RU2005140092A - Способ поисково-разведочной идентификации при оценке ресурсов - Google Patents
Способ поисково-разведочной идентификации при оценке ресурсов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2005140092A RU2005140092A RU2005140092/28A RU2005140092A RU2005140092A RU 2005140092 A RU2005140092 A RU 2005140092A RU 2005140092/28 A RU2005140092/28 A RU 2005140092/28A RU 2005140092 A RU2005140092 A RU 2005140092A RU 2005140092 A RU2005140092 A RU 2005140092A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- class
- extra
- lithological
- cubes
- fluid
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 13
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims 6
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims 3
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
- G01V1/302—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures in 3D data cubes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/32—Transforming one recording into another or one representation into another
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Claims (12)
1. Способ идентификации данных буровой разведки, заключающийся в том, что формируют кубы сейсмических признаков для сейсмического объема в области поиска, определяют флюидно-литологические классы, обучают кубы сейсмических признаков для привязки к скважинам, формируют плоскостные сечения обучающих выборок, определяют по меньшей мере один экстра-класс как класс углеводорода с низкой степенью риска, формируют куб класса, обеспечивающий пространственное распределение каждого флюидно-литологического класса и по меньшей мере одного экстра-класса, выбирают объекты бурения.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на шаге обучения используют данные каротажа и данные, полученные при добыче.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют маркировку каждого из флюидно-литологических классов.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что удаляют избыточные кубы признака.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют по меньшей мере один экстра-класс путем использования пространственно дискриминантного анализа кластерного распределения в плоскостном сечении.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют местоположение и размеры разведываемых объектов, используя 3-D визуализацию куба класса.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что на этапе выбора объектов бурения осуществляют объемную интерпретацию по меньшей мере одного экстра-класса.
8. Способ идентификации данных буровой разведки, заключающийся в том, что выбирают сейсмический объем для оценки, формируют кубы сейсмических признаков для указанного сейсмического объема, определяют флюидно-литологические классы, обучают кубы сейсмических признаков в привязке к скважинам с каротажными данными и данными, полученными при добыче, осуществляют построение плоскостного сечения обучающей выборки, определяют по меньшей мере один экстра-класс как углеводородный класс с низкой степенью риска, используя диаграммы дискриминантного анализа кластерного распределения на плоскостном сечении, формируют куб класса, обеспечивающий пространственное распределение каждого флюидно-литологического класса и по меньшей мере одного экстра-класса, определяют местоположение и размеры разведываемых объектов, используя 3-D визуализацию куба класса, осуществляют выбор объектов бурения.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что маркируют каждый флюидно-литологический класс и по меньшей мере один экстра-класс.
10. Способ по п.8, отличающийся тем, что исключают избыточные кубы признака.
11. Способ по п.8, отличающийся тем, что на этапе выбора объектов бурения осуществляют объемную интерпретацию по меньшей мере одного экстра-класса.
