RU182968U1 - Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта - Google Patents

Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта Download PDF

Info

Publication number
RU182968U1
RU182968U1 RU2018117169U RU2018117169U RU182968U1 RU 182968 U1 RU182968 U1 RU 182968U1 RU 2018117169 U RU2018117169 U RU 2018117169U RU 2018117169 U RU2018117169 U RU 2018117169U RU 182968 U1 RU182968 U1 RU 182968U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
block
unit
expert
output
risk factors
Prior art date
Application number
RU2018117169U
Other languages
English (en)
Inventor
Геннадий Геннадьевич Молоканов
Владимир Дмитриевич Ролдугин
Владимир Ефимович Казарин
Александр Сергеевич Залесков
Original Assignee
Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий" filed Critical Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий"
Priority to RU2018117169U priority Critical patent/RU182968U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU182968U1 publication Critical patent/RU182968U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники, и может быть использована для автоматизированной экспертной оценки факторов риска. Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта содержит блок ввода многокомпонентных данных, блок обработки и анализа данных, блок диалогового интерфейса, блок памяти и блок генерации анкеты экспертного опроса.

Description

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники, и может быть использована для автоматизированной экспертной оценки факторов риска. Она представляет собой устройство, содержащее элементы (блоки) и связи между ними, находящиеся в функционально-конструктивном единстве и размещенные в ограниченном пространстве с возможностью выполнения в едином корпусе.
Известны технические решения, которые могут быть использованы при создании экспертных систем.
Известна экспертная система комплексного анализа личности, используемая для определения психофизиологического состояния человека в тех или иных жизненных ситуациях в зависимости от его физического состояния, содержащая блок ввода информации, оснащенный тестами-опросниками, связанный с блоком ввода информации, блок обработки информации, выполненный с возможностью производить первичную обработку информации, и соединенное с блоком обработки информации, устройство вывода информации, блок экспертных оценок, содержащий базу знаний с экспертными оценками различных аспектов жизнедеятельности объекта исследования, и оператор сравнительной оценки, связанный с блоком экспертных оценок, с блоком обработки информации, с устройством вывода информации и выполненный с возможностью производить сравнение результатов, полученных из блока обработки информации, с данными, полученными из блока экспертных оценок [RU 149593, 2013].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с профессионально важными качествами личности.
Известна система формирования базы знаний, используемая для сбора, оценки решений поставленной задачи, выбора одного или более наилучших решений на основании предварительно заданных критериев, внедрения выбранных решений и последующего анализа внедрения решений с формированием базы знаний, содержащая блок приема задачи, выполненный с возможностью приема от пользователя-инициатора задачи, которую требуется решить; блок распределения ролей, выполненный с возможностью распределения ролей среди пользователей, с которыми может быть осуществлена связь, в зависимости от задачи, которую требуется решить; блок публикации, выполненный с возможностью публикации задачи для общего доступа упомянутым пользователям; блок приема решений, выполненный с возможностью приема решений задачи от упомянутых пользователей; блок оценки, выполненный с возможностью выставления оценки принятым от упомянутых пользователей решениям задачи согласно заданным критериям; блок выбора, выполненный с возможностью выбора, по меньшей мере, одного решения на основании, по меньшей мере, выставленной оценки; базу данных, выполненную с возможностью хранения выбранных решений; блок внедрения, выполненный с возможностью способствования внедрению, по меньшей мере, одного выбранного решения; блок формирования базы знаний, выполненный с возможностью анализа внедрения, по меньшей мере, одного выбранного решения и сохранения результатов анализа в базе данных [RU 151947, 2014].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с решением конкретной поставленной задачей.
