RU2002134339A - Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования - Google Patents
Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделированияInfo
- Publication number
- RU2002134339A RU2002134339A RU2002134339/28A RU2002134339A RU2002134339A RU 2002134339 A RU2002134339 A RU 2002134339A RU 2002134339/28 A RU2002134339/28 A RU 2002134339/28A RU 2002134339 A RU2002134339 A RU 2002134339A RU 2002134339 A RU2002134339 A RU 2002134339A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- neural network
- coating
- film coatings
- connection
- determining
- Prior art date
Links
Landscapes
- Application Of Or Painting With Fluid Materials (AREA)
Claims (4)
1. Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования, заключающийся в подготовке группы образцов с тонкопленочными покрытиями, испытании их на износ, установлении с помощью искусственной нейронной сети связи между режимами нанесения покрытия, параметрами конструкции оснастки и количеством частиц износа, нанесении на образцы исследуемых покрытий, ввода в искусственную нейронную сеть данных о режимах их нанесения и параметрах конструкции оснастки, получении данных о прогнозируемом количестве частиц износа.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что связь устанавливается между режимами нанесения покрытия, параметрами конструкции оснастки, материалами подложки и покрытия и количеством частиц износа.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что связь устанавливается между методом нанесения покрытия, режимами нанесения покрытия, параметрами конструкции оснастки, материалами подложки и покрытия и количеством частиц износа.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что связь устанавливается между методом нанесения покрытия, режимами нанесения покрытия, параметрами конструкции оснастки, материалами подложки и покрытия и количествами частиц износа нескольких диапазонов размеров.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2002134339/28A RU2002134339A (ru) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2002134339/28A RU2002134339A (ru) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2002134339A true RU2002134339A (ru) | 2004-06-10 |
Family
ID=35833568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2002134339/28A RU2002134339A (ru) | 2002-12-20 | 2002-12-20 | Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2002134339A (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2608157C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ получения износостойкого нанокомпозитного покрытия с заданным значением микротвердости на поверхности полированной ситалловой пластины |
| RU2608159C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ определения микротвердости нанокомпозитного покрытия с повышенной износостойкостью по соотношению в нем металлической и керамической фаз |
| RU2608158C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ получения нанокомпозитных покрытий металл-керамика с требуемым значением микротвердости |
-
2002
- 2002-12-20 RU RU2002134339/28A patent/RU2002134339A/ru not_active Application Discontinuation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2608157C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ получения износостойкого нанокомпозитного покрытия с заданным значением микротвердости на поверхности полированной ситалловой пластины |
| RU2608159C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ определения микротвердости нанокомпозитного покрытия с повышенной износостойкостью по соотношению в нем металлической и керамической фаз |
| RU2608158C2 (ru) * | 2014-12-17 | 2017-01-16 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный технический университет" | Способ получения нанокомпозитных покрытий металл-керамика с требуемым значением микротвердости |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kobayashi et al. | Made-to-order spiking neuron model equipped with a multi-timescale adaptive threshold | |
| US4806849A (en) | Method and apparatus for diagnosing degradation of coating film on metal material | |
| Kalogirou | Artificial neural networks in energy applications in buildings | |
| CN102507355A (zh) | 一种金属薄膜镀层结合质量检测方法 | |
| CN106095812A (zh) | 一种基于相似性度量的智能试卷生成方法 | |
| Abudu et al. | Modeling of daily pan evaporation using partial least squares regression | |
| CN112330065A (zh) | 一种基于基流分割和人工神经网络模型的径流预报方法 | |
| CN107730083A (zh) | 对象的能力量化方法及装置 | |
| RU2002134339A (ru) | Способ определения изностойкости тонкопленочных покрытий с использованием нейросетевого моделирования | |
| WO2004015420A8 (en) | Method for diagnosing multiple sclerosis | |
| EP1351035A3 (en) | Paint film thickness predicting method and system for actual car with recording medium | |
| CN109596957A (zh) | 一种模拟沿海绝缘子快速积污的方法及装置 | |
| CN117139093A (zh) | 一种基于人工神经网络的热喷涂方法及系统 | |
| JP2014500516A (ja) | 耐食性評価装置 | |
| CN108982594B (zh) | 检测周期自适应设定的ert污染检测系统及设定方法 | |
| CN109238950A (zh) | 基于定性分析与定量预测的金属材料大气腐蚀预测方法 | |
| JP2004279317A (ja) | 塗装管理システム | |
| Leclerc et al. | Electrochemical simulations of mass transfer from isolated wet spots and droplets on realistic fluttering leaves | |
| Seresht et al. | Application of fuzzy logic integrated with system dynamics in construction modeling | |
| JP2006064469A (ja) | 腐食環境センサおよび腐食環境評価方法 | |
| CN206599554U (zh) | 一种单细胞生物检测芯片 | |
| Thinh | Contemporary Spatial Analysis and Simulation of the Settlement Development of the Dresden City Region. | |
| Qi et al. | Modeling optimization algorithm runtime behavior and its applications | |
| CN117990673A (zh) | 一种无损检测的智能调控方法及系统 | |
| Sinha et al. | Surface Wettability Prediction using ML/AI |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20050404 |