RU2007109803A - THE SCALABLE CODING DEVICE, THE SCALABLE DECODING DEVICE, THE SCALABLE CODING METHOD, THE SCALABLE DECODING METHOD, THE COMMUNICATION TERMINAL BASIS DEVICE DEVICE - Google Patents

THE SCALABLE CODING DEVICE, THE SCALABLE DECODING DEVICE, THE SCALABLE CODING METHOD, THE SCALABLE DECODING METHOD, THE COMMUNICATION TERMINAL BASIS DEVICE DEVICE Download PDF

Info

Publication number
RU2007109803A
RU2007109803A RU2007109803/09A RU2007109803A RU2007109803A RU 2007109803 A RU2007109803 A RU 2007109803A RU 2007109803/09 A RU2007109803/09 A RU 2007109803/09A RU 2007109803 A RU2007109803 A RU 2007109803A RU 2007109803 A RU2007109803 A RU 2007109803A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
parameter
auxiliary
codebooks
codebook
broadband
Prior art date
Application number
RU2007109803/09A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Хироюки ЕХАРА (JP)
Хироюки ЕХАРА
Original Assignee
Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. (Jp)
Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. (Jp), Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. filed Critical Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. (Jp)
Publication of RU2007109803A publication Critical patent/RU2007109803A/en

Links

Landscapes

  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Claims (26)

