Claims (10)
1. Способ прогнозирования осложнений больного инфарктом миокарда, включающий прогноз ближайшего исхода инфаркта по клиническим данным больного, поступившего в стационар, начала острого приступа, со сформировавшимися на электрокардиограмме патологическими зубцами Q или QS не позднее первых трех суток после госпитализации, оценку сердечной недостаточности и характера ангинозных болей с использованием построения структурных единиц недостаточности сердца в остром периоде инфаркта, выбор прогностического правила прогноза осложнений и исхода инфаркта на основе структурных единиц сердечной недостаточности и ангинозных болей в остром периоде, составление алгоритмов неблагоприятного, относительно благоприятного и благоприятного прогноза ближайшего исхода инфаркта, оценку результатов прогноза состояния пациента на первом уровне формализации заболевания и количественных показателей и признаков на втором, компьютерном уровне при влиянии получаемых пациентом лекарственных средств на его физиологические параметры, - частоту сердечных сокращений, частоту дыхания, артериальное давление и другие, отличающийся тем, что в первые сутки инфаркта миокарда после применения тромболитической терапии выделяют признаки-предикторы неосложненного течения заболевания, определяют диагностическую и лечебную тактику, а, начиная со вторых суток, выявляют взаимосвязанные комплексы симптомов, количественные значения показателей, параметров индивидуально для каждого пациента и с их помощью оценивают риск летального исхода и вероятность развития в остром периоде нарушений сердечного ритма и проводимости, острой сердечной недостаточности, рецидивирующих расстройств коронарного кровообращения, определяют желудочковые тахоаритмии и острую аневризму сердца, прогнозируют летальный исход в остром и отдаленном периодах инфаркта с помощью клинических, инструментальных, лабораторных данных и использования медицинских компьютерных технологий, статистических вычислительных программ, дискриминантного и регрессионного анализа.1. A method for predicting the complications of a patient with myocardial infarction, including predicting the immediate outcome of a heart attack according to the clinical data of the patient admitted to the hospital, the onset of an acute attack, with pathological Q or QS teeth formed on the electrocardiogram no later than the first three days after hospitalization, assessment of heart failure and the nature of anginal pain using the construction of structural units of heart failure in the acute period of myocardial infarction, the choice of the prognostic rule for predicting complications and and the course of a heart attack based on the structural units of heart failure and anginal pain in the acute period, drawing up algorithms for an unfavorable, relatively favorable and favorable prognosis of the immediate outcome of a heart attack, evaluating the results of predicting the patient's condition at the first level of formalization of the disease and quantitative indicators and signs at the second, computer level with the influence medicines received by the patient on his physiological parameters - heart rate, respiratory rate, arter pressure and others, characterized in that on the first day of myocardial infarction after thrombolytic therapy, signs-predictors of the uncomplicated course of the disease are isolated, diagnostic and therapeutic tactics are determined, and, starting from the second day, interconnected sets of symptoms, quantitative values of indicators, parameters are identified for each patient and with their help, they assess the risk of death and the likelihood of developing in the acute period of heart rhythm and conduction disturbances, acute heart heart failure, recurrent coronary circulation disorders, determine ventricular tachoarrhythmias and acute aneurysm of the heart, predict a fatal outcome in acute and distant periods of heart attack with the help of clinical, instrumental, laboratory data and the use of medical computer technologies, statistical computing programs, discriminant and regression analysis.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сначала выделяют первую группу больных с неосложненным течением инфаркта или низким риском развития его осложнений и для определения превентивной терапии выбирают алгоритм диагностической тактики, основанный на сравнении с нормой следующих предикторов неосложненного инфаркта в первые сутки заболевания, - возраст менее 58 лет, отсутствие прединфарктной, за месяц до инфаркта, нестабильной стенокардии, частота сердечных сокращений перед тромболитической терапией менее и равна 78 уд/мин, средняя элевация сегмента ST перед тромболитической терапией (ТЛТ) менее или равно 6,0 мм и после ТЛТ менее или равно 4,0 мм, величина интервала зубцов QT электрокардиограммы перед ТЛТ менее или равно 38 мс, наличие реперфузии миокарда, значение общей фракции выброса в первые сутки инфаркта более или равно 41%, и с вероятностью неосложненного инфаркта, равной не менее 95%, каждого пациента, имеющего все восемь признаков ниже заданных порогов, включают в первую группу низкого риска развития осложнений, затем у больных первой группы оценивают вероятность развития осложнений и риск летального исхода в остром периоде заболевания, а во вторую группу включают пациентов с осложненным инфарктом, у которых предикторы развития инфаркта в первые сутки находятся в отличие от вышеуказанной нормы. 