RU2007139163A - METHOD FOR EYE RECOGNITION IN THE IMAGE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION - Google Patents

METHOD FOR EYE RECOGNITION IN THE IMAGE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION Download PDF

Info

Publication number
RU2007139163A
RU2007139163A RU2007139163/09A RU2007139163A RU2007139163A RU 2007139163 A RU2007139163 A RU 2007139163A RU 2007139163/09 A RU2007139163/09 A RU 2007139163/09A RU 2007139163 A RU2007139163 A RU 2007139163A RU 2007139163 A RU2007139163 A RU 2007139163A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
group
outputs
inputs
ram
eye
Prior art date
Application number
RU2007139163/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2390844C2 (en
Inventor
Сергей Юрьевич Мирошниченко (RU)
Сергей Юрьевич Мирошниченко
Виталий Семенович Титов (RU)
Виталий Семенович Титов
Максим Игоревич Труфанов (RU)
Максим Игоревич Труфанов
Григорий Юрьевич Акульшин (RU)
Григорий Юрьевич Акульшин
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет (R
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет (R, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет (R
Priority to RU2007139163/09A priority Critical patent/RU2390844C2/en
Publication of RU2007139163A publication Critical patent/RU2007139163A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2390844C2 publication Critical patent/RU2390844C2/en

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

1. Способ распознавания глаз на изображении, отличающийся тем, что дополнительно введены вычисление значений признаков для распознавания глаз, инвариантных к сдвигу, повороту и изменению масштаба, определение значений сокращенного набора признаков для предварительной классификации объектов, определение диапазона значений признаков для распознавания открытых и закрытых глаз, обнаружение и распознавание состояния глаза при помощи указанных наборов признаков. ! 2. Устройство для распознавания глаз на изображении, содержащее контроллер шины (КШ), ОЗУ, микропроцессор, блок распознавания контуров глаза, блок определения состояния глаза, блок определения положения глаза, причем первая группа входов-выходов КШ соединена с шиной для получения данных с ЭВМ, вторая группа входов-выходов КШ соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, третья группа входов-выходов КШ соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход КШ соединен с первым входом ОЗУ, второй выход КШ соединен с первым входом микропроцессора, первая группа входов-выходов микропроцессора соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов микропроцессора соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход микропроцессора соединен с первым входом ОЗУ, второй выход микропроцессора соединен с первым входом блока распознавания контуров глаза, первая группа входов-выходов блока распознавания контуров глаза соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов блока распознавания контуров глаза соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход блока распознавания контуров гл1. A method for recognizing eyes in an image, characterized in that it additionally introduces the calculation of feature values for recognizing eyes that are invariant to shift, rotation and zooming, determining the values of a reduced set of features for preliminary classification of objects, determining the range of feature values for recognizing open and closed eyes , detection and recognition of eye conditions using these sets of signs. ! 2. A device for recognizing eyes in an image containing a bus controller (KS), RAM, a microprocessor, an eye contour recognition unit, an eye condition determining unit, an eye position determining unit, the first group of KS input-outputs being connected to the bus for receiving data from a computer , the second group of KS input-outputs is connected to the first group of RAM inputs and outputs, the third group of KS inputs and outputs is connected to the second group of RAM inputs and outputs, the first KS output is connected to the first RAM input, the second KS output is connected to the first micro input the processor, the first group of inputs / outputs of the microprocessor is connected to the first group of inputs and outputs of RAM, the second group of inputs and outputs of the microprocessor is connected to the second group of inputs and outputs of RAM, the first output of the microprocessor is connected to the first input of RAM, the second output of the microprocessor is connected to the first input of the recognition unit eye contours, the first group of inputs and outputs of the eye contour recognition unit is connected to the first group of RAM inputs and outputs, the second group of inputs and outputs of the eye contour recognition unit is connected to second RAM group of I / O, the first output of the loop recognition unit

Claims (2)

