RU2003102203A - METHOD FOR BROADCASTING COMPLIANCE WITH A COMPLETED MACHINE READABLE FORM AND ITS TEMPLATE IN THE PRESENCE OF DISTORTIONS (OPTIONS) - Google Patents

METHOD FOR BROADCASTING COMPLIANCE WITH A COMPLETED MACHINE READABLE FORM AND ITS TEMPLATE IN THE PRESENCE OF DISTORTIONS (OPTIONS)

Info

Publication number
RU2003102203A
RU2003102203A RU2003102203/09A RU2003102203A RU2003102203A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A RU 2003102203/09 A RU2003102203/09 A RU 2003102203/09A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
template
objects
distortion
variable
Prior art date
Application number
RU2003102203/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2251738C2 (en
Inventor
Константин Алексеевич Зуев
Ирина Зосимовна Филимонова
Original Assignee
"Аби Софтвер Лтд."
Filing date
Publication date
Application filed by "Аби Софтвер Лтд." filed Critical "Аби Софтвер Лтд."
Priority to RU2003102203/09A priority Critical patent/RU2251738C2/en
Priority claimed from RU2003102203/09A external-priority patent/RU2251738C2/en
Priority to US10/403,414 priority patent/US7251380B2/en
Publication of RU2003102203A publication Critical patent/RU2003102203A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2251738C2 publication Critical patent/RU2251738C2/en

Links

Claims (19)

