RU2002116652A - Способ исследования пространственной организации объектов - Google Patents

Способ исследования пространственной организации объектов

Info

Publication number
RU2002116652A
RU2002116652A RU2002116652/28A RU2002116652A RU2002116652A RU 2002116652 A RU2002116652 A RU 2002116652A RU 2002116652/28 A RU2002116652/28 A RU 2002116652/28A RU 2002116652 A RU2002116652 A RU 2002116652A RU 2002116652 A RU2002116652 A RU 2002116652A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
objects
stereological
sounding
dimensional
profiles
Prior art date
Application number
RU2002116652/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2291488C9 (ru
RU2291488C2 (ru
Inventor
Ренат Анатольевич Красноперов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи"
Priority to RU2002116652/28A priority Critical patent/RU2291488C9/ru
Publication of RU2002116652A publication Critical patent/RU2002116652A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2291488C2 publication Critical patent/RU2291488C2/ru
Publication of RU2291488C9 publication Critical patent/RU2291488C9/ru

Links

Claims (26)

1. Способ исследования пространственной организации объектов, отличающийся тем, что объекты подвергают стереологическому зондированию; определяют размер (размеры), ориентацию и/или расположение получаемых профилей стереологического зондирования объектов, найденные количественные характеристики преобразуют в статистическое распределение (статистические распределения), которое (которые) аппроксимируют, задавая любое из следующего: а) размерные свойства объектов, б) распределение их формы, в) пространственную организацию объектов (например, распределение ориентации объектов и/или распределение расположения объектов), г) особенности применяемого стереологического зондирования, д) любую комбинацию из перечисленного.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что пространственная организация объектов изучается во временной динамике, например, в реальном режиме времени.
3. Способ по пп.1 и 2, отличающийся тем, что объекты исследуют любым из следующих стереологических зондов: а) нульмерным (0D) зондом сечения, б) одномерным (1D) зондом сечения с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, в) двухмерным (2D) зондом сечения с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, г) трехмерным (3D) зондом сечения с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, д) нульмерным (0D) зондом проекции, е) одномерным (1D) зондом проекции с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, ж) двухмерным (2D) зондом проекции с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, з) трехмерным (3D) зондом проекции с заданной, в частном случае нулевой, кривизной, и) зондом, представляющим собой любую комбинацию из перечисленного.
4. Способ по пп.1-3, отличающийся тем, что измеряемым размером профилей стереологического зондирования являются любой из следующих размеров либо любая комбинация следующих размеров: а) радиус (радиусы), б) диаметр (диаметры), в) тангенциальный диаметр, в) соотношение радиусов (диаметров), г) показатель (показатели) эксцентриситета, д) площадь, е) периметр, ж) объем, з) показатель (показатели) кривизны (например, кривизны контура профиля стереологического зондирования), з) длина, и) количество профилей стереологического зондирования, к) фрактальный размер (размеры), л) угол (углы), м) размер (размеры), связанный (связанные) с любыми из перечисленных и/или производные от них.
5. Способ по пп.1-4, отличающийся тем, что определяемой характеристикой ориентации профиля стереологического зондирования является любой из следующих показателей либо любая комбинация следующих показателей: а) угол направления профиля стереологического зондирования (например, одномерного профиля стереологического зондирования), б) угол направления диаметра (например, малого и/или большого диаметра) профиля стереологического зондирования, в) угол направления касательной, проведенной в точке кривизны (например, максимальной, минимальной и/или средней кривизны) профиля стереологического зондирования, г) угол направления плоской стороны или поверхности профиля стереологического зондирования, д) угол направления секущей (например, хорды) максимальной длины, проводимой через тест-точки, попавшие на профили стереологического зондирования, е) распределение значений длины секущей (например, хорды), проводимой под разными углами через тест-точки, попавшие на профили стереологического зондирования, ж) величина (величины), связанная (связанные) с любыми из перечисленных показателей и/или производные от них.
6. Способ по пп.1-5, отличающийся тем, что определяемыми характеристиками расположения профилей стереологического зондирования объектов являются любые из следующих координат или любые комбинации следующих координат: а) координаты нульмерных (OD) профилей стереологического зондирования, б) координаты центральных точек профилей стереологического зондирования, в) координаты начальных или конечных точек профилей стереологического зондирования, г) координаты точек кривизны (например, максимальной, минимальной и/или средней кривизны) профилей стереологического зондирования, д) координаты точек пересечения двух или нескольких диаметров профилей стереологического зондирования, е) координаты точек, связанных с любыми из перечисленных.
7. Способ по пп.1-6, отличающийся тем, что при исследовании пространственной организации объектов ограничиваются оценкой любого из следующих или любой комбинацией из следующих: а) оценкой размера и/или размерного распределения объектов, б) оценкой формы и/или распределения формы объектов, в) оценкой ориентации и/или распределения ориентации объектов, г) оценкой расположения и/или распределения расположения объектов.
8. Способ по пп.1-7, отличающийся тем, что исследуемыми объектами являются любые из структур организма человека или животных (например, кровеносные сосуды, лимфатические сосуды, нервные проводники и/или костная ткань).
9. Способ по пп.1-8, отличающийся тем, что дополнительно выполняют стереометрический анализ объектов (например, оценивают объемную плотность, поверхностную плотность, численную плотность и/или плотность длины объектов, а также при необходимости связанные с перечисленным абсолютные величины).
