RU1822745C - Способ прогнозировани течени гипертонической болезни - Google Patents

Способ прогнозировани течени гипертонической болезни

Info

Publication number
RU1822745C
RU1822745C SU904813413A SU4813413A RU1822745C RU 1822745 C RU1822745 C RU 1822745C SU 904813413 A SU904813413 A SU 904813413A SU 4813413 A SU4813413 A SU 4813413A RU 1822745 C RU1822745 C RU 1822745C
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
hypertension
hours
blood pressure
increase
days
Prior art date
Application number
SU904813413A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Александрович Дзизинский
Михаил Константинович Чернышев
Сергей Германович Куклин
Original Assignee
Иркутский государственный институт усовершенствования врачей
Комитет По Информатике И Управлению Центра Научно-Технической Деятельности, Исследований И Социальных Инициатив Ан Ссср
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иркутский государственный институт усовершенствования врачей, Комитет По Информатике И Управлению Центра Научно-Технической Деятельности, Исследований И Социальных Инициатив Ан Ссср filed Critical Иркутский государственный институт усовершенствования врачей
Priority to SU904813413A priority Critical patent/RU1822745C/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU1822745C publication Critical patent/RU1822745C/ru

Links

Abstract

Изобретение относитс  к медицине, а именно кардиологии. Цель повышение точности способа. Сущность заключаетс  в гом. что индивидуальный контроль течени  заболевани  у больных гипертонической болезнью осуществл ют путем проведени  кардиоинтервалографии. При этом в течение 7 8 дней определ ют пороговое значение амплитуды волн с периодом колебаний 10 20 с и вариационного размаха их, затем ежедневно регистрируют кпрдиоинтерва- логр фию в промежутка appfv ни г- L до 10 ч или г 1 6 до 18 ч.

Description

Изобретение относитс  к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано дл  прогнозировани  повышени  артериального давлени  у больных гипертонической болезнью.
Цель предлагаемого способа - повышение точности прогнозировани  повышений артериального давлени  у больных гипертонической болезнью.
Поставленна  цель достигаетс  тем, что у больного гипертонической болезнью в течение 7-8 дней ежедневно регистрируют кардиоинтервалограмму в промежутке времени с 8 до 10 часов и/или с 16 до 18 часов, затем определ ют пороговые значени  амплитуд волн с периодом колебаний 10-20 секунд и вариационного размаха их и при превышении одним из показателей индивидуального порогового значени  равного Ма . 1,5 прогнозируют повышение артериального давлени  в ближайшие 4 дн ,
Способ осуществл етс  следующим образом У больного гипертонической болезнью ежедневно 2 раза, в фиксированное врем  суток в интервалах времени с 8 до 10 часов и с 16 до 18 часов после 20 мин отдыха лежа регистрируют кардиоинтервалограмму в течение 10 мин, использу  обычные электрокардиографические электроды и биоусилитель с пр мым вводом, интервалов RR ЭКГ, измер емых с точностью до 0.001 с, в вычислительное устройство ЭВМ. Из измер емых RR-интервалов при помощи ЭВМ формируют временной р д RR-интервалов, после чего с использованием резонансно- поискового вычислительного алгоритма провод т поиск волны с периодом 10-20 сек, определ ют текущую среднюю их амплитуду (АМВ) и максимальный вариационный размах амплитуд (А АМВ). Величины и колеблемость ( а) этих двух параметров нос т индивидуальный характер, поэтому пер (Л
С
оо
го ю vi N
СП
вые 7 8 дней накапливают данные об их уровн х. Перед повышением артериального давлени , систолического или диастоличе- ского, увеличиваетс  текуща  средн   амплитуда волны (АМВ) или максимальный вариационный размах амплитуд волн (Д АМВ) и, если тот или другой параметр превышает пороговое значение прин тое равным АМВср +1,5 -а АМВ или, соответственно , ДАМВср + 1.5. -а АМВ. то в ближайшие 4 дн  прогнозируют повышение систолического или диастолического артериального давлени .
Пример. Больна  Иг-а В. И., 33 лет. Диагноз: Гипертоническа  болезнь 2 ст.
Из примера видно, что подьему систолического или диастолического артериального давлени  за 1-4 дн  предшествует
превышение значений порогового уровн  параметрами АМВ и ДАМВ.

