RU2008111851A - Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов - Google Patents
Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008111851A RU2008111851A RU2008111851/09A RU2008111851A RU2008111851A RU 2008111851 A RU2008111851 A RU 2008111851A RU 2008111851/09 A RU2008111851/09 A RU 2008111851/09A RU 2008111851 A RU2008111851 A RU 2008111851A RU 2008111851 A RU2008111851 A RU 2008111851A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- descriptions
- search
- description
- identification
- objects
- Prior art date
Links
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
1. Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающей в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов, заключающийся в том, что преобразуют последовательности данных, чисел, терминальных и нетерминальных символов, в частности слов или лексем, или, по меньшей мере, одну последовательность, представляющую собой описание некоторого объекта, ситуации, процесса или явления, в частности поисковый запрос, сформированный на пользовательском компьютере, коммуникаторе или мобильном телефоне, в сигналы, пригодные для машинной обработки, используют сигналы цифровых измерительных устройств или аналоговых измерительных устройств, снабженных аналого-цифровыми преобразователями, которые подключены к компьютеру, коммуникатору или мобильному телефону, формируют описание объекта, ситуации, процесса или явления для обращения к базе данных в системе хранения и обработки информации, производят сопоставление наборов описаний объектов или текущего описания с набором описаний, совмещающее различные процессы обработки данных: поиск, идентификация, пополнение, обнаружение и диагностика ошибок, проводят анализ получаемых результатов с расширенной интерпретацией одинаковости, производят поиск-идентификацию объектов путем совмещения выбора похожих описаний и отсева заведомо неподходящих, рассматривают наборы описаний в каждый момент времени, идентичность которых текущему описанию определяется логической формулой общего вида, а не конъюнкцией (пересечение) и не дизъюнкцией (объединение), реализуют поиск-идентификацию �
Claims (3)
1. Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающей в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов, заключающийся в том, что преобразуют последовательности данных, чисел, терминальных и нетерминальных символов, в частности слов или лексем, или, по меньшей мере, одну последовательность, представляющую собой описание некоторого объекта, ситуации, процесса или явления, в частности поисковый запрос, сформированный на пользовательском компьютере, коммуникаторе или мобильном телефоне, в сигналы, пригодные для машинной обработки, используют сигналы цифровых измерительных устройств или аналоговых измерительных устройств, снабженных аналого-цифровыми преобразователями, которые подключены к компьютеру, коммуникатору или мобильному телефону, формируют описание объекта, ситуации, процесса или явления для обращения к базе данных в системе хранения и обработки информации, производят сопоставление наборов описаний объектов или текущего описания с набором описаний, совмещающее различные процессы обработки данных: поиск, идентификация, пополнение, обнаружение и диагностика ошибок, проводят анализ получаемых результатов с расширенной интерпретацией одинаковости, производят поиск-идентификацию объектов путем совмещения выбора похожих описаний и отсева заведомо неподходящих, рассматривают наборы описаний в каждый момент времени, идентичность которых текущему описанию определяется логической формулой общего вида, а не конъюнкцией (пересечение) и не дизъюнкцией (объединение), реализуют поиск-идентификацию объектов, пополнение наборов их описаний, пополнение набора признаков, обнаружение и диагностику ошибок как циклическое выполнение в определенном порядке трех действий (операций) по обработке набора описаний объектов и поступающей по одному из каналов связи от одного из входных устройств последовательности сигналов - текущего описания, используют данные из описания в зависимости от текущего состояния для поиска-идентификации, пополнения, обнаружения и диагностики ошибок, не предполагают наличие простых или составных ключей или необходимость задания их значений, используют их возможное наличие для повышения скорости сопоставления и конкретизации обратных связей с источниками данных, динамически пополняют набор признаков, с помощью которых дается описание объектов, и на основании которого осуществляется способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающей в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов сопоставление.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что циклически выполняют операции, осуществляющие следующие действия: выделение подмножества описаний из набора описаний такое, что для любого описания, вошедшего в него, значения всех имеющих значения признаков совпадают с заданными в текущем описании; выделение подмножества описаний из набора описаний такое, что для любого вошедшего в него описания, значения некоторых (по крайней мере, одного) признаков, означенных в текущем описании, совпадают со значениями, заданными в текущем описании, а остальные значений не имеют; объединение результатов выполнения двух вышеописанных действий с последующей передачей результата объединения для повторной обработки совместно со следующим фрагментом текущего описания.
