RU2004126112A - Способ измерения вязко-упругих характеристик клеток биологических объектов, способ дифференциальной диагностики диффузных заболеваний печени алкогольной и вирусной природы и устройство для осуществления указанных способов - Google Patents

Способ измерения вязко-упругих характеристик клеток биологических объектов, способ дифференциальной диагностики диффузных заболеваний печени алкогольной и вирусной природы и устройство для осуществления указанных способов Download PDF

Info

Publication number
RU2004126112A
RU2004126112A RU2004126112/15A RU2004126112A RU2004126112A RU 2004126112 A RU2004126112 A RU 2004126112A RU 2004126112/15 A RU2004126112/15 A RU 2004126112/15A RU 2004126112 A RU2004126112 A RU 2004126112A RU 2004126112 A RU2004126112 A RU 2004126112A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cell
cells
electric field
average
red blood
Prior art date
Application number
RU2004126112/15A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2296327C2 (ru
Inventor
Владимир Михайлович Генералов (RU)
Владимир Михайлович Генералов
Талгат Сальманович Бакиров (RU)
Талгат Сальманович Бакиров
Антон Владимирович Пак (RU)
Антон Владимирович Пак
Иван Леонидович Звольский (RU)
Иван Леонидович Звольский
Маргарита Витальевна Кручинина (RU)
Маргарита Витальевна Кручинина
Светлана Арсентьевна Курилович (RU)
Светлана Арсентьевна Курилович
Original Assignee
Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" (ГНЦ ВБ "Вектор") (RU)
Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" (ГНЦ ВБ "Вектор")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" (ГНЦ ВБ "Вектор") (RU), Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" (ГНЦ ВБ "Вектор") filed Critical Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" (ГНЦ ВБ "Вектор") (RU)
Priority to PCT/RU2004/000336 priority Critical patent/WO2006036079A1/ru
Priority to RU2004126112/15A priority patent/RU2296327C2/ru
Publication of RU2004126112A publication Critical patent/RU2004126112A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2296327C2 publication Critical patent/RU2296327C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N11/00Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties
    • G01N11/10Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties by moving a body within the material
    • G01N11/16Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties by moving a body within the material by measuring damping effect upon oscillatory body
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N2015/1006Investigating individual particles for cytology

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Claims (4)

