (ru)
EP (1) EP1958098A1 (ru)
JP (1) JP2009517760A (ru)
CN (2) CN104182459B (ru)
RU (1) RU2427901C2 (ru)
WO (1) WO2007063497A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011514543A (ja) * 2008-01-18 2011-05-06 ラディウス イノベーションズ ターゲッティングされたコンテンツを送出する方法および装置
JP4557035B2 (ja) * 2008-04-03 2010-10-06 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記録媒体
US20140108405A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Realnetworks, Inc. User-specified image grouping systems and methods
US9167038B2 (en) * 2012-12-18 2015-10-20 Arash ESMAILZDEH Social networking with depth and security factors
US9374422B2 (en) * 2012-12-18 2016-06-21 Arash Esmailzadeh Secure distributed data storage
US9471671B1 (en) 2013-12-18 2016-10-18 Google Inc. Identifying and/or recommending relevant media content
US10409453B2 (en) 2014-05-23 2019-09-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Group selection initiated from a single item
US10242088B2 (en) * 2014-09-18 2019-03-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-source search
RU2708790C2 (ru) * 2015-09-23 2019-12-11 Общество с ограниченной ответственностью "СликДжамп" Система и способ для выбора значимых элементов страницы с неявным указанием координат для идентификации и просмотра релевантной информации

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6025843A (en) * 1996-09-06 2000-02-15 Peter Sklar Clustering user interface
US6842876B2 (en) * 1998-04-14 2005-01-11 Fuji Xerox Co., Ltd. Document cache replacement policy for automatically generating groups of documents based on similarity of content
US6243713B1 (en) 1998-08-24 2001-06-05 Excalibur Technologies Corp. Multimedia document retrieval by application of multimedia queries to a unified index of multimedia data for a plurality of multimedia data types
US6385602B1 (en) * 1998-11-03 2002-05-07 E-Centives, Inc. Presentation of search results using dynamic categorization
JP4363792B2 (ja) * 2001-03-23 2009-11-11 富士通株式会社 情報検索システムおよび方法
US20030163467A1 (en) * 2002-02-27 2003-08-28 Robert Cazier Metric based reorganization of data
US6928436B2 (en) * 2002-02-28 2005-08-09 Ilog Sa Interactive generation of graphical visualizations of large data structures
US7120626B2 (en) * 2002-11-15 2006-10-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Content retrieval based on semantic association
US20040145602A1 (en) * 2003-01-24 2004-07-29 Microsoft Corporation Organizing and displaying photographs based on time
US7627552B2 (en) * 2003-03-27 2009-12-01 Microsoft Corporation System and method for filtering and organizing items based on common elements
US8473532B1 (en) * 2003-08-12 2013-06-25 Louisiana Tech University Research Foundation Method and apparatus for automatic organization for computer files
KR100452085B1 (ko) * 2004-01-14 2004-10-12 엔에이치엔(주) 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법
US7441186B2 (en) 2004-01-23 2008-10-21 Microsoft Corporation System and method for automatically grouping items
GB0404802D0 (en) 2004-03-03 2004-04-07 British Telecomm Data handling system
US7657846B2 (en) * 2004-04-23 2010-02-02 Microsoft Corporation System and method for displaying stack icons
US8250051B2 (en) * 2005-08-26 2012-08-21 Harris Corporation System, program product, and methods to enhance media content management
US7689933B1 (en) * 2005-11-14 2010-03-30 Adobe Systems Inc. Methods and apparatus to preview content
US8078618B2 (en) * 2006-01-30 2011-12-13 Eastman Kodak Company Automatic multimode system for organizing and retrieving content data files
US7634471B2 (en) * 2006-03-30 2009-12-15 Microsoft Corporation Adaptive grouping in a file network
US9335916B2 (en) * 2009-04-15 2016-05-10 International Business Machines Corporation Presenting and zooming a set of objects within a window

Also Published As

Publication number Publication date
CN104182459A (zh) 2014-12-03
RU2427901C2 (ru) 2011-08-27
US20080275867A1 (en) 2008-11-06
WO2007063497A1 (en) 2007-06-07
CN101322122A (zh) 2008-12-10
EP1958098A1 (en) 2008-08-20
JP2009517760A (ja) 2009-04-30
CN104182459B (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008126726A (ru) Система и способ для представления контента пользователю
Wagg et al. Fungal-bacterial diversity and microbiome complexity predict ecosystem functioning
Sidlauskas Continuous and arrested morphological diversification in sister clades of characiform fishes: a phylomorphospace approach
Peintner et al. Toward a better understanding of the infrageneric relationships in Cortinarius (Agaricales, Basidiomycota)
Quigley et al. Temperature and water quality-related patterns in sediment-associated Symbiodinium communities impact symbiont uptake and fitness of juveniles in the genus Acropora
WO2007067734A3 (en) Module-level analysis of peripheral blood leukocyte transcriptional profiles
CN107203692A (zh) 基于深度卷积神经网络的房颤检测的实现方法
EP1302871A3 (en) Collecting statistics in a database system
CN107468260A (zh) 一种判断动物心理状态的脑电分析装置及分析方法
CN105986013A (zh) 确定微生物种类的方法和装置
Steiner Keystone predator effects and grazer control of planktonic primary production
Elleouet et al. Long‐distance pollen dispersal during recent colonization favors a rapid but partial recovery of genetic diversity in Picea sitchensis
CN106611031A (zh) 数据查询方法及装置
CN103903291B (zh) 一种自动修改图片的方法和装置
CN111204842A (zh) 一种通过神经网络实现超滤膜污染评价的方法、装置、系统
CN207385940U (zh) 可拆装的底栖动物分选装置
CN103892792B (zh) 情感识别模型生成装置及其生成情感识别模型的方法
CN104899310B (zh) 信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置
CN105916508A (zh) 核酸重复序列计数的自动调用方法
WO2004097582A3 (en) Computational methods and systems for multidimensional analysis
US11837331B2 (en) Integration system and integration method
CN107027067A (zh) 获取mv视频资源中字幕信息的方法及系统
Thomas et al. Optimizing P300-speller sequences by RIP-ping groups apart
US20200364591A1 (en) Method and apparatus for performing block retrieval on block to be processed of urine sediment image
WO2006108641A8 (en) Method for clinical analyses of the comparative type