RU181857U1 - A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system - Google Patents

A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system Download PDF

Info

Publication number
RU181857U1
RU181857U1 RU2017131928U RU2017131928U RU181857U1 RU 181857 U1 RU181857 U1 RU 181857U1 RU 2017131928 U RU2017131928 U RU 2017131928U RU 2017131928 U RU2017131928 U RU 2017131928U RU 181857 U1 RU181857 U1 RU 181857U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
hardware
functional unit
cloud
data
hyperconvergence
Prior art date
Application number
RU2017131928U
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Василий Анатольевич Агафонов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Интегратор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Интегратор" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Интегратор"
Priority to RU2017131928U priority Critical patent/RU181857U1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU181857U1 publication Critical patent/RU181857U1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects

Abstract

Программно-аппаратное устройство на базе операционной системы облачной гиперконвергенции включает функциональный блок хранилища данных, взаимодействующий с функциональным блоком разделения вычислений и данных, который соединен с функциональным блоком доступа виртуальной машины, контейнера и/или микросервиса. Устройство реализовано аппаратно на горизонтально масштабированной архитектуре из модулей серверной материнской платы и запоминающим устройством.The hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system includes a data storage functional unit interacting with a computing and data separation functional unit that is connected to an access functional unit of a virtual machine, container, and / or microservice. The device is implemented in hardware on a horizontally scaled architecture of the modules of the server motherboard and storage device.

Description

Предложенное техническое решение относится к области компьютерной техники, а именно к средствам сбора, обработки и хранения данных.The proposed technical solution relates to the field of computer technology, namely to means for collecting, processing and storing data.

В качестве ближайшего аналога предлагаемого технического решения может быть выбрано устройство (система) для хранения и обработки данных, предусматривающее взаимодействие вычислительных средств с виртуальной машиной или контейнером при помощи средств компьютерных сетей (заявка на выдачу патента US 2015 370 586, Intel Corporation, 2015). В свою очередь, предлагаемое техническое решение представляет собой дальнейшее совершенствование устройств для хранения и обработки данных и представляет собой устройство, которое позволит увеличить ресурсы для хранения данных, кроме того, упорядочение хранящихся данных повысит надежность и управляемость при их хранении.As the closest analogue of the proposed technical solution, a device (system) for storing and processing data can be selected, providing for the interaction of computing tools with a virtual machine or container using computer networks (patent application US 2015 370 586, Intel Corporation, 2015). In turn, the proposed technical solution represents a further improvement of devices for storing and processing data and is a device that will increase resources for storing data, in addition, streamlining stored data will increase reliability and controllability during storage.

В результате предложено программно-аппаратное устройство на базе операционной системы облачной гиперконвергенции, включающее функциональный блок хранилища данных, взаимодействующий с функциональным блоком разделения вычислений и данных, который соединен с, по меньшей мере, одним функциональным блоком доступа виртуальной машины, функциональным блоком доступа контейнера и/или функциональным блоком доступа микросервиса. Функциональные блоки реализованы аппаратно на горизонтально масштабированной архитектуре из, по меньшей мере, двух модулей, каждый содержит серверную материнскую плату с оперативной памятью, и, по меньшей мере, одним процессором, и, по меньшей мере, одно запоминающее устройство. Структурная схема предложенного программно-аппаратного устройства приведена на фигуре 1, на фигуре 2 приведены варианты компоновки сервера, реализующего предложенное устройство.As a result, a hardware and software device based on the cloud hyperconvergence operating system is proposed, including a data storage functional unit interacting with a computing and data separation functional unit that is connected to at least one virtual machine access functional unit, a container functional access unit, and / or microservice access functional block. Functional blocks are implemented in hardware on a horizontally scaled architecture of at least two modules, each containing a server motherboard with random access memory, and at least one processor, and at least one storage device. The structural diagram of the proposed hardware-software device is shown in figure 1, figure 2 shows the layout options of the server that implements the proposed device.

