RU2003118580A - Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности - Google Patents
Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостностиInfo
- Publication number
- RU2003118580A RU2003118580A RU2003118580/09A RU2003118580A RU2003118580A RU 2003118580 A RU2003118580 A RU 2003118580A RU 2003118580/09 A RU2003118580/09 A RU 2003118580/09A RU 2003118580 A RU2003118580 A RU 2003118580A RU 2003118580 A RU2003118580 A RU 2003118580A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- typical
- elements
- letter
- recognized object
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 2
Claims (14)
1. Способ распознавания объектов на изображении, характеризующийся
разбиением изображения на области, выделение текстовых и нетекстовых областей, распознавание объектов;
отличающийся
предварительным назначением по крайней мере одной графической конструкции, состоящей более, чем из одной наименьшей единицы изображения, в качестве типового элемента из которого может быть составлен, как из частей, по крайней мере один распознаваемый объект,
предварительным представлением изображения по крайней мере одного распознаваемого объекта в виде совокупности указанных типовых элементов по крайней мере одного типа вместе с их взаимными пространственно - параметрическими соотношениями, выполнением следующей процедуры
- поиска и идентификации изображения по крайней мере одного типового элемента,
- выбор по крайней мере одного найденного типового элемента для проверки на принадлежность распознаваемому объекту,
- выдвижение и проверка гипотезы о распознаваемом объекте по изображению, составленному из всей совокупности выбранных типовых элементов в целом с учетом их взаимных пространственно-параметрических соотношений.
2. Способ распознавания текста на изображении документа в электронной форме, характеризующийся
разбиением изображения на области,
выделением текстовых и нетекстовых областей,
выделением областей, содержащих изображения букв;
распознаванием букв;
отличающийся
предварительным назначением графической конструкции по крайне мере одной разновидности, состоящей из более, чем одного минимального элемента изображения, в качестве типового элемента из которого может быть составлено, как из частей, по крайней мере одно изображение буквы,
предварительным представлением изображения по крайней мере одной буквы в виде совокупности указанных типовых элементов одного или более типа с их взаимными пространственно - параметрическими соотношениями,
выполнением процедуры
- поиска и идентификации на области, содержащей изображение буквы, изображения по крайней мере одного типового элемента по крайней мере одной разновидности,
- выбор всех найденных типовых элементов на области, содержащей изображение буквы для проверки на принадлежность букве,
- выдвижение и проверка гипотезы о виде буквы по изображению, составленному из всей совокупности выбранных типовых элементов в целом с учетом их взаимных пространственно-параметрических соотношений.
3. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что по крайней мере один типовой элемент составляющий изображение распознаваемого объекта задают в виде альтернативы.
4. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что состав типовых элементов, образующих изображение распознаваемого объекта задают в виде альтернативы.
5. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что по крайней мере один типовой элемент составляющий изображение распознаваемого объекта задают в виде интервала.
6. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что по крайней мере часть изображения распознаваемого объекта состоит из типовых элементов, связанных отношениями математической логики.
7. Способ по п.6, отличающийся тем, что этап идентификации изображения распознаваемого объекта как совокупности изображения типовых элементов в том числе включает:
- анализ совокупности элементов, связанных отношением типа “И”,
- анализ совокупности элементов, связанных отношением типа “ИЛИ”,
- анализ совокупности элементов, связанных отношением типа “НЕ”.
8. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что взаимосвязи типовых элементов в распознаваемом объекте выражают в виде более, чем одноуровневой структуры.
9. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что по крайней мере один типовой элемент содержит единицы изображения белого цвета.
10. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что по крайней мере один типовой элемент содержит прозрачные единицы изображения.
11. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что в случае неоднозначного результата проверки гипотез используют дополнительную информацию.
12. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что в случае неоднозначного результата проверки гипотез применяют дополнительные способы распознавания.
13. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что типовой элемент может быть составлен из более простых типовых элементов по крайней мере одной разновидности.