1. Способ измерения вязкоупругих характеристик клеток биологических объектов, включающий отбор проб клеток биологических объектов, разведение их изотоническим раствором, поддерживающим жизнедеятельность клеток, с заданным коэффициентом k, определение динамической вязкости ηw суспензии эритроцитов в указанном изотоническом растворе и перенос смеси исследуемых эритроцитов с заданной концентрацией клеток в измерительную кювету, отличающийся тем, что в кювете формируют неоднородное переменное электрическое поле с частотой ƒ от 10 кГц до 5 МГц и средней напряженностью Е0 электрического поля в зазоре между электродами в пределах от 104 до 106 В/м, измеряют средние скорости
Figure 00000001
движения каждой клетки в суспензии и их средний радиус R через определенные интервалы времени в период воздействия электрического поля и после его отключения по истечении времени t путем видеозаписи изображения движения клеток и изменения их размера, полученные данные в цифровом виде вводят и обрабатывают в компьютере, имеющем вычислительную программу накопления и обработки данных, в результате чего определяют следующие средние значения характеристик клеток биологических объектов, в том числе и их упруго-эластичные характеристики, по формулам:
поляризуемость клеток
Figure 00000002
где ηw - динамическая вязкость жидкости, R - средний радиус клетки, средние скорости
Figure 00000003
движения каждой клетки в суспензии, E0 - напряженность внешнего электрического поля, ε0 - диэлектрическая проницаемость вакуума;
сила Fэл, растягивающая клетку, по направлению вектора напряженности электрического поля
Figure 00000004
жесткость (с) клетки
Figure 00000005
где величина деформации Δx после отключения электрического поля; вязкость
Figure 00000006
клетки
Figure 00000007
где величина деформации Ах после отключения электрического поля, t - время после выключения электрического поля, A - значение деформации Δх после выключения электрического поля.
2. Способ дифференциальной диагностики заболеваний печени, включающий отбор проб эритроцитов, разведение их изотоническим раствором, поддерживающим жизнедеятельность клеток эритроцитов, с заданным коэффициентом k, определение динамической вязкости ηw суспензии эритроцитов в указанном изотоническом растворе и перенос смеси исследуемых эритроцитов с заданной концентрацией клеток в измерительную кювету, отличающийся тем, что в кювете формируют неоднородное переменное электрическое поле с частотой ƒ от 10 кГц до 5 МГц и средней напряженностью Е0 электрического поля в зазоре между электродами в пределах от 104 до 106 В/м, измеряют средние скорости
Figure 00000001
движения каждой клетки в суспензии и их минимальный радиус Rмин, средний радиус R и максимальный радиус Rмах через определенные интервалы времени в период воздействия электрического поля и после его отключения по истечении времени t путем видеозаписи изображения движения клеток и изменения их размера, полученные данные в цифровом виде вводят и обрабатывают в компьютере, имеющем вычислительную программу накопления и обработки данных, в результате чего определяют средние значения характеристик xj эритроцитов для данного образца, где j - порядковый номер характеристики от 1 до 8:
x1=R - средний радиус клетки, вычисляют по формуле
Figure 00000008
где
Figure 00000009
- сила вязкого трения со стороны жидкости, ηw - динамическая вязкость жидкости, R - средний радиус клетки,
Figure 00000001
- средние скорости движения каждой клетки в суспензии;
х2α0.11, - отношение среднего значения поляризуемости αc=0.1 и αc=1 на двух частотах, например, 100 кГц и 1 МГц, которые (αс=0.1 и αс=1) вычисляются из условия равенства силы со стороны электрического поля и силы вязкого трения по формуле
Figure 00000010
где ηw - динамическая вязкость жидкости, R - средний радиус клетки, средние скорости
Figure 00000001
движения каждой клетки в суспензии, Е0 - напряженность внешнего электрического поля, ε0 - диэлектрическая проницаемость вакуума;
Figure 00000011
- проводимость мембраны, где ƒeg - равновесная частота вычисляется по формуле:
Figure 00000012
где f0,1 - нижняя частота, на которой измеряется поляризуемость α0,1, f1 - верхняя частота, на которой измеряется поляризуемость α1.
Figure 00000013
- емкость мембраны клетки,
где σ - электропроводность раствора, в котором проводятся измерения,
Figure 00000014
- жесткость мембраны клетки,
где Δx - величина деформации клетки после выключения электрического поля;
Figure 00000015
- вязкость клетки,
где t - время после выключения электрического поля, A - значение деформации Δх в момент выключения электрического поля;
Figure 00000016
- индекс агрегации эритроцитов,
где Nd - число слипшихся клеток в поле наблюдения микроскопа, N0 - общее число клеток в поле наблюдения микроскопа;
Figure 00000017
- коэффициент деструкции клеток,
где Nds - число клеток, оставшихся в поле наблюдения микроскопа после деструкции;
N0 - общее число клеток в поле наблюдения микроскопа;
причем выше описанный процесс измерения средних скоростей
Figure 00000018
движения каждой клетки в суспензии, их минимальный Rмин, средний Rcp максимальный Rmax радиусы и определения характеристик xj эритроцитов проводят многократно для проб эритроцитов здоровых пациентов (в норме) и пациентов с различными видами патологий, диагноз (состояние здоровья) которых определен заранее другими методами, например иммуноферментным методом, с определением характеристик эритроцитов
Figure 00000019
, где i - порядковый номер диагноза от 1 до 7, в том числе норма и различные виды патологий: i=1 - норма, i=2 вирусный гепатит, i=3 - алкогольный гепатит, i=4 - смешанный гепатит, i=5 - вирусный цирроз, i=6 - алкогольный цирроз, i=7 - смешанный цирроз, и формируют из характеристик клеток
Figure 00000019
статистически достоверный массив данных для последующего использования его в дифференциальной диагностике заболеваний печени, а затем проводят аналогичные измерения образцов проб эритроцитов пациентов с различными видами патологий с определением характеристик эритроцитов xj,i в реальном масштабе времени с последующим сравнением этих характеристик с соответствующими значениями
Figure 00000019
находящимися в базе данных компьютера и определением показателя Δi близости измеряемых характеристик эритроцитов к каждому из представленных семи видов диагноза:
Figure 00000020
где Kj - нормировочные диагностические коэффициенты, которые вычисляют по формуле
Figure 00000021
максимальное значение j-го параметра из всех
Figure 00000019
, параметров, соответствующих всем i-м диагнозам; МИНj(
Figure 00000019
) - минимальное значение j-го параметра из всех
Figure 00000019
параметров, соответствующих всем i-м диагнозам, причем минимальное значение Δi, измеряемых параметров эритроцитов человека xj,i соответствует i-му диагнозу, который и принимают как окончательно поставленный диагноз.
3. Устройство для измерения вязкоупругих характеристик клеток биообъектов и для дифференциальной диагностики диффузных заболеваний печени, включающее прозрачную измерительную кювету (1), в которой расположены электроды (2) и (3), соединенные с источником электропитания (4), а также измерительный блок, отличающееся тем, что источник электропитания (4) представляет собой генератор переменного электрического напряжения, а измерительный блок содержит микроскоп (5), оптически связанный с измерительной кюветой (1) и систему анализа изображения для измерения скорости движения эритроцитов, содержащую видеокамеру (6), оптически связанную с микроскопом (5), и компьютер (7), соединенный с видеокамерой (6).
4. Устройство по п.3, отличающееся тем, что электроды (2) и (3) в измерительной кювете (1) установлены с зазором, достаточным для формирования в нем средней напряженности электрического поля в пределах от 104 до 106 В/м.
RU2004126112/15A 2004-08-30 2004-08-30 Способ дифференциальной диагностики заболеваний печени RU2296327C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2004/000336 WO2006036079A1 (fr) 2004-08-30 2004-08-30 Procede de mesure des caracteristiques de viscosite et d'elasticite des cellules d'objets biologiques, procede de diagnostic differentiel de maladies diffuses du foie d'origine virale ou alcoolique et dispositif pour mettre en oeuvre ces procedes
RU2004126112/15A RU2296327C2 (ru) 2004-08-30 2004-08-30 Способ дифференциальной диагностики заболеваний печени

