Claims (4)
1. Способ оценки канала радиосвязи, заключающийся в том, что на всех поднесущих канала в скользящем окне обработки сигналов заданного размера V запоминают модулированные символы, на поднесущих с пилот символами, в скользящем окне обработки сигналов размером V, выделяют последовательности пилот символов, по последовательностям пилот символов выполняют оценку размера скользящего окна регрессии W, используя полученную оценку размера скользящего окна регрессии W, вычисляют коэффициенты регрессии для синфазных и квадратурных составляющих последовательностей пилот символов, корректируют последовательности пилот символов, находящихся в скользящем окне регрессии, используя полученные коэффициенты регрессии, выполняют линейную интерполяцию пилот символов для поднесущих соответствующих модулированным символам данных, корректируют модулированные символы данных используя полученные интерполированные значения пилот символов.1. A method for evaluating a radio communication channel, which consists in the fact that modulated symbols are stored on all channel subcarriers in a sliding window for processing signals of a given size V; on subcarriers with pilot symbols, a sequence of pilot symbols is allocated in a sliding window for processing signals of size V; of characters perform an estimate of the size of the sliding regression window W, using the obtained estimate of the size of the sliding regression window W, the regression coefficients for the in-phase and quadrature components n sequences of pilot symbols, the pilot symbol sequence is corrected in sliding window regression using the obtained regression coefficients, performs linear interpolation of pilot symbols for respective subcarriers modulated data symbols is corrected modulated data symbols using the interpolated values received pilot symbols.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для оценки размера окна регрессии вычисляют модули последовательностей пилот символов, образуя таким образом последовательности модулей пилот символов, сглаживают последовательности модулей пилот символов, вычисляют среднеквадратичное отклонение каждой сглаженной последовательности модулей пилот символов, для каждой сглаженной последовательности модулей пилот символов проверяют выполнение условий о том, что U из Wmax сглаженных модулей пилот символов, где Wmax число пилот символов на одной поднесущей в скользящем окне обработки сигналов, монотонно возрастают или монотонно убывают и среднеквадратичное отклонение модулей пилот символов не превышает заданной величины, если число последовательностей модулей пилот символов для которых условия выполняется больше заданного числа, то считают, что размер окна равен максимальному значению W=Wmax, в противном случае, размер последовательностей модулей пилот символов уменьшают на единицу и снова проверяют на соответствие условиям, что U-1 из Wmax-1 сглаженных модулей пилот символов монотонно возрастают или монотонно убывают и среднеквадратичное отклонение значение модулей пилот символов не превышает некоторой заданной величины, если эти условия выполняются, то W=Wmax-1, если после заданного числа G проверок условий о том, что число сглаженных последовательностей модулей пилот символов, для которых U-G из Wmax-G модулей пилот символов монотонно возрастают или монотонно убывают и для которых среднеквадратичное отклонение значений модулей пилот символов не превышает заданной величины, больше заданного числа, не выполняются, то в этом случае размер окна регрессии минимальный W=Wmin.2. The method according to claim 1, characterized in that for estimating the size of the regression window, the pilot symbol sequence modules are computed, thus forming pilot symbol module sequences, the pilot symbol module sequences are smoothed, the standard deviation of each smoothed sequence of pilot symbol modules is calculated, for each smoothed sequences of pilot symbol modules verify that U of W max smoothed pilot symbol modules, where W max is the number of pilot symbols on one sub-tray in the moving signal processing window monotonously increase or monotonically decrease and the standard deviation of the pilot symbol modules does not exceed a given value, if the number of sequences of pilot symbol modules for which conditions are greater than a specified number, then it is considered that the window size is equal to the maximum value W = W max otherwise, the size of the sequences of the pilot symbol modules is reduced by one and again checked for compliance with the conditions that U-1 of W max -1 smoothed pilot symbol modules is monotonous the mean-square deviation increases or the standard deviation of the values of the pilot symbol modules does not exceed a certain specified value, if these conditions are met, then W = W max -1 if, after a given number G of checks of the conditions, the number of smoothed sequences of pilot symbol modules for which UG of W max -G pilot symbols modules increase monotonically or decrease monotonically and for which the standard deviation values modules pilot symbols does not exceed a predetermined value greater than the predetermined number is not executed, the e th regression case the minimum window size W = W min.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что значения V, Wmin и Wmax выбирают, исходя из ожидаемых отношения сигнал/шум в канале и максимальной частоты фединга.3. The method according to claim 2, characterized in that the values of V, W min and W max are selected based on the expected signal-to-noise ratio in the channel and the maximum fading frequency.