3. Способ по любому из пп.1 и 2, отличающийся тем, что после окончания циклической обработки набора описаний и текущего описания или в каждом цикле выполняют выделение подмножества описаний из набора, такое, что для любого вошедшего в него описания значение, по крайней мере, одного признака, означенного в текущем описании, совпадает с заданным и, по крайней мере, одного не совпадает, результаты которого используют для обнаружения, диагностики и исправления ошибки ложной омонимии.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008111851/09A RU2393536C2 (ru) | 2008-03-21 | 2008-03-21 | Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008111851/09A RU2393536C2 (ru) | 2008-03-21 | 2008-03-21 | Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008111851A true RU2008111851A (ru) | 2009-09-27 |
RU2393536C2 RU2393536C2 (ru) | 2010-06-27 |
Family
ID=41169193
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008111851/09A RU2393536C2 (ru) | 2008-03-21 | 2008-03-21 | Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2393536C2 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2591175C1 (ru) * | 2015-03-19 | 2016-07-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби ИнфоПоиск" | Способ и система для глобальной идентификации в коллекции документов |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2473119C1 (ru) * | 2011-08-05 | 2013-01-20 | Учреждение Российской академии наук Институт Системного Анализа РАН (ИСА РАН) | Способ и система семантического поиска электронных документов |
RU2685965C1 (ru) * | 2017-12-18 | 2019-04-23 | Общество с ограниченной ответственностью "ТриниДата" | Способ формирования правила получения логического вывода |
RU2704873C1 (ru) * | 2018-12-27 | 2019-10-31 | Общество с ограниченной ответственностью "ПЛЮСКОМ" | Система и способ управления базами данных (субд) |
-
2008
- 2008-03-21 RU RU2008111851/09A patent/RU2393536C2/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2591175C1 (ru) * | 2015-03-19 | 2016-07-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби ИнфоПоиск" | Способ и система для глобальной идентификации в коллекции документов |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2393536C2 (ru) | 2010-06-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yu et al. | Entity-sensitive attention and fusion network for entity-level multimodal sentiment classification | |
Lin et al. | Toward compact convnets via structure-sparsity regularized filter pruning | |
US10373020B2 (en) | Computer architecture for emulating an asynchronous correlithm object processing system | |
US10037478B1 (en) | Computer architecture for emulating master-slave controllers for a correlithm object processing system | |
CN106462399B (zh) | 代码推荐 | |
RU2011144585A (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки информации и компьютерный носитель данных | |
CN112837676B (zh) | 一种语句生成方法、语句生成装置及智能设备 | |
JP5523543B2 (ja) | 共学習に基づく概念認識方法および概念認識装置 | |
RU2008111851A (ru) | Способ унифицированной семантической обработки информации, обеспечивающий в рамках одной формальной модели представление, контроль семантической правильности, поиск и идентификацию описаний объектов | |
CN110502520A (zh) | 一种数据入库的方法、系统、设备及计算机可读存储介质 | |
CN104407695A (zh) | 一种设备输入方法及装置 | |
CN102378960B (zh) | 半导体集成电路和指数计算方法 | |
CN102262669B (zh) | 一种从汉语拼音到汉字内码的快速输出方法 | |
US10866822B2 (en) | Computer architecture for emulating a synchronous correlithm object processing system | |
Watson et al. | Phylosystemics: Merging phylogenomics, systems biology, and ecology to study evolution | |
CN113467783B (zh) | 一种人工智能加速器的核函数编译方法和装置 | |
US20220059074A1 (en) | Method for evaluating satisfaction with voice interaction, device, and storage medium | |
CN110472345B (zh) | 基于abaqus的后处理系统及实现方法 | |
Vidanagamachchi et al. | Hardware software co-design of the Aho-Corasick algorithm: Scalable for protein identification? | |
CN113836378A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN109783139B (zh) | 软件界面特征提取方法、装置及电子设备 | |
CN113434413A (zh) | 基于数据差异的数据测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108415896A (zh) | 深度学习模型训练方法、分词方法、训练系统和分词系统 | |
Bhullar et al. | Exploration of UML diagrams based code generation methods | |
US20140089741A1 (en) | Data transition tracing apparatus, data transition tracing method and storage medium storing data transition tracing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180322 |