14. Способ по п.п.1 или 2, отличающийся тем, что описание состава и взаимных пространственно-параметрических характеристик распознаваемого объекта в виде типовых элементов помещают в специальное средство хранения и поиска.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003118580/09A RU2259592C2 (ru) | 2003-06-24 | 2003-06-24 | Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности |
US10/657,008 US8036461B2 (en) | 2003-06-24 | 2003-09-08 | Method of graphical objects recognition using the integrity principle |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003118580/09A RU2259592C2 (ru) | 2003-06-24 | 2003-06-24 | Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2003118580A true RU2003118580A (ru) | 2004-12-27 |
RU2259592C2 RU2259592C2 (ru) | 2005-08-27 |
Family
ID=33538120
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2003118580/09A RU2259592C2 (ru) | 2003-06-24 | 2003-06-24 | Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8036461B2 (ru) |
RU (1) | RU2259592C2 (ru) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9015573B2 (en) * | 2003-03-28 | 2015-04-21 | Abbyy Development Llc | Object recognition and describing structure of graphical objects |
US9224040B2 (en) * | 2003-03-28 | 2015-12-29 | Abbyy Development Llc | Method for object recognition and describing structure of graphical objects |
US8571262B2 (en) | 2006-01-25 | 2013-10-29 | Abbyy Development Llc | Methods of object search and recognition |
RU2006101908A (ru) * | 2006-01-25 | 2010-04-27 | Аби Софтвер Лтд. (Cy) | Структурное описание документа, способ описания структуры графических объектов и способы их распознавания (варианты) |
US9740692B2 (en) | 2006-08-01 | 2017-08-22 | Abbyy Development Llc | Creating flexible structure descriptions of documents with repetitive non-regular structures |
US8233714B2 (en) | 2006-08-01 | 2012-07-31 | Abbyy Software Ltd. | Method and system for creating flexible structure descriptions |
US8260049B2 (en) * | 2007-09-28 | 2012-09-04 | Abbyy Software Ltd. | Model-based method of document logical structure recognition in OCR systems |
US8861856B2 (en) | 2007-09-28 | 2014-10-14 | Abbyy Development Llc | Model-based methods of document logical structure recognition in OCR systems |
US8762383B2 (en) | 2008-08-06 | 2014-06-24 | Obschestvo s organichennoi otvetstvennostiu “KUZNETCH” | Search engine and method for image searching |
US8116567B2 (en) * | 2008-10-07 | 2012-02-14 | International Business Machines Corporation | Digitizing documents |
US8023697B1 (en) | 2011-03-29 | 2011-09-20 | Kaspersky Lab Zao | System and method for identifying spam in rasterized images |
US9413912B2 (en) | 2012-10-26 | 2016-08-09 | Abbyy Development Llc | Scanning device having a bed cover including a pattern of repeated design elements |
US10467507B1 (en) * | 2017-04-19 | 2019-11-05 | Amazon Technologies, Inc. | Image quality scoring |
CN107748888B (zh) * | 2017-10-13 | 2019-11-08 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种图像文本行检测方法及装置 |
RU2701453C1 (ru) * | 2018-06-25 | 2019-09-26 | Михаил Григорьевич Блайвас | Способ представления графических объектов |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5131053A (en) * | 1988-08-10 | 1992-07-14 | Caere Corporation | Optical character recognition method and apparatus |
EP0539158A2 (en) | 1991-10-21 | 1993-04-28 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for character recognition |
US5335290A (en) * | 1992-04-06 | 1994-08-02 | Ricoh Corporation | Segmentation of text, picture and lines of a document image |
US5680479A (en) | 1992-04-24 | 1997-10-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for character recognition |
US5321768A (en) * | 1992-09-22 | 1994-06-14 | The Research Foundation, State University Of New York At Buffalo | System for recognizing handwritten character strings containing overlapping and/or broken characters |
US5838820A (en) * | 1997-04-30 | 1998-11-17 | Bergman; Anthony J. | Pattern recognition apparatus and method |
US7058240B2 (en) * | 2002-10-18 | 2006-06-06 | Lockheed Martin Corporation | Adaptive system and method for pattern classification |
US7283669B2 (en) * | 2003-01-29 | 2007-10-16 | Lockheed Martin Corporation | Fine segmentation refinement for an optical character recognition system |
-
2003
- 2003-06-24 RU RU2003118580/09A patent/RU2259592C2/ru active
- 2003-09-08 US US10/657,008 patent/US8036461B2/en active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hao et al. | A table detection method for pdf documents based on convolutional neural networks | |
CN107798136B (zh) | 基于深度学习的实体关系抽取方法、装置及服务器 | |
Diem et al. | cBAD: ICDAR2017 competition on baseline detection | |
Simistira et al. | Diva-hisdb: A precisely annotated large dataset of challenging medieval manuscripts | |
RU2003118580A (ru) | Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности | |
Ezaki et al. | Text detection from natural scene images: towards a system for visually impaired persons | |
CN1103087C (zh) | 光学扫描表单识别及更正方法 | |
KR101376863B1 (ko) | 문서 시각 구조의 문법 분석 | |
CN108763380B (zh) | 商标识别检索方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104809142A (zh) | 商标查询系统和方法 | |
CN105930159A (zh) | 一种基于图像的界面代码生成的方法及系统 | |
Kesiman et al. | AMADI_LontarSet: the first handwritten Balinese palm leaf manuscripts dataset | |
CN104657463A (zh) | 应用于自动问答系统的问句分类方法及装置 | |
RU2648638C2 (ru) | Способы и системы эффективного автоматического распознавания символов, использующие множество кластеров эталонов символов | |
CN113360654B (zh) | 文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109299470B (zh) | 文本公告中触发词的抽取方法及系统 | |
RU2259592C2 (ru) | Способ распознавания графических объектов с использованием принципа целостности | |
Dershowitz et al. | Computerized source criticism of biblical texts | |
CN109558591A (zh) | 中文事件检测方法及装置 | |
CN113377916A (zh) | 一种面向法律文本的多关系中主要关系的抽取方法 | |
CN116958957A (zh) | 多模态特征提取网络的训练方法及三维特征表示方法 | |
Clérice | You Actually Look Twice At it (YALTAi): using an object detection approach instead of region segmentation within the Kraken engine | |
Yamazoe et al. | Hypothesis preservation approach to scene text recognition with weighted finite-state transducer | |
CN110032716A (zh) | 文字编码方法和装置、可读存储介质及电子设备 | |
CN107122778B (zh) | 一种单字区域的合并方法和装置 |