2. The method according to p. 1, characterized in that the first group of patients with an uncomplicated heart attack or low risk of developing its complications is first identified and a diagnostic tactics algorithm is selected to determine preventive therapy based on a comparison with the norm of the following predictors of uncomplicated heart attack on the first day of the disease , - age less than 58 years, lack of pre-infarction, a month before myocardial infarction, unstable angina, heart rate before thrombolytic therapy is less than 78 beats / min, average elevac I ST segment before thrombolytic therapy (TLT) less than or equal to 6.0 mm and after TLT less than or equal to 4.0 mm, the size of the QT tooth spacing of the electrocardiogram before TLT is less than or equal to 38 ms, the presence of myocardial reperfusion, the value of the total ejection fraction in the first a day of heart attack is more than or equal to 41%, and with a probability of uncomplicated heart attack equal to at least 95%, each patient with all eight signs below specified thresholds is included in the first group of low risk of complications, then the probability of developing and complication in the risk of death in the acute phase of the disease, and the second group included patients with complicated myocardial whose predictors of myocardial the first day are in contrast to the aforementioned rules.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что статистическую обработку результатов экспериментальных исследований при анализе клинической картины крупноочагового инфаркта миокарда у пациентов, получивших тромболитическую терапию, проводят с использованием более 140 признаков, показателей и измеряемых параметров, информативность которых оценивают по эффективности или проценту относительной общей величины различий каждого показателя в группах сравнения и прогнозируемым тяжестям осложнений инфаркта, определяемых с помощью пакета вычислительных программ типа Statistica 5.1 for Windows-98 и математических моделей прогноза осложнений и исхода инфаркта, построенных в виде решающих правил с использованием дискриминантного и регрессионного анализа. 3. The method according to p. 1, characterized in that the statistical processing of the results of experimental studies in the analysis of the clinical picture of large focal myocardial infarction in patients who received thrombolytic therapy is carried out using more than 140 signs, indicators and measurable parameters, the information content of which is evaluated by efficiency or percentage the relative total differences between each indicator in the comparison groups and the predicted severity of heart attack complications, determined using the calculator package programs such as Statistica 5.1 for Windows-98 and mathematical models for predicting complications and the outcome of a heart attack, constructed in the form of decision rules using discriminant and regression analysis.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что осуществляют непараметрический корреляционный анализ независимых признаков и определяют прогнозируемую тяжесть рецидивирующих расстройств коронарного кровообращения (РРКК) по десятибальной шкале для каждого больного инфарктом миокарда (ИМ) с помощью решаемого на ЭВМ правила в виде дискриминантного регрессионного уравнения. 4. The method according to p. 1, characterized in that a non-parametric correlation analysis of independent signs is carried out and the predicted severity of recurrent coronary circulatory disorders (RRCC) is determined on a ten-point scale for each patient with myocardial infarction (MI) using a computer-resolved rule in the form of discriminant regression equations.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что проводят непараметрический корреляционный анализ клинических предикторов развития РРКК у больных ИМ трех групп сравнения, выявляют прямую связь рецидивирующих расстройств коронарного кровообращения с прединфарктной стенокардией (коэффициент корреляции r = 0,74, р < 0,001), также с уровнем балльной оценки болевого синдрома перед ТЛТ (r = 0,58, р < 0,001), петрапсмуральным некрозом миокарда (r = 0,40, р < 0,03), с сахарным диабетом (r = 0,36, р < 0,03), гипертонической болезнью (r = 0,33, р < 0,05), которую достоверно чаще отмечают у пациентов 3 группы с рецидивом ИМ, при этом определяют 7 выбранных независимых признаков и рассчитывают прогнозируемую тяжесть осложнения в баллах с вероятностью 80%, в результате для 1 группы пациентов без РРКК получают прогнозируемую тяжесть осложнения в (2,4 - 5,4) балла, для 2 группы пациентов, у которых течение ИМ осложнилось развитием постинфарктной стенокардии получают тяжесть РРКК в (5,8-6,8) балла, а для 3 группы - в (9,0-9,8) балла с эффективностью объясненной дисперсии прогнозируемой тяжести РРКК не менее 54%, превышающей информативность всех отдельных признаков в 2 раза и достоверностью математической модели по совпадающим прогнозам осложнений РРКК в 78%. 