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004126112/15A RU2296327C2 (ru) 2004-08-30 2004-08-30 Способ дифференциальной диагностики заболеваний печени

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004126112A true RU2004126112A (ru) 2006-02-27
RU2296327C2 RU2296327C2 (ru) 2007-03-27

Family

ID=36114042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004126112/15A RU2296327C2 (ru) 2004-08-30 2004-08-30 Способ дифференциальной диагностики заболеваний печени

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2296327C2 (ru)
WO (1) WO2006036079A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU177745U1 (ru) * 2017-06-07 2018-03-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет геосистем и технологий" (СГУГиТ) Устройство для анализа параметров живых клеток

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU174320U1 (ru) * 2017-01-09 2017-10-11 Федеральное государственное унитарное предприятие "Сибирский государственный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский институт метрологии" (ФГУП "СНИИМ") Измерительная ячейка для диэлектрофоретических исследований
RU2697202C1 (ru) * 2018-06-19 2019-08-13 Федеральное бюджетное учреждение науки "Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН ГНЦ ВБ "Вектор" Роспотребнадзора) Способ дифференциальной диагностики жировой болезни печени алкогольного и неалкогольного генеза
CN109142452B (zh) * 2018-10-26 2021-03-26 浙江师范大学 基于压阻式微悬桥传感器的血液粘弹力测量装置与方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1617376A1 (ru) * 1988-03-21 1990-12-30 Ленинградский санитарно-гигиенический медицинский институт Способ дифференциальной диагностики патологии печени
GB8926781D0 (en) * 1989-11-27 1990-01-17 Nat Res Dev Identification of micro-organisms
RU2225446C2 (ru) * 2001-11-28 2004-03-10 Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии "Вектор" Способ определения концентрации вирусов в жидком биологическом материале и устройство для его осуществления

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU177745U1 (ru) * 2017-06-07 2018-03-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет геосистем и технологий" (СГУГиТ) Устройство для анализа параметров живых клеток

Also Published As

Publication number Publication date
WO2006036079A1 (fr) 2006-04-06
RU2296327C2 (ru) 2007-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
La Salvia et al. Deep learning and lung ultrasound for Covid-19 pneumonia detection and severity classification
US10872410B2 (en) Methods and apparatus for assessing immune system activity and therapeutic efficacy
RU2682324C2 (ru) Система и способ определения гемолиза
CN114127558A (zh) 用于评估对感染的免疫反应的系统和方法
US9164077B2 (en) Biological detection device and method utilizing LCPCF film for testing liquid form samples containing triglyceride/HDL disposed thereon
US7063777B2 (en) Dielectrophoretic particle profiling system and method
US20100036791A1 (en) Examination value predicting device using electrophoresis waveform, prediction method, and predicting program
CN1359656A (zh) 评估脑皮层中神经元损伤程度的方法与装置
Karabayevich PROCESS OF DEHYDRATION OF LIQUIDS WITH DIFFERENT COMPONENTS
RU2004126112A (ru) Способ измерения вязко-упругих характеристик клеток биологических объектов, способ дифференциальной диагностики диффузных заболеваний печени алкогольной и вирусной природы и устройство для осуществления указанных способов
Chakraborty et al. Low frequency impedimetric cell counting: analytical modeling and measurements
Pan et al. FEDI: Few-shot learning based on Earth Mover's Distance algorithm combined with deep residual network to identify diabetic retinopathy
Knighton et al. Toward cardiac tissue characterization using machine learning and light-scattering spectroscopy
CN106526154A (zh) 一种红细胞剪切模量的测量方法及血液输氧能力测量方法
US20150133794A1 (en) Cancer cell detection using dielectrophoretic dynamic light scattering (ddls) spectroscopy
US20230168219A1 (en) Electrochemical-sensing apparatus and method therefor
Devi et al. Computer-aided diagnosis of white blood cell leukemia using VGG16 convolution neural network
RU71439U1 (ru) Система для измерения вязкоупругих и электрических характеристик клеток биологических объектов
RU2764870C1 (ru) Способ диагностики активности воспалительных заболеваний кишечника на основе совокупности электрических и вязкоупругих параметров эритроцитов
Romeo Jr Jorda et al. Ovulation hormonal imbalance recognition system using saliva’s conductivity analysis based on potentiometric method
Agbaria et al. Potential of bacterial infection diagnosis using infrared spectroscopy of WBC and machine learning algorithms
Radzi et al. Mycobacterium tuberculosis modelling using regression analysis
Anas et al. Development of a low cost precision blood resistivity measurement device based on Thompson Lampard theorem
Pasternak et al. Dielectric Properties of Serum in Children with Suspected Immunodeficiency and Suffering from Recurrent Respiratory Infections
JP2006510020A (ja) 静電泳動粒子のプロファイリングシステム及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170831