1. Способ приведения в соответствие заполненной формы документа и ее шаблона при наличии искажений, включающий форму шаблона в электронном виде, описывающую пространственные соотношения и параметрические свойства объектов формы без искажений, форму изображения в электронном виде, полученную путем оптического ввода с бумажного носителя, указанную форму шаблона, содержащая по крайней мере информацию о пространственных характеристиках реперов, информацию о пространственно-параметрических характеристиках полей ввода данных, другую дополнительную информацию, указанную форму изображения в виде растрового изображения, содержащая по крайней мере изображение реперов, изображения полей ввода, изображения введенной в поля ввода информации, искажения, вносимые аппаратными средствами при переводе формы из электронного в бумажный вид или наоборот, отличающийся выполнением следующей последовательности действий: назначение формы изображения или формы шаблона в качестве изменяемой формы, которая будет подвергаться коррекции, с одновременным назначением другой формы как неизменяемой, которая не будет подвергаться коррекции, выделение на неизменяемой форме одной или более не перекрывающихся областей, расположенных в пределах проявления искажения, причем размер области выбирают более предполагаемых пределов проявления искажения, обозначение на изменяемой форме областей, соответствующих областям, выделенным на неизменяемой форме, подразделение всех объектов, которые могут присутствовать на форме, на несколько типов, отличающихся уровнем надежности идентификации на изображении, назначение изображению каждого объекта, присутствующему на форме изображения, уровня надежности идентификации в зависимости от его типа, для каждой выбранной области, а также для объектов каждого типа, начиная с самого высокого уровня надежности идентификации, последовательно снижая уровень до самого нижнего, выполнение следующих действий: установление соответствия между тождественными объектами формы изображения и формы шаблона, вычисление коэффициентов коррекции искажений пространственных параметров для каждого объекта выбранного уровня, (присутствующего) встречающегося на изменяемой форме, коррекция пространственных параметров объектов изменяемой формы с учетом вычисленных коэффициентов, затрагивающая только объекты выбранного уровня надежности идентификации и ниже, переход к дальнейшей обработке изображения формы.1. A method of matching the completed document form and its template in the presence of distortion, including the electronic form of the template describing the spatial relationships and parametric properties of the form objects without distortion, the electronic image form obtained by optical input from paper, the specified form template containing at least information on the spatial characteristics of the benchmarks, information on the spatial-parametric characteristics of the data entry fields, other additional additional information, the specified image form in the form of a raster image, containing at least an image of reference points, images of input fields, images entered into information input fields, distortions introduced by hardware when converting a form from electronic to paper or vice versa, characterized by the following sequence of actions : the designation of the image form or the form of the template as a variable form, which will be subject to correction, while the other form is assigned as variable, which will not be subject to correction, the selection on an unchanged form of one or more non-overlapping areas located within the manifestation of distortion, the size of the region choosing more than the expected limits of the manifestation of distortion, the designation on the variable form of the areas corresponding to the areas highlighted on the unchanged form, unit of all objects that may be present on the form into several types that differ in the level of reliability of identification in the image, the purpose of the image is of an object present on the image form, the level of identification reliability depending on its type, for each selected area, as well as for objects of each type, starting from the highest level of identification reliability, successively lowering the level to the lowest level, performing the following steps: establishing compliance between identical objects of the image form and the form of the template, the calculation of the distortion correction coefficients of spatial parameters for each object of the selected level, (present ) occurring on a variable form, the correction of the spatial parameters of objects of a variable form, taking into account the calculated coefficients, affecting only objects of a selected level of identification reliability and below, the transition to further processing of the image of the form. 2. Способ приведения в соответствие заполненной формы документа и ее шаблона при наличии искажений, включающий форму шаблона в электронном виде, описывающую пространственные соотношения и параметрические свойства объектов формы без искажений, форму изображения в электронном виде, полученную путем оптического ввода с бумажного носителя, указанную форму шаблона, содержащая по крайней мере информацию о пространственных характеристиках реперов, информацию о пространственно-параметрических характеристиках полей ввода данных, другую дополнительную информацию, указанную форму изображения в виде растрового изображения, содержащая по крайней мере изображение реперов, изображения полей ввода, изображения введенной в поля ввода информации, искажения, вносимые аппаратными средствами при переводе формы из электронного в бумажный вид или наоборот, отличающийся выполнением следующей последовательности операций: назначение формы изображения или формы шаблона в качестве изменяемой формы, которая будет подвергаться коррекции, с одновременным назначением другой формы как неизменяемой, которая не будет подвергаться коррекции, выделение на неизменяемой форме одной или более не перекрывающихся областей, расположенных в пределах проявления искажения, причем размер зоны выбирают более предполагаемых пределов проявления искажения, обозначение на изменяемой форме областей, соответствующих областям, выделенным на неизменяемой форме, подразделение всех объектов, которые могут присутствовать на форме, на несколько типов, отличающихся уровнем надежности идентификации на изображении, назначение изображению каждого объекта, присутствующему на форме изображения, уровня надежности идентификации в зависимости от его типа, последовательно для каждой выбранной области, а также для объектов каждого типа выполнение следующих действий: установление соответствия между тождественными объектами формы изображения и формы шаблона, вычисление частных коэффициентов коррекции искажений пространственных параметров для каждого объекта, встречающегося на изменяемой форме, вычисление единого обобщенного коэффициента коррекции искажений пространственных параметров для всех объектов изменяемой формы, исходя из частных коэффициентов коррекции, вычисляемых для отдельных объектов, с учетом их уровней надежности идентификации, коррекция пространственных параметров объектов изменяемой формы с учетом указанного единого обобщенного коэффициента, переход к дальнейшей обработке изображения формы.2. A method of matching the completed document form and its template in the presence of distortion, including the electronic form of the template describing the spatial relationships and parametric properties of the form objects without distortion, the electronic image form obtained by optical input from paper, the specified form template containing at least information on the spatial characteristics of the benchmarks, information on the spatial-parametric characteristics of the data entry fields, other additional additional information, the specified image form in the form of a raster image, containing at least an image of benchmarks, images of input fields, images entered into information input fields, distortions introduced by hardware when converting a form from electronic to paper or vice versa, characterized by the following sequence of operations : the designation of the image form or the form of the template as a variable form, which will be subject to correction, while the other form is assigned as variable, which will not be subject to correction, the allocation on an unchanged form of one or more non-overlapping areas located within the manifestation of distortion, moreover, the size of the zone is chosen more than the expected limits of the manifestation of distortion, the designation on the variable form of the areas corresponding to the areas highlighted on the unchanged form, division of all objects that may be present on the form, into several types that differ in the level of reliability of identification in the image, the purpose of each image about the object present on the image form, the level of identification reliability depending on its type, sequentially for each selected area, as well as for objects of each type, performing the following actions: establishing correspondence between identical objects of the image form and the template form, calculating partial spatial distortion correction coefficients parameters for each object encountered in a variable form, the calculation of a single generalized distortion correction coefficient of spatial pairs m for all objects of variable shape, based on the partial correction coefficients calculated for the individual objects, in accordance with their identification reliability levels of spatial correction parameters of objects of variable shape with the said single generalized ratio, the shift to the further processing of the form image. 3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что за изменяемую принимают форму шаблона, а за неизменяемую принимают форму изображения.3. The method according to claim 1 or 2, characterized in that for the variable take the form of a template, and for the immutable take the form of an image. 4. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что за изменяемую принимают форму изображения, а за неизменяемую принимают форму шаблона.4. The method according to claim 1 or 2, characterized in that for the variable take the form of the image, and for the unchangeable take the form of a template. 5. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что на каждом этапе вычисляют оценку качества сопоставления объектов.5. The method according to claim 1 or 2, characterized in that at each stage calculate the assessment of the quality of matching objects. 6. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дополнительно проводят оценку правильности ориентации изображения.6. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it further assesses the correct orientation of the image. 7. Способ по п.6, отличающийся тем, что дополнительно при необходимости устанавливают правильную ориентацию изображения.7. The method according to claim 6, characterized in that in addition, if necessary, establish the correct orientation of the image. 8. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что производится подтверждение соответствия формы изображения сравниваемой форме шаблона.8. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it confirms the conformity of the image form with the compared form of the template. 9. Способ по п.8, отличающийся тем, что за один сеанс работы может проверяться на соответствие несколько шаблонов.9. The method according to claim 8, characterized in that for one session, several patterns can be checked for compliance. 10. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации искажений по одной оси.10. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for distortion along one axis. 11. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации искажений по двум осям.11. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for distortion along two axes. 12. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации нелинейных искажений.12. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for non-linear distortions. 13. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации линейных искажений.13. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for linear distortion. 14. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации сдвига изображения.14. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for image shift. 15. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации перекоса изображения.15. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for skew image. 16. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации масштаба изображения.16. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for image scale. 17. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дальнейшая обработка включает в том числе распознавание символов в полях формы.17. The method according to claim 1 or 2, characterized in that the further processing includes recognition of characters in the fields of the form. 18. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации углов наклона изображения.18. The method according to claim 1 or 2, characterized in that it is used to compensate for the angle of the image. 19. Способ по п.18, отличающийся тем, что малые углы наклона изображения корректируют как сдвиг.19. The method according to p. 18, characterized in that the small angles of the image are adjusted as a shift.
RU2003102203/09A 2003-01-28 2003-01-28 Method for synchronizing filled machine-readable form and its template in case of presence of deviations RU2251738C2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003102203/09A RU2251738C2 (en) 2003-01-28 2003-01-28 Method for synchronizing filled machine-readable form and its template in case of presence of deviations
US10/403,414 US7251380B2 (en) 2003-01-28 2003-04-01 Adjustment method of a machine-readable form model and a filled form scanned image thereof in the presence of distortion