1. Устройство масштабируемого кодирования, которое выполняет предикативную дискретизацию параметра широкополосной LSP с использованием параметра узкополосной дискретизированной LSP, причем устройство масштабируемого кодирования содержит блок ввода предыскажений, который вводит предыскажения в параметр дискретизированной узкополосной LSP, при этом параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями используется для предикативной дискретизации.1. A scalable coding device that performs predictive discretization of a broadband LSP parameter using a narrowband discretized LSP parameter, the scalable coding device comprising a predistortion input unit that introduces predistortion into a discretized narrowband LSP parameter, wherein a discretized narrowband predistorted discrete LSP parameter is used to predictive . 2. Устройство масштабируемого кодирования по п.1, в котором параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями преобразуется в первый параметр широкополосной LSP в форме полосы пропускания и используется при предикативной дискретизации; или второй параметр широкополосной LSP, который генерируется с помощью блока ввода предыскажений с использованием декодированного параметра дискретизированной узкополосной LSP, преобразованного в широкополосную форму, используется в качестве параметра дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями при предикативной дискретизации.2. The scalable coding device according to claim 1, in which the parameter of the discretized narrowband LSP with predistortion is converted to the first parameter of the broadband LSP in the form of a bandwidth and is used for predictive sampling; or a second broadband LSP parameter that is generated by the predistortion input unit using the decoded parameter of the discretized narrowband LSP converted to broadband form, is used as the parameter of the discretized narrowband LSP with predistortions in predictive sampling. 3. Устройство масштабируемого кодирования по п.2, дополнительно содержащее блок классификации, который выполняет классификацию и генерирование информации класса с использованием первого или второго широкополосных параметров LSP; кодовую книгу многоэтапной векторной дискретизации, которая содержит множество кодовых книг, в которой, по меньшей мере, одна кодовая книга из множества кодовых книг имеет множество вспомогательных кодовых книг, и которая избирательно использует вспомогательную кодовую книгу, которая соответствует информации класса, среди множества вспомогательных кодовых книг для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.3. The scalable coding device according to claim 2, further comprising a classification unit that classifies and generates class information using the first or second broadband LSP parameters; a multi-stage vector discretization codebook that contains a plurality of codebooks, in which at least one codebook from a plurality of codebooks has a plurality of auxiliary codebooks, and which selectively uses an auxiliary codebook that corresponds to class information among the plurality of auxiliary codebooks to perform multi-stage vector discretization. 4. Устройство масштабируемого кодирования по п.3, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации содержит множество кодовых книг; кодовая книга, в которой средняя энергия сохраненного кодового вектора имеет максимум среди множества кодовых книг, имеет множество вспомогательных кодовых книг; и вспомогательная кодовая книга, которая соответствует информации класса среди множества вспомогательных кодовых книг, избирательно используется для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.4. The scalable coding device according to claim 3, in which the code book multi-stage vector sampling contains many code books; a codebook in which the average energy of a stored code vector has a maximum among a plurality of codebooks, has a plurality of auxiliary codebooks; and an auxiliary codebook, which corresponds to class information among a plurality of auxiliary codebooks, is selectively used to perform multi-stage vector sampling. 5. Устройство масштабируемого кодирования по п.3, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации имеет множество кодовых книг; кодовая книга, используемая в первом этапе многоэтапной векторной дискретизации среди множества кодовых книг, имеет множество вспомогательных кодовых книг; вспомогательная кодовая книга, которая соответствует информации класса среди множества вспомогательных кодовых книг, избирательно используется для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.5. The scalable coding apparatus of claim 3, wherein the multi-stage vector discretization codebook has a plurality of codebooks; the codebook used in the first stage of multi-stage vector sampling among a plurality of codebooks has a plurality of auxiliary codebooks; an auxiliary codebook, which corresponds to class information among a plurality of auxiliary codebooks, is selectively used to perform multi-stage vector sampling. 6. Устройство масштабируемого кодирования по п.3, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации дополнительно содержит блок переключения, который переключает вспомогательную кодовую книгу, выбранную из множества вспомогательных кодовых книг, в соответствии с информацией класса.6. The scalable coding apparatus according to claim 3, wherein the multi-stage vector discretization codebook further comprises a switching unit that switches an auxiliary codebook selected from a plurality of auxiliary codebooks in accordance with class information. 7. Устройство масштабируемого кодирования по п.3, в котором блок классификации сохраняет множество кодовых векторов и выполняет классификацию и генерирование информации класса путем указания кодового вектора, который имеет наименьшую ошибку в отношении параметра широкополосной LSP.7. The scalable coding apparatus of claim 3, wherein the classification unit stores a plurality of code vectors and performs classification and generation of class information by indicating a code vector that has the smallest error with respect to the broadband LSP parameter. 8. Устройство масштабируемого кодирования по п.3, в котором блок классификации сохраняет множество кодовых векторов, дискретизирует ошибку между параметром широкополосной LSP и каждым из множества кодовых векторов, и выполняет классификацию и генерирование информации класса на основе дискретизированного множества ошибок.8. The scalable coding apparatus according to claim 3, in which the classification unit stores a plurality of code vectors, samples the error between the broadband LSP parameter and each of the plurality of code vectors, and performs classification and generation of class information based on the sampled set of errors. 