Известно устройство классификации Интернет-ресурсов на основе результатов автоматической обработки текста и взвешенного мнения экспертов, используемое для создания базы данных Интернет-ресурсов, структурированных по категориям на основе принятого решения о принадлежности ресурса с использованием результатов автоматической обработки текста отдельно взятой страницы и взвешенного мнения экспертов, основанного на их репутации, с возможностью накопления, изменения и открытого распространения информации о ресурсах, содержащие модуль регистрации рекомендаций, реализующий следующие функции: прием рекомендованной оценки Интернет-ресурса на первый вход устройства, передача полученных данных для дальнейшей обработки модулю классификации Интернет-ресурсов; модуль расчета экспертного мнения, обладающий следующим функционалом: прием мнения экспертов на второй вход устройства, передача полученных данных для расчета оценки модулю классификации Интернет-ресурсов; модуль классификации Интернет-ресурсов, осуществляющий функцию определения принадлежности ресурса к определенной категории на основании взвешенной экспертной оценки; модуль хранения информации об Интернет-ресурсах, реализующий следующие функции: сохранение данных об оцененных Интернет-ресурсах, предоставление доступа к данным о классифицированных Интернет-ресурсах на выход устройства; модуль расчета и хранения репутаций экспертов, обеспечивающий функцию коррекции значений репутации экспертов для повышения качества оценки Интернет-ресурсов на основании опыта участия экспертов в процессе классификации [RU 117657, 2012].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные классификацией и оценкой Интернет-ресурса.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является система решения строительных задач, используемая для принятия оптимального решения строительных задач, содержащая блок ввода многокомпонентных данных, модуль обработки и анализа данных и соединенный с ним модуль вывода информации, согласно полезной модели, модуль обработки и анализа данных содержит блок вариантов стандартных строительных задач, блок базы данных материалов и блок расчета расхода материалов и их стоимости, а модуль вывода информации содержит блок выбора решений идентифицированного варианта стандартной строительной задачи и блок выбора оптимального решения, при этом первый выход блока ввода многокомпонентных данных соединен с входом блока вариантов стандартных строительных задач, второй выход - с блоком расчета расхода материалов, третий выход - с блоком выбора оптимального решения стандартной строительной задачи [RU 75765, 2007].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с расчетными и эксплуатационными параметрами проекта строительства.
Задачей, которая решается в предложенной полезной модели, является обеспечение возможности автоматизированной экспертной оценки возможности и негативных последствий факторов риска проекта с учетом показателей, таких как вероятность реализации и величина негативных последствий по срокам, стоимости и результатам.
Требуемым техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства в части автоматизирования формирования, анализа и сохранения анкет экспертного опроса.
Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается тем, что в устройство, содержащее блок ввода многокомпонентных данных и блок обработки и анализа данных, введены блок диалогового интерфейса, блок памяти и блок генерации анкеты экспертного опроса, при этом первый выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока памяти, второй выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока памяти соединен с блоком диалогового интерфейса, второй выход блока памяти соединен со вторым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен со вторым входом блока памяти, второй выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен с блоком ввода многокомпонентных данных, выход блока ввода многокомпонентных данных соединен с блоком блок обработки и анализа данных, выход блока обработки и анализа данных соединен с третьим входом блока памяти.
На чертеже представлена функциональная схема автоматизированной экспертной оценки факторов риска.
Автоматизированная экспертная оценка факторов риска содержит блок 1 диалогового интерфейса, первый выход которого соединен с первым входом блока 2 памяти, второй выход блока 1 диалогового интерфейса соединен с первым входом блока 3 генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока 2 памяти соединен с блоком 1 диалогового интерфейса, второй выход блока 2 памяти соединен со вторым входом блока 3 генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока 3 генерации анкеты экспертного опроса соединен со вторым входом блока 2 памяти, второй выход блока 3 генерации анкеты экспертного опроса соединен с блоком 4 ввода многокомпонентных данных, выход блока 4 ввода многокомпонентных данных соединен с блоком 5 обработки и анализа данных, выход блока 5 обработки и анализа данных соединен с третьим входом блока 2 памяти.