Функциональные блоки программно-аппаратного устройства представляют собой совокупность участков памяти нескольких вычислительных модулей, образующих горизонтально масштабируемое компьютерное устройство - сервер и находящихся под управлением процессора. Устройство обеспечивает функционирование хранилища данных для множества виртуальных машин, контейнеров и/или микросервисов, позволяя им обращаться через блок (блоки) доступа виртуальной машины; блок (блоки) доступа контейнера; блок (блоки) доступа микросервиса, соответственно, к блоку хранилища данных, как к системе прямого доступа к данным без обработки метаданных для хранимой информации, что изначально упорядочивает информацию, поступающую в хранилище данных, оптимизируя ее количество. Сервер состоит из, по меньшей мере, двух функционально равноправных внутренних модулей, взаимосвязанных друг с другом, например, двух, трех или четырех модулей в индивидуальных корпусах, собранных в серверный шкаф или стойку с салазками или выдвижной полкой. Каждый модуль содержит серверную материнскую плату с оперативной памятью одним или двумя процессорами, а также необходимую совокупность видеокарт, плат расширения, блоков питания, накопителей на жестком магнитном диске (от четырех до двадцати четырех), твердотельных накопителей (от четырех до двадцати четырех), кабелей и т.п. Архитектура устройства обеспечивает горячую замену модулей без остановки всего сервера.Functional blocks of a hardware-software device are a set of memory plots of several computing modules that form a horizontally scalable computer device - a server and are under the control of the processor. The device provides the functioning of the data warehouse for many virtual machines, containers and / or microservices, allowing them to access through the access block (s) of the virtual machine; container access block (s); the microservice access unit (s), respectively, to the data storage unit, as to a system of direct access to data without processing metadata for the stored information, which initially organizes information entering the data warehouse, optimizing its amount. The server consists of at least two functionally equal internal modules interconnected with each other, for example, two, three or four modules in individual cases, assembled in a server cabinet or rack with a slide or a sliding shelf. Each module contains a server motherboard with RAM with one or two processors, as well as the necessary set of video cards, expansion cards, power supplies, hard disk drives (four to twenty four), solid state drives (four to twenty four), cables etc. The device architecture provides hot swapping of modules without stopping the entire server.

Блок разделения вычислений и данных (блок контроллера) объединяет в единый компьютерный кластер все прочие функциональные блоки устройства, обеспечивая разделение вычислений и хранение данных, разделяя доступ к единому хранилищу данных для виртуальных машин и контейнеров, соответственно, упорядочивая количество данных и облегчая доступ к данным хранилища. Объединение вычислительных мощностей и накопительных устройств в единой полностью интегрированной инфраструктуре на базе сконфигурированного кластера (модуля) позволяет быстро и просто развертывать новые виртуальные машины, благодаря возможности использования виртуальных машин сразу после их установки. Аналогичным образом обеспечивается подключение микросервисов, исходя из решаемых вычислительных, информационных и т.п. задач. Блок разделения вычислений и данных выполняет автоматические калибровки хранилища данных по предварительным настройкам, сохраняя возможность ручной настройки областей хранилища.The computation and data separation unit (controller unit) combines all other functional units of the device into a single computer cluster, providing separation of calculations and data storage, sharing access to a single data warehouse for virtual machines and containers, accordingly, ordering the amount of data and facilitating access to the data storage . The combination of computing power and storage devices in a single fully integrated infrastructure based on a configured cluster (module) allows you to quickly and easily deploy new virtual machines, thanks to the ability to use virtual machines immediately after installation. In a similar way, the connection of microservices is provided, based on the solved computing, information, etc. tasks. The calculation and data separation unit performs automatic calibration of the data warehouse according to the preset settings, while retaining the ability to manually configure the storage areas.

В результате становится возможным объединить вычислительные мощности, систему хранения, резервирование, архивацию данных и виртуализацию в единую облачную гиперконвергентную инфраструктуру на базе сконфигурированного кластера оборудования (модуля) с безграничным горизонтальным масштабированием, что решает проблему сложности традиционной инфраструктуры центров обработки данных и обеспечивает простой подход к построению современных центров обработки данных с возможностью поэтапного оперативного увеличения мощностей путем подключения дополнительного оборудования без остановки работы существующей инфраструктуры.As a result, it becomes possible to combine computing power, storage, backup, data archiving and virtualization into a single cloud hyperconverged infrastructure based on a configured cluster of equipment (module) with unlimited horizontal scaling, which solves the complexity of the traditional data center infrastructure and provides a simple approach to building modern data centers with the possibility of a phased operational increase in capacity by connecting cheniya additional equipment without interruption of existing infrastructure.

