RU2006118700A - Обнаружение скрытого объекта - Google Patents

Обнаружение скрытого объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2006118700A
RU2006118700A RU2006118700/09A RU2006118700A RU2006118700A RU 2006118700 A RU2006118700 A RU 2006118700A RU 2006118700/09 A RU2006118700/09 A RU 2006118700/09A RU 2006118700 A RU2006118700 A RU 2006118700A RU 2006118700 A RU2006118700 A RU 2006118700A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
person
image
data
electromagnetic radiation
map
Prior art date
Application number
RU2006118700/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2371735C2 (ru
Inventor
Пол Э. КЕЛЛЕР (US)
Пол Э. КЕЛЛЕР
Дуглас Л. МАКМЕЙКИН (US)
Дуглас Л. МАКМЕЙКИН
Томас Э. ХОЛЛ (US)
Томас Э. ХОЛЛ
Дэвид М. ШИН (US)
Дэвид М. ШИН
Рональд Х. СЕВЕРТСЕН (US)
Рональд Х. СЕВЕРТСЕН
Original Assignee
Баттелле Мемориал Инститьют (Us)
Баттелле Мемориал Инститьют
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US10/697,848 external-priority patent/US7405692B2/en
Priority claimed from US10/697,965 external-priority patent/US7365672B2/en
Application filed by Баттелле Мемориал Инститьют (Us), Баттелле Мемориал Инститьют filed Critical Баттелле Мемориал Инститьют (Us)
Publication of RU2006118700A publication Critical patent/RU2006118700A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2371735C2 publication Critical patent/RU2371735C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/04Display arrangements
    • G01S7/06Cathode-ray tube displays or other two dimensional or three-dimensional displays
    • G01S7/20Stereoscopic displays; Three-dimensional displays; Pseudo-three-dimensional displays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/887Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for detection of concealed objects, e.g. contraband or weapons
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/12Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with electromagnetic waves

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)

Claims (52)