Claims (1)

  1. Предлагаемый способ позвол ет повысить чувствительность и точность прогнозировани  до 75% и 70,1% соответственно. Формула изобретени  Способ прогнозировани  течени  гипертонической болезни путем проведени  кардиоинтервалографии, отличающий- с   тем, что, с целью повышени  точности прогноза, у больного в течение 7-8 дней регистрируют кардиоинтервалограмму в промежутке времени с 8 до Юч и/или с 16 до 18 ч, затем определ ют пороговые значени  амплитуд волн с периодом колебаний 10-20 с и вариационного размаха их и при превышении одним из показателей индивидуального порогового значени , равного М + о 1,5, прогнозируют повышение артериального давлени  в ближайшие 4 дн .
    САД - систолическое артериальное давление ДАД - диастолическое артериальное давление
    Примечание: подчеркнуты в таблице превышени  пороговых значений параметров
SU904813413A 1990-02-20 1990-02-20 Способ прогнозировани течени гипертонической болезни RU1822745C (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU904813413A RU1822745C (ru) 1990-02-20 1990-02-20 Способ прогнозировани течени гипертонической болезни

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU904813413A RU1822745C (ru) 1990-02-20 1990-02-20 Способ прогнозировани течени гипертонической болезни

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU1822745C true RU1822745C (ru) 1993-06-23

Family

ID=21507817

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU904813413A RU1822745C (ru) 1990-02-20 1990-02-20 Способ прогнозировани течени гипертонической болезни

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU1822745C (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Инструментальные методы исследовани сердечно-сосудистой системы. 19R6, с 160-162. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8897863B2 (en) Arrhythmia detection using hidden regularity to improve specificity
KR102042700B1 (ko) 딥러닝 기반의 혈압 예측 시스템 및 방법
Zong et al. Reduction of false arterial blood pressure alarms using signal quality assessement and relationships between the electrocardiogram and arterial blood pressure
FR2671278B1 (fr) Procede de reconnaissance d'un etat pathologique cardiaque ventriculaire en vue d'une defibrillation automatique et moniteur-defibrillateur destine a le mettre en óoeuvre.
Lee et al. A novel QRS detection algorithm applied to the analysis for heart rate variability of patients with sleep apnea
George et al. Value of routine electrocardiography in hypertensive patients.
CN109171703A (zh) 基于可穿戴式体感网的心电信号的获取与处理方法
CN114916940A (zh) 基于专家知识的心律失常信号检测方法、系统及终端
Shell et al. Early appearance of MB-creatine kinase activity in nontransmural myocardial infarction detected by a sensitive assay for the isoenzyme
RU1822745C (ru) Способ прогнозировани течени гипертонической болезни
CN113768483B (zh) 一种基于毫米波雷达的hrv信号提取方法及设备
CN113951845B (zh) 创伤严重失血伤情预测方法与系统
Smith et al. Clinical characteristics and results of noninvasive tests in 60 diabetic patients after acute myocardial infarction
Smiley et al. Evolutionary optimisation of atrial fibrillation diagnostic algorithms
O'Brien et al. The role of home and ambulatory blood pressure recording in the management of hypertension
JPS6156633A (ja) 心電異常検出装置
Nguyen et al. Heart rhythm intelligent monitoring algorithm for the atrial fibrillation episodes detection in the telemedicine system
Wrublewski et al. Real-time early detection of R waves of ECG signals
Alexander et al. Time Irreversibility and complexity of heart rate variability
SU1487858A1 (ru) Способ прогнозирования течения ишемической болезни сердца у людей пожилого возраста 2
RU2114552C1 (ru) Способ прогнозирования отдаленного исхода инфаркта миокарда
US11285313B2 (en) Predictive QRS detection and R-to-R timing systems and methods
Meghriche et al. On the analysis of a compound neural network for detecting AtrioVentricular heart block (AVB) in an ECG signal
SU1544365A1 (ru) Способ диагностики начала образовани постинфарктного рубца у больных крупноочаговым инфарктом миокарда передней локализации
Wood The prediction of a potentially fatal cardiac event in the next 2 to 24 hours and the prediction of a myocardial infarction related death or sudden death