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003102203/09A RU2251738C2 (en) 2003-01-28 2003-01-28 Method for synchronizing filled machine-readable form and its template in case of presence of deviations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2003102203A true RU2003102203A (en) 2004-10-10
RU2251738C2 RU2251738C2 (en) 2005-05-10

Family

ID=34511375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003102203/09A RU2251738C2 (en) 2003-01-28 2003-01-28 Method for synchronizing filled machine-readable form and its template in case of presence of deviations

Country Status (2)

Country Link
US (1) US7251380B2 (en)
RU (1) RU2251738C2 (en)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110188759A1 (en) * 2003-06-26 2011-08-04 Irina Filimonova Method and System of Pre-Analysis and Automated Classification of Documents
RU2003108433A (en) * 2003-03-28 2004-09-27 Аби Софтвер Лтд. (Cy) METHOD FOR PRE-PROCESSING THE MACHINE READABLE FORM IMAGE
RU2635259C1 (en) 2016-06-22 2017-11-09 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Method and device for determining type of digital document
US20050276454A1 (en) * 2004-06-14 2005-12-15 Rodney Beatson System and methods for transforming biometric image data to a consistent angle of inclination
US20060224953A1 (en) * 2005-04-01 2006-10-05 Xiaofan Lin Height-width estimation model for a text block
US20100031173A1 (en) * 2006-07-03 2010-02-04 Ondis Pty Ltd. Business Card Scanner
CN102375978A (en) * 2010-08-17 2012-03-14 富士通株式会社 Method and equipment for processing images
RU2651144C2 (en) * 2014-03-31 2018-04-18 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Data input from images of the documents with fixed structure
RU2665274C2 (en) * 2014-06-27 2018-08-28 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" Pop-up verification panel
RU2581786C1 (en) * 2014-09-30 2016-04-20 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Determination of image transformations to increase quality of optical character recognition
RU2631765C1 (en) * 2016-04-26 2017-09-26 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Method and system of correcting perspective distortions in images occupying double-page spread
RU2634192C1 (en) * 2016-06-24 2017-10-24 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Data input from series of images applicable to template document
RU2621601C1 (en) * 2016-06-27 2017-06-06 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Document image curvature eliminating
RU2636097C1 (en) * 2016-12-06 2017-11-20 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Method and system of preparing text-containing images to optical recognition of symbols
JP6969258B2 (en) * 2017-09-26 2021-11-24 カシオ計算機株式会社 Image pickup device, printing system, image processing method and program