9. Устройство коммуникационного терминала, содержащее устройство масштабируемого кодирования по п.1.9. A communication terminal device comprising a scalable coding device according to claim 1. 10. Устройство базовой станции, содержащее устройство масштабируемого кодирования по п.1.10. The base station device containing the scalable coding device according to claim 1. 11. Устройство масштабируемого декодирования, которое декодирует параметр широкополосной LSP с использованием параметра дискретизированной узкополосной LSP, причем устройство масштабируемого декодирования содержит блок ввода предыскажений, который вводит предыскажения в декодированный параметр дискретизированной узкополосной LSP, при этом параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями используется для декодирования параметра широкополосной LSP.11. A scalable decoding apparatus that decodes a broadband LSP parameter using a discretized narrowband LSP parameter, the scalable decoding apparatus comprising a predistortion input unit that introduces predistortions into a decoded discretized narrowband LSP parameter, wherein the discretized narrowband LSP pre-emphasis parameter is used to decode the broadband parameter LSP. 12. Устройство масштабируемого декодирования по п.11, в котором12. The scalable decoding apparatus of claim 11, wherein параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями преобразуется в первый параметр широкополосной LSP, который имеет форму широкой полосы пропускания, и используется для декодирования параметра широкополосной LSP; или второй параметр широкополосной LSP, который генерируется с помощью блока ввода предыскажений с использованием декодированного дискретизированного параметра узкополосной LSP, преобразованного в широкополосную форму, используется в качестве параметра дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями для декодирования параметра широкополосной LSP.the pre-emphasized sampled narrowband LSP parameter is converted to a first wideband LSP parameter, which has the form of a wide bandwidth, and is used to decode the broadband LSP parameter; or a second broadband LSP parameter, which is generated by the predistortion input unit using the decoded discretized narrowband LSP parameter converted to broadband form, is used as the pre-emphasized sampled narrowband LSP parameter to decode the broadband LSP parameter. 13. Устройство масштабируемого декодирования по п.12, дополнительно содержащее13. The scalable decoding apparatus of claim 12, further comprising блок классификации, который выполняет классификацию и генерирование информации класса с использованием первого или второго широкополосных параметров LSP, и кодовую книгу многоэтапной векторной дискретизации, которая содержит множество кодовых книг, в которой, по меньшей мере, одна кодовая книга из множества кодовых книг имеет множество вспомогательных кодовых книг, и которая избирательно использует вспомогательную кодовую книгу, которая соответствует информации класса, среди множества вспомогательных кодовых книг, для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.a classification unit that classifies and generates class information using the first or second broadband LSP parameters, and a multi-stage vector discretization codebook that contains a plurality of codebooks, in which at least one codebook from a plurality of codebooks has a plurality of auxiliary codebooks books, and which selectively uses an auxiliary codebook, which corresponds to class information, among a plurality of auxiliary codebooks, to execute many phased vector discretization. 14. Устройство масштабируемого декодирования по п.13, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации имеет множество кодовых книг; кодовая книга, в которой средняя энергия сохраненного кодового вектора имеет максимум среди множества кодовых книг, имеет множество вспомогательных кодовых книг, и вспомогательная кодовая книга, которая соответствует информации класса среди множества вспомогательных кодовых книг, избирательно используется для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.14. The scalable decoding apparatus of claim 13, wherein the multi-stage vector discretization codebook has a plurality of codebooks; a codebook in which the average energy of a stored code vector has a maximum among a plurality of codebooks, has a plurality of auxiliary codebooks, and an auxiliary codebook that corresponds to class information among a plurality of auxiliary codebooks is selectively used to perform multi-stage vector sampling. 15. Устройство масштабируемого декодирования по п.13, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации имеет множество кодовых книг; кодовая книга, используемая на первом этапе многоэтапной векторной дискретизации среди множества кодовых книг, имеет множество вспомогательных кодовых книг; и вспомогательная кодовая книга, которая соответствует информации класса среди множества вспомогательных кодовых книг, избирательно используется для выполнения многоэтапной векторной дискретизации.15. The scalable decoding apparatus of claim 13, wherein the multi-stage vector discretization codebook has a plurality of codebooks; the codebook used in the first step of multi-stage vector sampling among a plurality of codebooks has a plurality of auxiliary codebooks; and an auxiliary codebook, which corresponds to class information among a plurality of auxiliary codebooks, is selectively used to perform multi-stage vector sampling. 16. Устройство масштабируемого декодирования по п.13, в котором кодовая книга многоэтапной векторной дискретизации дополнительно содержит блок переключения, который переключает вспомогательную кодовую книгу, выбранную из множества вспомогательных кодовых книг, в соответствии с информацией класса.16. The scalable decoding apparatus of claim 13, wherein the multi-stage vector discretization codebook further comprises a switching unit that switches an auxiliary codebook selected from a plurality of auxiliary codebooks in accordance with class information. 17. Устройство масштабируемого декодирования по п.13, в котором в блоке классификации сохраняется множество кодовых векторов и этот блок выполняет классификацию и генерирование информации класса путем указания кодового вектора, который имеет наименьшую ошибку относительно параметра широкополосной LSP.17. The scalable decoding apparatus according to claim 13, wherein a plurality of code vectors are stored in the classification unit and this unit performs classification and generation of class information by indicating a code vector that has the smallest error with respect to the broadband LSP parameter. 