1. Способ, содержащий этапы:
обнаруживают электромагнитное излучение, возвращаемое от скрытой поверхности, связанной с человеком, причем электромагнитное излучение включает в себя одну или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц;
устанавливают данные, соответствующие интенсивности возвращаемого электромагнитного излучения вдоль поверхности и глубины вдоль поверхности; и
адаптивно обрабатывают данные, чтобы определить, несет ли человек сделанный человеком объект, подозреваемый как являющийся одним или более из контрабанды или представляющий потенциальную угрозу безопасности, как функцию интенсивности вдоль поверхности и глубине вдоль поверхности.
2. Способ по п.1, в котором упомянутая адаптивная обработка оперирует с картой разности глубин поверхности, чтобы определить, несет ли человек сделанный человеком объект, как функцией глубины вдоль поверхности.
3. Способ по п.1, который включает в себя применение медианного фильтра и одного или более морфологических фильтров.
4. Способ по п.1, который включает в себя сравнение первого набора данных кадра изображения со вторым набором данных кадра изображения.
5. Способ по п.1, в котором объектом является по меньшей мере одно оружие.
6. Способ по п.1, который включает в себя этапы:
облучают человека электромагнитным излучением, выходящим из решетки преобразователей; и
отображают относительное местоположение сделанного человеком объекта на изображении, представляющем человека.
7. Способ по п.1, в котором упомянутая адаптивная обработка выполняется для каждой из множества частей изображения, при этом части изображения каждая соответствует группе пикселей изображения.
8. Способ по п.7, в котором упомянутая адаптивная обработка дополнительно включает в себя этапы:
используют нейронную сеть, чтобы обработать каждую из частей изображения;
для каждого из первого набора входов нейронной сети принимают входные данные интенсивности пикселя изображения в соответствии с пикселями изображения группы для соответствующих частей изображения;
для каждого из второго набора входов нейронной сети принимают входные данные разности глубин от соответствующего одного из пикселей изображения обозначенной группы для одной из частей изображения; и
сравнивают выходной результат нейронной сети с порогом, чтобы определить, является ли объект подозрительным.
9. Способ, содержащий этапы:
облучают область досмотра, включающую в себя человека, несущего скрытый объект;
обнаруживают электромагнитное излучение, возвращаемое от области досмотра, в ответ на упомянутое облучение, причем электромагнитное излучение включает в себя одну или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц;
установление данных, представляющих карту интенсивности электромагнитного излучения, возвращаемого от области досмотра, и карту глубин вдоль области досмотра; и
вводят данные в нейронную сеть, чтобы определить, является ли скрытый объект по меньшей мере одним из контрабанды или оружием, на основании карты интенсивности и карты глубин.
10. Способ по п.9, который включает в себя
применение одного или более морфологических фильтров, чтобы отобразить выходные данные нейронной сети; и
сравнение первых выходных данных изображения нейронной сети для первого кадра изображения со вторыми выходными данными изображения нейронной сети для второго кадра изображения.
11. Способ по п.9, который включает в себя
оценку нейронной сетью каждой из ряда различных частей данных изображения, чтобы определить, присутствует ли скрытый объект, причем каждая часть данных изображения соответствует отличной группе пикселей изображения, при этом данные представляют карту интенсивности, соответствующую двумерной карте интенсивности пикселей изображения;
вычисление двумерной карты диапазона пикселей как функцию временной информации, определенной относительно упомянутого излучения и упомянутого обнаружения; и
определение данных, представляющих карту глубин, в соответствии с разностью глубин на основании двумерной карты диапазона пикселей.
12. Способ по п.9, который включает в себя отображение относительного местоположения скрытого объекта на изображении, представляющем человека.
13. Способ по п.9, в котором упомянутый досмотр включает в себя сканирование человека в портале в пункте проверки безопасности падающим электромагнитным излучением, и упомянутое установление включает в себя формирование данных изображения, соответствующих ряду цилиндрических изображений.
14. Способ по п.9, в котором упомянутое установление включает в себя формирование информации, соответствующей одному или более цилиндрическим изображениям человека.
15. Система, содержащая
решетку, выполненную с возможностью опрашивать человека с помощью электромагнитного излучения на одной или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц; и
подсистему обработки, подсоединенную к решетке, причем подсистема обработки выполнена с возможностью обеспечивать нейронную сеть, включающую в себя первый набор входов и второй набор входов, причем первый набор входов предназначен, чтобы принимать данные, соответствующие карте интенсивности возвращаемого электромагнитного излучения вдоль поверхности под одеждой человека, второй набор входов предназначен, чтобы принимать другие данные, соответствующие карте глубин вдоль поверхности, при этом нейронная сеть служит для оценки, скрыты ли человеком один или более объектов, подозреваемых как являющимися по меньшей мере одним из контрабанды или представляющими потенциальную угрозу безопасности, как функции карты интенсивности и карты глубин, и обеспечивает одни или более соответствующих выходных данных.
16. Система по п.15, в которой нейронная сеть имеет многоуровневый перцептронный тип.
17. Система по п.15, в которой карта глубин представляет разность глубин, и подсистема обработки включает в себя средство для определения карты глубин из карты информации о диапазоне.
18. Система по п.15, дополнительно содержащая устройство отображения, реагирующее на одни или более выходных данных, чтобы обеспечить по меньшей мере одно изображение, если указано присутствие одного или более объектов.
19. Система по п.15, в котором подсистема обработки включает в себя средства для фильтрации видеоинформации.
20. Система по п.15, дополнительно содержащая платформу вблизи упомянутой решетки, чтобы служить опорой человеку, и двигатель, чтобы перемещать по меньшей мере одно из решетки и платформы относительно другой из решетки и платформы, чтобы выполнить сканирование человека в пункте проверки безопасности для целей безопасности.
21. Система по п.15, в которой подсистема обработки дополнительно выполнена с возможностью формировать данные изображения, соответствующие множеству цилиндрических изображений человека.