4. Устройство оценки канала радиосвязи, содержащее блок памяти, блок оценки канала по преамбуле, эквалайзер, блок интерполяции, отличающееся тем, что введены блок параллельно/последовательного преобразования, блок оценки окна регрессии, блок вычисления коэффициентов регрессии, блок коррекции пилот символов, причем I входов устройства оценки канала радиосвязи являются входами группы модулированных символов данных и объединены с I входами блока памяти и I входами блока оценки канала по преамбуле, выходы блока оценки канала по преамбуле соединены с первой группой I входов эквалайзера, которые являются входами оценки канала по преамбуле, первая группа выходов блока памяти соединена со второй группой I входов эквалайзера, которые являются входами запомненных модулированных символов, вторая группа выходов блока памяти, которые являются выходами временных последовательностей пилот символов, соединена с Р входами блока оценки окна регрессии, Р входами блока вычисления коэффициентов регрессии, первой группой Р входов блока коррекции пилот символов, I+1 вход блока памяти и Р+1 вход блока оценки окна регрессии являются входами начальной установки, выход блока оценки окна регрессии, который является выходом оценки размера временного окна регрессии, соединен с Р+1 входом блока вычисления коэффициентов регрессии, вторая группа входов блока коррекции пилот символов, которая является входом вычисленных коэффициентов регрессии, соединена с соответствующей группой 2РК выходов блока вычисления коэффициентов регрессии, Р выходов блока коррекции пилот символов, которые являются выходами скорректированных последовательностей пилот символов, соединены с Р входами блока интерполяции, выходы которого соединены с третьей группой I входов эквалайзера, которые являются входами интерполированных значений пилот символов, I выходов эквалайзера соединены с I входами блока параллельно/последовательного преобразования, выход которого является выходом оценок модулированных символов данных.4. A radio channel estimator, comprising a memory unit, a preamble channel estimator, an equalizer, an interpolation unit, characterized in that a parallel / serial conversion unit, a regression window estimator, a regression coefficient calculation unit, a pilot symbol correction unit are introduced, wherein I The inputs of the radio channel estimator are the inputs of the group of modulated data symbols and are combined with the I inputs of the memory block and the I inputs of the channel estimator according to the preamble, the outputs of the channel estimator according to the preamble are shared with the first group of I equalizer inputs, which are channel estimation inputs according to the preamble, the first group of memory block outputs is connected to the second group of equalizer I inputs, which are inputs of stored modulated symbols, the second group of memory block outputs, which are outputs of pilot symbol time sequences, connected to the P inputs of the regression window estimation block, P inputs of the regression coefficient calculation block, the first group of P inputs of the pilot symbol correction block, I + 1 memory block input and P + 1 input q the regression window estimation block are the inputs of the initial installation, the output of the regression window estimation block, which is the output of the size estimation of the regression time window, is connected to the P + 1 input of the regression coefficient calculation block, the second group of inputs of the pilot symbol correction block, which is the input of the calculated regression coefficients connected to the corresponding group of 2PK outputs of the block for calculating the regression coefficients, P outputs of the correction block of the pilot symbols, which are outputs of the corrected sequence of the pilot symbols, connected to the P inputs of the interpolation block, the outputs of which are connected to the third group of I equalizer inputs, which are the inputs of the interpolated values of the pilot symbols, I equalizer outputs are connected to the I inputs of the parallel / serial conversion block, the output of which is the output of the estimates of modulated data symbols .