1. Способ распознавания глаз на изображении, отличающийся тем, что дополнительно введены вычисление значений признаков для распознавания глаз, инвариантных к сдвигу, повороту и изменению масштаба, определение значений сокращенного набора признаков для предварительной классификации объектов, определение диапазона значений признаков для распознавания открытых и закрытых глаз, обнаружение и распознавание состояния глаза при помощи указанных наборов признаков.1. A method for recognizing eyes in an image, characterized in that it additionally introduces the calculation of feature values for recognizing eyes that are invariant to shift, rotation and zooming, determining the values of a reduced set of features for preliminary classification of objects, determining the range of feature values for recognizing open and closed eyes , detection and recognition of eye conditions using these sets of signs. 2. Устройство для распознавания глаз на изображении, содержащее контроллер шины (КШ), ОЗУ, микропроцессор, блок распознавания контуров глаза, блок определения состояния глаза, блок определения положения глаза, причем первая группа входов-выходов КШ соединена с шиной для получения данных с ЭВМ, вторая группа входов-выходов КШ соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, третья группа входов-выходов КШ соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход КШ соединен с первым входом ОЗУ, второй выход КШ соединен с первым входом микропроцессора, первая группа входов-выходов микропроцессора соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов микропроцессора соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход микропроцессора соединен с первым входом ОЗУ, второй выход микропроцессора соединен с первым входом блока распознавания контуров глаза, первая группа входов-выходов блока распознавания контуров глаза соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов блока распознавания контуров глаза соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход блока распознавания контуров глаза соединен с первым входом ОЗУ, второй выход блока распознавания контуров глаза соединен с первым входом блока определения состояния глаза, первая группа входов-выходов блока определения состояния глаза соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов блока определения состояния глаза соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход блока определения состояния глаза соединен с первым входом ОЗУ, второй выход блока определения состояния глаза соединен с первым входом блока определения положения глаза, первая группа входов-выходов блока определения положения глаза соединена с первой группой входов-выходов ОЗУ, вторая группа входов-выходов блока определения положения глаза 6 соединена со второй группой входов-выходов ОЗУ, первый выход блока определения положения глаза соединен с первым входом ОЗУ, второй выход блока определения положения глаза соединен с первым входом КШ.2. A device for recognizing eyes in an image containing a bus controller (KS), RAM, a microprocessor, an eye contour recognition unit, an eye condition determining unit, an eye position determining unit, the first group of KS input-outputs being connected to the bus for receiving data from a computer , the second group of KS input-outputs is connected to the first group of RAM inputs and outputs, the third group of KS inputs and outputs is connected to the second group of RAM inputs and outputs, the first KS output is connected to the first RAM input, the second KS output is connected to the first micro input the processor, the first group of inputs / outputs of the microprocessor is connected to the first group of inputs and outputs of RAM, the second group of inputs and outputs of the microprocessor is connected to the second group of inputs and outputs of RAM, the first output of the microprocessor is connected to the first input of RAM, the second output of the microprocessor is connected to the first input of the recognition unit eye contours, the first group of inputs and outputs of the eye contour recognition unit is connected to the first group of RAM inputs and outputs, the second group of inputs and outputs of the eye contour recognition unit is connected to second by the second group of RAM inputs and outputs, the first output of the eye contour recognition unit is connected to the first RAM input, the second output of the eye contour recognition unit is connected to the first input of the eye condition determination unit, the first group of inputs and outputs of the eye condition determination unit is connected to the first group of inputs / outputs RAM, the second group of inputs and outputs of the eye condition determination unit is connected to the second group of RAM inputs and outputs, the first output of the eye condition determination unit is connected to the first RAM input, the second output of the detect unit the state of the eye is connected to the first input of the eye position determination unit, the first group of inputs and outputs of the eye position determination unit is connected to the first group of RAM inputs and outputs, the second group of inputs and outputs of the eye position determination unit 6 is connected to the second group of RAM inputs and outputs, the first the output of the block for determining the position of the eye is connected to the first input of RAM, the second output of the block for determining the position of the eye is connected to the first input of KS.
RU2007139163/09A 2007-10-22 2007-10-22 Method of identifying eyes on images and device for implementing said method RU2390844C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007139163/09A RU2390844C2 (en) 2007-10-22 2007-10-22 Method of identifying eyes on images and device for implementing said method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007139163/09A RU2390844C2 (en) 2007-10-22 2007-10-22 Method of identifying eyes on images and device for implementing said method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007139163A true RU2007139163A (en) 2009-04-27
RU2390844C2 RU2390844C2 (en) 2010-05-27

Family

ID=41018555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007139163/09A RU2390844C2 (en) 2007-10-22 2007-10-22 Method of identifying eyes on images and device for implementing said method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2390844C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541400A (en) * 2020-11-20 2021-03-23 小米科技(武汉)有限公司 Behavior recognition method and device based on sight estimation, electronic equipment and storage medium

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9721150B2 (en) * 2015-09-11 2017-08-01 EyeVerify Inc. Image enhancement and feature extraction for ocular-vascular and facial recognition

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541400A (en) * 2020-11-20 2021-03-23 小米科技(武汉)有限公司 Behavior recognition method and device based on sight estimation, electronic equipment and storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
RU2390844C2 (en) 2010-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Face recognition using adaptive local ternary patterns method
JP2009059257A5 (en)
Agrawal et al. Recognition of Indian Sign Language using feature fusion
KR101612605B1 (en) Method for extracting face feature and apparatus for perforimg the method
WO2015168026A3 (en) Method for label-free image cytometry
CN103390152A (en) Sight tracking system suitable for human-computer interaction and based on system on programmable chip (SOPC)
RU2009123429A (en) METHOD AND DEVICE FOR RECOGNITION OF FACE RELIEF
JP2018524726A (en) Gesture detection and identification method and system
Anand et al. An improved local binary patterns histograms techniques for face recognition for real time application
Ghanem et al. A survey on sign language recognition using smartphones
CN109344801A (en) A kind of object detecting method and device
Khurana et al. Static hand gestures recognition system using shape based features
US20110142345A1 (en) Apparatus and method for recognizing image
Elleuch et al. A static hand gesture recognition system for real time mobile device monitoring
CN104423546A (en) Direction sensing implementing method and terminal device
RU2007139163A (en) METHOD FOR EYE RECOGNITION IN THE IMAGE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION
Lahiani et al. Hand pose estimation system based on Viola-Jones algorithm for android devices
CN111160173B (en) Gesture recognition method based on robot and robot
EP2998928B1 (en) Apparatus and method for extracting high watermark image from continuously photographed images
Rahmat et al. Hand gestures recognition with improved skin color segmentation in human-computer interaction applications
KR101303591B1 (en) Converged type circuit apparatus of support vector machine
Opperman et al. Smartphones as a platform for advanced measurement and processing
TWI550440B (en) Method and system for detecting person to use handheld apparatus
EP3563305A1 (en) Artificial neural network
CN106156568B (en) Biological information identification module and electronic equipment

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20100424