22. Устройство, содержащее устройство, имеющее логику, выполняемую одним или более процессорами, чтобы анализировать данные, соответствующие изображению человека, полученному из электромагнитного излучения, включающего в себя одну или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц, причем данные представляют карту интенсивности электромагнитного излучения и карту глубин, определенные по отношению к человеку, причем логика дополнительно выполнена с возможностью выполнять адаптивный процесс с данными, чтобы оценить, скрывается ли человеком один или более объектов, подозреваемых как являющимися по меньшей мере одним из контрабанды или представляющими потенциальную угрозу безопасности, как функции карты интенсивности электромагнитного излучения и карты глубин и обеспечивает выходные данные, указывающие обнаружение одного или более объектов, если указано адаптивным процессом.
23. Устройство по п.22, в котором устройство выполнено в форме считываемой процессором памяти, и логика выполнена в форме множества команд, сохраненных в памяти.
24. Устройство по п.22, в котором устройство включает в себя одну или более частей компьютерной сети, и логика закодирована в одном или более сигналов для передачи по компьютерной сети.
25. Устройство по п.22, в котором логика дополнительно выполнена с возможностью определить карту глубин как карту разности глубин.
26. Устройство по п.25, в котором логика определяет по меньшей мере одну нейронную сеть.
27. Устройство по п.26, в котором логика определяет средство для фильтрации информации о пикселях изображения.
28. Система, содержащая
две или более решеток, удаленных друг от друга, чтобы определить область досмотра между ними, каждая решетка выполнена с возможностью окружать область досмотра, чтобы досматривать человека в области досмотра с помощью электромагнитного излучения на одной или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц, чтобы обеспечить соответствующие сигналы запроса; и
один или более процессоров, выполненных с возможностью устанавливать данные, соответствующие топографическому изображению, определенному из сигналов запроса, и генерировать выходные данные как функцию данных,
причем устройство реагирует на выходные данные, чтобы обеспечить индикацию оператору, если человек подозревается в ношении одного или более скрытых объектов, которые ставят под угрозу безопасность.
29. Система по п.28, в которой каждая решетка снабжена панелью и механизмом, чтобы перемещать соответствующую одну из решеток по криволинейной траектории относительно области досмотра.
30. Система по п.29, в которой криволинейная траектория аппроксимирует дугу окружности.
31. Система по п.29, в которой панель для каждой из решеток является по меньшей мере частично прозрачной, чтобы облегчить осмотр оператором сквозь нее.
32. Система по п.28, в которой устройство включает в себя дисплей, и один или более процессоров включают в себя средство для формирования выходных данных в форме, представляющей одно или более поперечных сечений человека.
33. Система по п.28, в которой каждая решетка выполнена с возможностью работать на нескольких различных частотах, и каждая соответствует дуге вокруг области досмотра, стягивающей угол по меньшей мере 120°.
34. Способ, содержащий этапы:
обеспечение двух или более решеток, каждая имеющая форму, оборачивающуюся вокруг человека, расположенного между решетками;
работа решеток для выполнения досмотра человека с помощью электромагнитного излучения на одной или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц; и
формирование цилиндрических данных изображения, соответствующих множеству цилиндрических изображений, исходя из досмотра, чтобы обнаружить, скрывает ли человек объект.
35. Способ по п.34, который включает в себя перемещение каждой из решеток по траектории, расположенной вокруг человека.
36. Способ по п.35, в котором по меньшей мере часть траектории является криволинейной, и траектория стягивает угол по меньшей мере 120° относительно человека.
37. Способ по п.35, в котором по меньшей мере часть траектории является прямолинейной.
38. Способ по п.34, который включает в себя отображение одного или более поперечных сечений человека на основании топографических данных изображения.
39. Способ по п.34, который включает в себя формирование топографических данных изображения из цилиндрических данных изображения.
40. Способ по п.34, в котором решетки расположены напротив друг друга, чтобы определить область досмотра между ними и выполнены с возможностью обеспечить пункт проверки безопасности.
41. Способ, содержащий этапы:
генерирование электромагнитного излучения на одной или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц двумя или более решетками для выполнения досмотра человека, расположенного между двумя или более решетками;
перемещение по меньшей мере одной из решеток вдоль непрямой траектории относительно человека в течение досмотра; и
формирование топографических данных изображения исходя из досмотра, чтобы обнаружить, скрывает ли человек объект.
42. Способ по п.41, в котором траектория стягивает угол по меньшей мере 90° относительно человека.
43. Способ по п.41, в котором траектория стягивает угол по меньшей мере 120° относительно человека.
44. Способ по п.41, в котором количество решеток равно двум и расположены напротив друг друга, чтобы определить область досмотра между ними, и выполнены с возможностью обеспечить пункт проверки безопасности, и по меньшей мере часть траектории является криволинейной или прямолинейной.
45. Способ по п.41, который включает в себя отображение одного или более поперечных сечений человека на основании топографических данных изображения.
46. Способ по п.41, который включает в себя формирование топографических данных изображения из множества наборов цилиндрических данных изображения.
47. Способ, содержащий этапы:
выполнение досмотра человека с помощью электромагнитного излучения, включающего в себя одну или более частот в диапазоне приблизительно от 200 МГц до приблизительно 1 ТГц;
формирование одного или более изображений поперечного сечения человека на основании досмотра; и
определение, несет ли человек скрытый объект, который ставит под угрозу безопасность, из по меньшей мере одного из одного или более изображений поперечного сечения.
48. Способ по п.47, в котором упомянутое формирование включает в себя обеспечение одного или более изображений поперечного сечения из ряда наборов данных, причем каждый соответствует различному цилиндрическому изображению человека.
49. Способ по п.47, в котором упомянутое выполнение включает в себя перемещение пары противостоящих решеток вокруг человека по непрямой траектории.
50. Способ по п.49, в котором непрямая траектория стягивает угол по меньшей мере 90°.
51. Способ по п.49, в котором каждая решетка выполнена с возможностью обеспечить электромагнитное излучение на множестве различных частот.
52. Способ по п.47, в котором упомянутое определение включает в себя отображение для оператора одного или более изображений поперечного сечения.
RU2006118700/09A 2003-10-30 2004-10-22 Обнаружение скрытого объекта RU2371735C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/697,965 2003-10-30
US10/697,848 2003-10-30
US10/697,848 US7405692B2 (en) 2001-03-16 2003-10-30 Detecting concealed objects at a checkpoint
US10/697,965 US7365672B2 (en) 2001-03-16 2003-10-30 Detection of a concealed object