12. Способ идентификации данных буровой разведки, заключающийся в том, что выбирают сейсмический объем для оценки, формируют кубы сейсмических признаков для указанного сейсмического объема, определяют флюидно-литологические классы, обучают кубы сейсмических признаков в привязке к скважинам с данными каротажа и данными добычи, маркируют определенные флюидно-литологические классы, удаляют избыточные кубы признаков, формируют сечения обучающих выборок, определяют по меньшей мере один экстра-класс как углеводородный класс с низкой степенью риска, используя диаграммы дискриминантного анализа кластерного распределения на плоскостных сечениях, маркируют по меньшей мере один определенный экстра-класс, формируют куб класса, обеспечивающий пространственное распределение каждого флюидно-литологического класса и по меньшей мере одного экстра-класса, определяют местоположение и размеры разведываемых объектов, используя 3-D визуализацию куба класса, выбирают объекты бурения, используя объемную интерпретацию по меньшей мере одного экстра-класса.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US47262003P | 2003-05-22 | 2003-05-22 | |
US60/472,620 | 2003-05-22 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005140092A true RU2005140092A (ru) | 2006-06-10 |
Family
ID=33476969
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005140092/28A RU2005140092A (ru) | 2003-05-22 | 2004-05-24 | Способ поисково-разведочной идентификации при оценке ресурсов |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7113869B2 (ru) |
CA (1) | CA2526576A1 (ru) |
GB (1) | GB2416845B (ru) |
MX (1) | MXPA05012587A (ru) |
NO (1) | NO20055746L (ru) |
RU (1) | RU2005140092A (ru) |
WO (1) | WO2004104637A1 (ru) |
Families Citing this family (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2455664B (en) | 2006-09-13 | 2011-02-16 | Exxonmobil Upstream Res Co | Rapid inversion of electromagnetic reconnaissance survey data |
US8423337B2 (en) * | 2007-08-24 | 2013-04-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for multi-scale geomechanical model analysis by computer simulation |
US8768672B2 (en) * | 2007-08-24 | 2014-07-01 | ExxonMobil. Upstream Research Company | Method for predicting time-lapse seismic timeshifts by computer simulation |
CA2690992C (en) * | 2007-08-24 | 2014-07-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for predicting well reliability by computer simulation |
US8548782B2 (en) * | 2007-08-24 | 2013-10-01 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for modeling deformation in subsurface strata |
US7853045B2 (en) * | 2007-10-31 | 2010-12-14 | Saudi Arabian Oil Company | Geostatistical analysis and classification of core data |
CA2703588C (en) | 2007-12-12 | 2015-12-01 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and apparatus for evaluating submarine formations |
CA2705277C (en) * | 2007-12-18 | 2017-01-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Determining connectivity architecture in 2-d and 3-d heterogeneous data |
AU2008340399B2 (en) | 2007-12-21 | 2013-09-26 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and apparatus for analyzing three-dimensional data |
CA2710809C (en) | 2008-03-10 | 2017-06-13 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for determining distinct alternative paths between two object sets in 2-d and 3-d heterogeneous data |
US8835854B2 (en) * | 2008-04-14 | 2014-09-16 | The Boeing Company | Method and device for IR spectroscopy measurements with fiber optic needle probe |
CA2717514C (en) | 2008-05-05 | 2016-07-26 | Exxonmobil Upstream Research Company | Systems and methods for connectivity analysis using functional objects |
US8218142B2 (en) * | 2009-02-17 | 2012-07-10 | The Boeing Company | Fiber optic probe scatterometer for spectroscopy measurements |
EP2542918A2 (en) * | 2010-03-05 | 2013-01-09 | Vialogy LLC | Active noise injection computations for improved predictability in oil and gas reservoir discovery and characterization |
US8612156B2 (en) * | 2010-03-05 | 2013-12-17 | Vialogy Llc | Active noise injection computations for improved predictability in oil and gas reservoir discovery and characterization |