5. The method according to p. 1, characterized in that a non-parametric correlation analysis of clinical predictors of development of RRCC in patients with MI of the three comparison groups is carried out, a direct relationship of recurrent coronary circulation disorders with pre-infarction angina is revealed (correlation coefficient r = 0.74, p <0.001) , also with the level of scoring of pain before TLT (r = 0.58, p <0.001), petrapsmural myocardial necrosis (r = 0.40, p <0.03), with diabetes mellitus (r = 0.36, p <0.03), hypertension (r = 0.33, p <0.05), which is significantly more often observed in patients 3 groups with recurrence of MI, in this case, 7 selected independent signs are determined and the predicted complication severity is calculated in points with a probability of 80%, as a result, for the 1st group of patients without RRCC, the predicted complication severity is (2.4 - 5.4) points, for 2 groups of patients in whom the course of myocardial infarction was complicated by the development of post-infarction angina pectoris receive severity of RRCC in (5.8-6.8) points, and for 3 groups - in (9.0-9.8) points with the effectiveness of the explained variance of predicted severity RRKK not less than 54%, exceeding the information content of all individual x signs in 2 times and the reliability of the mathematical model according to coincident forecasts of complications of RRCC in 78%.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что оценивают вероятность развития осложнений и риск летального исхода в остром периоде заболевания у пациентов с вероятным, но не обязательным развитием осложнений, у которых отсутствует хотя бы один из признаков, прогнозирующих неосложненное течение ИМ, для чего распределяют больных на группы с благоприятным и неблагоприятным течением заболевания и определяют им дополнительные диагностические и лечебные процедуры, при этом используют математическую модель прогнозирования по данным первых суток ИМ с учетом самого неблагоприятного признака, - артериальной гипотонии перед ТЛТ, а также инсульта в анамнезе, одышки в 1-е сутки при частоте дыхания до 2-х в мин, менее или более 26 дыханий в мин, с учетом развития полной атриовентрикулярной и внутрижелудочковой блокады в 1-е сутки ИМ, средней элевации сегмента ST после ТЛТ и величины постоянного члена регрессионного уравнения, причем если при решении полученных дискриминантных уравнений, достоверность или общий процент корректности которых составил 95,6%, значение первого уравнения для выживших пациентов будет больше, то с вероятностью 96,8% определяют, что данный больной переживет острый период заболевания, а если будет больше значение второго уравнения, то с вероятностью 78,6% прогнозируют, что наступит летальный исход в остром периоде ИМ. 6. The method according to p. 1, characterized in that they assess the likelihood of developing complications and the risk of death in the acute period of the disease in patients with probable, but not mandatory development of complications in which at least one of the signs predicting an uncomplicated course of MI is missing, which patients are divided into groups with a favorable and unfavorable course of the disease and determine additional diagnostic and treatment procedures for them, using the mathematical forecasting model according to the first day of myocardial infarction taking into account the most unfavorable sign, arterial hypotension before TLT, as well as a history of stroke, shortness of breath on the 1st day with a respiratory rate of up to 2 per minute, less than or more than 26 breaths per minute, taking into account the development of complete atrioventricular and intraventricular block 1st day of myocardial infarction, the average elevation of the ST segment after TLT and the magnitude of the constant member of the regression equation, and if, when solving the obtained discriminant equations, the reliability or overall percentage of correctness of which was 95.6%, the value of the first equation for surviving cients is more, with a probability of 96.8% is determined that the patient will survive the acute phase of the disease, and if it is more than the value of the second equation, then with probability 78.6% predict that occurs in fatal acute MI period.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выделяют 6 существенных признаков прогнозирования летального исхода в отдаленном периоде, в течение 3-х лет после первого инфаркта, - наличие или отсутствие отека легких, повторный ИМ, фибрилляция желудочков, прием бэта-блокаторов и сердечных гликозидов, возраст, проводят дискриминантный анализ определяемых во время острого периода стационарного лечения признаков проспективного прогноза летального исхода в отдаленном периоде ИМ, для чего решают полученные регрессионные уравнения и при большем значении 1-го уравнения с вероятностью 94,7% определяют, что отдаленный прогноз будет благоприятным, а при большем значении 2-го уравнения с вероятностью 78,6% определяют, что наступит летальный исход в отдаленном периоде заболевания, причем получают достоверность математической модели по совпадающим прогнозам, равную не менее 93,4%, при этом при выписке больных из стационара определяют группу пациентов, которым необходимо тщательное амбулаторное наблюдение, обследование и лечение в поликлинике. 7. The method according to p. 1, characterized in that there are 6 essential signs of predicting a fatal outcome in the long term, within 3 years after the first heart attack, the presence or absence of pulmonary edema, repeated myocardial infarction, ventricular fibrillation, beta-blocker administration and cardiac glycosides, age, conduct a discriminant analysis of the signs of a prospective prognosis of a fatal outcome determined in the acute period of inpatient treatment in the long term MI, for which the obtained regression equations are solved and with a larger value The first equation with a probability of 94.7% determines that the long-term prognosis will be favorable, and with a higher value of the second equation with a probability of 78.6%, it will be fatal in the long-term period of the disease, and the mathematical model is reliable according to coinciding forecasts equal to at least 93.4%, while upon discharge of patients from the hospital, a group of patients is determined who need careful outpatient monitoring, examination and treatment in the clinic.