Устройство содержит элементы, охарактеризованные на функциональном уровне, и описываемая форма их реализации предполагает использование, в частности, программируемых (настраиваемых) многофункциональных средств, поэтому ниже при описании работы устройства представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения такими средствами конкретной задачи предписываемой ему в составе данного устройства.
Работает автоматизированная экспертная оценка факторов риска следующим образом.
Порядок экспертной оценки факторов риска основан на расчете среднего значения от всех экспертных оценок одного и того же фактора риска для одного и того же объекта оценки. При этом в качестве входной информации используется перечень экспертов, перечень факторов риска и перечень объектов, на которые могут воздействовать факторы риска. Далее эксперт выбирает себе из перечня тот проект, который будет оцениваться, и факторы риска, которые будут оцениваться. Далее формируется опросная анкета (таблица 1), куда заносятся данные об эксперте, объекте оценки и выбранных факторах риска. Затем эксперт вводит количественные значения, характеризующие возможность и величину негативных последствий факторов риска. На основании нескольких экспертных оценок для каждого объекта формируется обобщенная величина вероятности и негативных последствий факторов риска.
Порядок работы автоматизированной экспертной оценки факторов риска следующий.
После запуска устройства блок 1 диалогового интерфейса обращается к блоку 2 памяти, где хранится информация об экспертах, объектах оценки и факторах риска, и выводит данные о составе объектов оценки (проектах), составе экспертов и полном перечне факторах риска на экран. После того, как эксперт выберет себе из перечня тот проект, который будет оценивать, и факторы риска, которые будут оцениваться, блок 1 диалогового интерфейса формирует сигнал на блок 3 генерации анкеты экспертного опроса. Затем блок 3 генерации анкеты экспертного опроса запрашивает данные из блока 2 памяти и формирует опросную анкету, куда заносятся данные об эксперте, объекте оценки и выбранных факторах риска. Затем сформированная анкета из блока 3 генерации анкеты экспертного опроса передается на блок 4 ввода многокомпонентных данных, которая отображает таблицу на экране монитора, либо выводит на печать. После того, как эксперт введет количественные значения, характеризующие возможность и величину негативных последствий факторов риска, анкета из блока 4 ввода многокомпонентных данных поступает в блок 5 обработки и анализа данных. После поступления каждой новой анкеты данные из блока 5 обработки и анализа данных заносятся в блок 2 памяти, при этом корректируется оценочная величина вероятности и негативные последствия факторов риска как среднее значение от всех экспертных оценок одного и того же фактора риска для одного и того же объекта оценки. После обработки анкет, информация из блока 2 памяти поступает в блок 1 диалогового интерфейса, затем блок 1 диалогового интерфейса выводит сообщение эксперту об успешном обновлении данных.
Figure 00000001
Следующий пример поясняет сущность предложенного алгоритма.
Пусть существует 3 эксперта, причем 2 эксперта (Иванов Иван Иванович, Петров Петр Петрович) по проекту 1 и эксперт (Сидоров Иван Петрович) - проект 2. Ограничимся в примере 2 факторами.
Следовательно, в блоке 2 памяти формируются следующие таблицы:
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
В дальнейшем для каждого эксперта блок генерации анкеты экспертного опроса формирует анкету в соответствии с таблицей 1. Затем эксперты последовательно оценивают возможность, и негативные последствия факторов риска проекта и заносят данные в блок ввода многокомпонентных данных. Таким образом, каждый раз в блоке обработки и анализа данных формируется анкета следующего вида:
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Таким образом, после функционирования устройства автоматизированная экспертная оценка факторов риска в блоке памяти формируется оценка возможности и негативных последствий факторов риска проектов:
Figure 00000008
Figure 00000009
Таким образом, благодаря усовершенствованию известного устройства, достигается требуемый технический результат, заключающийся в расширении функциональных возможностей устройства в части обеспечения возможности автоматизированной экспертной оценки возможности и негативных последствий факторов риска проекта с учетом показателей, таких как вероятность реализации и величина негативных последствий по срокам, стоимости и результатам.

