RU2002128618A

RU2002128618A - Способ контроля состояния машин

Info

Publication number: RU2002128618A
Application number: RU2002128618/28A
Authority: RU
Inventors: Вели Эркки ЛУММЕ (FI); Вели Эркки ЛУММЕ; Юха СЕППЯ (FI); Юха СЕППЯ
Original assignee: Неро Рисёрч Ой (FI); Неро Рисёрч Ой
Priority date: 2000-05-22
Filing date: 2001-05-16
Publication date: 2004-05-27
Also published as: ATE433101T1; US20030158703A1; NZ522305A; AU2001260380A1; CA2410406A1; EP1292812B1; WO2001090713A1; DE60138883D1; DK1292812T3; EP1292812A1

Claims

1. Способ контроля состояния машин, при котором на нескольких машинах или частях машин производят измерения для получения количественных данных, описывающих состояние машин, отличающийся тем, что из измеренных количественных данных получают характеристики, или симптомы, относящиеся к работе или состоянию контролируемой машины, и/или измеренные количественные данные непосредственно рассматриваются как такие характеристики, из характеристик, описывающих одно и то же рабочее состояние машины, формируют характеристический вектор, то есть синдром, описывающий текущее рабочее состояние машины, из характеристических векторов, описывающих одно и то же рабочее состояние, формируют категории характеристических векторов, таким образом, что каждая характеристика в каждой категории характеристических векторов имеет допустимый диапазон изменения, создают базу данных, в которой хранят категории характеристических векторов, описывающие различные рабочие состояния машин вместе с допустимыми диапазонами изменения характеристик, при анализе работы машины формируют характеристический вектор, описывающий ее текущее рабочее состояние, из количественных данных, измеренных на этой машине, и этот характеристический вектор сравнивают с содержащимися в базе данных категориями характеристических векторов, описывающими различные рабочие состояния машин, и дают предупреждающий сигнал в случае если сравниваемый характеристический вектор соответствует категории характеристических векторов, которая описывает рабочее состояние, требующее подачи предупреждающего сигнала, или если в базе данных нет категории характеристических векторов, соответствующей сравниваемому характеристическому вектору, и в этом случае этот характеристический вектор добавляют к категории характеристических векторов, существующей в базе данных, тем самым расширяя допустимые диапазоны изменения характеристик в этой категории характеристических векторов, или на основе этого характеристического вектора формируют новую категорию характеристических векторов.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что допустимый диапазон изменения характеристики в категории характеристических векторов формируют из минимального и максимального значений этой характеристики в данной категории характеристических векторов.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что допустимый диапазон изменения характеристики в категории характеристических векторов формируют с использованием подходящего алгоритма из максимального и минимального значений этой характеристики в данной категории характеристических векторов.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что сравниваемый характеристический вектор соответствует определенной категории характеристических векторов в том случае, когда все характеристики характеристического вектора находятся в пределах допустимого диапазона изменения характеристик в этой категории характеристических векторов.

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что если сравниваемый характеристический вектор соответствует категории характеристических векторов, соответствующей состоянию неисправности, известному из базы данных, то предупреждающий сигнал, такой как рекомендацию по обслуживанию, направляют обслуживающему персоналу данной машины.

6. Способ по п.1, отличающийся тем, что если в базе данных отсутствует категория характеристических векторов, соответствующая сравниваемому характеристическому вектору, то предупреждающий сигнал направляют специалисту.

7. Способ по п.6, отличающийся тем, что специалист добавляет характеристический вектор, исследованный им, к категории характеристических векторов, существующей в базе данных, тем самым расширяя допустимые диапазоны изменения характеристик в этой категории характеристических векторов.

8. Способ по п.6, отличающийся тем, что специалист формирует новую категорию характеристических векторов на основе исследованного им характеристического вектора.

9. Способ по п.1, отличающийся тем, что характеристические векторы формируют из результатов измерений, собранных посредством переносного измерительного устройства, или непосредственно в этом измерительном устройстве, или с использованием компьютера, соединенного, например, через Интернет, с сервером, обслуживающим указанную базу данных.

10. Способ по п.1, отличающийся тем, что характеристические векторы формируют на сервере, обслуживающем базу данных, а результаты измерений передают в сервер по линии связи, например, через Интернет.

11. Способ по п.1, отличающийся тем, что количественные данные измеряют для множества одинаковых или по существу одинаковых машин.

12. Способ по п.1, отличающийся тем, что количественные данные измеряют на машинах, местоположение которых и расстояния друг от друга ничем не ограничены.