10. Способ по пп.1-9, отличающийся тем, что объекты исследуют по их изображениям, которые при необходимости предварительно увеличивают в размерах.
11. Способ по пп.1-10, отличающийся тем, что стереологическое зондирование объектов осуществляют на двумерных (2D) изображениях их сечения и/или проекции, в частности, на любом из следующих либо любой комбинации из следующих: на фотографии, на цифровом снимке, на томограмме, на сканограмме, на толстом, полутонком и/или ультратонком срезе (например, на гистологическом срезе), на шлифе, на реплике, на металлографической реплике, на фольге, на порошковой пробе, на поле зрения микроскопа, на видеоизображении.
12. Способ по пп.1-11, отличающийся тем, что определяемые количественные характеристики [размера (размеров), ориентации и/или расположения] профилей стереологического зондирования объектов представляют в виде одиночного (одиночных) и/или совместного (совместных) статистических распределений.
13. Способ по пп.1-12, отличающийся тем, что аппроксимация статистического распределения значений [размера (размеров), ориентации и/или расположения профилей стереологического зондирования объектов] производится визуально и/или количественным методом (например, с применением критерия χ2) любым из следующих вариантов или любой комбинацией из следующих вариантов: а) по значениям функции распределения, б) по значениям плотности распределения вероятностей, в) по значениям частот в кумулятивной гистограмме, г) по значениям частот в частотной гистограмме, д) по моменту (моментам) функции распределения, е) по моде (модам) распределения, ж) по параметру (параметрам) функции распределения, з) по величине (величинам), производной (производным) от перечисленного.
14. Способ по пп.1-13, отличающийся тем, что при задании размерных свойств объектов, их пространственной ориентации и/или расположения соответствующие количественные характеристики представляют любым из следующих способов либо любой комбинацией следующих способов: а) в виде конкретного численного значения, б) набора конкретных численных значений, в) в виде величины, принимающей значения из интервала значений с заданной плотностью распределения вероятностей, г) момента (моментов) функции распределения, д) параметра (параметров) функции распределения, е) тензорной величины, ж) векторной величины.
15. Способ по пп.1-14, отличающийся тем, что пространственная организация объектов изучается с использованием любого из перечисленных методов с соответствующей подготовкой исследуемого тела, материала или среды к исследованию с использованием а) световой микроскопии, б) электронной микроскопии, в) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, г) компьютерной томографии, д) магнитно-резонансной томографии, е) позитронно-эмиссионной томографии, ж) томографии на основе эмиссии одиночных фотонов (SPECT), з) ультразвукового метода исследования (например, ультразвуковую микроскопию и/или ультразвуковую томографию).
16. Способ по пп.1-10, отличающийся тем, что размер (размеры) профиля стереологического зондирования определяют по времени, необходимом для прохождения зонда через объект (объекты).
17. Способ по пп.1-16, отличающийся тем, что на основе условий, задаваемых при аппроксимации для описания пространственной организации объектов, строят изображение (изображения) объектов.
18. Способ по п.17, отличающийся тем, что изображение (изображения) объектов строят любым способом из перечисленного или с применением любой комбинации из перечисленного: а) в монохромном (например, черно-белом) исполнении, б) в цветном исполнении, в) в одной, двух и/или нескольких проекциях, г) в одномерном, двумерном и/или трехмерном представлении, д) с использованием эффекта вращения или других эффектов анимации, е) с применением эффекта перспективы, ж) с применением эффекта направленного освещения, з) с использованием эффекта затенения.
19. Способ по пп.1-18, отличающийся тем, что исследование выполняется с использованием ЭВМ (компьютера).
20. Способ по пп.1-19, отличающийся тем, что размер (размеры), ориентацию и/или расположение профилей стереологического зондирования объектов определяют вручную, полуавтоматизированным и/или автоматизированным образом.
21. Способ по п.19, отличающийся тем, что в ЭВМ вводят получаемые размер (размеры), ориентацию и/или расположение профилей стереологического зондирования объектов, формируют массив данных об исследуемых объектах, данные преобразуют в статистическое распределение (статистические распределения), которое (которые) аппроксимируют с помощью соответствующего программного обеспечения.
22. Способ по п.19, отличающийся тем, что в ЭВМ вводят имеющуюся или предполагаемую информацию о размерах, форме, ориентации и/или расположении объектов, а также при необходимости имеющуюся или предполагаемую информацию о свойствах стереологического зонда и/или о примененном дизайне стереологического зондирования.
23. Способ по п.19, отличающийся тем, что ЭВМ сохраняет в запоминающем устройстве и/или выводит из него (например, на дисплей и/или на печатающее устройство) массив данных по исследуемым объектам.
24. Способ по п.19, отличающийся тем, что ЭВМ сохраняет и/или выводит (например, на дисплей и/или на печатающее устройство) полученную в результате анализа информацию о пространственной организации объектов.
25. Способ по п.19, отличающийся тем, что ЭВМ генерирует, сохраняет и/или выводит (например, на дисплей и/или на печатающее устройство) изображение (изображения) объектов.
26. Способ по пп.1-25, отличающийся тем, что профили стереологического зондирования представляют в виде оцифрованных изображений с выполнением при необходимости процедуры ручной, полуавтоматизированной или автоматизированной сегментации изображений.
RU2002116652/28A 2002-06-24 2002-06-24 Способ стереологического исследования структурной организации объектов RU2291488C9 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002116652/28A RU2291488C9 (ru) 2002-06-24 2002-06-24 Способ стереологического исследования структурной организации объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002116652/28A RU2291488C9 (ru) 2002-06-24 2002-06-24 Способ стереологического исследования структурной организации объектов