Claims (1)

  1. Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта, содержащее блок ввода многокомпонентных данных и блок обработки и анализа данных, отличающееся тем, что введены блок диалогового интерфейса, блок памяти и блок генерации анкеты экспертного опроса, при этом первый выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока памяти, второй выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока памяти соединен с блоком диалогового интерфейса, второй выход блока памяти соединен со вторым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен со вторым входом блока памяти, второй выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен с блоком ввода многокомпонентных данных, выход блока ввода многокомпонентных данных соединен с блоком блок обработки и анализа данных, выход блока обработки и анализа данных соединен с третьим входом блока памяти.
RU2018117169U 2018-05-08 2018-05-08 Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта RU182968U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018117169U RU182968U1 (ru) 2018-05-08 2018-05-08 Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018117169U RU182968U1 (ru) 2018-05-08 2018-05-08 Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU182968U1 true RU182968U1 (ru) 2018-09-06

Family

ID=63467344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018117169U RU182968U1 (ru) 2018-05-08 2018-05-08 Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU182968U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2733485C1 (ru) * 2020-02-04 2020-10-01 Алексей Валерьевич Комаров Система и способ обработки данных для комплексной оценки зрелости научно-технологического проекта на основе использования набора параметров
RU229601U1 (ru) * 2024-07-18 2024-10-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство расчета весовых коэффициентов оценочных показателей, используемых для проведения экспертных оценок

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU75765U1 (ru) * 2007-11-26 2008-08-20 Михаил Александрович Мясников Система решения строительных задач
US20080255910A1 (en) * 2007-04-16 2008-10-16 Sugato Bagchi Method and System for Adaptive Project Risk Management
US7752125B1 (en) * 2006-05-24 2010-07-06 Pravin Kothari Automated enterprise risk assessment
RU149593U1 (ru) * 2013-10-21 2015-01-10 Андрей Михайлович Билый Экспертная система комплексного анализа личности (эскал)
RU151947U1 (ru) * 2014-08-18 2015-04-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Система формирования базы знаний

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752125B1 (en) * 2006-05-24 2010-07-06 Pravin Kothari Automated enterprise risk assessment
US20080255910A1 (en) * 2007-04-16 2008-10-16 Sugato Bagchi Method and System for Adaptive Project Risk Management
RU75765U1 (ru) * 2007-11-26 2008-08-20 Михаил Александрович Мясников Система решения строительных задач
RU149593U1 (ru) * 2013-10-21 2015-01-10 Андрей Михайлович Билый Экспертная система комплексного анализа личности (эскал)
RU151947U1 (ru) * 2014-08-18 2015-04-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Система формирования базы знаний

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2733485C1 (ru) * 2020-02-04 2020-10-01 Алексей Валерьевич Комаров Система и способ обработки данных для комплексной оценки зрелости научно-технологического проекта на основе использования набора параметров
RU229601U1 (ru) * 2024-07-18 2024-10-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство расчета весовых коэффициентов оценочных показателей, используемых для проведения экспертных оценок

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tenera et al. A Lean Six Sigma (LSS) project management improvement model
US20180365618A1 (en) System And Method For Assessing Worker Engagement And Company Culture
Harputlugil et al. Conceptual framework for potential implementations of multi criteria decision making (MCDM) methods for design quality assessment
US11526695B2 (en) Evaluating impact of process automation on KPIs
US8805713B2 (en) Interface for project and task submission for automated delegation
CN111061831A (zh) 机器客服向人工客服切换方法、装置及电子设备
US20160307141A1 (en) Method, System, and Computer Program Product for Generating Mixes of Tasks and Processing Responses from Remote Computing Devices
US20180260746A1 (en) Job allocation
Pika et al. An extensible framework for analysing resource behaviour using event logs
CN112883277B (zh) 一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质
CN106534302A (zh) 多任务需求服务组合方法和系统
Deng Towards objective benchmarking of electronic government: an inter‐country analysis
Yang et al. Multicriteria evidential reasoning decision modelling and analysis—prioritizing voices of customer
CN112861492A (zh) 一种报表表内表间联动计算的方法、装置及电子设备
JP5993273B2 (ja) 意思決定支援システム及び方法
JP2018026069A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理プログラム及び情報処理方法
RU182968U1 (ru) Устройство для автоматизированной экспертной оценки факторов риска проекта
Joseph A predictive model for information technology project success
CN113034295A (zh) 险种推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US10592806B1 (en) Management of the execution of collaborative projects
AU2016247853A1 (en) Requirements determination
Petrovic et al. Sensitivity analysis of a fuzzy multiobjective scheduling problem
CN115330234A (zh) 数字化合规诊断方法、系统及存储介质
Sulaiman The internet of things readiness in public organization: Descriptive analysis
JP2021166047A (ja) 企業変革システム、企業変革方法、及び企業変革プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20181016