Claims (1)

Программно-аппаратное устройство на базе операционной системы облачной гиперконвергенции, характеризующееся тем, что включает функциональный блок хранилища данных, взаимодействующий с функциональным блоком разделения вычислений и данных, который соединен с, по меньшей мере, одним функциональным блоком доступа виртуальной машины, функциональным блоком доступа контейнера и/или функциональным блоком доступа микросервиса, реализованные аппаратно на горизонтально масштабированной архитектуре из, по меньшей мере, двух модулей, каждый содержит серверную материнскую плату с оперативной памятью и, по меньшей мере, одним процессором и, по меньшей мере, одно запоминающее устройство.A hardware and software device based on the cloud hyperconvergence operating system, characterized in that it includes a data storage functional unit interacting with a computing and data separation functional unit that is connected to at least one virtual machine access functional unit, a container functional access unit, and / or microservice access functional unit, implemented in hardware on a horizontally scaled architecture of at least two modules, each with holding server motherboard with RAM and at least one processor and at least one memory device.
RU2017131928U 2017-09-13 2017-09-13 A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system RU181857U1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017131928U RU181857U1 (en) 2017-09-13 2017-09-13 A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017131928U RU181857U1 (en) 2017-09-13 2017-09-13 A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU181857U1 true RU181857U1 (en) 2018-07-26

Family

ID=62981963

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017131928U RU181857U1 (en) 2017-09-13 2017-09-13 A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU181857U1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731670C1 (en) * 2019-12-13 2020-09-07 Сергей Анатольевич Киселев Software and hardware system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6075938A (en) * 1997-06-10 2000-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Virtual machine monitors for scalable multiprocessors
US8650299B1 (en) * 2010-02-03 2014-02-11 Citrix Systems, Inc. Scalable cloud computing
US20150370586A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-24 Intel Corporation Local service chaining with virtual machines and virtualized containers in software defined networking
RU2616167C2 (en) * 2012-08-23 2017-04-12 Амазон Текнолоджис, Инк. Virtual machine instance zooming

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6075938A (en) * 1997-06-10 2000-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Virtual machine monitors for scalable multiprocessors
US8650299B1 (en) * 2010-02-03 2014-02-11 Citrix Systems, Inc. Scalable cloud computing
RU2616167C2 (en) * 2012-08-23 2017-04-12 Амазон Текнолоджис, Инк. Virtual machine instance zooming
US20150370586A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-24 Intel Corporation Local service chaining with virtual machines and virtualized containers in software defined networking

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731670C1 (en) * 2019-12-13 2020-09-07 Сергей Анатольевич Киселев Software and hardware system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sadovnichy et al. “Lomonosov”: supercomputing at Moscow state university
CN106569727B (en) Multi-memory shares parallel data read-write equipment and its write-in, read method between a kind of multi-controller
US9841926B2 (en) On-chip traffic prioritization in memory
US10317957B2 (en) Modular dense storage array
CN102567227B (en) Double-controller memory system and method for sharing cache equipment
US9547610B2 (en) Hybrid memory blade
JP2013540317A5 (en)
US20160154765A1 (en) Storage node based on pci express interface
KR102646619B1 (en) Method and system providing file system for an electronic device comprising a composite memory device
CN104219318A (en) Distributed file storage system and method thereof
US9811481B2 (en) Distributed intelligent platform management interface (D-IPMI) system and method thereof
CN104951251A (en) Converged-infrastructure cloud server system architecture
WO2017112403A1 (en) Graphics processing unit operation
RU181857U1 (en) A hardware-software device based on the cloud hyperconvergence operating system
CN111752872A (en) Techniques for flexible I/O endpoint acceleration
Aguilera et al. Memory disaggregation: why now and what are the challenges
Semin et al. The performance characterization of the RSC PetaStream Module
Voevodin et al. Lomonosov-2: Petascale Supercomputing at Lomonosov Moscow State University
CN211062032U (en) Scorpio high-performance storage node based on domestic Shenwei platform
US11055252B1 (en) Modular hardware acceleration device
US20230078518A1 (en) Systems and methods for collapsing resources used in cloud deployments
CN103207762B (en) Memory virtualization system
CN111340202B (en) Operation method, device and related product
US20130283074A1 (en) Power information center of server system
CN112988636A (en) System, board card and electronic equipment for data acceleration processing

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20180517