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2002116652A true RU2002116652A (ru) 2004-03-20
RU2291488C2 RU2291488C2 (ru) 2007-01-10
RU2291488C9 RU2291488C9 (ru) 2007-04-20

Family

ID=36294577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002116652/28A RU2291488C9 (ru) 2002-06-24 2002-06-24 Способ стереологического исследования структурной организации объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2291488C9 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2353141B1 (en) * 2008-10-14 2018-12-12 Koninklijke Philips N.V. One-click correction of tumor segmentation results
EP2196241A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Therapeutic apparatus
RU2541175C2 (ru) * 2009-06-30 2015-02-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Количественный анализ перфузии
CN102032868B (zh) * 2009-09-28 2013-10-02 株式会社名南制作所 原木的年轮中心检测装置以及方法
CN102754125B (zh) * 2009-12-10 2016-05-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于创伤性脑损伤的快速精确定量评估的系统
JP6214128B2 (ja) * 2010-11-22 2017-10-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び記憶媒体
RU2448370C1 (ru) * 2011-03-22 2012-04-20 Открытое акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ обнаружения модификации электронного изображения
US9336613B2 (en) * 2011-05-24 2016-05-10 Koninklijke Philips N.V. Apparatus for generating assignments between image regions of an image and element classes
WO2012160511A1 (en) * 2011-05-24 2012-11-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for generating an attenuation correction map
RU2479039C1 (ru) * 2012-03-26 2013-04-10 Закрытое акционерное общество "БОУ Лабораториз" Способ улучшения плотной и разреженной карт диспарантности, точности реконструируемой трехмерной модели и устройство для реализации способа
RU2504012C1 (ru) * 2012-06-08 2014-01-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук Автоматизированная система реконструкции 3d распределения нейронов по серии изображений срезов головного мозга
DE102014224851A1 (de) * 2014-12-04 2016-06-09 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Darstellung von Strukturinformation über ein technisches Objekt

Also Published As

Publication number Publication date
RU2291488C9 (ru) 2007-04-20
RU2291488C2 (ru) 2007-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tsui et al. Imaging local scatterer concentrations by the Nakagami statistical model
Hildebrand et al. A new method for the model‐independent assessment of thickness in three‐dimensional images
EP1521959B1 (en) Method and apparatus for 3-d imaging of internal light sources
KR100752333B1 (ko) 3차원 초음파 도플러 이미지의 화질 개선 방법
RU2002116652A (ru) Способ исследования пространственной организации объектов
US7740585B2 (en) Quantitative optoacoustic tomography with enhanced contrast
US7447535B2 (en) Mapping the coronary arteries on a sphere
US8092387B2 (en) Ultrasonic imaging technique for differentiating the distribution of scatterers within a tissue
JP6839328B2 (ja) 胎児超音波画像処理
JP2005525206A (ja) ハイパーストリームラインを用いた繊維のレンダリングを含む拡散テンソル磁気共鳴画像化
Hoffmann et al. Non-invasive imaging methods applied to neo-and paleo-ontological cephalopod research
JP2002503981A (ja) 超音波画像再構築方法および装置
Lopez et al. Objective analysis of ultrasound images by use of a computational observer
AU2009326864B2 (en) Medical diagnostic method and apparatus
Ikuta et al. Quantitative analysis using the star volume method applied to skeleton patterns extracted with a morphological filter
Insana et al. Progress in quantitative ultrasonic imaging
CN110179484A (zh) 用于自动管电流调制模式的ct性能检测模体及其测试方法
Osman et al. Fractal based image analysis of human trabecular bone using the box counting algorithm: impact of resolution and relationship to standard measures of trabecular bone structure
RU2326441C2 (ru) Стереологический способ определения пространственной корреляции вытянутых объектов
JP3258233B2 (ja) 骨計測方法
JP3981877B2 (ja) 曲断面画像再構成方法、曲断面画像再構成プログラム及び医用画像診断装置
RU2003131039A (ru) Стереологический способ определения пространственной корреляции вытянутых объектов
Hung et al. GPU-based texture analysis approach for mammograms institute of biomedical informatics
EP4353156A1 (en) Ultrasound measurement system and method
Saha et al. In vivo assessment of trabecular bone architecture via three-dimensional tensor scale

Legal Events

Date Code Title Description
TH4A Reissue of patent specification
HE4A Notice of change of address of a patent owner
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180625