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что осуществляют одновременную передачу аудио-, видео-, и цифровых данных по одному каналу с использованием интеграции сетевых технологий АРП - сети (асинхронный режим передачи информации) и локальных вычислительных сетей Gigabit Ethernet с пропускной способностью 1000 Мбит/с, при этом прогнозируют с помощью нейронно-сетевого компьютерного пакета опасное повышение артериального давления каждого пациента с достоверностью не менее 98% и недостаточности кровоснабжения сердца каждого пациента с достоверностью не менее 90%. 8. The method according to p. 1, characterized in that the simultaneous transmission of audio, video, and digital data on a single channel using the integration of network technologies ARP network (asynchronous mode of information transfer) and local area networks Gigabit Ethernet with bandwidth 1000 Mbit / s, and with the help of a neural network computer package they predict a dangerous increase in blood pressure of each patient with a reliability of at least 98% and insufficient blood supply to the heart of each patient with a reliability of at least its 90%.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве интеграции информационных ресурсов для лечебно-диагностического процесса при прогнозировании осложнений инфаркта миокарда осуществляют групповые медицинские компьютерные видеоконференции между специалистами-кардиологами центра функциональной диагностики госпиталя и других ведущих медицинских учреждений и лечащими врачами отделений реанимации и интенсивной терапии кардиологического центра госпиталя с помощью телекоммуникационного оборудования, устройств съема первичной информации, цифрового интерфейса, средств подключения к сети ISDN, АРП-сети и беспроводного широкополосного доступа к сети Интернет при совместимости форматов видеоизображений и операционных систем, при этом во время видеоконференций передают и обсуждают данные эхокардиограмм, схемы операций и пороков сердечной мышцы, фрагменты заключений, данных диагностики, статические и динамические видеоматериалы данных катетеризации полостей сердца и собственно операций на сердце, а по каналам связи передают также данные ЭКГ, ЭЭГ, компьютерной томографии и магниторезонансной съемки. 9. The method according to p. 1, characterized in that as an integration of information resources for the treatment and diagnostic process when predicting complications of myocardial infarction, group medical computer videoconferencing is carried out between cardiologists of the functional diagnostics center of the hospital and other leading medical institutions and the intensive care unit doctors and intensive care of the cardiology center of the hospital using telecommunication equipment, primary information retrieval devices a digital interface, means of connecting to the ISDN network, the ARP network and wireless broadband Internet access with compatibility of video formats and operating systems, while during video conferencing, echocardiogram data, diagrams of operations and heart muscle defects, fragments of conclusions are transmitted and discussed, diagnostic data, static and dynamic video materials of cardiac catheterization data and heart operations proper, and ECG, EEG, computed tomography data are also transmitted via communication channels and magnetic resonance imaging.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для учета особенностей лечения инфаркта миокарда и хирургических операций на сердце, аорте и коронарных сосудах в условиях искусственного кровообращения предусматривают ввод и хранение в кардиологических базах данных информации о паспортных и антропометрических параметрах каждого больного, под номером его истории болезни регистрируют диагноз, данные об осложнениях, характере поражения коронарных сосудов, длительность искусственного кровообращения, время пережатия аорты, анализы крови, особенности операции и послеоперационного периода, при этом фиксируют параметры искусственной вентиляции легких, дозы ипотропной поддержки, использованных в ходе лечения лекарственных средств, причем используют комплексную оценку гемодинамики и газообмена, объективизируют врачебный контроль и своевременно корректируют превентивную терапию с использованием аппаратно-программных средств. 10. The method according to p. 1, characterized in that to take into account the features of the treatment of myocardial infarction and surgical operations on the heart, aorta and coronary vessels in cardiopulmonary bypass, provide input and storage in cardiology databases of information about the passport and anthropometric parameters of each patient, under the number of his medical history records the diagnosis, data on complications, the nature of the damage to the coronary vessels, the duration of cardiopulmonary bypass, time of clamping of the aorta, blood tests, especially the duration of the operation and the postoperative period, while fixing the parameters of mechanical ventilation, the dose of hypotropic support used during the treatment of drugs, they use a comprehensive assessment of hemodynamics and gas exchange, objectify medical monitoring and timely adjust preventive therapy using hardware and software.