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006118700A true RU2006118700A (ru) 2007-12-10
RU2371735C2 RU2371735C2 (ru) 2009-10-27

Family

ID=34623323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006118700/09A RU2371735C2 (ru) 2003-10-30 2004-10-22 Обнаружение скрытого объекта

Country Status (8)

Country Link
EP (1) EP1678521B1 (ru)
AU (1) AU2004291837B2 (ru)
CA (2) CA2543550C (ru)
ES (1) ES2672523T3 (ru)
MX (1) MXPA06004803A (ru)
RU (1) RU2371735C2 (ru)
SG (1) SG147480A1 (ru)
WO (1) WO2005050160A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2510036C2 (ru) * 2008-12-23 2014-03-20 Сони Корпорейшн Адаптивная система обнаружения

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0416202D0 (en) * 2004-07-20 2004-08-18 Era Patents Ltd Device for security searches
US7253766B2 (en) 2004-09-24 2007-08-07 Battelle Memorial Institute Three-dimensional surface/contour processing based on electromagnetic radiation interrogation
DE102006006962A1 (de) * 2006-02-14 2007-08-16 Smiths Heimann Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur hochauflösenden Abbildung von Prüfobjekten mittels elektromagnetischer Wellen, insbesondere zur Kontrolle von Personen auf verdächtige Gegenstände
DE102006049152A1 (de) * 2006-10-18 2008-04-24 Ludwig-Maximilians-Universität München Anordnung und Verfahren zum Detektieren eines an einem Körper angeordneten Gegenstands, insbesondere zur Durchführung einer Sicherheitskontrolle
RU2528457C2 (ru) * 2012-12-10 2014-09-20 Общество с ограниченной ответственностью "АВИАРЕАЛ" Способ обучения сотрудников службы авиационной безопасности с применением системы дополненной реальности
AU2018350909B2 (en) 2017-10-16 2021-09-23 Illumina, Inc. Aberrant splicing detection using convolutional neural networks (CNNS)
CN110967763B (zh) * 2018-09-28 2021-12-24 富士通株式会社 物品检测方法和装置
RU2702913C1 (ru) * 2019-02-26 2019-10-14 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук Способ обнаружения скрытых предметов на терагерцевых изображениях тела человека
CN111621495B (zh) * 2019-02-28 2022-08-09 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 用于提升神经元活力的太赫兹波辐射参数组合