US8649980B2 (en) | 2010-03-05 | 2014-02-11 | Vialogy Llc | Active noise injection computations for improved predictability in oil and gas reservoir characterization and microseismic event analysis |
BR112012028653B1 (pt) * | 2010-05-28 | 2020-11-10 | Exxonmobil Upstream Research Company | método para análise sísmica de sistema de hidrocarbonetos |
CA2802722C (en) | 2010-07-27 | 2023-04-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Inverting geophysical data for geological parameters or lithology |
EP2606452A4 (en) | 2010-08-16 | 2017-08-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reducing the dimensionality of the joint inversion problem |
US8332155B2 (en) * | 2010-09-13 | 2012-12-11 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for hydrocarbon gas pay zone characterization in a subterranean reservoir |
US9229129B2 (en) | 2010-12-10 | 2016-01-05 | Conocophillips Company | Reservoir geobody calculation |
US9453929B2 (en) | 2011-06-02 | 2016-09-27 | Exxonmobil Upstream Research Company | Joint inversion with unknown lithology |
WO2012173718A1 (en) | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Domain freezing in joint inversion |
EP2734866B1 (en) | 2011-07-21 | 2020-04-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Adaptive weighting of geophysical data types in joint inversion |
US9128203B2 (en) | 2011-09-28 | 2015-09-08 | Saudi Arabian Oil Company | Reservoir properties prediction with least square support vector machine |
WO2013116844A1 (en) * | 2012-02-02 | 2013-08-08 | Headwave, Inc. | System, method, and computer-readable medium for interactive identification of subsurface regions |
US10591638B2 (en) | 2013-03-06 | 2020-03-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Inversion of geophysical data on computer system having parallel processors |
CN104101902B (zh) * | 2013-04-10 | 2016-10-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 地震属性聚类方法及装置 |
US9846255B2 (en) | 2013-04-22 | 2017-12-19 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reverse semi-airborne electromagnetic prospecting |
US9835747B2 (en) | 2013-05-30 | 2017-12-05 | Exxonmobil Upstream Research Company | Automated interpretation error correction |
US10012748B2 (en) | 2013-07-31 | 2018-07-03 | Schlumberger Technology Corporation | Resource production forecasting |
CN103412330B (zh) * | 2013-08-28 | 2016-05-11 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种地震属性数据处理方法及装置 |
CN104570083B (zh) * | 2013-10-29 | 2017-06-06 | 中国石油天然气集团公司 | 基于多维地震属性的地质体自动识别方法 |
CN104880737A (zh) * | 2015-04-27 | 2015-09-02 | 北京师范大学 | 测井资料识别地下流体类型的多元Logistic方法 |
US10139510B2 (en) | 2016-02-02 | 2018-11-27 | Saudi Arabian Oil Company | 3D blending and illumination of seismic volumes for automatic derivation of discontinuities |
US11041976B2 (en) | 2017-05-30 | 2021-06-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for creating and using a subsurface model in hydrocarbon operations |
RU2692100C1 (ru) * | 2018-12-03 | 2019-06-21 | Компания "Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд." | Способ определения коллекторских свойств тонкослоистых пластов |
CN110531406B (zh) * | 2019-08-20 | 2021-01-15 | 北京科技大学 | 一种地下隐伏病害精准探查方法及装置 |
CN111551992B (zh) * | 2020-05-12 | 2021-02-26 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 岩石储层构造表征方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
CN114137610B (zh) * | 2021-11-24 | 2023-05-02 | 同济大学 | 联合监督和非监督学习的低勘探区地层和岩性地震评价方法 |
CN114167498B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-09-15 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种测井和地震属性联合的分步聚类分析方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB9214482D0 (en) * | 1992-07-08 | 1992-08-19 | Armitage Kenneth | Sequence property interpretation & risk analysis link |
US5373486A (en) * | 1993-02-03 | 1994-12-13 | The United States Department Of Energy | Seismic event classification system |
US5444619A (en) * | 1993-09-27 | 1995-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | System and method of predicting reservoir properties |
GB9819910D0 (en) * | 1998-09-11 | 1998-11-04 | Norske Stats Oljeselskap | Method of seismic signal processing |