18. Устройство масштабируемого декодирования по п.13, в котором в блоке классификации сохраняется множество кодовых векторов, этот блок дискретизирует ошибку между параметром широкополосной LSP и каждым из множества кодовых векторов, и выполняет классификацию и генерирование информации класса на основе дискретизированного множества ошибок.18. The scalable decoding apparatus of claim 13, wherein a plurality of code vectors is stored in a classification unit, this unit samples an error between a broadband LSP parameter and each of a plurality of code vectors, and classifies and generates class information based on a sampled set of errors. 19. Устройство коммуникационного терминала, содержащее устройство масштабируемого декодирования по п.11.19. A communication terminal device comprising a scalable decoding device according to claim 11. 20. Устройство базовой станции, содержащее устройство масштабируемого декодирования по п.11.20. The base station device containing the scalable decoding device according to claim 11. 21. Способ масштабируемого кодирования, который выполняет предикативную дискретизацию параметра широкополосной LSP с использованием параметра дискретизированной узкополосной LSP, причем способ масштабируемого кодирования содержит этап ввода предыскажений, на котором вводят предыскажения в параметр дискретизированной узкополосной LSP; и этап дискретизации, на котором выполняют предикативную дискретизацию с использованием параметра дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями.21. A scalable coding method that performs predictive discretization of a broadband LSP parameter using a discretized narrowband LSP parameter, wherein the scalable coding method comprises a predistortion input step that introduces predistortions into a discretized narrowband LSP parameter; and a discretization step in which predictive discretization is performed using the parameter of the discretized narrowband LSP with predistortions. 22. Способ масштабируемого кодирования по п.21, в котором параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями преобразуют в первый параметр широкополосной LSP в широкополосной форме и используют при предикативной дискретизации; или второй параметр широкополосной LSP, который сформирован на этапе ввода предыскажений с использованием параметра декодированной дискретизированной узкополосной LSP, преобразованного в широкополосную форму, используют в качестве параметра дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями при предикативной дискретизации.22. The scalable coding method of claim 21, wherein the pre-emphasized sampled narrowband LSP parameter is converted to a first wideband LSP parameter in wideband form and used in predictive sampling; or the second broadband LSP parameter, which is generated at the stage of predistortion input using the parameter of the decoded discretized narrowband LSP converted to the broadband form, is used as the parameter of the discretized narrowband LSP with predistortions in predictive sampling. 23. Способ масштабируемого кодирования по п.22, дополнительно содержащий этап классификации, на котором выполняют классификацию и генерирование информации класса с использованием первого или второго параметра широкополосной LSP, и этап переключения вспомогательной кодовой книги, на котором переключают вспомогательную кодовую книгу, выбранную из множества вспомогательных кодовых книг, содержащихся в кодовой книге, в соответствии с информацией класса.23. The scalable coding method according to claim 22, further comprising a classification step that classifies and generates class information using the first or second parameter of the broadband LSP, and an auxiliary codebook switching step that switches the auxiliary codebook selected from a plurality of auxiliary codebooks contained in the codebook, in accordance with class information. 24. Способ масштабируемого декодирования, который декодирует параметр широкополосной LSP с использованием параметра дискретизированной узкополосной LSP, причем способ масштабируемого декодирования содержит этап ввода предыскажений, на котором вводят предыскажения в декодированный параметр дискретизированной узкополосной LSP, и этап декодирования параметра LSP, на котором декодируют параметр широкополосной LSP с использованием параметра дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями.24. A scalable decoding method that decodes a broadband LSP parameter using a discretized narrowband LSP parameter, wherein the scalable decoding method comprises a predistortion step, which introduces predistortions into a decoded discretized narrowband LSP parameter, and an LSP parameter decoding step on which a broadband LSP parameter is decoded using the parameter sampled narrowband LSP with pre-emphasis. 25. Способ масштабируемого декодирования по п.24, в котором параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями преобразуют в первый параметр широкополосной LSP в широкополосной форме и используют для декодирования параметра широкополосной LSP; или второй параметр широкополосной LSP, который генерируют с помощью этапа ввода предыскажений, с использованием декодированного параметра дискретизированной узкополосной LSP, преобразованного в широкополосную форму, используют как параметр дискретизированной узкополосной LSP с предыскажениями для декодирования параметра широкополосной LSP.25. The scalable decoding method of claim 24, wherein the pre-emphasized sampled narrowband LSP parameter is converted to a first broadband LSP parameter in wideband form and used to decode the wideband LSP parameter; or a second broadband LSP parameter that is generated using the predistortion input step using the decoded parameter of the sampled narrowband LSP converted to broadband form is used as the parameter of the sampled narrowband LSP with predistortions to decode the broadband LSP parameter. 26. Способ масштабируемого декодирования по п.25, дополнительно содержащий этап классификации, на котором выполняют классификацию и генерирование информации класса путем использования первого или второго параметра широкополосной LSP, и этап переключения вспомогательной кодовой книги, на котором переключают вспомогательную кодовую книгу, выбранную из множества вспомогательных кодовых книг, содержащихся в кодовой книге в соответствии с информацией класса.26. The scalable decoding method according to claim 25, further comprising a classification step that classifies and generates class information by using the first or second broadband LSP parameter, and an auxiliary codebook switching step that switches an auxiliary codebook selected from a plurality of auxiliary code books contained in the code book according to class information.
RU2007109803/09A 2004-09-17 2005-09-15 THE SCALABLE CODING DEVICE, THE SCALABLE DECODING DEVICE, THE SCALABLE CODING METHOD, THE SCALABLE DECODING METHOD, THE COMMUNICATION TERMINAL BASIS DEVICE DEVICE RU2007109803A (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004-272481 2004-09-17
JP2004272481 2004-09-17
JP2004-329094 2004-11-12
JP2004329094 2004-11-12
JP2005-255242 2005-09-02