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5859609A (en) * 1991-08-30 1999-01-12 Battelle Memorial Institute Real-time wideband cylindrical holographic surveillance system
US5455590A (en) * 1991-08-30 1995-10-03 Battelle Memorial Institute Real-time holographic surveillance system
US5557283A (en) * 1991-08-30 1996-09-17 Sheen; David M. Real-time wideband holographic surveillance system
US6359582B1 (en) * 1996-09-18 2002-03-19 The Macaleese Companies, Inc. Concealed weapons detection system
US6057761A (en) * 1997-01-21 2000-05-02 Spatial Dynamics, Ltd. Security system and method
US6777684B1 (en) * 1999-08-23 2004-08-17 Rose Research L.L.C. Systems and methods for millimeter and sub-millimeter wave imaging
TW439231B (en) * 2000-01-11 2001-06-07 Winbond Electronics Corp Multi-level memory cell
AU2001285167A1 (en) * 2000-08-23 2002-03-04 Rose Research, L.L.C. Systems and methods for millimeter and sub-millimeter wave imaging
US6507309B2 (en) * 2001-03-16 2003-01-14 Battelle Memorial Institute Interrogation of an object for dimensional and topographical information
US6816627B2 (en) * 2001-04-12 2004-11-09 Lockheed Martin Corporation System for morphological image fusion and change detection

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2510036C2 (ru) * 2008-12-23 2014-03-20 Сони Корпорейшн Адаптивная система обнаружения

Also Published As

Publication number Publication date
CA2843856A1 (en) 2005-06-02
CA2543550A1 (en) 2005-06-02
AU2004291837B2 (en) 2010-10-14
CA2543550C (en) 2014-05-06
RU2371735C2 (ru) 2009-10-27
WO2005050160A3 (en) 2006-04-06
WO2005050160A2 (en) 2005-06-02
CA2843856C (en) 2018-07-24
SG147480A1 (en) 2008-11-28
ES2672523T3 (es) 2018-06-14
MXPA06004803A (es) 2006-07-03
EP1678521B1 (en) 2010-05-12
EP1678521A2 (en) 2006-07-12
EP1678521A4 (en) 2007-04-11
AU2004291837A1 (en) 2005-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2007517275A5 (ru)
US7365672B2 (en) Detection of a concealed object
JP4751332B2 (ja) 隠蔽された物体の検知
Nasiri et al. Infrared small target enhancement based on variance difference
US9772426B2 (en) Systems and methods for automated, rapid detection of high-atomic-number materials
CN108303747A (zh) 检查设备和检测枪支的方法
CN101228555A (zh) 用于目标的运动行为的三维监控和分析的系统
CN103155544A (zh) 基于角度敏感像素(asp)的图像处理系统、处理方法和应用
Wong et al. Automating offshore infrastructure extractions using synthetic aperture radar & Google Earth Engine
Zhao et al. Spatial-temporal local contrast for moving point target detection in space-based infrared imaging system
RU2006118700A (ru) Обнаружение скрытого объекта
CA2931741A1 (en) Analysis of a multispectral image
Cui et al. Automated firearms detection in cargo x-ray images using RetinaNet
Son et al. A fast high-resolution vibration measurement method based on vision technology for structures
Zhu et al. A robust structural vibration recognition system based on computer vision
KR102045079B1 (ko) 테라헤르츠파를 이용한 검사 장치
Costianes et al. Gray-level co-occurrence matrices as features in edge enhanced images
US9671521B2 (en) Method and system for buried land mine detection through derivative analysis of laser interferometry
CN116977911A (zh) 基于注意力机制的目标检测模型及其训练方法、目标检测方法
RU2790954C1 (ru) Стационарный инспекционно-досмотровый комплекс
Brown et al. Anomaly detection of passive polarimetric LWIR augmented LADAR
Hassan et al. Deep learning approach to automatic detection of faults and fractures from magnetic data using the convolutional neural network (CNN)
CN114973390B (zh) 结合眼动注意力机制的复杂背景红外微弱目标检测方法
CN113222908B (zh) 基于自适应光谱波段筛选网络的高光谱遮挡效果评估方法
Lees The use of deep learning to solve the inverse problem of ground penetrating radar and its application to potato farming.