US6236942B1 (en) * | 1998-09-15 | 2001-05-22 | Scientific Prediction Incorporated | System and method for delineating spatially dependent objects, such as hydrocarbon accumulations from seismic data |
US6574565B1 (en) * | 1998-09-15 | 2003-06-03 | Ronald R. Bush | System and method for enhanced hydrocarbon recovery |
US6549879B1 (en) * | 1999-09-21 | 2003-04-15 | Mobil Oil Corporation | Determining optimal well locations from a 3D reservoir model |
US6223126B1 (en) * | 1999-10-20 | 2001-04-24 | Phillips Petroleum Company | Multi-attribute seismic waveform classification |
GB9925957D0 (en) | 1999-11-02 | 1999-12-29 | Geco As | Method and apparatus for generating a cross plot in attribute space from a plurality of attribute maps and generating a class from the cross plot. |
US6374185B1 (en) * | 2000-02-18 | 2002-04-16 | Rdsp I, L.P. | Method for generating an estimate of lithological characteristics of a region of the earth's subsurface |
US6587791B2 (en) * | 2001-10-11 | 2003-07-01 | Pioneer Natural Resources Usa, Inc. | System and method for assigning exploration risk to seismic attributes |
US6957146B1 (en) * | 2001-12-24 | 2005-10-18 | Rdsp I, L.P. | System for utilizing seismic data to estimate subsurface lithology |
-
2004
- 2004-05-24 CA CA002526576A patent/CA2526576A1/en not_active Abandoned
- 2004-05-24 RU RU2005140092/28A patent/RU2005140092A/ru unknown
- 2004-05-24 GB GB0523701A patent/GB2416845B/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-05-24 WO PCT/IB2004/001683 patent/WO2004104637A1/en active Application Filing
- 2004-05-24 MX MXPA05012587A patent/MXPA05012587A/es active IP Right Grant
- 2004-05-24 US US10/852,409 patent/US7113869B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-12-05 NO NO20055746A patent/NO20055746L/no not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB0523701D0 (en) | 2005-12-28 |
US20050015204A1 (en) | 2005-01-20 |
MXPA05012587A (es) | 2006-05-25 |
CA2526576A1 (en) | 2004-12-02 |
GB2416845A (en) | 2006-02-08 |
NO20055746L (no) | 2005-12-20 |
WO2004104637A1 (en) | 2004-12-02 |
US7113869B2 (en) | 2006-09-26 |
NO20055746D0 (no) | 2005-12-05 |
GB2416845B (en) | 2006-12-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2005140092A (ru) | Способ поисково-разведочной идентификации при оценке ресурсов | |
CN105445440B (zh) | 一种基于岩屑微观特征的页岩可压裂性评价方法 | |
CA2538577C (en) | Characterizing connectivity in reservoir models using paths of least resistance | |
US7188092B2 (en) | Pattern recognition template application applied to oil exploration and production | |
US7519476B1 (en) | Method of seismic interpretation | |
CN108897066A (zh) | 碳酸盐岩裂缝密度定量预测方法及装置 | |
CN105629304B (zh) | 一种基于多属性的砂体叠合模式识别方法 | |
CN104380144A (zh) | 用于最佳油田开发的三维多模式岩芯及地质建模 | |
CN107728227B (zh) | 一种井网成熟区快速判别地下河道砂体方法 | |
CN108072748A (zh) | 一种基于优势岩性的碳酸盐岩岩相表征的方法 | |
CN110284873A (zh) | 一种油井储集性质的检测方法及检测装置 | |
US20130332131A1 (en) | System and method for producing display of petrophysical property height profile for both vertical and horizontal wellbores | |
US8718992B2 (en) | Method for history matching of a geological model comprising a sub-seismic fault network | |
CN110019594A (zh) | 一种基于数值模拟的地质知识库建立方法 | |
CN108035710B (zh) | 基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法 | |
CN116263809A (zh) | 一种基于人工智能与测井分层建模的页岩油岩相识别方法 | |
CN106199754B (zh) | 油气钻探目标综合优选评价方法 | |
CN110295894A (zh) | 一种建立水平井产能预测模型的方法 | |
RU2013157446A (ru) | Способ размещения поисковых, разведочных и эксплуатационных скважин на месторождениях нефти и газа на основе многовариантных трехмерных геологических моделей | |
RU2718135C1 (ru) | Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых | |
Jaramillo et al. | Impact of biostratigraphy on oil exploration | |
RU2255358C1 (ru) | Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве | |
Thorson et al. | Stratigraphic partitioning and distribution of reservoir attributes within the late Devonian Duvernay formation, Western Canada Sedimentary Basin | |
CN115128671A (zh) | 一种基于深度学习技术的三维地震相自动识别方法 | |
CN114153002A (zh) | 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质 |