Claims (4)
1. Способ преобразования изображений, включающий получение исходных геометрически попиксельно совмещенных оцифрованных изображений одной и той же сцены одновременно в n спектральных диапазонах, формирование исходной матрицы признаков, каждый элемент которой представляет собой n-мерный вектор значений признаков пикселей исходных изображений с одинаковыми координатами, синтез итогового изображения, отличающийся тем, что выбирают эталон в виде произвольного элемента исходной матрицы признаков, синтез итогового изображения осуществляют так, что формируют итоговую числовую матрицу, каждому текущему элементу которой присваивают значение, равное расстоянию в векторном пространстве признаков между вектором, соответствующим эталону, и вектором, соответствующим элементу исходной матрицы с тем же номером строки и столбца, что и текущий элемент, переводят итоговую числовую матрицу в цифровое изображение, при этом в качестве признаков используют яркости пикселей исходных изображений.1. A method of image conversion, including obtaining the source geometrically pixel-by-pixel digitized images of the same scene simultaneously in n spectral ranges, generating an initial feature matrix, each element of which is an n-dimensional vector of pixel attribute values of the source images with the same coordinates, synthesis of the final image, characterized in that they select the standard in the form of an arbitrary element of the original matrix of signs, the synthesis of the final image is carried out so that they form the final numerical matrix, each current element of which is assigned a value equal to the distance in the vector space of attributes between the vector corresponding to the standard and the vector corresponding to the element of the original matrix with the same row and column number as the current element, translate the total a numerical matrix into a digital image, while the brightness of the pixels of the original images is used as signs.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве признаков дополнительно используют текстурные характеристики пикселей исходных изображений.2. The method according to claim 1, characterized in that the texture characteristics of the pixels of the original images are additionally used as features.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве признаков дополнительно используют градиентные характеристики пикселей исходных изображений.3. The method according to claim 1, characterized in that, as features, gradient characteristics of pixels of the original images are additionally used.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что к выбранному в качестве эталона элементу матрицы признаков присоединяют дополнительно соседние элементы этой матрицы признаков, строят гистограмму на векторах, соответствующих эталону и присоединенным элементам, при формировании итоговой числовой матрицы каждому текущему элементу присваивают значение, равное расстоянию в пространстве признаков между вектором, соответствующим элементу исходной матрицы с тем же номером строки и столбца, что и текущий элемент, и векторами, соответствующими эталону и присоединенным к нему элементам, при этом расстояние для текущего элемента определяют значением гистограммы.4. The method according to claim 1, characterized in that to the element of the feature matrix selected as a reference, additionally adjacent elements of this feature matrix are attached, a histogram is built on vectors corresponding to the reference and the attached elements, when forming the final numerical matrix, each current element is assigned a value, equal to the distance in the feature space between the vector corresponding to the element of the original matrix with the same row and column number as the current element and the vectors corresponding to the standard elements attached thereto, the distance for the current element is determined histogram value.