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007109803A true RU2007109803A (en) 2008-09-27

Family

ID=39928477

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007109803/09A RU2007109803A (en) 2004-09-17 2005-09-15 THE SCALABLE CODING DEVICE, THE SCALABLE DECODING DEVICE, THE SCALABLE CODING METHOD, THE SCALABLE DECODING METHOD, THE COMMUNICATION TERMINAL BASIS DEVICE DEVICE

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2007109803A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2596584C2 (en) * 2010-10-25 2016-09-10 Войсэйдж Корпорейшн Coding of generalised audio signals at low bit rates and low delay

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2596584C2 (en) * 2010-10-25 2016-09-10 Войсэйдж Корпорейшн Coding of generalised audio signals at low bit rates and low delay

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4903053B2 (en) Wideband coding apparatus, wideband LSP prediction apparatus, band scalable coding apparatus, and wideband coding method
JP4963963B2 (en) Scalable encoding device, scalable decoding device, scalable encoding method, and scalable decoding method
CN102150205B (en) Apparatus for encoding and decoding of integrated speech and audio
RU2509379C2 (en) Device and method for quantising and inverse quantising lpc filters in super-frame
CN100362568C (en) Method and apparatus for predictively quantizing voiced speech
CN1735927B (en) Method and apparatus for improved quality voice transcoding
Ramalho et al. An LPC-based fronthaul compression scheme
JP4989971B2 (en) Scalable decoding apparatus and signal loss compensation method
EP2405426A1 (en) Sound signal coding method, sound signal decoding method, coding device, decoding device, sound signal processing system, sound signal coding program, and sound signal decoding program
CN107851439B (en) Signal reuse during bandwidth conversion periods
CN101167128A (en) Audio coding and decoding
CA2952286C (en) High-band signal coding using mismatched frequency ranges
JPWO2007114290A1 (en) Vector quantization apparatus, vector inverse quantization apparatus, vector quantization method, and vector inverse quantization method
BRPI0708742A2 (en) fixed lookup table search appliance and fixed lookup table search method
KR102154908B1 (en) High-band signal coding using multiple sub-bands
JPH1097295A (en) Coding method and decoding method of acoustic signal
CN101572093B (en) Method and device for transcoding
RU2007109803A (en) THE SCALABLE CODING DEVICE, THE SCALABLE DECODING DEVICE, THE SCALABLE CODING METHOD, THE SCALABLE DECODING METHOD, THE COMMUNICATION TERMINAL BASIS DEVICE DEVICE
JPWO2006009075A1 (en) Speech coding apparatus and speech coding method
CN1989549A (en) Audio encoding device and audio encoding method
JPH10282997A (en) Speech encoding device and decoding device
WO2002059877A1 (en) Data processing device
KR100819623B1 (en) Voice data processing device and processing method
CN101573752B (en) Systems and methods for dimming a first packet associated with a first bit rate to a second packet associated with a second bit rate
RU2248619C2 (en) Method and device for converting speech signal by method of linear prediction with adaptive distribution of information resources

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20100728