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5955574A (en) * 1982-09-17 1984-03-30 インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション Mark sheet reader
US5796410A (en) * 1990-06-12 1998-08-18 Lucent Technologies Inc. Generation and use of defective images in image analysis
US5305396A (en) * 1992-04-17 1994-04-19 International Business Machines Corporation Data processing system and method for selecting customized character recognition processes and coded data repair processes for scanned images of document forms
US5416849A (en) * 1992-10-21 1995-05-16 International Business Machines Corporation Data processing system and method for field extraction of scanned images of document forms
US5818976A (en) * 1993-10-25 1998-10-06 Visioneer, Inc. Method and apparatus for document skew and size/shape detection
JP3338537B2 (en) * 1993-12-27 2002-10-28 株式会社リコー Image tilt detector
US5822454A (en) * 1995-04-10 1998-10-13 Rebus Technology, Inc. System and method for automatic page registration and automatic zone detection during forms processing
US5828771A (en) * 1995-12-15 1998-10-27 Xerox Corporation Method and article of manufacture for determining whether a scanned image is an original image or fax image
JP4011646B2 (en) * 1996-05-23 2007-11-21 株式会社東芝 Line detection method and character recognition device
JPH1013669A (en) * 1996-06-26 1998-01-16 Minolta Co Ltd Data processing method for image reader
JP3246432B2 (en) * 1998-02-10 2002-01-15 株式会社日立製作所 Address reader and mail sorting machine

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2003102203A (en) METHOD FOR BROADCASTING COMPLIANCE WITH A COMPLETED MACHINE READABLE FORM AND ITS TEMPLATE IN THE PRESENCE OF DISTORTIONS (OPTIONS)
US6347156B1 (en) Device, method and storage medium for recognizing a document image
JP3252381B2 (en) Pattern recognition device
CN110431404A (en) Surface defect inspection method and surface defect inspection apparatus
US7769206B2 (en) Finger/palm print image processing system and finger/palm print image processing method
KR101442462B1 (en) All-focused image generation method, device using same, and program using same, and object height data acquisition method, device using same, and program using same
CN101650783B (en) Image identification method and imaging apparatus
US7324660B2 (en) Image position matching apparatus and image processing apparatus
EP1229489A3 (en) Image processing method and apparatus
US8155467B2 (en) Image data processing method and imaging apparatus
JP2007213359A (en) Two-dimensional code detection system and two-dimensional code detection program
CN111461100B (en) Bill identification method and device, electronic equipment and storage medium
CN108846385A (en) Based on convolution-deconvolution neural network image recognition, bearing calibration and device
CN107346427A (en) A kind of ID card No. recognition methods and device
CN111985465A (en) Text recognition method, device, equipment and storage medium
CN105046200A (en) Electronic paper marking method based on line detection
CN109902586A (en) Palmmprint extracting method, device and storage medium, server
CN107977989A (en) A kind of method and apparatus of definite image shift amount
Souza et al. Automatic filter selection using image quality assessment
KR100943595B1 (en) Device and method for blurring decision of image
CN110717935A (en) Image matching method, device and system based on image characteristic information
DE102005025220A1 (en) Apparatus, method and program for removing pores
CN108921171A (en) A kind of Bones and joints X-ray film automatic identification stage division
CN111819600A (en) Image matching device
CN111160290B (en) Method for extracting palm vein effective area